CASE #5371

社員向けの生成AIが出す誤りを本番の前に捕捉し、評価の件数を2.4倍に積み上げた施策

IT・システム開発広報・PR SEO・コンテンツマーケティング Web広告・リスティングリード獲得リードナーチャリング

この事例のような施策を、自社でも検討したい方へ 業界・規模・課題に合わせた進め方を、無料でご相談いただけます。

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概要

従業員23,700人の各地に評価の拠点を抱えるシステムの大手では、企業の社内向けの生成AIの仕組みを組む開発の会社が、誤りを確かめる人手が無く、試しで誤った答えが出て本番が延びていた。公表、記事、検索広告を実施。評価を請けた結果、件数が約15件から約36件になった。

企業プロフィール: IT・システム開発｜ 1,000人以上｜ 100億円以上｜マーケティング予算規模: 年間約3,384万円

1 広報・PR

社内向けの生成AIの本番の前の誤りの調べを、分野ごとの誤りの割合として公表し、ITの業界の媒体へ働きかけた。問いは匿名にした社内の文書から作り、客先の社員の情報は預からない。

目的・効果生成AIを組む開発の会社に、答えの評価を知らせる。

金額 1,000万円（調べと公表・働きかけ）

2 SEO・コンテンツマーケティング

「生成AI 回答評価委託」「RAG 精度検証」など開発の技術者が調べる語の記事を1年間公開した。仕組みの直しと客先への説明は開発の会社が行う。

目的・効果本番の前の誤りに悩む開発の会社と、関わりを持つ。

金額月額80万円（1年間・記事の制作）

3 Web広告・リスティング

同じ語の検索広告を1年間出し、数千の問いと正しい答えの表で誤りと根拠の無い言い切りを人の目で確かめる流れを案内した。評価は当社の拠点で行う。

目的・効果請けた評価の件数を、約15件から約36件にする。

金額月額90万円（1年間・運用費込み）