AI活用ユースケースデータベース
業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。
取引先監査の提出資料を読み込んで、当日に聞くべき論点を先にまとめる
取引先が監査の前に提出する資料を読み込み、必要な記載があるか、前回の監査から何が変わったか、当日に確認すべき論点は何かを整理します。監査を担当する人の作業は、数十ページを読み通すことから、整理された内容を確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0224仕訳データから確認すべき伝票を分類して、月次の点検を毎日に分ける
会計システムから出力した仕訳データを、確認が要るものと要らないものにAIが分類し、なぜ確認が要るのかを付けて一覧にします。経理担当者の作業は、全件を目で追うことから、分類された件を見ることに変わります。
詳しく見る → UC-0221求人票と労働条件通知書の記載が食い違っていないかを、内定を出す前に点検する
求人票・選考中に提示した条件・労働条件通知書の3つを入力に、明示事項を項目ごとに抜き出して並べ、食い違いと記載漏れを箇所つきで指摘します。担当者の作業は、3つの書類を並べて目で追うことから、指摘を確かめて直すことに変わります。
詳しく見る → UC-0220在庫の使用期限を毎日点検して、期限切れと先入先出の乱れを洗い出す
ロットごとの在庫数と期限、直近の出荷実績を入力に、そのロットを期限までに使い切れるかを見積もり、「期限切れの見込み」「先入先出の乱れ」「動きの止まったロット」に区分して、対応が要るものだけを毎日の一覧にします。担当者の作業は、期限の一覧を目で追うことから、示された順に手を打つことに変わります。
詳しく見る → UC-0217外国人材の採用で、応募者とのやり取りと案内の文面を多言語でそろえる
外国人の応募者に送る募集要項、選考の案内、面接の日程、持ち物、内定後の手続きの文面を、やさしい日本語と母語の併記で作ります。用語集を先に当てるので、訳がぶれません。
詳しく見る → UC-0216設備・車両・契約の増減にあわせて、損害保険の付保漏れと重複を毎月点検する
資産台帳・車両管理表・受注データの毎月の異動を、保険証券から読み取った対象・補償・保険金額・免責金額・期間・特約と突き合わせ、保険に入っていない資産（付保漏れ）と、同じ損害が二重に見られている箇所（重複）の候補を一覧にします。入るかどうかの判断は人が行います。
詳しく見る → UC-0215クレーム・紛争案件の経緯と期限を、メールと資料から時系列にまとめる
取引先とのトラブルが起きた案件について、担当者のメール、議事録、日報、契約書、検査記録から、いつ誰が何を言ったのかを日付順に並べた表を作ります。各行には出どころを付けます。責任の所在や見通しはAIに書かせません。
詳しく見る → UC-0214化粧品・健康食品の広告表現を、出稿前に社内基準と公的な考え方に照らして点検する
化粧品・健康食品・医薬部外品の広告原稿を、自社の表現ルール集に当てて、効能効果を言いすぎている疑いのある箇所を洗い出します。原文の引用・当たるルール・言い換え候補の3点セットで返し、出稿の可否は人が決めます。
詳しく見る → UC-0211返品の受付から返金までの進捗を追って、止まっているものを毎日洗い出す
返品の受付から返金までを、受付台帳・運送会社の追跡・倉庫の入荷・検品・会計の記録の順にたどり、いまどの段階にあるかを毎日組み立てます。標準の日数を超えて止まっている案件だけを一覧にし、催促文の下書きを添えます。
詳しく見る → UC-0210取引先から届くサステナビリティ・人権の調査票に、過去の回答から回答案を作る
取引先から届くサステナビリティや人権の調査票を設問ごとに切り出し、過去に別の取引先へ出した回答と社内資料から、出どころ付きの回答案を作ります。担当者の作業は、過去のファイルを探すことから、出てきた案が今も正しいかを確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0209自社サイトの古い記載と社内の正本との食い違いを毎月点検して、ページ担当者への修正依頼にまとめる
自社サイトのページを毎月決まった本数ずつ巡回し、終わったキャンペーン、古い料金や営業時間、移転前の住所、提供を終えた製品名、切れたリンクを見つけて、ページ担当者ごとの修正依頼の一覧にします。修正そのものは担当者がCMSで行います。
詳しく見る → UC-0203カジュアル面談の記録から、一次面接の面接官に渡す引き継ぎメモを作る
カジュアル面談の文字起こしや手書きメモを渡すと、候補者の関心事・懸念・志向・次に確かめることの4欄にまとめた引き継ぎメモの案を作ります。採用担当は案を確かめて、一次面接の面接官へ渡します。
詳しく見る → UC-0202倉庫で働く外国人スタッフの作業中の質問に、作業手順書を根拠に母語で答え、答えられない質問をリーダーへ回す
外国人スタッフが作業中に母語で打った質問に、作業手順書の該当箇所を根拠にして母語で即答します。手順書に根拠がない質問と安全に関わる質問はAIが答えず、日本人リーダーへ回します。
詳しく見る → UC-0201契約した数量・機能と実際の利用状況のずれを毎月見て、増減の提案とフォローを決める
契約内容と当月の利用実績を突き合わせ、ずれの型を「上限に迫っている」「契約より大幅に少ない」「特定の機能が使われていない」などに分け、フォローの種類と優先度を判定します。担当者の作業は、900社分の数字を見比べることから、示された順に動くことへ変わります。
詳しく見る → UC-0200決裁の権限について「これは誰の承認が要るか」に、規程の根拠付きで答える
「金額」「案件の種別」「申請する部署」を入力に、職務権限規程の該当条項を探して決裁者を示し、根拠となる条文と、判断が分かれうる点を併記して返します。総務の作業は、規程を開いて条項を探すことから、機械が示せなかった照会だけに答えることに変わります。
詳しく見る → UC-0199設備投資の稟議に付ける投資回収の試算と、過去の投資実績との比較を作る
投資稟議の申請資料を入力に、投資額・効果額・耐用年数・稼働率といった前提値を抜き出し、判断に必要なのに書かれていない前提を指摘したうえで、過去に承認した類似の投資とその実績を並べます。担当者の作業は、資料を読んで前提を拾い集めることから、そろった数字を見て審査することに変わります。
詳しく見る → UC-0197使っているSaaSの仕様変更と提供終了の告知を毎週巡回して、影響を洗い出す
利用中のSaaSのリリースノートと管理者向け告知を毎週巡回し、変更の種類を仕分けたうえで、自社の利用状況に照らして影響のあるものだけを、期限とともに一覧にします。担当者の作業は、各サービスの告知を読んで回ることから、絞り込まれた一覧を確かめて手を打つことに変わります。
詳しく見る → UC-0196問い合わせと商談で出た要望を毎月まとめて、製品開発へ渡す一覧にする
問い合わせの対応履歴と商談メモを入力に、要望に当たる部分を抜き出し、言い方の違う同じ要望をまとめて件数と顧客名を集計し、開発へ渡す一覧にします。担当者の作業は、1件ずつ読んで転記することから、まとまった一覧を確かめて優先度を相談することに変わります。
詳しく見る → UC-0194面接官の練習をAIに候補者役をさせて行い、質問の癖と聞いてはいけない事項を点検する
募集職種と候補者像を入力に、AIが候補者役を務めて模擬面接を行い、面接官が投げた質問を「適性と能力を見る質問だったか」「聞いてはいけない事項に触れていないか」「深掘りができていたか」に整理します。人事は、全員の練習に付き添うことから、指導が必要な人と話すことへ変わります。
詳しく見る → UC-0193社内からの自動化の相談を、効果と手間で仕分けて着手の順番を決める
各部署から届く「この作業を自動化したい」という相談を要約して分類し、着手の順番を決める材料を整えます。窓口の作業は、1件ずつ聞いて見積もることから、そろった材料を確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0192制作物に使った画像・フォント・音源のライセンス条件を、公開前に根拠付きで確かめる
制作物に使った画像・フォント・音源について、ライセンス文書から該当する条文を引き当て、原文の引用付きで示します。担当者の作業は、条文を探して読むことから、示された条文で判断することに変わります。
詳しく見る → UC-0191入荷予定と荷卸しの実績から、翌日のバースの時間割を組んで待ち時間を減らす
翌日入ってくる便ごとに、荷卸しにかかる時間を過去の実績から見込み、その見込みをもとにバース（荷受け場）の時間割を組みます。トラックが同じ時刻に重なるのを前日のうちにならし、構内での待ち時間を短くします。
詳しく見る → UC-0190販売奨励金・リベートの支払額を、契約の条件と販売実績から検算する
取引先と結んだ販売奨励金（リベート）の契約書から、支払の条件をAIに読み取らせて条件テーブルにします。そのテーブルと販売実績から支払額を機械で計算し、取引先からの請求との差異を理由ごとに切り分けます。
詳しく見る → UC-0188訪日客向けの館内案内とメニューを多言語にして、原文の更新に訳を追随させる
館内の案内やメニュー、注意書きの日本語の原文を台帳で持ち、英語・中国語・韓国語の訳を作ります。原文を直すと、その行に対応する訳へ自動で「要更新」が立ち、古い訳が掲示に残らなくなります。
詳しく見る →自社で使えるAI活用を整理したい方へ
業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。