ユースケースを検索

該当ユースケース 11 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
利用ツール:Microsoft Copilot× 利用ツール:OpenSearch× 利用ツール:Python× 業界:広告× 業界:自治体× 部門:営業× 部門:知財× 部門:法務×
UC-0215

クレーム・紛争案件の経緯と期限を、メールと資料から時系列にまとめる

取引先とのトラブルが起きた案件について、担当者のメール、議事録、日報、契約書、検査記録から、いつ誰が何を言ったのかを日付順に並べた表を作ります。各行には出どころを付けます。責任の所在や見通しはAIに書かせません。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 法務 不動産・保険 判断支援
詳しく見る →
UC-0214

化粧品・健康食品の広告表現を、出稿前に社内基準と公的な考え方に照らして点検する

化粧品・健康食品・医薬部外品の広告原稿を、自社の表現ルール集に当てて、効能効果を言いすぎている疑いのある箇所を洗い出します。原文の引用・当たるルール・言い換え候補の3点セットで返し、出稿の可否は人が決めます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 マーケティング EC・その他 品質標準化
詳しく見る →
UC-0192

制作物に使った画像・フォント・音源のライセンス条件を、公開前に根拠付きで確かめる

制作物に使った画像・フォント・音源について、ライセンス文書から該当する条文を引き当て、原文の引用付きで示します。担当者の作業は、条文を探して読むことから、示された条文で判断することに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 マーケティング EC・IT・SaaS 属人化解消
詳しく見る →
UC-0163

販売店・加盟店が作る販促物を毎月点検して、ロゴと商標表示の逸脱を見つける

販売店や加盟店が作った販促物を毎月まとめて取り込み、ロゴの見え方と商標表示の使い方を点検して、ガイドラインから外れている疑いを条項つきで挙げます。担当者の作業は、120点を順番に開いて見ることから、挙がった疑いに是正を求めるかどうかを決めることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 マーケティング EC・宿泊 品質標準化
詳しく見る →
UC-0127

入札・提案書の要求事項に対する記載漏れを、提出前に点検する

仕様書やRFPから要求事項を1件ずつ取り出し、提案書のどこで答えているかを対応付けて、記載のないものを一覧にします。取りまとめ担当の作業は、全文を突き合わせて読むことから、挙がった未対応の箇所を確かめて埋めることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 営業 IT・SaaS・広告 品質標準化
詳しく見る →
UC-0124

通販サイトの模倣品・無断転載を毎週巡回して見つけ、申立ての資料を作る

自社の商品名・型番・登録商標を手がかりに通販サイトを毎週巡回し、疑わしい出品を出典のURLとともに一覧にします。担当者の作業は、自分で検索して見回ることから、挙がった候補を見て申立ての要否を決めることに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Claude 構成例 マーケティング EC・小売 工数削減
詳しく見る →
UC-0087

動きの止まった商談を洗い出して、次の一手の案までそろえる

営業支援システムの商談データと活動履歴を入力に、過去の受注・失注の実績から「このまま動かなければ失注しやすい」案件の特徴を数値化し、止まりかけている商談を並べます。あわせて、最後のやり取りから止まっている理由の候補と、次の一手の案を出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 営業 IT・SaaS・商社 判断支援
詳しく見る →
UC-0066

売上請求書を発行する前に、契約・注文と突き合わせて請求漏れと金額違いを見つける

請求データと契約・注文データを突き合わせ、請求漏れ、単価違い、請求先違いを発行前に洗い出します。経理の作業は、画面を見比べて全件を確かめることから、指摘が付いた件だけを確認することに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 営業 IT・SaaS・人材 品質標準化
詳しく見る →
UC-0047

広告やLPの表現を景品表示法と社内基準に照らして一次チェックする

公開前の広告文やLP、メールマガジン、SNS投稿の原稿を、社内のNG表現集や過去の指摘記録と一緒に生成AIへ渡し、「No.1」「最安」「今だけ」などの要確認箇所を、社内基準の番号と理由、必要な根拠資料を付けた表にします。違法か適法かは人が判断し、減るのは該当表現の洗い出しと指摘コメントを書く時間です。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Claude 構成例 マーケティング EC・小売 品質標準化
詳しく見る →
UC-0015

NDAを自社ひな形と比較して差分と論点を出す

先方から提示されたNDAを入力に、自社のひな形および審査基準と条文単位で突合し、「どの条項が」「自社基準とどう違い」「なぜ問題になるか」を抽出させます。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 法務 IT・SaaS・商社 品質標準化
詳しく見る →
UC-0004

過去の提案書から類似案件の骨子を検索して再利用する

新しい案件の条件(業種、課題、予算規模、提案する製品)を入力に、過去の提案書ファイルの中から条件の近いものを検索し、その構成(見出し立て)と、流用できる箇所を提示させます。

想定削減率
44%
導入難易度
★★★★☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 営業 IT・SaaS・広告 品質標準化
詳しく見る →