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概要
従業員100〜500人のAI外観検査の開発会社では、検査精度を言葉でしか伝えられず、PoCの申込が月5件前後にとどまっていた。不良検出映像を使った動画広告と、検査工程別の技術解説記事を組み合わせた施策を実施。傷や異物を見分ける様子を見せた結果、PoC申込数が3.8倍に増えた。
企業プロフィール:
IT・システム開発
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100人~999人
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1億円~10億円未満
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マーケティング予算規模: 年間約2,000万円
実施した施策
金属部品の微細な傷や樹脂成形品の異物をAIが検出する映像を15秒と60秒で6本制作し、製造業の品質管理職に絞った動画広告として12か月配信した。
目的・効果
動画視聴者からのPoC申込を月12件にし、全体を月19件(3.8倍)に増やす。
金額
月額80万円(広告費と運用代行費)
「外観検査 自動化」「目視検査 人手不足」など検査工程別のキーワードで技術解説記事を月6本公開。導入前後の検出率と検査時間の比較を各記事に載せた。
目的・効果
記事経由の月間流入を1万件に増やし、PoC申込を月7件得る。
金額
月額50万円(記事制作とSEO支援)
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