概要
従業員1,000人以上の社内の文書と問い合わせをAIに引き継がせる導入を請け負う会社では、試した企業が成果を出せずに止め、次はもう相談が来ないという流れが続いていた。やめた導入の型を並べた資料と、失敗を扱う勉強会、調べ物に答える記事を実施。向かない業務を先に名指しして断る側に回った結果、見送りを決める前に呼ばれる立場を作った。
企業プロフィール: IT・システム開発 ｜ 1,000人以上 ｜ 100億円以上 ｜ マーケティング予算規模: 年間約8,000万円
実施した施策
自社が関わって途中で止まった導入を、止まった理由ごとに分けた資料を作った。元の文書が整っていない、答えが人によって違う、聞く人が月に数回しかいないといった型に分け、着手する前にどこを確かめれば見送れるかを判定の順で並べた。
目的・効果 向かない業務を先に落とし、残った案件の成功率を上げる。
金額 年間1,200万円（事例の集計と資料の作成、改訂）
情報システムと業務部門に向けた勉強会を月4回、1回90分で開いた。扱うのは成功事例ではなく、止まった導入を1件ずつ最初から追うこと。どの会議で誰が何を決めて、どこで動かなくなったかを時系列で見せ、同じ形を自社で避けるための確認項目を配った。
目的・効果 うまくいった話だけを聞かされる場との違いを作り、継続して参加してもらう。
金額 月額320万円（配信の運営と講師・資料の制作費）
導入がうまくいかなかった担当が打つ語に合わせた記事を月12本公開した。答えが合わない、使われなくなった、費用が読めないといった症状ごとに、原因を元の文書の側と運用の側に分けて示し、やめる判断をするときの基準も同じ記事に入れた。
目的・効果 止める寸前の担当に見つかり、作り直しの相談として受け直す。
金額 月額280万円（記事の制作と事例データの更新）
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