ユースケースを検索

該当ユースケース 22 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
業界:教育× 業界:自治体× 業界:小売× 業界:その他× AI機能:要約× AI機能:検索(RAG)× AI機能:生成×
UC-0174

社内で使っている指標の定義のばらつきを洗い出して、指標辞書にまとめる

レポートの注記、ダッシュボードの設定、集計クエリを入力に、指標ごとの分子・分母・期間・対象範囲・除外条件を抜き出し、同じ名前の指標どうしで食い違っている箇所を一覧にします。担当者の作業は、1本ずつ開いて読み比べることから、指摘された組み合わせを確かめて定義を決めることに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
n8n 構成例 情報システム IT・SaaS・保険 品質標準化
詳しく見る →
UC-0173

仕入先の納期・品質・対応を毎月集計して、取引先評価の資料にする

発注・検収の記録、受入検査の結果、不適合の報告、仕入先とのメールを入力に、納期遵守率や不適合率といった数字と、対応の質についての所見を合わせた月次のカルテを仕入先ごとに作ります。担当者の作業は、評価のたびに集計し直すことから、たまった記録を読んで判断することに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 品質管理 商社・小売 判断支援
詳しく見る →
UC-0162

社員インタビューの録音から、採用広報の記事と募集要項の下書きを作る

社員インタビューの録音の文字起こしを入力に、採用広報の記事の下書きと、募集要項の魅力づけの文面を作ります。担当者の作業は、録音を聞き直して一から書くことから、下書きを本人の発言と突き合わせることに変わります。

想定削減率
61%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 採用 IT・SaaS・人材 品質標準化
詳しく見る →
UC-0154

面接の評価コメントを候補者ごとにそろえて、合否会議の比較表にする

面接官が残した評価コメントを入力に、募集要件の観点ごとに要約と引用を割り付け、候補者を横並びにした比較表を作ります。新しく評価を書くのではなく、すでにあるコメントをそろえる作業です。合否会議の前の読み直しと転記が減ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 人事 IT・SaaS・人材 判断支援
詳しく見る →
UC-0144

社内の業務手順書が実態と合っているかを点検して、改訂が要るものを洗い出す

業務手順書を入力に、その手順書が前提としている画面名・帳票の様式・社内規程・部署名・システム名を抜き出し、現在の正本と照らして食い違う箇所を出します。文書管理の担当は、全部を読み返す作業から、指摘された箇所を確認する作業に変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 情報システム IT・SaaS・その他 品質標準化
詳しく見る →
UC-0133

納品先ごとに違う納品条件を、出荷現場の質問に根拠付きで答える窓口を作る

納品先ごとの覚書・納品指示書・過去のやり取りを検索できる形にし、出荷現場からの質問に、どの文書の何行目に書かれているかを添えて答えます。担当者の作業は、探して伝えることから、返ってきた答えを確かめることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 カスタマーサポート EC・小売 属人化解消
詳しく見る →
UC-0129

利用部門からのデータ抽出依頼に、集計の案と結果の説明の下書きを作る

利用部門の依頼文とテーブル定義を入力に、集計の案(SQL)と、結果を読むための説明の下書きを作ります。データ担当の作業は、ゼロから書くことから、示された案を確かめて直すことに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 情報システム IT・SaaS・保険 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0122

交代勤務の申し送りを音声で残して、次の担当が読める要点にする

交代前の申し送りを録音し、文字起こしして、案件ごとの要点と未完了事項に整理します。担当者の作業は、話しながらメモを取ることから、整理された内容を確かめて補うことに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 カスタマーサポート EC・保険 品質標準化
詳しく見る →
UC-0113

ウェビナーの録画から、参加者と欠席者に配るフォロー資料を作る

ウェビナーの録画の文字起こしと参加者名簿を入力に、要点レポート、質疑応答のまとめ、参加の状況に応じたフォローメールの下書きを作ります。最後まで見た人、途中で抜けた人、申し込んだが来なかった人で、送る内容を変えます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 マーケティング IT・SaaS・その他 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0107

採用の選考歩留まりを毎月集計して、どこで候補者が離脱しているかを洗い出す

採用管理システムから書き出した選考ステータスを入力に、ポジションごとの応募から内定承諾までの通過率を集計し、前月との差が大きい箇所と、辞退コメントから読み取れる論点を整理します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 IT・SaaS・その他 判断支援
詳しく見る →
UC-0105

補助金・助成金の申請書の下書きを、公募要領と社内資料から作る

公募要領と社内の資料を入力に、審査項目に対応づけた事業計画書の下書きと、必要書類の一覧を作ります。担当者の作業は、白紙から書き起こすことから、下書きを自社の言葉に直して数値を確かめることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Microsoft Copilot 構成例 経営企画 小売・建設 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0086

試算表の動きを読み取って、顧問先へ渡す月次コメントの下書きを作る

月次試算表の当月・前月・前年同月の数値を入力に、大きく動いた科目を拾い、その動きを事実として述べたコメントの下書きを作ります。担当者の作業は、数字を見比べて文章を組み立てることから、下書きに顧問先の事情を書き足すことに変わります。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Gemini 構成例 経理 その他・士業 品質標準化
詳しく見る →
UC-0078

過去の技術報告書から類似の検討結果を根拠付きで探して開発の重複をなくす

「昔、似た材料で検討した気がする」という問いに対し、20年分の技術報告書と検討書から該当箇所を探し、報告書名・年度・担当者・ページを示した回答案を返します。研究開発者の作業は、共有フォルダを探して経験の長い技術者に聞くことから、示された原典を読んで判断することに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 品質管理 その他・医療 判断支援
詳しく見る →
UC-0071

社内向けのお知らせ文を、決まったことのメモから体裁の整った通知にする

会議で決まったことのメモを入力に、社内通知の型に沿った本文を作り、不足している情報を指摘します。総務の作業は、白紙から書き起こすことから、下書きを直して不足を埋めることに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Claude 構成例 人事 IT・SaaS・その他 品質標準化
詳しく見る →
UC-0055

店舗に付いたGoogleの口コミを読み分けて、返信案と本部への報告を作る

店舗に付いたGoogleの口コミを読み、そのまま返信してよいものと、本部が事実を確かめてから対応すべき苦情とに分けます。前者には口コミの中身に触れた返信案を作り、後者は本部へ報告に回します。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 カスタマーサポート その他・医療 品質標準化
詳しく見る →
UC-0054

システム障害の対応記録とチャットのやり取りから障害報告書の下書きを作る

障害チケットの記録と対応中のチャットを入力に、発生から収束までの時系列と、影響範囲・暫定対応の欄を下書きします。担当者の作業は、ログをたどって一から書くことから、下書きの事実を確かめて原因と対策を書き足すことに変わります。

想定削減率
61%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 情報システム IT・SaaS・その他 品質標準化
詳しく見る →
UC-0053

設備の保守マニュアルと過去の対応履歴から現場の質問に根拠付きで答える

現場からの「この型式でこのエラーが出たときはどうするか」という質問に対し、該当する設備のマニュアルと過去の対応履歴を探して、出典付きの回答案を返します。保全員の作業は、書庫と過去の日報を探すことから、示された根拠を読んで自分の設備に当てはまるかを判断することに変わります。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 品質管理 その他・医療 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0043

決算説明会の想定問答集を決算資料と過去の質疑記録から作る

決算短信・決算説明資料と過去の説明会の質疑記録を入力に、前回聞かれて今回数字が動いた論点から想定質問を出し、資料名とページを根拠に付けた回答案を作ります。数値の照合はプログラムが行い、IR担当の作業は、記録の読み返しと回答の執筆から、根拠を見て直すことに変わります。

想定削減率
62%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 経営企画 IT・SaaS・小売 品質標準化
詳しく見る →
UC-0029

SaaSの導入前に利用規約とセキュリティ資料を確認項目に沿って一覧にする

導入を検討しているSaaSについて、公開されている利用規約、プライバシーポリシー、データ処理契約(DPA)、サブプロセッサ一覧、セキュリティに関する説明資料を読み込み、社内の確認項目に沿って一覧にします。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 情報システム IT・SaaS・自治体 判断支援
詳しく見る →
UC-0027

社内マニュアルから新人研修の教材と理解度テストを作る

すでに社内にある業務マニュアルや作業手順書を入力にして、研修1コマ分の教材一式を下書きさせます。出てくるのは、講義の筋書き、現場で起きやすい失敗の例、演習の課題、そして理解度テストの設問と正解・解説です。

想定削減率
71%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Google Apps Script 構成例 人事 その他・介護 品質標準化
詳しく見る →
UC-0019

過去の対応履歴とFAQから回答案を作成する

問い合わせ内容を入力に、社内のFAQ、製品マニュアル、過去の対応履歴から根拠となる情報を検索し、出典を明示した回答案を作ります。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 カスタマーサポート EC・IT・SaaS 品質標準化
詳しく見る →
UC-0011

就業規則を根拠付きで答える人事FAQを作る

従業員からの質問(「有給は半日単位で取れますか」「育休から復帰したときの時短勤務は何歳まで使えますか」)を入力に、就業規則・育児介護休業規程・給与規程などから該当条項を検索し、条項番号を明示した回答案を返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 人事 IT・SaaS・介護 対応スピード向上
詳しく見る →