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概要
従業員100〜500人の製造業向け画像検査AIの開発会社では、精度への疑問で検討が長引き、試験導入(PoC)の契約まで進まなかった。展示会での実演と技術資料の提供を組み合わせて実施。来場者の不良品サンプルをその場で判定して見せ、PoC契約を年間24件まで増やした。
企業プロフィール:
IT・システム開発
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100人~999人
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10億円~100億円未満
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マーケティング予算規模: 年間約1,500万円
実施した施策
年2回の製造業向け展示会に各4小間で出展し、来場者が持ち込んだ不良品サンプルをその場で判定するデモを1日40回行った。判定結果は名刺と紐づけて記録した。
目的・効果
サンプル判定を受けた240社の1割と、年間24件のPoC契約を結ぶ。
金額
1,000万円(年2回・各4小間の出展料と装飾・施工費)
検出率と誤検出率の検証結果をまとめた技術資料を6本制作し、展示会後のお礼メールで届けた。資料は外観検査や異物検査など工程別に分けて用意した。
目的・効果
資料を読んだ企業の再訪率を3割にし、PoCの検討を前に進める。
金額
180万円(6本の制作費)
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