AI活用ユースケースデータベース
業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。
仕訳データから確認すべき伝票を分類して、月次の点検を毎日に分ける
会計システムから出力した仕訳データを、確認が要るものと要らないものにAIが分類し、なぜ確認が要るのかを付けて一覧にします。経理担当者の作業は、全件を目で追うことから、分類された件を見ることに変わります。
詳しく見る → UC-0223為替予約とヘッジ対象の残高を突き合わせて、過不足と指定のずれを洗い出す
為替予約の建玉一覧と、外貨建ての債権債務・予定取引の一覧を突き合わせ、予約の過不足、通貨や期日のずれ、ヘッジ指定の抜けをAIが判定して一覧にします。財務担当者の作業は、全件を目で照らすことから、印の付いた件を確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0221求人票と労働条件通知書の記載が食い違っていないかを、内定を出す前に点検する
求人票・選考中に提示した条件・労働条件通知書の3つを入力に、明示事項を項目ごとに抜き出して並べ、食い違いと記載漏れを箇所つきで指摘します。担当者の作業は、3つの書類を並べて目で追うことから、指摘を確かめて直すことに変わります。
詳しく見る → UC-0216設備・車両・契約の増減にあわせて、損害保険の付保漏れと重複を毎月点検する
資産台帳・車両管理表・受注データの毎月の異動を、保険証券から読み取った対象・補償・保険金額・免責金額・期間・特約と突き合わせ、保険に入っていない資産（付保漏れ）と、同じ損害が二重に見られている箇所（重複）の候補を一覧にします。入るかどうかの判断は人が行います。
詳しく見る → UC-0209自社サイトの古い記載と社内の正本との食い違いを毎月点検して、ページ担当者への修正依頼にまとめる
自社サイトのページを毎月決まった本数ずつ巡回し、終わったキャンペーン、古い料金や営業時間、移転前の住所、提供を終えた製品名、切れたリンクを見つけて、ページ担当者ごとの修正依頼の一覧にします。修正そのものは担当者がCMSで行います。
詳しく見る → UC-0203カジュアル面談の記録から、一次面接の面接官に渡す引き継ぎメモを作る
カジュアル面談の文字起こしや手書きメモを渡すと、候補者の関心事・懸念・志向・次に確かめることの4欄にまとめた引き継ぎメモの案を作ります。採用担当は案を確かめて、一次面接の面接官へ渡します。
詳しく見る → UC-0200決裁の権限について「これは誰の承認が要るか」に、規程の根拠付きで答える
「金額」「案件の種別」「申請する部署」を入力に、職務権限規程の該当条項を探して決裁者を示し、根拠となる条文と、判断が分かれうる点を併記して返します。総務の作業は、規程を開いて条項を探すことから、機械が示せなかった照会だけに答えることに変わります。
詳しく見る → UC-0199設備投資の稟議に付ける投資回収の試算と、過去の投資実績との比較を作る
投資稟議の申請資料を入力に、投資額・効果額・耐用年数・稼働率といった前提値を抜き出し、判断に必要なのに書かれていない前提を指摘したうえで、過去に承認した類似の投資とその実績を並べます。担当者の作業は、資料を読んで前提を拾い集めることから、そろった数字を見て審査することに変わります。
詳しく見る → UC-0197使っているSaaSの仕様変更と提供終了の告知を毎週巡回して、影響を洗い出す
利用中のSaaSのリリースノートと管理者向け告知を毎週巡回し、変更の種類を仕分けたうえで、自社の利用状況に照らして影響のあるものだけを、期限とともに一覧にします。担当者の作業は、各サービスの告知を読んで回ることから、絞り込まれた一覧を確かめて手を打つことに変わります。
詳しく見る → UC-0194面接官の練習をAIに候補者役をさせて行い、質問の癖と聞いてはいけない事項を点検する
募集職種と候補者像を入力に、AIが候補者役を務めて模擬面接を行い、面接官が投げた質問を「適性と能力を見る質問だったか」「聞いてはいけない事項に触れていないか」「深掘りができていたか」に整理します。人事は、全員の練習に付き添うことから、指導が必要な人と話すことへ変わります。
詳しく見る → UC-0190販売奨励金・リベートの支払額を、契約の条件と販売実績から検算する
取引先と結んだ販売奨励金（リベート）の契約書から、支払の条件をAIに読み取らせて条件テーブルにします。そのテーブルと販売実績から支払額を機械で計算し、取引先からの請求との差異を理由ごとに切り分けます。
詳しく見る → UC-0188訪日客向けの館内案内とメニューを多言語にして、原文の更新に訳を追随させる
館内の案内やメニュー、注意書きの日本語の原文を台帳で持ち、英語・中国語・韓国語の訳を作ります。原文を直すと、その行に対応する訳へ自動で「要更新」が立ち、古い訳が掲示に残らなくなります。
詳しく見る → UC-0187社内申請の不備を、AIとの対話で提出前に埋めさせて差し戻しを減らす
経費精算や出張申請などの社内申請を、提出する前にTeams上の対話で完成させます。どの様式で出すか、何を添付するか、誰の承認が要るかを1つずつ埋めさせ、総務への差し戻しを減らします。
詳しく見る → UC-0184受け取った請求書が適格請求書の要件を満たしているかを、支払う前に点検する
仕入先から届いた請求書を読み取り、適格請求書として必要な記載事項がそろっているかを1枚ずつ点検します。足りない項目のある請求書を支払う前に洗い出し、再発行を依頼する先の一覧にします。
詳しく見る → UC-0176同業他社の求人と処遇の条件を毎月巡回して、自社の募集条件の見直し材料にする
公開されている他社の求人情報を毎月巡回し、職種ごとに給与レンジ・勤務地・働き方・必須要件・歓迎要件を同じ観点で整理して、自社の募集条件との差を一覧にします。担当者の作業は、求人サイトを見て回って表にまとめることから、整理された比較を読んで条件を決めることに変わります。
詳しく見る → UC-0172部門予算の消化状況を毎月点検して、使いすぎと余り、期末の着地見込みを部門へ返す
会計システムの部門別実績と発注残を入力に、勘定科目ごとの消化ペースから期末の着地を見積もり、予算とのずれが大きい科目を理由の候補とともに一覧にします。担当者の作業は、40部門分を集計して文章にすることから、指摘を確かめて部門へ返すことに変わります。
詳しく見る → UC-0170中途入社者の立ち上がりを、入社後の面談をAIとの対話で行って追い、定着のリスクを拾う
中途入社者に対して、入社1か月後と3か月後にチャットで一次ヒアリングを行い、回答を「業務の立ち上がり」「人間関係」「期待とのずれ」「必要な支援」の4つの論点に整理します。人事の作業は、全員と面談することから、整理結果を読んで支援が要る人とだけ面談することに変わります。
詳しく見る → UC-0167社有車の運転日報と給油伝票を読み取って、車両別の費用と点検期限の台帳にする
社有車の運転日報と給油伝票を読み取って、車両別の走行距離・燃料費・燃費と、車検や点検の期限を持つ台帳に落とします。読み取った値は機械で検算し、確からしさの低い項目だけを人が直します。
詳しく見る → UC-0164仮払金と立替経費の未精算を毎月点検して、督促と精算処理の候補を出す
仮払金の残高一覧と経費精算システムの申請を毎月突き合わせ、精算されていない相手と金額を洗い出します。滞留の段階に応じた督促文の下書きと、長期滞留分の会計処理の候補を作り、担当者は送信するかどうかを決めるだけにします。
詳しく見る → UC-0156支払う前に請求書と発注・契約を突き合わせて、二重払いと過払いを止める
受け取った請求書を、支払データを作る直前に止めて、過去の支払履歴・発注データ・契約の単価表と突き合わせます。3つのルールで判定し、止めるべきものだけを人に回します。全件を目で見る確認がなくなります。
詳しく見る → UC-0154面接の評価コメントを候補者ごとにそろえて、合否会議の比較表にする
面接官が残した評価コメントを入力に、募集要件の観点ごとに要約と引用を割り付け、候補者を横並びにした比較表を作ります。新しく評価を書くのではなく、すでにあるコメントをそろえる作業です。合否会議の前の読み直しと転記が減ります。
詳しく見る → UC-0152納品書の控えと受領書の未回収を追って、督促と保管までを回す
戻ってきた受領書のスキャン画像を入力に、伝票番号と受領日を読み取り、出荷実績と突き合わせて回収状況を更新します。担当者の作業は、1枚ずつ番号を見てExcelに印を付けることから、読み取り結果を確認することに変わります。
詳しく見る → UC-0149借入金の返済予定と契約の条件を毎月点検して、期限と財務制限条項の抵触を洗い出す
借入契約書と月次の試算表を入力に、返済期限・報告義務の期日・財務制限条項の余裕度を一覧にします。担当者の作業は、契約書を開いて条件を思い出すことから、出てきた一覧で余裕の小さいものを確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0148内定承諾から入社までの提出書類と連絡を追って、フォロー漏れと辞退の兆しを拾う
内定者ごとの提出書類の状況と、やり取りの履歴を入力に、未提出のものと返信が途絶えている人を毎朝一覧にします。担当者の作業は、Excelと受信箱を見比べて状況を思い出すことから、出てきた一覧の上から連絡することに変わります。
詳しく見る →自社で使えるAI活用を整理したい方へ
業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。