広告やLPの表現を景品表示法と社内基準に照らして一次チェックする

処理の起点を決める

最小構成では、確認担当が原稿を受け取ったときが起点です。

半自動化では、提出フォームの送信を起点にします。Google Apps Script のインストール型トリガーには、フォームへの回答で動くフォーム送信トリガーがあります。このトリガーは作成した人のアカウントで動くため、部署の管理用アカウントで設定します。スクリプトやAPIから送った回答では動かないので、テストは実際のフォームから行います。下書きの保存では走らせません。

入力データを集める

社内NG表現集が、この構成の本体です。

チェック観点には、公表資料で確認できる内容だけを要約して書きます。

• 優良誤認・有利誤認 … 景品表示法第5条第1号は品質などを著しく優良と示す表示、第2号は価格などの取引条件を著しく有利と誤認される表示を対象としています
• 不実証広告規制（E-01・E-02） … 消費者庁長官は、表示の裏付けとなる合理的な根拠を示す資料の提出を求めることができます。運用指針では提出期限は原則15日後で、新たな試験・調査が必要という理由は延長の正当な事由と認められないとされています。根拠資料を公開前に揃える理由です。一部の利用者の体験談だけを集めた調査は、客観的に実証されたものと認められない例に挙げられています
• No.1表示（P-01） … 消費者庁の報告書（令和6年9月26日）では、主観的評価による調査には少なくとも、比較する商品等と調査対象者の適切な選定、公平な調査方法、表示内容と調査結果の適切な対応が必要とされています
• 二重価格（K-01） … 価格表示ガイドラインでは、セール開始からさかのぼる8週間のうち、その価格での販売期間が過半を占めるかを一般的な目安としています
• ステルスマーケティング（S-01） … 令和5年10月1日から、広告であることを隠す表示が規制対象です。対象は広告主です

P-02 と K-02 は自社で決めるルールの例で、法令の解釈そのものではありません。

データの取得方法を決める

最小構成： ファイルを知識として置ける機能を使います。

• Claude のプロジェクト … 文書を知識として置き、指示を設定できる。共有は Team・Enterprise のみ
• ChatGPT のプロジェクト … ファイルと指示を置ける。ファイル数の上限はプランで違う
• Gemini の Gem … カスタム指示と、端末や Google ドライブのファイルを追加できる
• Microsoft 365 Copilot の Notebooks … OneDrive・SharePoint などのファイルを参照に追加できる

Claude のプロジェクトは、有料プランでは知識が上限に近づくと必要な部分を検索して使う方式に切り替わります。全項目が毎回読まれる前提にせず、 表の形と禁止事項は指示に書き、NG表現集は100項目程度に収めます。

半自動化： フォーム送信トリガーで回答を受け取り、スプレッドシートからNG表現集と台帳を読みます。Claude API は UrlFetchApp から呼びます。外部へのリクエストには script.external_request のスコープの承認が必要です。

AIへ渡す前に整形する

1. 画像内の文字をテキストでも提出してもらう … 画像だけでは読み落としが確認できません
2. 注記を本文と同じテキストに含める … 省くと「条件の書き漏れ」を誤って指摘されます。【注記】と印を付けます
3. 商材区分で分ける … 健康・美容の効能を含む原稿は、専門確認の列にも入れます
4. 機械的に拾える語はプログラムでも拾う … 「No.1」「％」「最」「限定」などを正規表現で拾い、AIの表にない語を確認対象に足します
5. 台帳との照合はプログラムで行う … 番号の有無をAIに推測させません
6. 体験談の氏名を伏せる

AIに処理させる

やらせないこと： 違法・適法や公開可否の判定、根拠資料が十分かの判断、新しい効能や数値を含む修正案、チェック観点にない条文番号の引用（改正前の番号を書くおそれがあります）。

指示内容を固定する

あなたは広告表現の一次チェックを補助する担当者です。
知識の【社内NG表現集】【チェック観点】【過去の指摘記録】【根拠資料台帳】
だけを基準に、原稿から「人が確認すべき箇所」を表にしてください。

【厳守事項】
- 違法・適法、問題あり・なし、公開してよいか、は書かないでください。
- 該当箇所は原稿から一字一句そのまま引用してください。
- 基準番号は【社内NG表現集】の番号だけを使い、当てはまらない気づきは
  番号を「なし」として表の最後に並べてください。
- 条文番号や資料名は【チェック観点】にあるものだけを使い、根拠資料の
  中身が十分かは判断しないでください。
- 修正案は「断定をやめる」「条件を併記する」「表示を外す」の方向に限り、
  原稿にない効能・数値・受賞歴・比較対象を足さないでください。
- 健康・美容・医療の効能は種類を「専門確認へ」とし、修正案を書かないでください。
- 画像の見た目や注記の文字の大きさは確認できません。画像があれば
  表の下に「画像は未確認」と書いてください。
- 最後に、使った社内NG表現集の版（ファイル名の日付）を書いてください。

【媒体】{media}　【商材区分】{category}　【依頼投稿か】{sponsored}
【提出された根拠資料番号】{evidence_ids}
【原稿】
{draft}

「違法・適法を書かない」の1行が最も重要です。 これがないとAIは「問題ない可能性が高いです」と書き、確認担当の読む手が緩みます。修正案に新しい効能や数値を足させない指示も必須です。

出力形式を固定する

最小構成では表で返させます。

条件を併記すれば足りるかは人が判断します。 No.1表示の報告書では、注記の位置や文字の大きさ・色から明瞭でない場合は、表示と調査結果が適切に対応しているとはいえないおそれがあるとされています。

半自動化では、検査のためJSONで返させます。

{
  "ng_list_version": "2026-09-01",
  "findings": [
    { "quote": "", "type": "", "rule_id": "P-01", "reason": "",
      "evidence_needed": "", "suggestion": "" }
  ],
  "image_unchecked": true
}

quote が原稿にない指摘は捨て、rule_id がNG表現集にない指摘は「基準外」に回します。出力に「違法」「適法」「問題ありません」が含まれていないかも検査します。

システムへ連携する

最小構成： AIの表を指摘記録のスプレッドシートに貼り、判断の列を埋めます。制作担当には判断後の指摘だけを返します。

半自動化： Apps Script が確認用スプレッドシートに1行1指摘で書き出し、プログラムで拾った語のうちAIの表にないものを足します。

人が確認する

全件、人が判断します。 判断は「修正依頼」「確認済み（根拠資料と表示の対応を人が見た）」「専門確認へ」の3つです。

• AIの表が空でも、原稿は最後まで読む。 NG表現集にない型は拾われません
• 画像・写真・注記の見た目は原稿で見る。 運用指針では、表示された効果・性能は、写真やイメージ図、体験談を含む表示全体から一般消費者が認識するものとされています
• 根拠資料の中身は人が開く。 番号が台帳にあることと、表示に合う資料であることは別です
• 判断者の名前を残す

制作担当が提出前にセルフチェックするのは構いませんが、確認担当の確認の代わりにはしません。

例外に対処する

記録を残す

• 原稿の版、AIが返した表の全件（捨てた指摘を含む）、使ったNG表現集の版
• 確認担当の判断、判断者、日時、確認した根拠資料の番号

No.1表示の報告書では、景品表示法第22条第1項で事業者に表示の管理上の措置が義務付けられていること、管理措置指針に表示の根拠となる情報の確認や、事後的に確認できるようにする措置が含まれることが紹介されています。このログはその記録にもなります。 範囲と期間は法務部門で決めてください。

月1回、「修正依頼が多い基準番号」と「AIが拾わなかった語」を集計し、見直しに使います。