AI活用ユースケースデータベース
業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。
論文と学会発表を毎週巡回して、自社の開発テーマに関係するものだけを拾う
決めた情報源を毎週巡回し、自社の開発テーマに関係する論文や発表だけを、関係する理由とともに一覧にします。研究員の作業は、自分で検索して読み分けることから、挙がった候補を見て読むかどうかを決めることに変わります。
詳しく見る → UC-0255年度計画のヒアリングをAIとの対話で行い、数字の前提と根拠を埋めてから提出させる
部門が出した計画の下書きを読み、数字の前提が書かれていない箇所を対話で聞き出し、取りまとめに回せる形に整えます。経営企画の作業は、前提を聞き出すことから、計画の中身そのものを見ることに変わります。
詳しく見る → UC-0246貸し出した端末と周辺機器の所在と保証期限を追って、返却漏れを拾う
社員へ貸し出したノートPCや周辺機器について、貸出と返却の連絡を1つの台帳にまとめ、返っていない端末と期限の近い端末を毎朝の一覧に出します。督促の文面は下書きまで作ります。
詳しく見る → UC-0245事業計画の前提に使った外部データの更新を毎月追って、前提のずれを知らせる
中期経営計画や年度予算の前提に使った外部データを台帳にし、その出どころを毎月エージェントに見に行かせます。更新があった前提と、ずれが許容の幅を超えたものだけを知らせます。
詳しく見る → UC-0243現場の定点写真から工事の進捗を読み取って、予定とのずれを早く見つける
現場ごとに決めた位置から同じ画角で撮った写真を、前回の写真と並べてAIに渡します。何がどう変わったかと、工程表のどの作業が写っているかを返し、予定とのずれを月末を待たずに見つけます。
詳しく見る → UC-0238通い箱・パレットの回収状況を追って、返ってこないものを拾う
出荷票と回収票を読み取って得意先ごとの容器の残数を出し、長く戻っていないものと回収のペースが落ちた先を毎月拾います。担当者の作業は、伝票を1枚ずつ突き合わせることから、差が出た先だけを確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0236金型・治具の所在と寿命を追って、手配と補修の時期を出す
生産実績から金型・治具のショット数を積み上げ、台帳の寿命やメンテ周期と突き合わせて、残りどれだけ打てるかと所在を毎月洗い出します。補修や新規手配のリードタイムから逆算した着手日まで出すため、担当者の作業は集計から結果の確認に変わります。
詳しく見る → UC-0235代理店に渡した見込み客のフォロー状況を追って、止まっているものを拾う
代理店へ渡した見込み客について、代理店からの報告と自社側に残る接点の記録を毎日突き合わせ、一定期間動いていない案件を拾い出して確認依頼の下書きまで作ります。担当者は、300件を目で追う作業から、拾われたものを確かめる作業に変わります。
詳しく見る → UC-0234社外から持ち込まれる技術提案・売り込みを、受け取る前に切り分ける
外部から届いた技術提案のメールを、添付ファイルを開かないまま、差出人・件名・本文・添付のファイル名だけで仕分けます。「そのまま見てよい」「NDAを結んでから見る」「見ずに返す」の3つに振り分け、技術者が中身を読む前に扱いを決められます。
詳しく見る → UC-0220在庫の使用期限を毎日点検して、期限切れと先入先出の乱れを洗い出す
ロットごとの在庫数と期限、直近の出荷実績を入力に、そのロットを期限までに使い切れるかを見積もり、「期限切れの見込み」「先入先出の乱れ」「動きの止まったロット」に区分して、対応が要るものだけを毎日の一覧にします。担当者の作業は、期限の一覧を目で追うことから、示された順に手を打つことに変わります。
詳しく見る → UC-0218工場の安全パトロールで撮った写真から、不安全な状態を指摘事項にまとめる
安全パトロールで撮った写真を入力に、社内の点検項目に当てはめて不安全な状態を見つけ、場所・区分・是正の依頼先を付けた指摘の下書きを作ります。安全担当の作業は、写真を1枚ずつ見て文章を書くことから、下書きを確かめて依頼を出すことに変わります。
詳しく見る → UC-0216設備・車両・契約の増減にあわせて、損害保険の付保漏れと重複を毎月点検する
資産台帳・車両管理表・受注データの毎月の異動を、保険証券から読み取った対象・補償・保険金額・免責金額・期間・特約と突き合わせ、保険に入っていない資産（付保漏れ）と、同じ損害が二重に見られている箇所（重複）の候補を一覧にします。入るかどうかの判断は人が行います。
詳しく見る → UC-0215クレーム・紛争案件の経緯と期限を、メールと資料から時系列にまとめる
取引先とのトラブルが起きた案件について、担当者のメール、議事録、日報、契約書、検査記録から、いつ誰が何を言ったのかを日付順に並べた表を作ります。各行には出どころを付けます。責任の所在や見通しはAIに書かせません。
詳しく見る → UC-0214化粧品・健康食品の広告表現を、出稿前に社内基準と公的な考え方に照らして点検する
化粧品・健康食品・医薬部外品の広告原稿を、自社の表現ルール集に当てて、効能効果を言いすぎている疑いのある箇所を洗い出します。原文の引用・当たるルール・言い換え候補の3点セットで返し、出稿の可否は人が決めます。
詳しく見る → UC-0209自社サイトの古い記載と社内の正本との食い違いを毎月点検して、ページ担当者への修正依頼にまとめる
自社サイトのページを毎月決まった本数ずつ巡回し、終わったキャンペーン、古い料金や営業時間、移転前の住所、提供を終えた製品名、切れたリンクを見つけて、ページ担当者ごとの修正依頼の一覧にします。修正そのものは担当者がCMSで行います。
詳しく見る → UC-0204賃貸の反響メールから希望条件と空き状況を拾い、初回返信と内見候補日の下書きを翌朝までに用意する
ポータルサイトや自社サイトから届く反響メールを読み、物件・希望条件・希望日を抜き出して、台帳の空き状況と内見枠をもとに初回返信の下書きと追客の予定を作ります。送信は担当者が確認してから行います。
詳しく見る → UC-0201契約した数量・機能と実際の利用状況のずれを毎月見て、増減の提案とフォローを決める
契約内容と当月の利用実績を突き合わせ、ずれの型を「上限に迫っている」「契約より大幅に少ない」「特定の機能が使われていない」などに分け、フォローの種類と優先度を判定します。担当者の作業は、900社分の数字を見比べることから、示された順に動くことへ変わります。
詳しく見る → UC-0200決裁の権限について「これは誰の承認が要るか」に、規程の根拠付きで答える
「金額」「案件の種別」「申請する部署」を入力に、職務権限規程の該当条項を探して決裁者を示し、根拠となる条文と、判断が分かれうる点を併記して返します。総務の作業は、規程を開いて条項を探すことから、機械が示せなかった照会だけに答えることに変わります。
詳しく見る → UC-0199設備投資の稟議に付ける投資回収の試算と、過去の投資実績との比較を作る
投資稟議の申請資料を入力に、投資額・効果額・耐用年数・稼働率といった前提値を抜き出し、判断に必要なのに書かれていない前提を指摘したうえで、過去に承認した類似の投資とその実績を並べます。担当者の作業は、資料を読んで前提を拾い集めることから、そろった数字を見て審査することに変わります。
詳しく見る → UC-0191入荷予定と荷卸しの実績から、翌日のバースの時間割を組んで待ち時間を減らす
翌日入ってくる便ごとに、荷卸しにかかる時間を過去の実績から見込み、その見込みをもとにバース（荷受け場）の時間割を組みます。トラックが同じ時刻に重なるのを前日のうちにならし、構内での待ち時間を短くします。
詳しく見る → UC-0189退去立会いの写真から、入居時との差と原状回復の負担区分の一次案を作る
退去立会いで撮った部屋の写真を、入居時の写真と部位ごとに突き合わせ、変わった箇所を一覧にします。原状回復の負担区分は一次案までを機械が出し、決めるのは人です。退去者との金銭のやり取りに直結する判断は自動化しません。
詳しく見る → UC-0180倉庫の保管場所を出荷実績から見直して、取り出しの短い配置案を出す
倉庫のどの棚に何を置くかの見直しを対象にします。直近12か月の出荷実績と棚の条件を渡すと、出荷が多い品目を手前へ、一緒に出る品目を近くへ動かす配置案が、移動の手間と効果を添えて出ます。集計と可否の判断の時間が減ります。
詳しく見る → UC-0176同業他社の求人と処遇の条件を毎月巡回して、自社の募集条件の見直し材料にする
公開されている他社の求人情報を毎月巡回し、職種ごとに給与レンジ・勤務地・働き方・必須要件・歓迎要件を同じ観点で整理して、自社の募集条件との差を一覧にします。担当者の作業は、求人サイトを見て回って表にまとめることから、整理された比較を読んで条件を決めることに変わります。
詳しく見る → UC-0173仕入先の納期・品質・対応を毎月集計して、取引先評価の資料にする
発注・検収の記録、受入検査の結果、不適合の報告、仕入先とのメールを入力に、納期遵守率や不適合率といった数字と、対応の質についての所見を合わせた月次のカルテを仕入先ごとに作ります。担当者の作業は、評価のたびに集計し直すことから、たまった記録を読んで判断することに変わります。
詳しく見る →自社で使えるAI活用を整理したい方へ
業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。