部品・原材料の規制適合の資料を読み取って、含有物質の台帳にする

処理の起点を決める

トリガーは3つです。

1つ目は、専用アドレスへの資料の着信です。仕入先には chemical@ のような専用アドレスへ送ってもらいます。

2つ目は、定期実行です。n8n の Schedule Trigger は、秒・分・時・日・週・月・cron式の7種類の間隔を設定できます。資料が未着の部品の督促リストを、週次で出します。

3つ目は、規制対象物質のリストが更新されたときです。SVHCの候補リストや chemSHERPA の管理対象物質リストが改訂されたら、台帳をさかのぼって照合します。 この処理が、この構成でもっとも価値のある部分です。

なお、セルフホストの n8n では既定のタイムゾーンが America/New_York です。環境変数またはワークフロー設定で日本時間にしてください。

入力データを集める

「規制対象物質マスタの別名・表記ゆれ」が、この構成の効き目を決めます。

1つの物質について、次を持ちます。

別名を10〜20個持たせてください。 資料の書き方はばらばらで、CAS番号が書かれていないことも多くあります。

データの取得方法を決める

chemSHERPA形式： 規定のデータ形式なので、そのまま読み込みます。AIを使いません。 ここに時間をかけないでください。

それ以外の資料： 2段構えで読みます。

1. 自社様式の不使用証明書 … 仕入先に自社様式で書いてもらっているものは、レイアウトが固定しています。カスタム抽出モデルを使います。同一様式5件から学習を始められます
2. 仕入先様式・SDS … レイアウトが定まらないため、prebuilt-layout で表と見出しの構造を取り出し、その結果をLLMに渡して項目を抽出させます

SDSは表の構造が複雑です。 第3章（組成・成分情報）に成分表があり、第15章（適用法令）に規制情報がありますが、章立ての書き方が提供元によって違います。 prebuilt-layout の見出し情報を手がかりにします。

入力の要件を確認してください。 抽出する文字の高さは、1024×768の画像で12ピクセル以上が目安とされています。仕入先からスキャンしたPDFが届く場合、解像度が低いと読めません。

手書きの記載への対応： 証明書に手書きの追記があることがあります。Read モデルは、各テキスト行が手書きかどうかを分類し、確からしさとともに返します（styles の isHandwritten）。手書きと判定された箇所は、確認の対象として印を付けてください。

AIへ渡す前に整形する

1. 資料の種別判定 … chemSHERPA形式／自社様式／仕入先様式／SDS／その他に分けます。ファイル名と拡張子である程度判定でき、残りをカスタム分類モデルに回します
2. 部品番号の抽出と照合 … 資料に記載された部品番号を部品表と照合します。照合できない資料は人へ回します
3. 単位の正規化 … 含有率の単位（wt%、ppm、mg/kg）をそろえます。1 wt% = 10,000 ppm の換算を機械的に行います
4. 発行日・版数の抽出 … 資料の発行日と版数を取り、有効期限を判定します
5. 既存資料との重複確認 … 同じ部品について新しい版が届いた場合、旧版を残したまま新版を登録します。上書きしません
6. 文字の正規化 … 全角と半角、ローマ数字とアラビア数字（Cr(VI) と Cr(6)）、括弧の種類をそろえます

AIに処理させる

OCRとLLMと計算で役割を分けます。

OCR（Document Intelligence）にさせること： 文字・表・見出しの読み取り。手書きの判定。座標付きで返るため、確認画面でのハイライトに使えます。

計算でさせること： 閾値との比較、単位の換算、有効期限の判定、規制区分ごとの該当判定。すべてしきい値と対応表で決まります。LLMを使う理由がありません。

LLMにさせること：

適合しているかの判定をLLMにさせないでください。 「0.08 wt% なので RoHS の閾値 0.1 wt% 未満であり適合」という判断は計算で行います。LLMに書かせると、根拠が追跡できなくなり、顧客への回答の裏付けにならなくなります。

同じ理由で、「この物質は規制対象外です」と書かせないでください。 マスタに載っていない物質については、「マスタに該当なし」として人に回します。規制対象物質のリストは更新されるため、AIの学習内容に基づく判断は危険です。

指示内容を固定する

あなたは、含有化学物質の資料の読み取りを支援する担当者です。
OCRで読み取られた資料から、物質名を規制対象物質マスタに対応づけてください。

【厳守事項】
- 含有率の数値を読み取ったり、書き換えたりしないでください。
  OCRの抽出結果をそのまま引き継いでください。
  読めなかった数値を、あなたが推測して埋めないでください。
- 規制の閾値と比べて適合しているかを判断しないでください。
  「閾値未満です」「適合しています」「問題ありません」と書かないでください。
  判定は別途、計算で行います。
- 物質名は、下記の規制対象物質マスタに載っているものからのみ選んでください。
  マスタに該当がない場合は matched_substance を null にし、
  資料に書かれた名称をそのまま raw_name に残してください。
  「規制対象外と思われます」と書かないでください。
- CAS番号が資料に記載されている場合は、必ず cas_number に転記してください。
  記載がない場合は null とし、あなたが補わないでください。
  （マスタの別名で名寄せできた場合も、CAS番号は資料の記載のみを転記してください）
- 含有部位（めっき層、はんだ部など）の記載があれば location に転記してください。
  記載がない場合は null としてください。
- 資料に対象物質の記載がまったくない場合は、
  「不使用の宣言があるか」だけを確認し、
  declaration_of_non_use に該当箇所を引用してください。
  宣言がない場合は missing_items に入れてください。
- 資料の発行日・版数・発行者が読み取れない場合は、
  missing_items に入れてください。有効性の判断には必要な項目です。

【規制対象物質マスタ（正式名称・CAS番号・別名）】
{substance_master}

【この仕入先の過去の読み取り実績（資料の記載 → 登録した物質）】
{past_mappings}

【資料の種別】
{document_type}

【OCRの読み取り結果】
{ocr_result}

「適合しているかを判断しないでください」の1行が、この構成の安全装置です。 顧客への回答は、自社が規制適合を表明する行為です。その根拠が「AIがそう書いたから」では、監査や不適合が発生したときに説明できません。

「マスタに該当がない場合に『規制対象外』と書かない」も必ず入れてください。 規制対象物質は追加されます。AIの学習時点のリストに基づく判断は、その時点で古くなっています。

出力形式を固定する

{
  "document_id": "",
  "part_no": { "value": "", "confidence": 0.0, "matched_in_bom": false },
  "supplier": "",
  "document_type": "chemsherpa | non_use_cert_own | non_use_cert_supplier | sds | material_cert | other",
  "issue_date": { "value": "", "confidence": 0.0 },
  "version": "",
  "issuer": "",
  "substances": [
    {
      "raw_name": "",
      "matched_substance": "",
      "match_basis": "cas | alias | past_mapping | none",
      "cas_number": "",
      "content": { "value": null, "unit": "", "confidence": 0.0 },
      "content_normalized_ppm": null,
      "location": "",
      "is_handwritten": false
    }
  ],
  "declaration_of_non_use": "",
  "missing_items": [],
  "low_confidence_fields": [],
  "needs_review": []
}

計算部分（プログラム）の出力：

{
  "part_no": "",
  "checks": [
    {
      "regulation": "RoHS | REACH_SVHC | ELV | POPs | 化審法",
      "substance": "",
      "threshold_ppm": 0,
      "content_ppm": null,
      "result": "below_threshold | above_threshold | not_determinable",
      "basis": ""
    }
  ],
  "document_validity": {
    "issue_date": "",
    "expires_at": "",
    "is_valid": true
  },
  "master_version": ""
}

読み取りと判定を別のJSONで持ちます。 顧客への回答の根拠として示すのは、計算側です。master_version（どの時点の規制対象物質マスタで判定したか）を必ず記録してください。 規制が更新されたときに、どの部品を再判定すべきかが分かります。

match_basis を持つのは、CAS番号で対応づいたのか、別名で対応づいたのか、過去の実績で対応づいたのかを区別するためです。alias や past_mapping の場合は、確認の優先度を上げます。

システムへ連携する

台帳への登録は、承認後に行います。 未確認の読み取り結果が台帳に入ると、それが顧客への回答の根拠になってしまいます。

資料の原本は版ごとに残してください。 「いつ時点のどの資料に基づく登録か」を示せることが、この業務の要件です。

人が確認する

全件、人が承認します。

確認の重さは分けます。

matched_substance: null を放置しないでください。 マスタにない物質が記載されているということは、（1）マスタの更新漏れ、（2）別名の登録漏れ、（3）規制対象外の物質、のいずれかです。それを見分けるのは人の仕事です。

例外に対処する

記録を残す

• 資料の原本（版ごと。発行日・版数・発行者つき）
• OCRの読み取り結果（確からしさと座標を含む）
• 名寄せの結果と match_basis
• 計算による判定結果と、判定に使った規制対象物質マスタの版
• 承認者、承認日時
• 人が修正した項目と、修正前後の値
• 仕入先への督促の履歴
• 規制更新時のさかのぼり照合の結果

「判定に使ったマスタの版」を必ず記録してください。 SVHCが追加されたときに、「どの部品が、どの時点のリストで判定されたか」が分からないと、さかのぼり照合の対象を絞れません。

「人が修正した項目」の蓄積が、名寄せの精度を上げます。 「この仕入先は『Cr6』と書く」といった対応が貯まれば、別名マスタに追加できます。