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AI活用ユースケースデータベース

業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

該当ユースケース 83 件/全 257 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
利用ツールPython×またはGemini×かつAI機能判定×または校正×または分類×または翻訳×
UC-0257

パート・アルバイトの応募を、募集条件と勤務できる曜日・時間で一次仕分けする

パート・アルバイトの応募内容を、店舗ごとの募集条件と必要なシフトに照らして仕分け、連絡の下書きまで用意します。採用担当の作業は、1件ずつ読んで店舗へ振り分けることから、仕分けの結果を確かめて連絡することに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 採用 人材・介護 対応スピード向上
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UC-0253

海外から届く請求書と経費の説明を訳して、計上に必要な情報がそろっているか点検する

海外の取引先や拠点から届く外国語の請求書と経費の説明を訳し、計上に必要な項目がそろっているかを点検します。担当者の作業は、辞書を引きながら読み解くことから、訳された内容を確かめて計上することに変わります。

想定削減率
69%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 経理 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-0249

「特許出願中」などの権利表示の根拠を、掲載前に知財台帳と突き合わせる

製品カタログや商品ページに書かれた「特許出願中」「特許第◯◯◯◯◯◯◯号」といった権利の表示を抜き出し、知財管理台帳と突き合わせた結果を並べます。掲載してよいかどうかは、知財担当が結果を見て決めます。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 マーケティング EC・IT・SaaS 品質標準化
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UC-0248

製品ラベルと取扱説明書の表示事項を、出荷前に社内の表示ルールに照らして点検する

製品ラベルと取扱説明書を読み取り、自社の表示ルール表に照らして点検します。足りない項目、ルール表の文言と違う箇所、ラベルと取説の食い違いの3つを、出荷前に一覧にします。

想定削減率
65%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 品質管理 EC・医療 品質標準化
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UC-0244

海外子会社の社内規程を訳して、本社の規程と条項どうしを突き合わせる

海外子会社が現地の言語で作った社内規程を訳し、本社規程のどの条項に当たるかを条項単位で対応づけます。出てくるのは訳文ではなく、本社の条項と現地の条項をならべた対応表です。

想定削減率
64%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 人事 IT・SaaS・商社 品質標準化
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UC-0241

入稿する広告データを、媒体ごとの規定に照らして入稿前に点検する

入稿する広告クリエイティブを、媒体ごとの入稿規定と突き合わせ、直すべき箇所を一覧にします。文字数や画像の寸法は機械で測り、必須表記の有無や禁止表現の判断だけをAIに渡します。担当者の作業は、規定を調べて探すことから、出た一覧を確かめることに変わります。

想定削減率
62%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 マーケティング EC・IT・SaaS 品質標準化
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UC-0239

クラウドサービスの設定を社内基準に照らして毎月点検する

クラウドサービスの推奨設定の一覧と現在の状態を毎月取り出し、社内のセキュリティ基準と突き合わせて、外れているもの・意図して外しているもの・人が見るべきものに分けます。担当者の作業は、120項目を1つずつ調べることから、分けられた結果と理由を確かめることに変わります。

想定削減率
64%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 情報システム IT・SaaS・保険 判断支援
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UC-0237

海外拠点から届く現地の法令・規制の変更の連絡を訳して、対応が要るものを選ぶ

海外の拠点や現地の顧問から届く法令・規制の変更の連絡を訳し、規制の名称・施行日・対象・義務を抜き出して、自社の事業・製品・拠点の一覧と突き合わせます。本社の法務の作業は、原文を読み解くことから、仕分けの結果を確かめることに変わります。

想定削減率
65%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 法務 IT・SaaS・医療 対応スピード向上
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UC-0234

社外から持ち込まれる技術提案・売り込みを、受け取る前に切り分ける

外部から届いた技術提案のメールを、添付ファイルを開かないまま、差出人・件名・本文・添付のファイル名だけで仕分けます。「そのまま見てよい」「NDAを結んでから見る」「見ずに返す」の3つに振り分け、技術者が中身を読む前に扱いを決められます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 知財 IT・SaaS・その他 判断支援
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UC-0231

外国人の住民・利用者向けのお知らせを、やさしい日本語に書き換えて点検する

手続き・行事・ごみ出し・利用料などのお知らせを、外国人の住民や利用者に向けてやさしい日本語に書き換えます。書き換えた文を自組織の基準に照らして点検し、元の文にあった日付・金額・持ち物・期限が落ちていないかを指摘します。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 総務 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0224

仕訳データから確認すべき伝票を分類して、月次の点検を毎日に分ける

会計システムから出力した仕訳データを、確認が要るものと要らないものにAIが分類し、なぜ確認が要るのかを付けて一覧にします。経理担当者の作業は、全件を目で追うことから、分類された件を見ることに変わります。

想定削減率
72%
導入難易度
★★★★☆
実装
半自動化
n8n 構成例 経理 IT・SaaS・その他 入力漏れ削減
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UC-0223

為替予約とヘッジ対象の残高を突き合わせて、過不足と指定のずれを洗い出す

為替予約の建玉一覧と、外貨建ての債権債務・予定取引の一覧を突き合わせ、予約の過不足、通貨や期日のずれ、ヘッジ指定の抜けをAIが判定して一覧にします。財務担当者の作業は、全件を目で照らすことから、印の付いた件を確かめることに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 財務 IT・SaaS・その他 入力漏れ削減
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UC-0221

求人票と労働条件通知書の記載が食い違っていないかを、内定を出す前に点検する

求人票・選考中に提示した条件・労働条件通知書の3つを入力に、明示事項を項目ごとに抜き出して並べ、食い違いと記載漏れを箇所つきで指摘します。担当者の作業は、3つの書類を並べて目で追うことから、指摘を確かめて直すことに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 人事 人材・介護 品質標準化
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UC-0217

外国人材の採用で、応募者とのやり取りと案内の文面を多言語でそろえる

外国人の応募者に送る募集要項、選考の案内、面接の日程、持ち物、内定後の手続きの文面を、やさしい日本語と母語の併記で作ります。用語集を先に当てるので、訳がぶれません。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 人材・介護 品質標準化
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UC-0213

前払費用と未払費用の計上漏れを、契約と支払データから毎月洗い出す

毎月の支払明細を契約書と突き合わせ、支払った期間と役務を受ける期間がずれている取引を拾い出して、前払費用・未払費用の計上が要りそうな契約の一覧を作ります。仕訳を起こすかどうかは経理が決めます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 経理 IT・SaaS・その他 入力漏れ削減
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UC-0202

倉庫で働く外国人スタッフの作業中の質問に、作業手順書を根拠に母語で答え、答えられない質問をリーダーへ回す

外国人スタッフが作業中に母語で打った質問に、作業手順書の該当箇所を根拠にして母語で即答します。手順書に根拠がない質問と安全に関わる質問はAIが答えず、日本人リーダーへ回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 物流 EC・小売 対応スピード向上
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UC-0201

契約した数量・機能と実際の利用状況のずれを毎月見て、増減の提案とフォローを決める

契約内容と当月の利用実績を突き合わせ、ずれの型を「上限に迫っている」「契約より大幅に少ない」「特定の機能が使われていない」などに分け、フォローの種類と優先度を判定します。担当者の作業は、900社分の数字を見比べることから、示された順に動くことへ変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 カスタマーサポート IT・SaaS・人材 判断支援
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UC-0195

営業秘密として守る文書を仕分けて、表示とアクセス記録の状態を点検する

共有フォルダの文書を入力に、文書の種類を仕分けたうえで中身から秘密区分の候補を出し、実際に付いている表示・アクセス権限・閲覧記録と突き合わせて食い違いを一覧にします。担当者の作業は、1件ずつ開いて判断することから、指摘された文書を確かめて区分を確定することに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 情報システム IT・SaaS・医療 品質標準化
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UC-0193

社内からの自動化の相談を、効果と手間で仕分けて着手の順番を決める

各部署から届く「この作業を自動化したい」という相談を要約して分類し、着手の順番を決める材料を整えます。窓口の作業は、1件ずつ聞いて見積もることから、そろった材料を確かめることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Google Apps Script 構成例 情報システム IT・SaaS・保険 判断支援
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UC-0190

販売奨励金・リベートの支払額を、契約の条件と販売実績から検算する

取引先と結んだ販売奨励金(リベート)の契約書から、支払の条件をAIに読み取らせて条件テーブルにします。そのテーブルと販売実績から支払額を機械で計算し、取引先からの請求との差異を理由ごとに切り分けます。

想定削減率
69%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 営業 EC・商社 品質標準化
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UC-0188

訪日客向けの館内案内とメニューを多言語にして、原文の更新に訳を追随させる

館内の案内やメニュー、注意書きの日本語の原文を台帳で持ち、英語・中国語・韓国語の訳を作ります。原文を直すと、その行に対応する訳へ自動で「要更新」が立ち、古い訳が掲示に残らなくなります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 マーケティング 医療・宿泊 品質標準化
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UC-0185

海外の拠点・仕入先とやり取りする品質の是正要求と回答を、用語をそろえて双方向に訳す

海外の仕入先に出す是正要求と、返ってきた回答書を対象にします。日本語の原稿を用語集に沿って英訳し、届いた回答書を和訳したうえで、要求した項目と回答の項目を対応づけ、答えていない項目と食い違っている項目を一覧にします。

想定削減率
64%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 品質管理 EC・医療 品質標準化
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UC-0181

外注した翻訳を受け入れる前に、訳抜けと数値違いと用語の不統一を点検する

翻訳会社から納品された訳文と、その原文を渡します。段落の対応・数値と単位・型番・用語集との一致・訳抜けの5点で突き合わせ、差し戻す箇所だけを原文と訳文の位置つきで一覧にします。訳の巧拙は採点しません。

想定削減率
64%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Microsoft Copilot 構成例 マーケティング IT・SaaS・医療 判断支援
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UC-0177

契約書の条番号のずれと別紙の参照漏れ、定義語の不統一を締結前に点検する

契約書の本文を入力に、「第◯条に定める」といった相互参照が実在する条を指しているか、引用された別紙が添付されているか、定義した語が本文で一貫して使われているかを点検し、食い違いを箇所つきで一覧にします。担当者の作業は、通しで読んで番号を追うことから、指摘を確かめて直すことに変わります。

想定削減率
72%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 営業 IT・SaaS・商社 品質標準化
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