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年度計画のヒアリングをAIとの対話で行い、数字の前提と根拠を埋めてから提出させる

実装ステータス:構成例 技術的に実現可能な構成として設計したもの。自社未検証

部門が出した計画の下書きを読み、数字の前提が書かれていない箇所を対話で聞き出し、取りまとめに回せる形に整えます。経営企画の作業は、前提を聞き出すことから、計画の中身そのものを見ることに変わります。

サマリー
利用ツール
ChatGPT/Claude/Gemini/Make/n8n/Power Automate/Zapier
対象業界
IT・SaaS/その他/不動産/宿泊/建設
対象部門
経営企画
対象業務
内容確認・チェック/書類作成
主な課題
判断に時間がかかる/属人化している/書類作成に時間がかかる
AIで行う処理
対話
主な効果
判断支援/品質標準化/工数削減
導入難易度
★★★☆☆
実装レベル
半自動化
費用感
API連携(中)
人間の確認
条件付き
現在工数
42h/月
AI導入後
13.5h/月
想定削減
68%
年間削減
342h
モデル条件による試算値です。実在企業の実績ではありません。

01導入前 / 導入後の業務フロー

導入前(Before)
  1. 経営企画が、計画の様式と前提の資料(外部環境の見通しなど)を配る
  2. 各部門が計画を作り、提出する
  3. 経営企画が計画を読む
  4. 数字の前提が書かれていない箇所を探す
  5. 前年比の増減について、内訳が書かれているかを見る
  6. 部門へヒアリングの日程を入れる
  7. 対面またはオンラインで、前提を聞き出す
  8. 聞いた内容をメモにまとめる
  9. 部門へ、計画の修正を依頼する
  10. 修正版を受け取り、再確認する
  11. 全部門分がそろったら、全社の計画として取りまとめる
導入後(After)
  1. 経営企画が、計画の様式と前提の資料を配る
  2. 各部門が計画の下書きを作る
  3. 人提出の前に、エージェントに下書きを渡す
  4. 自動必須項目12について、記載があるかを確認する
  5. 自動前年比の増減について、内訳が書かれているかを確認する
  6. 自動書かれていない前提を、対話で1つずつ聞き出す
  7. 自動過去の計画と実績を照らし、大きく外れている前提を指摘する
  8. 自動埋まった内容を、様式の形に整えて返す
  9. 人部門が内容を確認し、計画書を更新して提出する
  10. 人経営企画が、計画の中身を見る
  11. 自動対話の記録と、抜けやすい項目を蓄積する
各工程の詳しい説明を読む
  1. 経営企画が、計画の様式と前提の資料(外部環境の見通しなど)を配る
  2. 各部門が計画を作り、提出する
  3. 経営企画が計画を読む
  4. 数字の前提が書かれていない箇所を探す
  5. 前年比の増減について、内訳が書かれているかを見る
  6. 部門へヒアリングの日程を入れる
  7. 対面またはオンラインで、前提を聞き出す
  8. 聞いた内容をメモにまとめる
  9. 部門へ、計画の修正を依頼する
  10. 修正版を受け取り、再確認する
  11. 全部門分がそろったら、全社の計画として取りまとめる

問題は7つあります。

(a)前提を聞き出すやり取りに時間が消える。 ヒアリングの大半が「なぜこの数字なのか」を聞く時間です。計画の中身を議論する時間がほとんど残りません。

(b)様式の欄が埋まっていなくても提出できる。 「前提」の欄が空でも、システム上は提出できます。埋めない部門が毎年同じです。

(c)ヒアリングの観点が担当者によって違う。 経営企画4名がそれぞれの経験で聞いています。同じ計画でも、誰が見たかで指摘が変わります。

(d)差し戻しの往復に日数がかかる。 修正を依頼して、直して、再確認する。1往復で3〜5日かかり、取りまとめが遅れます。

(e)繁忙期に集中する。 25部門を3週間で回します。1日3〜4部門で、他の業務が止まります。

(f)同じ指摘が繰り返される。 「稼働率の前提を書いてください」という指摘が、同じ部門に毎年出ます。記録がないため、傾向が見えません。

(g)聞き出した前提が計画書に反映されない。 ヒアリングで聞いた内容が、経営企画のメモにしか残らないことがあります。後から見返しても、計画書には書かれていません。

  1. 経営企画が、計画の様式と前提の資料を配る
  2. 各部門が計画の下書きを作る
  3. 【人】 提出の前に、エージェントに下書きを渡す
  4. 【自動】 必須項目12について、記載があるかを確認する
  5. 【自動】 前年比の増減について、内訳が書かれているかを確認する
  6. 【自動】 書かれていない前提を、対話で1つずつ聞き出す
  7. 【自動】 過去の計画と実績を照らし、大きく外れている前提を指摘する
  8. 【自動】 埋まった内容を、様式の形に整えて返す
  9. 【人】 部門が内容を確認し、計画書を更新して提出する
  10. 【人】 経営企画が、計画の中身を見る
  11. 【自動】 対話の記録と、抜けやすい項目を蓄積する

自動化されるのは「抜けを見つける」「聞き出す」「過去と照らす」「様式に整える」の4つです。残るのは、計画の中身が妥当かの判断です。

計画を承認しません。 対話を通ったことは、計画が妥当であることを意味しません。経営企画のレビューと、経営層の承認は必ず残します。

数字の修正も提案しません。 「この売上目標は高すぎます」「前年並みが妥当です」といった記述を出させないでください。目標の水準は経営の判断です。

将来の予測もさせません。 「市況から見て稼働率は下がる見込みです」といった記述も禁じます。外部環境の見通しは、経営企画が別に用意して配るものです。

02今回想定するシステム構成

構成図
計画の下書き(Excel / 予算管理システムから出力)
   │
   ▼【トリガー】部門の担当者が Teams でエージェントに渡す
Make のシナリオ
   │
   ├──▶ 必須項目12のチェックリストを読み込む
   ├──▶ 過去3年の計画と実績を取得
   ├──▶ その部門の過去の指摘を取得
   │
   ├──▶ Router で分岐
   │      ├─ 必須項目がすべて埋まっている ──▶ 軽い確認だけ
   │      └─ 抜けがある ──▶ 対話へ
   │
   ▼
OpenAI API(対話)
   │  ・抜けている前提を1つずつ聞く
   │  ・記入例を添える
   │  ・前の応答を引き継いで会話を続ける
   │  ・埋まった内容を様式の形に整える
   │
   ▼
整った計画の下書き(Excel / Word)
   │
   ▼
部門が確認して更新し、提出 ──【人】
   │
   ▼
経営企画のレビュー ──【人】計画の中身を見る
   │
   ▼
対話の記録と、抜けやすい項目の集計
   │
   ▼【スケジュール】週次・月次でMakeが集計
経営企画への報告
役割想定する製品代替候補
ワークフローMakePower Automate、n8n、Zapier
生成AIOpenAI APIClaude API、Gemini API
対話の窓口Microsoft TeamsSlack、Google Chat
保管SharePointBox、Google ドライブ
予算管理既存の予算管理システム各社の製品

予算管理システムに前提の入力欄があり、必須入力として機能しているなら、この構成は要りません。 入力を強制できるなら、抜けそのものが起きません。自前で組む価値があるのは、「書いてあるが中身がない」を見つける部分と、対話で聞き出す部分です。

入力の強制では、「稼働率の前提:前年並み」という記載を埋まったものとして扱ってしまいます。 これが空欄と同じくらい困る記載であることを、システムは判定できません。

対話の形にしている理由があります。 抜けを一覧で返しても、部門の担当者は「何をどう書けばよいか」で止まります。「稼働率の前提について、前年からどう変わる見込みかを教えてください」と1つずつ聞かれるほうが、答えやすくなります。

Make を使う理由は、分岐と集計の両方を1つのシナリオで組めることです。 必須項目が埋まっている計画と、抜けがある計画で処理を分けます。Router が条件によって処理を分岐させ、Iterator が配列を個別のバンドルに分け、Array Aggregator が複数のバンドルを1つにまとめます。

Repeater も使えます。 決まった回数だけ処理を繰り返すもので、部門ごとの集計を回す場面に向きます。

集計はスケジュールで走らせます。 Make のシナリオは、一定間隔(分単位で指定)、1回だけ、毎日(1日に複数の時刻を指定可)、平日(月〜金)、毎週、毎月、指定した日付、オンデマンド(APIの呼び出しか「Run once」ボタン)で実行できます。最短の間隔は契約のプランによります。既定では15分ごとです。

03どうやって実装するのか

Step1

処理の起点を決める

部門の担当者が、提出の前に計画の下書きをエージェントへ渡したときを起点にします。

提出の前に置くことが、この構成の要です。 提出後に使っても、経営企画の作業は減りません。「提出の前に必ず通す」を運用のルールにしてください。

ルールにするだけでは定着しません。経営企画側で「エージェントを通していない計画は受け付けない」とするのが確実です。 強制に見えますが、部門にとっても差し戻しが減るため、1回経験すれば納得されます。

窓口は Teams にしてください。 予算管理システムの中に組み込めればそれが理想ですが、製品によっては難しくなります。部門の担当者がすでに使っている場所に置くことのほうが、統合の美しさより重要です。

2つ目の起点として、四半期の見直しの時期があります。 年度計画と同じ様式で、前提の変化を聞きます。「年度計画のときの前提が、いま変わっていないか」を確認する形です。

3つ目の起点は、スケジュールによる集計です。 提出の期間中は毎日、通常期は週次で、まだ通していない部門と、対話の往復が多かった部門を集計して経営企画へ渡します。

Step2

入力データを集める

データ中身取得元
計画の下書き部門が作った数字と記述予算管理システム/Excel
必須項目のチェックリスト12項目の名称、定義、書くべき粒度、記入例経営企画部の文書
過去の計画と実績直近3年の計画値と実績値予算管理システム
過去の指摘その部門に過去出した指摘記録
外部環境の前提全社で統一する前提(金利、物価、人件費の上昇率など)経営企画部が配る資料
部門の情報事業の内容、物件の特性、担当者の経験社内の情報
部門の種類運営/管理 など。種類ごとに必須項目が変わる経営企画部の文書
Step3

データの取得方法を決める

必須項目のチェックリストが、この構成の質を決めます。 12項目それぞれについて、次の形で持ってください。

列例
項目名稼働率の前提
定義計画期間中の平均稼働率と、その水準になる理由
書くべき粒度期首・期末の稼働率、大口テナントの入退去の予定、募集の状況
曖昧とみなす表現「前年並み」「横ばい」「堅調に推移」「市況を踏まえて」
記入例「期首94%、期末96%。3階の空室(全体の2%相当)は第2四半期に埋まる見込み。既存テナントの退去予定はなし」
部門の種類による要否運営:必須/管理:該当なし

「曖昧とみなす表現」の列が、この構成でもっとも効きます。 「前年並み」とだけ書かれていることを検出できるかどうかで、価値が変わります。各項目に3〜5個ずつ挙げてください。

「記入例」も必ず書いてください。 対話で聞き出すとき、例を示せると答えやすくなります。経験の浅い担当者には、これがそのまま教育の材料になります。

過去の計画と実績: 直近3年分を持ちます。計画と実績の差が大きかった項目は、前提の置き方に問題があった可能性があります。

使い方内容
計画と実績の乖離過去3年で計画を大きく外した項目を指摘の対象にする
前年比の妥当性「115%」という数字が、過去の変動の幅と比べてどうか
同じ前提の繰り返し3年連続で同じ前提が書かれていないか

「3年連続で同じ前提」は、実は要注意です。 「稼働率は前年並みで推移」が3年書かれているなら、前提を考え直していない可能性があります。

外部環境の前提: 全社で統一する数字です。金利、物価上昇率、人件費の上昇率など。 これを配っているのに、部門が独自の前提を使っていることがあります。照合の対象にしてください。

過去の指摘: 運用を始めてからたまります。最初は空で構いません。 1年分たまれば、部門ごとに抜けやすい項目が見えます。

Step4

AIへ渡す前に整形する

  1. 部門の種類の判定 … 運営部門か管理部門かを判定します。種類によって必須項目が変わります
  2. 必須項目の対応づけ … 計画書の欄と、チェックリストの12項目を対応づけます。部門が様式を崩している場合があるため、欄の名前だけでなく内容からも対応づけます
  3. 数値の抽出 … 売上、稼働率、単価、費用の各項目の数値を取り出します
  4. 前年比の計算 … 過去の実績と比べた増減率を計算します。この計算はシナリオ側で行い、AIには結果を渡します
  5. 外部環境の前提との照合 … 部門が使っている前提と、全社で配った前提を突き合わせます
  6. 未公開情報の確認 … 新規の投資、組織の変更など、公表前の情報が含まれる計画は、対象から外すか該当部分を伏せます

4の計算をシナリオ側で行うことが重要です。 数値をAIに渡すと、検算を始めて桁を間違えることがあります。計算は確定させ、AIには判断だけをさせてください。

6の確認は、上場企業では特に重要です。 年度計画には、公表前の投資や事業の再編が含まれることがあります。外部のAIサービスへ渡してよい範囲を、先に決めてください。

Step5

AIに処理させる

2つの工程に分けます。

(1)抜けと曖昧さを見つける工程

処理内容
記載の有無の判定12項目それぞれについて、記載があるか
曖昧さの判定記載はあるが、書くべき粒度に達していないか
前年比の説明の有無増減の内訳が書かれているか
外部前提との食い違い全社で配った前提と違う数字を使っていないか
過去の指摘との照合この部門で過去によく指摘された項目が書かれているか

(2)対話で聞き出す工程

処理内容
質問の提示抜けている項目を1つずつ聞く。一度に並べない
記入例の提示「たとえば『期首94%、期末96%』のように」と例を添える
回答の取り込み答えを該当の項目へ入れる
追加の確認答えがまだ曖昧なら1回だけ聞き直す
整形埋まった内容を様式の形にする

数字の妥当性を判断させません。 「この目標は高すぎます」「達成は難しいと考えられます」といった記述を出させないでください。目標の水準は経営の判断です。

将来の予測もさせません。 「市況から見て稼働率は下がる見込みです」といった記述も禁じます。外部環境の見通しは経営企画が配るものです。

数字の計算もさせません。 前年比、構成比、合計は、シナリオ側で計算します。

Step6

指示内容を固定する

対話の方針は、会話の冒頭で固定します。

あなたは経営企画部で年度計画の取りまとめを支援する担当者です。
部門が作った計画の下書きについて、書かれていない前提を聞き出し、
経営企画のレビューに回せる状態に整えることが役割です。

【厳守事項】
- 数字の妥当性を評価しないでください。
  「この目標は高すぎます」「達成は難しいと思われます」「妥当な水準です」
  と書かないでください。
  **目標の水準は経営が判断することです。**
- 将来の予測をしないでください。
  「市況から見て下がる見込みです」「金利は上昇すると考えられます」
  と書かないでください。
  外部環境の前提は、経営企画が配った資料に書かれているものだけを使ってください。
- 数字を計算しないでください。
  前年比、構成比、合計はすでに計算済みです。
  与えられた数値をそのまま使ってください。
- 計画を承認しないでください。
  「これで問題ありません」と言わないでください。
  最後に「経営企画のレビューへお進みください」と伝えてください。
- 質問は1つずつしてください。抜けが5つあっても、一度に5つ聞かないでください。
  1つ答えてもらってから次を聞いてください。
- 質問には必ず記入例を添えてください。
  「稼働率の前提を教えてください」ではなく、
  「稼働率の前提を教えてください。たとえば『期首94%、期末96%。3階の空室は
   第2四半期に埋まる見込み』のように、時期と根拠が分かる形でお願いします」
  と聞いてください。
- 同じ項目を3回聞いても具体的な答えが出ない場合、それ以上聞かずに
  「この項目は未確定としてレビューに回します」と伝えて次へ進んでください。
  **しつこく聞くと、次から使ってもらえなくなります。**
- 回答を評価しないでください。「良い計画ですね」と言わないでください。
- 部門の担当者を評価しないでください。
  「前提の整理が不十分です」と書かないでください。
- 全社で配った外部環境の前提と違う数字が使われている場合、
  どちらが正しいかを決めず、「全社の前提は◯◯ですが、こちらは△△となっています。
  理由を教えてください」と聞いてください。

抜けを見つける側の指示は次のようになります。

下の計画の下書きについて、必須項目の記載の有無と曖昧さを判定してください。

【厳守事項】
- 判定は、下の「必須項目のチェックリスト」に照らして行ってください。
  一般的な事業計画の書き方で補わないでください。
- 記載があるかどうかと、書くべき粒度に達しているかを分けて判定してください。
  「前年並み」とだけ書かれている場合、present は true、sufficient は false です。
- 曖昧と判定した場合、チェックリストの「曖昧とみなす表現」のどれに当たるかを示してください。
- 部門の種類によって必須かどうかが変わる項目は、下の種類に従ってください。
- 計画に書かれていない前提を推測で補わないでください。
- 数字の妥当性、目標の水準について書かないでください。

【部門の種類】
{department_type}

【計画の下書き】
{plan_draft}

【必須項目のチェックリスト(項目名 / 定義 / 書くべき粒度 / 曖昧とみなす表現 / 記入例 / 種類による要否)】
{checklist}

【計算済みの数値(前年比・構成比・過去3年の実績との比較)】
{computed_figures}

【全社で配った外部環境の前提】
{corporate_assumptions}

【この部門で過去によく指摘された項目(上位5件)】
{frequent_findings}

「一度に5つ聞かない」の指示が、この構成でもっとも重要です。 抜けを一覧で突きつけられると、部門の担当者は圧倒されます。1つずつ答えるほうが、結果として早く終わります。

「3回で切り上げる」も必須です。 部門がまだ決めていない前提があります。「大口テナントの更新の意向がまだ分からない」という状態は正常です。 そこをしつこく聞くと、次から使われなくなります。未確定のままレビューに回し、経営企画が判断すればよいことです。

「数字の妥当性を評価しない」の指示は、この構成の性格を決めます。 AIが「この目標は高すぎます」と言えば、部門はそれに引きずられて目標を下げます。計画の水準は、経営の意思が入るところです。

OpenAI の Responses API では、previous_response_id を指定して応答を連鎖させます。 前の応答の文脈がモデルに渡され、過去のやり取りを自分で連結する必要がありません。ただし、連鎖した一連の応答の入力トークンはすべて入力として課金されます。 対話が長くなるほど費用が伸びます。

Conversations API を使えば、会話を持続的な識別子を持つオブジェクトとして保持できます。 部門の担当者が途中で中断して、後日続きを答える形に向きます。年度計画の作成は数日にわたるため、この方式が実務に合います。

Step7

出力形式を固定する

{
  "plan_id": "",
  "department": "",
  "department_type": "operation | admin",
  "fiscal_year": "",
  "items": [
    {
      "item_name": "",
      "required": true,
      "present": false,
      "sufficient": false,
      "original_text": "",
      "vague_expression": "",
      "reason": "",
      "filled_by_dialogue": "",
      "status": "ok | filled | undetermined | not_required"
    }
  ],
  "yoy_explanations": [
    { "metric": "", "yoy_rate": "", "breakdown_present": false, "breakdown_text": "" }
  ],
  "assumption_conflicts": [
    { "item": "", "corporate_value": "", "department_value": "", "reason_given": "" }
  ],
  "dialogue_turns": 0,
  "undetermined_items": [],
  "formatted_plan": "",
  "ready_for_review": true
}

present と sufficient を分けていることが、この構成の核です。 「稼働率の前提:前年並み」は present: true かつ sufficient: false です。この2つを1つにすると、「書いてあるから問題なし」として通ってしまいます。

yoy_explanations を独立させている理由があります。 前年比の増減に内訳が書かれているかは、計画のレビューでいちばん問われる点です。項目の有無とは別に管理する価値があります。

assumption_conflicts は、全社の前提との食い違いです。 人件費の上昇率を全社で3%と配っているのに、部門が1%で計算していることがあります。どちらが正しいかを決めず、理由を聞いて並べます。

undetermined_items は、対話でも埋まらなかった項目です。 これがあること自体は問題ではありません。経営企画が「この前提が未確定のままでよいか」を判断します。

formatted_plan は、埋まった内容を様式に整えたものです。 部門の担当者はこれをコピーして計画書を更新します。自動で計画書を書き換えないでください。 内容を確認してから反映します。

Step8

システムへ連携する

対話の結果は、部門の担当者へ返すだけです。 計画書への自動反映はしません。

出力先内容
Teams対話と、整形された計画の下書き
SharePoint リスト対話の記録と、抜けやすい項目
Teams(経営企画)まだ通していない部門の一覧(スケジュールで週次)

理由は、部門が内容を確認する機会を残すためです。 対話の中で答えた内容が、意図どおりに整形されているとは限りません。コピーして貼るという一手間が、確認の機会になります。

予算管理システムへの書き戻しも行いません。 計画の提出は部門が行います。

経営企画への報告は、スケジュールで自動化して構いません。 Make のシナリオを平日の朝に走らせ、「まだ通していない部門」「対話の往復が多かった部門」を一覧にします。 提出の期間中は毎日、通常期は週次に切り替えます。

この切り替えは、シナリオの実行の間隔を変えるだけです。 毎日・平日・毎週・毎月・指定した日付から選べるため、時期によって設定を変える運用ができます。

Step9

人が確認する

経営企画のレビューは、必ず残します。

この構成が減らすのは「前提の聞き出し」であって、「計画の評価」ではありません。対話を通ったことは、計画が妥当であることを意味しません。

経営企画が見るべきものが変わります。

BeforeAfter
必須項目が埋まっているか(エージェントが確認済み)
記載が曖昧でないか(エージェントが確認済み)
前年比の内訳が書かれているか(エージェントが確認済み)
目標の水準が妥当かここに集中できる
前提の置き方に無理がないかここに集中できる
部門間で前提が整合しているかここに集中できる
全社の方針と合っているかここは人が判断する

確認を速くするための設計が効きます。

  • undetermined_items を計画書の先頭に表示する
  • dialogue_turns が多い計画に印を付ける(下書きの完成度が低かった)
  • assumption_conflicts を目立つ形で示す
  • 同じ部門の過去の undetermined_items を併記する
  • 過去3年の計画と実績の乖離を併記する

2つ目が効きます。 対話の往復が20回を超えた計画は、下書きの段階でほとんど書かれていなかったということです。その部門には、計画の作り方そのものを説明する必要があります。

5つ目も重要です。 過去3年、計画を大きく外している部門は、前提の置き方に構造的な問題がある可能性があります。 そこは対話では解決しません。経営企画が直接見るべき部分です。

Step10

例外に対処する

起きること対応
計画書が様式を崩している欄の名前ではなく内容から対応づける。できなければ人が確認する
部門の種類が判定できない部門の一覧から引く。推測で進めない
対話で3回聞いても答えが出ないundetermined として次へ進む。しつこく聞かない
全社の前提と違う数字を使っている理由を聞いて並べる。どちらが正しいかを決めない
公表前の投資や再編が含まれる対象から外すか、該当部分を伏せる。上場企業では特に注意
対話の途中で中断した会話オブジェクトで状態を保ち、後日続きを答えられるようにする
対話が20往復を超える打ち切って経営企画へ回す。下書きの完成度が低い
AIが目標の水準を評価した指示で禁止する。テストで確認する
AIが将来の予測を書いた禁止する。外部前提は経営企画が配るもの
AIが数字を計算し直して間違えた計算はシナリオ側で確定させる
同じ部門が毎回同じ項目を抜かす記録から検出し、経営企画が個別に説明する
提出の期限が迫って対話が増えるシナリオの実行の間隔を短くして状況を追う
提出前に通さず出してくる経営企画側で受け付けない運用にする
対話の記録が人事評価に使われる使わないことを明示する。使うと通さなくなる

「提出前に通さず出してくる」への対処が、定着の分かれ目です。 運用のルールだけでは守られません。経営企画側で「通していない計画は受け付けない」とするのが確実です。

Step11

記録を残す

この記録は、計画の様式を改善する材料になります。

  • 対話の全文(何を聞き、どう答えたか)
  • 抜けていた項目と、曖昧だった表現
  • 未確定のまま残った項目
  • 対話の往復数
  • 全社の前提との食い違いと、その理由
  • 経営企画がレビューで追加で指摘した内容
  • 計画と実績の乖離(期末に振り返る)

「経営企画がレビューで追加で指摘した内容」が、この構成を育てます。 エージェントが見つけられなかった抜けが、ここに記録されます。同じ指摘が繰り返されるなら、チェックリストにその項目を追加します。

最後の項目は、1年後に効きます。 計画と実績が大きく外れた項目について、そのときの前提がどう書かれていたかを振り返ってください。 「前年並み」としか書かれていなかった項目が外れているなら、その項目の粒度を上げるべきです。

対話の全文には、未公表の経営情報が含まれます。 新規の投資、組織の変更、大口の取引先の動向。保管場所を経営企画部に限定し、閲覧範囲も絞ってください。

人事評価に使わないことも、運用として明示してください。 「抜けが多い」ことが評価に響くと、対話を通さずに提出するようになります。部門の担当者にとって、これは自分の仕事の質を測られる場ではありません。

上場企業では、未公表の決算情報に当たる内容が含まれることに注意してください。 外部のAIサービスへ渡してよい範囲を、法務・IRの担当と決めてください。

04実装レベルの3段階

最小構成:計画書をチャット画面に貼り付け、抜けと曖昧さを出させる / 判定のみ
半自動化:Teams のエージェントで、判定から対話での聞き出し、様式への整形まで / 抜けを埋めるすべて
本格構成:上記+過去の計画と実績との照合+全社前提との突合+進捗の集計+抜けやすい項目の分析 / 取りまとめの管理まで

半自動化の時点で、56分が28分程度になります。 前提の聞き取りと差し戻しの往復が消えるためです。本格構成では18分になりますが、減るのは過去との照合と進捗の管理です。 差し戻しの往復がなくなることの効果は、時間より日数に出ます。 従来は1往復で3〜5日かかっていました。エージェントとの対話はその場で終わるため、取りまとめの開始が1週間以上早まります。 本格構成の「進捗の集計」は、繁忙期に効きます。 25部門のうち、まだ通していない部門がどこかを毎朝把握できます。提出の期限に間に合わない部門に、早く声をかけられます。 「抜けやすい項目の分析」には、時間削減とは別の価値があります。 「運営部門では稼働率の前提が抜けやすい」「管理部門では投資の根拠が曖昧になりやすい」といった傾向が見えます。計画の様式そのものを直すほうが、点検を続けるより根本的です。 段階を飛ばさないでください。 最小構成で「目標の水準を評価しない」ことを確かめてから、対話へ進んでください。評価が混ざったまま全部門へ広げると、計画の水準がAIに引きずられます。

05工数削減シミュレーション

前提値(モデル条件)
対象人数
4 名
月間件数
45 件
1件あたり現在時間
56 分
1件あたり導入後時間
18 分
現在  45件 × 56分 ÷ 60 = 42 時間/月
導入後 45件 × 18分 ÷ 60 = 13.5 時間/月
月間削減時間
28.5h
削減率
68%
年間削減時間
342h
年間金額換算(時間単価4,000円)
137万円
モデル条件による試算であり、実際の効果は業務内容・運用方法によって異なります。

自社条件で導入効果を整理したい方へ

このユースケースを自社に当てはめた場合の前提値と削減見込みを、業務ヒアリングをもとに整理します。

AI活用について相談する

06向いている企業・向いていない企業

向いている
  1. 部門が20以上あり、年度計画や予算のヒアリングを経営企画が1部門ずつ行っている企業。提出される計画に前提が書かれておらず、聞き返しの往復が発生している場合。同じ指摘(根拠が書かれていない、前年比の説明がない)を毎回繰り返している場合。計画のヒアリングが繁忙期に集中し、経営企画が数週間そこに拘束される場合。
向いていない
  1. 部門が数個で、対面のヒアリングで十分に回る企業。予算管理システムに前提の入力欄があり、必須入力として機能している場合。計画を経営企画が一括で作り、部門は確認するだけの運用の場合。計画の数字が過去実績の機械的な延長で決まる場合。

07最小構成で試す方法

  1. 部門の種類を1つ選ぶ(件数の多い運営部門)
  2. その種類の必須項目を、定義・書くべき粒度・曖昧とみなす表現・記入例の形に整える
  3. 過去の計画書を10件用意する(経営企画が指摘を出したものを半分入れる)
  4. 生成AIのチャット画面に、チェックリストと計画書を貼り付ける
  5. 抜けと曖昧さの判定をさせ、実際に経営企画が指摘した内容と突き合わせる

見るのは次の4点です。

見る点判断
経営企画の指摘のうち「抜け・曖昧」に当たるものの再現率8割以上なら使える
present と sufficient が正しく分かれているか「前年並み」だけの記載が sufficient: false になっているか
目標の水準の評価や将来の予測が混ざっていないか1件でも混ざったら指示を直す。妥協しない
数字の計算をし直していないか1件でもあれば指示を直す

3つ目が最重要です。 AIが「この目標は高すぎます」と書けば、部門はそれに従います。計画の水準をAIに委ねる状態は、この構成の目的から外れます。

次に、経営企画の担当者1名が部門の担当者役になって、実際に10往復の対話を試してください。 見るのは次の2点です。

  • 質問が1つずつ来ているか(一度に並べていないか)
  • 記入例が添えられているか

「3回で切り上げる」も試してください。 わざと曖昧な答えを3回返し、しつこく聞き続けないかを確かめます。

チェックリストの「曖昧とみなす表現」は、この段階で増やしてください。 過去の計画書10件から、曖昧な表現を拾うだけで20個ほど集まります。「前年並み」「横ばい」「堅調に推移」「市況を踏まえて」「例年どおり」。これが判定の精度を直接上げます。

部門側にも2〜3名に試してもらってください。 特に計画作りの経験が浅い担当者の反応を見てください。この構成がいちばん役に立つのは彼らです。

08実装時につまずきやすいポイント

問題対策
AIが目標の水準を評価する禁止する。テストで必ず確認する
AIが将来の予測を書く禁止する。外部前提は経営企画が配る
AIが数字を計算し直して間違える計算はシナリオ側で確定させる
抜けを一度に5つ聞いて離脱される1つずつ聞かせる
質問に記入例がなく答えられないチェックリストに記入例を必ず書く
しつこく聞いて使われなくなる3回で切り上げる指示を入れる
「書いてある」だけで通ってしまうpresent と sufficient を分ける
曖昧な表現が検出できない「曖昧とみなす表現」を各項目に3〜5個書く
全社前提との食い違いをAIが解決する理由を聞いて並べさせる。決めさせない
提出前に通さず出してくる経営企画側で受け付けない運用にする
計画書を自動で書き換える書き換えない。部門が確認して反映する
対話の記録を人事評価に使う使わないことを明示する
未公表の投資が外部へ出る対象から外すか伏せる。法務・IRと確認する
対話が数日にわたって中断する会話オブジェクトで状態を保つ
繁忙期に集計が追いつかないシナリオの実行の間隔を時期で切り替える

09セキュリティ・AIガバナンス上の注意点

この構成で扱うデータ: 部門別の売上・費用の計画、投資の予定、人員の計画、稼働率と単価の前提。未公表の経営情報そのものです。

  1. 未公表情報の扱い … 年度計画には、公表前の投資、事業の再編、大口の取引の見込みが含まれます。上場企業では、未公表の決算情報に当たる可能性があります。 外部のAIサービスへ渡してよい範囲を、法務とIRの担当と決めてください
  2. 外部AIへの入力可否 … 上記を踏まえたうえで、情報管理規程に照らして判断してください。契約で秘密が保たれる形かを必ず確認してください
  3. 学習利用 … 入力を学習に使わないことが契約で保証されるサービスを選びます。経営情報を扱う以上、必須条件です
  4. アクセス権限 … 対話の記録には、部門別の計画と前提が残ります。閲覧を経営企画部に限定してください。 他の部門の計画が見られる構成にしないでください
  5. 対話の保存期間 … 応答は既定で30日間保存されます。会話オブジェクトに紐づいた応答は30日の期限の対象外で、会話とともに保持されます。 中断した対話を後日続けられるようにするなら会話オブジェクトを使いますが、保持期間の方針をあわせて決めてください
  6. 人事評価との分離 … 抜けの多さや対話の往復数は、部門の担当者の能力の指標ではありません。新しい事業や初めて計画を作る部門では、経験のある担当者でも抜けが出ます。 評価に使わないことを明示してください
  7. 計画の承認にしないこと … 対話を通ったことは、計画が妥当であることを意味しません。 経営企画のレビューと経営層の承認は必ず残してください
  8. 目標の水準への不介入 … この構成は、数字の妥当性を判断しません。「高すぎる」「低すぎる」といった記述を出させないでください。 計画の水準には経営の意思が入ります
  9. 外部環境の前提の統一 … 金利や物価の見通しは、経営企画が全社で統一して配るものです。AIに独自の見通しを書かせないでください。 部門ごとに違う前提が入ると、全社の計画が積み上がりません
  10. 記録の保存 … 計画の前提は、期末の振り返りで参照されます。計画書と同じ期間、対話の記録を保存するかを決めてください
  11. 自動実行してよい範囲 … 抜けの検出、対話での聞き出し、様式への整形、進捗の集計までです。計画の承認、数字の決定、経営会議への提出は人が行います

誤りが起きた場合のリスクは、抜けを見落としたままレビューに回ること、逆にAIの評価に引きずられて部門が自分で計画を立てなくなることです。後者のほうが見えにくく、影響が長く残ります。 「数字の妥当性を評価しない」「将来を予測しない」の制約を、テストで必ず確認してください。

10まず何から始めるか

1週目:もっとも件数の多い部門の種類を1つ選ぶ

運営部門と管理部門を一度に扱おうとしないでください。件数の多い1種類に絞り、その必須項目だけを整えます。 12項目のうち、その種類で必須なのは8〜10項目のはずです。

2週目:「曖昧とみなす表現」を集める

過去の計画書10件から、曖昧な表現を拾います。「前年並み」「横ばい」「堅調に推移」「市況を踏まえて」「例年どおり」 といった言葉が出てくるはずです。20個集めれば、判定の精度が大きく変わります。

3週目:10件で判定を試す

経営企画が実際に指摘した内容と、AIの判定を突き合わせます。present と sufficient が正しく分かれているかを、1件ずつ確かめてください。 そして、目標の水準の評価や将来の予測が混ざっていないかを確認します。

4週目:対話を試す

経営企画の担当者1名が部門の担当者役になり、10往復してみます。質問が1つずつ来るか、記入例が添えられているか、3回で切り上げるかを見てください。 ここで目標の評価が1回でも出たら、指示を直します。

2か月目: 5部門で運用します。「提出の前に通す」をルールにし、経営企画側でも徹底してください。 往復数と undetermined_items を記録します。

3か月目以降: 対象を全25部門へ広げ、過去の計画と実績との照合、全社前提との突合を足します。同時に、経営企画がレビューで追加で指摘した内容を集計してください。 AIが見つけられなかった抜けが、チェックリストに足すべき項目です。

次の年度計画の時期: 前年と比べて、取りまとめにかかった日数を測ってください。 差し戻しの往復が減っていれば、ここが縮みます。同時に、経営会議への提出が前倒しできたかを見てください。

1年後: 抜けやすい項目の集計から、計画の様式そのものを見直してください。 特定の項目が繰り返し抜けるなら、様式の欄の並びか、記入の手引きに原因があります。点検を続けるより、抜けが出ない様式に変えるほうが効きます。 さらに、計画と実績が大きく外れた項目について、そのときの前提がどう書かれていたかを振り返ってください。 「前年並み」としか書かれていなかった項目が外れているなら、その項目の粒度を上げるべきです。


11関連ユースケース

12この仕組みを理解するための記事

13技術仕様の確認日・参考情報

技術仕様確認日:2026-09-25/最終更新:2026-09-25
確認した内容情報源確認日
Make のフロー制御に Router(条件によって処理を分岐させる)、Iterator(配列を個別のバンドルに分ける)、Array Aggregator(複数のバンドルを1つにまとめる)、Repeater(決まった回数だけ処理を繰り返す。初期値・繰り返し回数・増分を指定できる)があることMake: Flow control2026-09-25
Make のシナリオの実行スケジュールとして、一定間隔(分単位で指定)・1回だけ・毎日(1日に複数の時刻を指定可)・平日(月〜金)・毎週・毎月・指定した日付・オンデマンド(APIの呼び出しか「Run once」ボタン)・即時(特定のトリガーのみ)が選べること。最短の間隔は契約のプランによること(既定は15分ごと)。インスタントのトリガーには「Maximum runs to start per minute」でシナリオの実行の上限を設定でき、既定が毎分100件であることMake: Schedule a scenario2026-09-25
OpenAI の Responses API で previous_response_id を指定すると応答を連鎖させて会話の形にでき、連鎖した一連の応答の入力トークンはすべて入力として課金されること。Conversations API では会話を持続的な識別子を持つオブジェクトとして保持し、セッションや端末をまたいで状態を管理できること。応答は既定で30日間保存され、会話オブジェクトに紐づいた応答は30日の期限の対象外で会話とともに保持されることOpenAI Docs: Conversation state2026-09-25

計画の様式、必須項目、部門の区分、提出の時期は組織によって異なります。この部分は自社の経営企画部門の定めに応じた個別対応が必要です。 未公表の経営情報を外部のAIサービスへ渡してよいかは、自社の法務・IRの担当と情報管理の責任者の判断が必要です。上場企業では、未公表の決算情報の取扱いに関する法令と社内規程に従ってください。この記事は計画の妥当性や目標の水準について判断を示すものではありません。

実装ステータス:構成例。 公開仕様に基づいて設計した構成であり、当社で実際に構築・検証したものではありません。工数の数値はモデル条件による試算です。

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