購買データ分析×パーソナライズDMで年間解約率を半減させた消耗品卸売企業の施策

過去3年分の購買データをBIツールで分析し、発注頻度の低下・発注品目の減少・発注金額の縮小を早期に検知するアラートシステムを構築。アラート対象顧客に対して、直近の購買傾向に基づくおすすめ商品と数量割引を掲載したパーソナライズDMを月次で自動生成・送付した。DMには担当営業の直筆メッセージ欄を設け、デジタルとアナログの融合を図った。

DM送付と並行して、購買データに基づく商品レコメンドメールを月2回配信。発注が途絶えた商品カテゴリーについて新商品や代替品を紹介し、再発注を促進した。