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該当ユースケース 4 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
業界:教育× 業界:製造× 主な効果:対応スピード向上× 主な効果:品質標準化× AI機能:画像認識×
UC-0125

返品された商品の状態を写真で見分けて、再販・補修・廃棄に仕分ける

返品された商品と付属品の写真を入力に、社内の判定基準に当てはめて再販・補修・廃棄の候補を示します。検品担当の作業は、状態を一から見て判断することから、示された候補と根拠を確かめることに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 カスタマーサポート EC・小売 品質標準化
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UC-0084

固定資産の現物確認をスマートフォンの撮影で行い、台帳との差異を洗い出す

現場でスマートフォンから資産を撮影すると、資産管理シールのコードと印字番号を読み取り、固定資産台帳と突き合わせて、その場で「台帳どおり」「場所が違う」「台帳にない」を判定します。担当者の作業は、台帳を印刷して現物を探し歩き、確認結果を後から入力することから、撮って結果を確かめることに変わります。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 経理 その他・医療 入力漏れ削減
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UC-0040

現場で撮った工事写真を仕分けして電子納品用の写真管理項目を作る

現場で撮影した工事写真を入力に、写真に写っている黒板の文字を読み取り、撮影日時と合わせて、電子納品で求められる写真管理項目の下書きを作ります。写真区分、工種、写真タイトル、撮影箇所といった項目が、1枚ずつ打ち込む前に埋まった状態になります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 品質管理 不動産・建設 入力漏れ削減
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UC-0024

出荷前の荷姿写真から荷札の不備と積付け不良を見つける

出荷直前に撮った荷姿の写真を入力に、荷札の出荷番号と届け先を読み取って出荷指示データと突き合わせ、さらに「取扱表示のラベルが貼られているか」「段ボールが潰れていないか」「パレットからはみ出していないか」を判定する構成です。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 物流 EC・小売 品質標準化
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