業種別ページをAIで作り分ける方法|量産扱いされない差

「製造業向け、医療向け、金融向けと業種別のページを10本作ったのに、どれも検索に出てこない」「AIで一気に作ったら、読み比べると業種名が違うだけの文章になっていた」——ソリューションページを増やそうとした担当者から、同じ時期に似た声が上がります。どちらも、ページの数や文章の出来の問題に見えますが、そうではありません。業種別ページの価値は、業種名が入っていることではありません。本当は、その業種の人が読んだときに、自分たちの仕事の話だと分かる中身があるかどうかで決まります。この記事では、どの業種に立てるかの決め方から、業種ごとに何を変え、どこまでAIに任せ、いつ統合するかまでを、作る順番どおりに整理します。
カメ先生業種別ページはね、業種の数だけ作れば入口が増えると思われがちなんだけど、本当は中身が同じなら、何本あっても1本分の価値しかないんだ。
カメ子業種名を変えれば、検索する人には別のページに見えるのではないのですか。
カメ先生検索する人にはそう見えても、読み始めた人はすぐ気づく。自分の業界の言葉も、自分たちが困っている規制も出てこないからね。だから作り分けるのは見出しではなく、業種ごとの課題と事例と数字なんだよ。
カメ子作り分けるべきなのは業種名ではなく、その業種でしか書けない部分ということですね。
- 社名と業種名だけを差し替えたページは、検索でもAIの回答でも評価の材料を持たない
- 立てる業種は顧客名簿・商談の実績・問い合わせの業種から選び、事例を出せない業種には立てない
- AIに任せるのは課題の仮説と用語の下書き、共通部分の文章、重複度の点検まで。事例・数字・規制は人が出す
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業種名を差し替えただけのページが、評価されない理由
業種別ページがうまくいかない会社のページを並べると、共通の形が見えます。冒頭の業種名と事例の社名だけが違い、課題の説明も機能の紹介も導入の流れも、一字一句同じです。作った側は「業種ごとの入口を用意した」つもりでも、読む側から見ると同じページが何枚もあるだけです。業種名が違うことは、中身が違うことの代わりにならない。これが最初に押さえる点です。
グーグルの検索セントラルは、スパムに関するポリシーの中で、特定の似た検索語句で上位を取るために作られたページを誘導ページとして扱うと書いています。例として挙がっているのは、地域や都市ごとに狙ったページを並べて利用者を1ページに流す作り方や、明確な階層を持たず検索結果に近い、実質的に似たページを大量に作るやり方です。業種名の差し替えは、地名の差し替えと同じ形をしています。大量生成がどこから違反になるかの定義は、隣の記事(AI記事とスパム判定の基準)に譲りますが、形が似ているというだけで疑われる側に入ることは知っておくべきです。
もう一つの物差しが、同じ検索セントラルの「ユーザー第一のコンテンツ」の自己点検です。そこには、独自の情報や分析があるか、検索結果の他のページと比べて大きな価値があるか、という問いと並んで、多くの話題で大量に作ってどれかが当たるのを期待していないか、広範な自動化で多くの話題を作っていないか、という問いが並んでいます。業種別ページを「作れるだけ作る」発想は、この問いにそのまま引っかかります。
AIの回答でも、同じ中身のページは引かれにくい
検索結果にAIの回答が出るようになって、「AI向けに別の書き方が要るのでは」と考える人が増えました。グーグルは、AIによる概要やAIモードに表示されるための追加の要件や特別な最適化は無く、検索で通用してきた基本がそのまま当てはまると説明しています。つまり、検索で評価されない業種別ページが、AIの回答でだけ引用されるという抜け道はありません。
同じ説明の中で、AIの回答は1つの質問を複数の関連する検索に分けて、下位の話題ごとに情報を集めることがあると書かれています。たとえば「医療機関向けの予約管理」を尋ねられたとき、分けられた問いは、個人情報の扱い、既存の電子カルテとの連携、導入の順番といった、その業種に固有の論点になりがちです。業種名しか違わないページには、その論点に答える文がありません。分けられた問いに答える文がないページは、引用される場所そのものを持たないということです。
ここから言えるのは、AIの回答を意識するほど、業種ごとの中身を厚くする以外の近道は無いということです。同じ説明では、大事な内容を文字として載せることも勧めています。業種ごとの課題や規制を画像の中にだけ書いていたり、資料のダウンロードの先にだけ置いていたりすると、ページの上には何も残りません。業種の違いは、本文の文章として書くことが前提になります。
作り分けの全体像:6つの工程
業種別ページは、書く作業より前の段取りで勝負が決まります。どの業種に立てるかを決めずに書き始めると、事例の出せない業種にまでページが増え、結局は差し替えで埋めることになります。工程は6つです。前半の3つは立てる前の判断と下書き、後半の3つは公開前後の点検です。
顧客名簿・商談の実績・問い合わせの業種欄の3つを並べ、実績と語れる人がいる業種だけを候補に残します。
用語・課題・規制・事例・数字・導入の順番の6つを業種ごとに書き分け、会社概要や機能の基本説明は共通にします。
課題の仮説と用語の違い、共通部分の文章までをAIに任せ、根拠と不明点を書かせます。
その業種でしか言えない文がどれだけあるかを数え、重なりが大きければ書き直します。
担当外の人に読ませ、業種を当てられなければ公開しません。
表示も問い合わせも出ないページは、近い業種か課題別のページに寄せます。
この順番で進めると、最初の工程で本数が絞られるので、後半の点検に時間をかけられます。逆に、本数を先に決めてから中身を探すと、どの工程も薄くなります。
工程1:立てる業種を、自社の記録から選ぶ
立てる業種を決める材料は、社外の市場規模ではなく、社内にある記録です。見るのは3つあります。1つ目は顧客名簿で、今の取引先がどの業種に多いか。2つ目は商談の実績で、どの業種で商談が進み、どの業種で止まったか。3つ目は問い合わせの業種欄で、こちらから取りに行かなくても来ている業種はどこか。3つのうち2つ以上に名前が出る業種が、最初の候補になります。
記録を並べると、意外な偏りが見えることがあります。営業が得意だと思っていた業種は商談が多いだけで受注に至っておらず、名簿で多いのは別の業種だった、という具合です。業種の呼び方が記録ごとに違う場合は、先にそろえてから数えます。名簿では「電子部品製造」、問い合わせでは「メーカー」と書かれていると、同じ業種が別々に数えられ、どちらも少なく見えてしまいます。
市場全体の大きさで業種を選ぶと、事例も語れる人もいない業種にページができます。そのページは中身を埋める材料が社内に無いので、結局は他業種のページの写しになります。1業種に絞るか広げるかといった事業の戦略は別の議論として扱い、ここではすでに実績がある業種から順に立てるという一点だけを決めます。
もう一つ決めておくのが、業種の粒度です。「製造業」は1つの業種に見えますが、部品を作る会社と食品を作る会社では、困りごとも関わる規制もまるで違います。逆に細かく切りすぎると、1ページあたりの事例が足りなくなります。課題と規制が変わるところで切り、変わらないところはまとめる。名簿の業種名をそのままページの単位にしないことが、薄いページを増やさないための最初の工夫です。
候補から外す業種を、先に決めておく
候補を選んだら、次は外す基準を決めます。いちばん分かりやすい基準は、その業種の事例を1件も出せないなら立てない、というものです。社名を出せなくても、業務の内容と変化が書ける事例が1件あれば中身は作れます。1件も無い業種は、どれだけ問い合わせが来ていても、ページにできるのは想像の課題だけになります。
2つ目の基準は、社内にその業種の話を聞ける人がいるかどうかです。業界の用語や、その業種で当たり前になっている仕事の順番は、担当した営業や導入支援の担当者に聞かないと出てきません。聞ける人がいない業種は、書き手が調べた範囲の一般論にとどまり、読んだ業界の人には外から見た文章だと分かります。
外した業種は捨てるのではなく、行き先を決めておきます。業種で切るより課題で切ったほうが伝わる相手なら、課題別のページで受けます。たとえば「人手不足の現場で入力を減らしたい」という課題は、業種をまたいで共通していることがあります。業種別ページを立てない業種の人も、課題別のページからは自分の話として読めます。
- 外す基準は、担当者の好みではなく書き出して共有する。後から「なぜこの業種は無いのか」と聞かれたときに答えられるようにする
- 問い合わせが増えてきた業種は、事例が1件たまった時点で候補に戻す。外したままにしない
工程2:業種ごとに変える中身を6つに分ける
業種別ページで変えるべき中身は、6つに分けると整理しやすくなります。業界の用語、業種に固有の課題、関わる規制や取り決め、事例、数字、そして導入の順番です。この6つのうち、差し替えで済むものは1つもありません。どれも、その業種を知っている人から材料を集めないと書けないものです。
導入の順番は見落とされがちですが、業種による差が大きい項目です。ある業種では情報システム部門の承認が最初の関門になり、別の業種では現場の責任者が決め、さらに別の業種では監査部門の確認が最後に入ります。同じ製品でも、どこから話を始め、誰の確認を経て、どの時期に入れるかが違う。ここが書けていると、読んだ人は「この会社は自分たちの進め方を知っている」と受け取ります。
数字は、業種ごとの成果を示すものに限ります。削減できた時間や件数、立ち上がりまでの期間など、その業種の事例から取れた数字だけを載せます。業種をまたいで平均した数字や、他社の調査の数字を業種ごとに言い換えて載せるのは避けます。業種ごとのページに載っている以上、読む人はその業種の数字だと受け取るからです。
業種ごとに変える項目、共通でよい項目
何を変え、何を共通にするかを1枚の表にしておくと、書き手が何人いても判断がぶれません。共通でよい部分まで無理に書き分けると、言い換えただけの文章が増え、かえって量産の形に近づきます。変えるところは深く、変えないところは同じ文でよい、という割り切りが大切です。
| 項目 | 業種ごとに変えるか | 変え方・共通の扱い | 材料を出す人 |
|---|---|---|---|
| 冒頭の課題の説明 | 変える | その業種で実際に聞いた困りごとを書く | 営業・導入支援の担当 |
| 業界の用語 | 変える | 同じ機能を、その業種で通じる呼び名で言い直す | 担当者に確認 |
| 規制・取り決め | 変える | 関わる法令やガイドラインの名前と施行時期を書く | 担当者と法務 |
| 事例 | 変える | その業種の案件だけを載せる。他業種の流用はしない | 営業・顧客の了承 |
| 数字 | 変える | その業種の事例から取れた数字だけを載せる | 導入支援の担当 |
| 導入の順番 | 変える | 誰の承認から始まり、どこで止まりやすいかを書く | 営業 |
| 会社概要・問い合わせ先 | 共通 | 同じ文でよい。書き分けない | ― |
| 機能の基本説明 | 共通 | 共通の説明にし、業種の使い方は別の段落で足す | ― |
| 料金の考え方 | 原則共通 | 業種で条件が違う場合だけ注記する | 営業 |
表で「共通」とした部分は、AIに共通の下書きを作らせるのに向いています。一方で「変える」の6項目は、材料を出す人の欄が空いたままなら、そのページはまだ書き始めてはいけません。表の右端の欄が、書き始めてよいかどうかの判定表を兼ねています。
用語と課題:同じ機能が、業種で別の名前で呼ばれる
同じ機能でも、業種によって呼び名が違います。問い合わせ対応の仕組みは、ある業種では「窓口業務」、別の業種では「受付」、さらに別の業種では「お客さま相談」と呼ばれます。自社の製品の用語で書くと、どの業種の人にも少しずつ遠い文章になります。業種別ページでは、自社の言い方ではなく、その業種の人が社内で使っている言い方で書き直すことが最初の作り分けです。
課題も同じです。「業務を効率化したい」はどの業種でも言えますが、読んだ人の心は動きません。その業種で何が詰まっているのか、誰の時間が足りないのか、どの季節に負荷が集中するのかまで下りて、初めてその業種のページになります。ここは担当者への聞き取りが材料になります。聞き取りでは「困っていること」より「最近やり直した仕事」を聞くほうが、具体的な場面が出やすくなります。
用語と課題の書き分けは、AIの下書きが役に立つ場面でもあります。ただしAIが出してくる業界用語や課題は、一般に言われていることの寄せ集めです。AIの出した用語は、その業種の担当者が「実際にそう呼んでいる」と確認したものだけを残す。この確認を省くと、業界の人にだけ分かる違和感が残ります。
規制・事例・数字は、人が出す
6項目のうち、規制・事例・数字の3つは、AIに作らせてはいけない部分です。AIは、それらしい事例の社名や、もっともらしい削減率を書くことができます。書かれた文章は自然なので、読み返しても誤りに気づきにくい。業種別ページに載った事例や数字が作り物だと分かれば、その業種のページだけでなく会社全体の信用が落ちるので、ここは最初から人の担当と決めておきます。
規制は、法令やガイドラインの名前を出すなら、施行や改定の時期まで書き、担当者と法務が確認します。業種によっては、ガイドラインが数年おきに改定され、古い版の要件のまま書かれたページが残りがちです。AIに要約させるのはかまいませんが、要約の元になった文書の名前と版を人が確かめ、ページには確かめた日付を残しておくと、次の見直しの起点になります。
事例は、顧客の了承を得た範囲で書きます。社名を出せない場合でも、従業員の規模、業務の内容、変わったことは書けます。了承の範囲は案件ごとに違うので、事例ごとに「出してよい情報」を記録しておくと、業種別ページを更新するたびに確認し直す手間が減ります。
- AIに業種の事例を書かせて、社名だけ伏せて載せる:実在しない事例が業種ページに残り、問い合わせで詳しく聞かれたときに答えられない
- 他業種の事例の業種名だけを書き換えて流用する:業界の人が読めば、仕事の流れが合っていないことに気づく
- 業種をまたいだ平均の数字を、各業種の成果として載せる:どの業種の実績でもない数字になる
工程3:AIに任せる下書きの範囲
AIに任せてよいのは3つです。業種ごとの課題の仮説と用語の違いの下書き、会社概要や機能説明などの共通部分の文章、そして既存ページとの重複度の点検です。どれも、人が最後に確かめる前提で、作業の量を減らすための使い方です。立てる業種を選ぶこと、業種固有の事例・数字・規制の中身を決めることは、AIに判断させません。
課題の仮説は、担当者への聞き取りの前に作らせると効果が出ます。「この業種ではこういう場面で困っているのではないか」という仮説が5つほどあれば、聞き取りは確認の形で進められ、担当者の時間を短くできます。聞き取りの後は、仮説のうち当たったもの、外れたもの、仮説に無かったものを分けて記録します。外れた仮説は、そのままページから消します。
共通部分の文章は、AIで1本作って全ページで同じ文を使います。業種ごとにAIで言い換えさせると、同じ意味の文が少しずつ違う形で並び、重複度の点検でも見分けにくくなります。共通の部分は共通のまま置き、業種の差は別の段落に集める。言い換えで差を作らないことが、量産に見えないページの条件です。共通部分を1か所で直せば全ページに反映される形にしておくと、会社概要や機能の説明が変わったときの更新も1回で済み、業種ごとの本文だけに手を入れる時間を確保できます。
AIへの依頼は、材料と根拠と不明点をセットにする
AIに課題の仮説を出させるときは、材料を先に渡します。担当者のメモ、問い合わせの文面、提案書の該当部分など、その業種について社内にある記録です。材料なしで「医療機関の課題を挙げて」と頼むと、どの会社でも書ける一般論が返ってきます。材料を渡したうえで、仮説ごとにどの材料のどの部分から考えたのかを書かせると、確認する側が根拠を追えます。
依頼文には、分からないことは分からないと書くよう入れておきます。業種の規制や数字について、材料に無いことをAIが補って書くのを防ぐためです。「材料に書かれていないことは『要確認』と書く」と指示すると、担当者に聞くべき点がそのまま一覧になります。AIの下書きは、答えではなく質問の一覧として使うと、確認の漏れが減ります。
依頼の型を1つ決めて、業種ごとに材料だけを差し替えると、出てくる下書きの粒度がそろいます。依頼文そのものを業種ごとに作り直すと、ある業種では課題が細かく、別の業種では大ざっぱになり、ページの厚みが業種によってばらつきます。
- 渡す材料:担当者のメモ・問い合わせ・提案書など、その業種の社内の記録
- 出してほしいもの:課題の仮説、その業種での呼び名、聞き取りで確かめる質問
- 根拠:仮説ごとに、どの材料から考えたかを書く
- 禁止:事例・社名・数字・規制の中身を補って書かない。材料に無いことは要確認と書く
工程4:既存の業種別ページとの重なりを確かめる
書き上がったら、すでにある業種別ページと並べて重なりを確かめます。見るのは文の一致率ではありません。共通部分は同じ文でよいと決めているので、一致率は高くて当然です。数えるのは、そのページの中に、その業種でしか言えない文がいくつあるかです。業種名を別の業種に置き換えても意味が通ってしまう文は、その業種の文には数えません
この数え方はAIに手伝わせられます。2つのページを渡し、「業種名を入れ替えても成り立つ文」と「入れ替えると成り立たない文」に分けさせます。ただし分け方は機械的なので、最後の判定は人がします。AIが「その業種固有」と分けた文が、実は一般論だったということはよくあります。分けた結果の一覧を、その業種の担当者が上から読んで直すのが確実です。
入れ替えると成り立たない文が、共通部分を除いた本文の中で少ないページは、公開を止めて工程2に戻ります。何割を下回ったら止めるかは、自社で最初の数本を点検してから決めます。基準を先に数字で決めるより、良いと判断したページと差し替えに見えたページを見比べて、その間に線を引くほうが実態に合います。
工程5:業種名を伏せて読み、どの業種か当てられるか
公開前の最後の点検は、単純な方法がいちばん効きます。ページから業種名を消した状態で、書いた人以外に読んでもらい、どの業種向けのページかを当ててもらうのです。当てられなければ、そのページは業種名で区別されているだけで、中身では区別されていません。当てられるまで公開しない、と決めておくと、差し替えのページが外に出ることはありません。
読んでもらう相手は、できればその業種の担当ではない人にします。担当者は業種名が無くても自分の担当だと分かってしまうからです。当てられたときは、どの文で分かったかも聞いておきます。挙がった文が冒頭の課題に集中していて本文の後半が共通の文ばかりなら、後半にも業種の中身を足す余地があります。
この点検は、AIに代わりにやらせないほうがよい工程です。AIは業種名が消えていても、残った単語から業種を推測できてしまうことがあり、人が読んだときの手応えとずれます。読む人がその業種の話だと感じるかどうかを確かめる工程なので、人が読むこと自体に意味があります。
当てられなかったページは、6項目のどれが薄いかを見て戻る先を決めます。多いのは、課題の説明は業種ごとに書けているのに、導入の順番と数字が共通の文のままになっている形です。読んだ人に「どこが決め手にならなかったか」を聞くと、その答えがそのまま書き足す場所になります。書き足すのは文章の量ではなく、6項目のうち空いている欄です。
工程6:統合するか、削除するかの判断
公開した業種別ページは、半年ほどたったら並べて見直します。見るのはサーチコンソールの表示回数と検索語、そして問い合わせの業種欄です。表示がほとんど無く、問い合わせにもその業種が出てこないページは、立てた判断が合っていなかった可能性があります。表示も問い合わせも無いページを残しておくことは、中立ではない。サイト全体に薄いページが増えるからです。
判断の選択肢は3つです。近い業種のページに中身を寄せて1本にまとめる、課題別のページに寄せる、削除する。2つの業種ページが同じ検索語で表示されているなら、読み手から見て区別がついていない合図なので、寄せる候補になります。弱いページを強いページに寄せて評価を集めるやり方は、地域ページの見直しでもよく勧められる方法です。寄せる際の技術的な手順は、重複ページの扱いを解説した別の記事に譲ります。
削除や統合を決めるときも、材料を出す人に一度聞きます。表示が少なくても、商談の場でそのページを営業が送っていて、受注に効いている場合があります。検索の数字だけでは見えない使われ方があるページは、残したうえで中身を足す判断もありえます。数字は判断の起点にし、結論は担当者と話して決めます。
統合した業種の名前は、寄せた先のページの中で残しておきます。たとえば課題別のページに寄せたなら、その課題がどの業種で起きやすいかを本文で触れ、寄せた業種の事例があれば一緒に移す。業種のページを消しても、その業種の人が読んで自分の話だと分かる文が、どこかに残っている状態を作ります。
業種別ページを誰が持ち、どう更新するか
業種別ページは、公開した後に放置されやすいページです。事例が増えても、規制が改定されても、書いた人が異動するとそのまま残ります。これを防ぐには、業種ごとに持ち主を1人決めることです。持ち主は書く人ではなく、その業種の事例と変化を知っている人がふさわしく、営業や導入支援の担当者が向いています。
更新のきっかけは、日付ではなく出来事で決めておくと回ります。その業種で新しい事例の了承が取れたとき、関わる規制やガイドラインが改定されたとき、その業種の商談で同じ質問が続いたとき。持ち主はこの3つのどれかが起きたら、ページの担当者に連絡します。AIには、改定された文書と今のページを並べて、書き換えが要りそうな箇所を挙げさせるところまでを任せます。
持ち主がいなくなった業種のページは、統合か削除の候補に回します。誰も中身を保証できないページは、情報が古くなっていく一方だからです。業種別ページの本数は、社内でその業種を語れる人の数を上限にする。こう決めておくと、作りすぎも放置も起きにくくなります。
まとめ
業種別ページは、業種名の数だけ作れば入口が増えるものではありません。社名と業種名を差し替えただけのページは、グーグルが誘導ページの例に挙げる「実質的に似たページ」と同じ形をしており、AIの回答でも引用される文を持ちません。作り分けは、顧客名簿・商談の実績・問い合わせの業種欄から立てる業種を選び、事例を出せない業種には立てないところから始まります。業種ごとに変えるのは、用語・課題・規制・事例・数字・導入の順番の6つで、会社概要や機能の基本説明は同じ文でかまいません。AIには課題の仮説と用語の下書き、共通部分の文章、重複度の点検を任せ、根拠と不明点を必ず書かせます。事例・数字・規制の中身と立てる業種の判断は人が持ちます。公開前には業種名を伏せて読み、どの業種か当てられるかで確かめ、公開後は表示と問い合わせを見て寄せるか削るかを決めます。まずは手元の顧客名簿で、どの業種の名前が多いかを数えるところから始めてみてください。
※本記事にはAIが活用されています。編集者が確認・編集し、可能な限り正確で最新の情報を提供するよう努めておりますが、情報の完全性、正確性、最新性、有用性等について保証するものではありません。本記事の内容に基づいて行動を取る場合は、読者ご自身の責任で行っていただくようお願いいたします。
コンテンツ制作・SEOにAIを活かす第一歩、まずは導入から始めませんか?
デボノはアカウント開設・初期設定など「そもそものAI導入」から社内定着まで伴走支援。マーケティング活用など一歩進んだご相談にも対応します。
