市場の調査は自前か外部に頼むか|費用と精度で決める

市場の調査は自前か外部に頼むか|費用と精度で決める

「調査の見積りが思っていた額の何倍もある」「自分たちで聞けば安く済むのではないか」——外部に依頼する直前でよく出る迷いです。この差額は、単純な高い安いの差ではありません。設問の設計と、誰に聞くかを絞り込む工程が含まれているかどうかの差です。この記事では、費用の目安と、自前と外部の使い分けの基準を整理します。


カメ先生カメ先生

調査の費用はね、集める回答の数で決まると思われがちだが、金額を大きく動かしているのは設問の設計と、誰に聞くかを絞り込む工程なんだ。


カメ子カメ子

回答の数ではなく、聞き方のほうが費用になるということですか。


カメ先生カメ先生

そうなんだ。回答を集めるだけなら安い道具がある。ただ、答えを判断に使える形にするには、設問の順序や選択肢の作り方に手が要る。ここを省くと、回答は集まったのに何も決められない結果になる。


カメ子カメ子

安く集めても決められなければ意味がないのですね。費用の中身から確かめます。


この記事のポイント
  • 費用は設問の数と回収の数と追加の要素で決まる。相場の幅は広い
  • 自前でやるなら、対象者をどう集めるかが精度の分かれ目
  • 決めるべきは何を明らかにするか。ここが曖昧だと、どちらでも失敗する

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目次

調査に何を期待しているのか

最初に確かめたいのは、何のために調べるのかです。ここが曖昧なまま進めると、自前でも外部でも、同じように失敗します。

目的は、大きく3つに分かれます。現状を数字で把握したい。施策の方向を決めるための示唆が欲しい。そして、社内や社外に示すための根拠が欲しい。

この3つで、必要な精度がまったく違います。示唆が欲しいだけなら、少数への聞き取りで足りることがあります。根拠として使うなら、設計の妥当性まで問われます。

いちばん多いのが、3つ目を1つ目と混同する場合です。社外に出す資料の根拠にするつもりなのに、手軽な方法で集めてしまう。後から使えないことに気づきます。

だから、着手の前に一文で書いてください。「何を明らかにして、その結果を誰にどう使うか」。この一文が書けないうちは、見積りを取っても意味がありません。

書けたら、その一文を関係者に見せます。認識が合っていないことが、この段階でよく見つかります。後で見つかるより、はるかに安く済みます。

以下では、この一文が書けている前提で、自前と外部の選択を見ていきます。

費用の相場を押さえる

目的が固まったら、次は費用の感覚をつかみます。相場を知らないまま見積りを受け取ると、高いのか安いのか判断できません。調査の費用は、同じ言葉でも中身によって桁が変わります

以下の数字は、調査を提供する各社が公表している水準をまとめたものです。実際の金額は条件で変わるため、目安として使い、必ず見積りを取ってください

調査の形規模の目安費用の目安
自分で設問を作って配信する道具1問1回答あたり10円前後
画面を通じた定量の調査対象者100名から300名程度10万円から30万円程度
同上1,000の回答を集める規模50万円前後
集団での面接の形の定性の調査1回の実施30万円から60万円程度
定量の調査の全体の幅設計と分析を含む1万円から100万円程度
定性の調査の全体の幅設計と分析を含む10万円から300万円程度

幅が広いことに気づくと思います。同じ「調査」という言葉でも、含まれる作業がまったく違うためです。

安いほうの端は、設問を自分で作り、配信して、集計も自分で行う形です。高いほうの端は、設計から分析、報告までを任せる形です。

見積りを比べるときは、含まれる作業を並べてください。金額だけを比べると、何が抜けているかが分かりません。

追加の費用が発生する要素も知っておきます。画面に動画や画像を差し込む場合。複雑な条件の分岐を組む場合。納品のデータを特殊な形式にする場合。これらは基本の料金に含まれないことがあります。

見積りを取るときは、設問の数と回収の数を先に伝えてください。この2つが決まらないと、相手も概算しか出せません。

自前でやる場合に何が起きるか

相場を見て、自前でやれば安く済むと考えるのは自然です。実際、費用と速度では自前が有利です。問題は、その結果が使えるかどうかにあります。

自前で失敗する原因は、ほぼ2つに集約されます。対象者の集め方と、設問の設計です。この2つを押さえれば、自前でも十分に使える調査になります

自前でやる利点は、費用と速度です。道具を使えば、その日のうちに配信できます。費用も、外部に頼む場合の10分の1以下に収まることがあります。

問題は、対象者をどう集めるかです。ここが、精度を決める最大の要因になります。

自社の名簿に送る形は、手軽です。しかし、その名簿はすでに自社を知っている人の集まりです。市場全体の姿ではなく、自社の顧客の姿しか見えません

この偏りは、致命的な誤りにつながります。自社の顧客に聞いた満足度を、市場全体の評価だと解釈する。その数字を根拠に投資を決めると、外します。

投稿で呼びかける形も同様です。答えてくれるのは、その投稿を見て、興味を持って、時間を使う人だけです。その時点で、大きく偏っています。

偏りをなくすには、対象者を無作為に選ぶ仕組みが要ります。調査を提供する会社が持っているのは、この仕組みです。費用の差の多くは、ここに由来します。

したがって、自前が向くのは、自社の顧客に聞けば足りる場合です。市場全体を知りたい場合は、外部の力が要ります。

設問の設計で結果が変わる

対象者の問題を解決しても、もうひとつの落とし穴が残っています。設問の書き方です。ここは経験の差が出やすく、外部に頼む費用の一部は、この経験への対価です。

やっかいなのは、設計を誤っても、それらしい数字は出てくることです。誤りに気づかないまま、その数字を根拠に判断してしまいます。

もうひとつ、自前でつまずくのが設問の設計です。同じことを聞いているつもりでも、聞き方によって答えが変わります。

典型が、誘導です。「この機能があると便利だと思いますか」と聞けば、多くの人が便利だと答えます。実際に使うかどうかは、まったく別の話です。

次が、2つのことを同時に聞く設問です。「価格と品質に満足していますか」。価格には不満だが品質には満足、という人は答えられません。

選択肢の偏りも、結果を歪めます。肯定的な選択肢を多く並べれば、肯定的な回答が増えます。中間の選択肢を置くかどうかでも、分布が変わります。

順序の影響もあります。前の設問が、後の設問の答えに影響する。商品の良い点を先に聞いてから満足度を聞けば、満足度は高く出ます。

これらを避けるには、経験が要ります。外部に頼む費用の一部は、この経験に対する対価です。

自前でやる場合は、配信の前に少人数で試すことを勧めます。5人に答えてもらい、迷った設問がなかったかを聞くだけで、大きな誤りは防げます。

回収の数をどう決めるか

設問が固まったら、何人から集めるかを決めます。ここは費用に直結する部分なので、根拠を持って決めたいところです。

よくあるのが、「多いほうが信頼できるから1,000」という決め方です。根拠のない多さは、費用の無駄になります。逆に、根拠のない少なさは、判断できない結果を生みます。

何人から回答を集めればよいか。これは、よく聞かれる質問です。

結論から言うと、目的によります。全体の傾向をつかむだけなら、数百でも十分な場合があります。細かく分けて比べるなら、もっと必要です。

重要なのは、分けた後の数です。1,000の回答を集めても、業種と規模と地域で分けたら、1つの区分が10人になることがあります。

その10人の数字で判断すると、誤ります。分析の設計を先に決めて、どの区分で何人必要かを逆算してください。

実務的な目安として、比較したい区分ごとに一定数を確保する、という考え方があります。その数を積み上げたものが、必要な回収の数になります。

この計算をせずに「とりあえず1,000」と決めると、多すぎて費用を無駄にするか、少なすぎて判断できないかのどちらかになります。

  • 分析の軸を先に決めてから、必要な回収の数を逆算する
  • 区分ごとの人数が少ないと、その区分の数字は判断に使えない
  • 回収の数を増やすほど費用は上がる。増やす前に軸を減らせないか考える

割付という考え方

回収の数と並んで決めるのが、その内訳です。外部に頼むときに必ず聞かれる項目なので、考え方を知っておいてください。

何も指定しなければ、答えやすい人ばかりが集まります。構成を指定するかどうかで、同じ設問でも結果が変わります

外部に頼むときに出てくる言葉に、割付があります。回答者の構成をあらかじめ決めることです。

たとえば、業種ごとに同じ人数を集める。あるいは、市場の構成比に合わせて集める。この設計を、依頼の段階で決めます。

なぜ必要かというと、何もしなければ回答者の構成が偏るためです。答えやすい人ばかりが集まると、その属性の意見が過剰に反映されます。

どちらの割付を選ぶかで、結果の読み方が変わります。同じ人数ずつ集めた場合、全体の数字をそのまま市場の姿として読むことはできません。構成比が実際と違うためです。

市場の構成比に合わせた場合は、全体の数字をそのまま読めますが、少数の区分は人数が足りなくなります。

目的によって選び分けます。区分ごとに比べたいなら同じ人数ずつ。全体の姿を知りたいなら構成比に合わせる。この判断を、依頼の前に済ませておいてください。

対象者を絞り込む設計

BtoBの調査には、消費者向けの調査にはない難しさがあります。対象になる人が、市場全体のごく一部しかいないことです。この条件が、費用と実現の可否を左右します

条件が厳しすぎると、そもそも人数が集まりません。見積りの段階で「その条件では難しい」と言われることもあります。そのときの対応も、考えておいてください。

BtoBの調査で難しいのが、対象者の絞り込みです。特定の業種の、特定の役職の、特定の業務に関わっている人。この条件を満たす人は、そもそも数が限られます。

絞り込みは、本調査の前の段階で行います。条件に当てはまるかを尋ねる設問を置き、当てはまる人だけを本調査に進める形です。

ここで注意したいのが、費用への影響です。条件が厳しいほど、該当する人を見つけるのに手間がかかります。絞り込みの条件が厳しいほど、1人あたりの費用は上がります

条件を1つ緩めるだけで、費用が大きく下がることがあります。本当にその条件が必要かを、見積りを見てから再検討する余地があります。

また、絞り込みの設問の書き方にも注意が要ります。「あなたは決裁の権限をお持ちですか」と聞けば、実際より多くの人が持っていると答えます。具体的な行動で聞くほうが正確です。

「過去1年間に、この分野の商品の購入を決めたことがありますか」。この形なら、自己申告の膨らみが小さくなります。

自前と外部の使い分け

場面向く方法理由
自社の顧客の満足度を知りたい自前対象が自社の名簿の中にいる
市場全体の認知度を測りたい外部無作為に選ぶ仕組みが必要
施策の方向を決める示唆が欲しい自前でも可少数への聞き取りで足りる場合がある
社外に出す資料の根拠にしたい外部設計の妥当性が問われる
競合との比較を数字で示したい外部自社の名簿では比較にならない
新しい機能の反応を早く知りたい自前速度が優先される場面

表を見ると、判断の軸が見えてきます。対象が自社の名簿の中にいるかどうか。そして、結果を社外に出すかどうか。この2つで、ほぼ決まります。

組み合わせる方法もあります。まず自前で少数に聞いて仮説を作り、その仮説を外部の調査で検証する。この順序なら、外部に頼む設問を絞れます。

設問が絞れれば、費用も下がります。何を聞くべきか分からないまま設問を並べると、使わない回答にお金を払うことになります。

依頼するときに決める項目

外部に頼むと決めたら、依頼の内容を固めます。ここが曖昧だと、見積りの精度も、成果物の質も下がります。

STEP1
目的を一文にする

何を明らかにして、誰にどう使うか。関係者に見せて、認識が合っているかを確かめます。

STEP2
分析の軸を決める

どの区分で比べたいかを先に決めます。ここから、必要な回収の数が逆算されます。

STEP3
対象者の条件を書き出す

業種、規模、役職、業務への関与。条件が厳しいほど費用が上がる点も踏まえて絞ります。

STEP4
複数社から見積りを取る

同じ条件を書いた紙を渡します。含まれる作業を並べて比べます。金額だけで選びません。

STEP5
設問の案を作り、少人数で試す

配信の前に5人ほどに答えてもらい、迷った設問がないかを聞きます。誤りの多くはここで防げます。

4番目で同じ紙を渡すのが要点です。条件がそろっていないと、見積りを並べても比べられません。

  • 何を明らかにするか(一文で書く)
  • 結果を誰にどう使うか
  • 対象者の条件(業種、規模、役職、業務の関与)
  • 回収の数と、割付の方針
  • 設問の数と、聞きたい内容の骨子
  • 納品の形式(集計の表、生の回答、報告の資料)
  • 希望する日程と、報告の期限

この7項目を書いた紙を持って相談すると、見積りの精度が上がります。決まっていない項目があると、相手は高めに見積もらざるを得ません。

6番目の納品の形式は、後で揉めやすい項目です。集計の表だけなのか、回答の生のデータももらえるのか。生のデータがあれば、後から別の切り口で分析できます。

報告の資料を作ってもらうかどうかでも、費用が変わります。自社で分析するなら、データだけをもらう形で安く済みます。

日程も先に伝えます。急ぎの案件は、費用が上がることがあります。余裕があるなら、その旨も伝えてください。

結果を受け取ってからの作業

依頼が終われば、あとは待つだけ。そう考えていると、納品されたデータを前に固まることになります。受け取ってからの作業を、先に想定しておいてください。

必要な時間も見込んでおきます。データを読み、報告の形にまとめるまでに、実施と同じくらいの日数がかかることも珍しくありません

調査は、データを受け取って終わりではありません。むしろ、そこからが本番です。

最初にやるのは、回答の分布を全体で確認することです。極端に偏った設問がないか。無効な回答が混ざっていないか。

次に、当初の目的に照らして読みます。「何を明らかにするか」の一文に対して、答えが出ているかを確かめる。出ていなければ、分析の切り口を変えて探します。

ここで、目的にない発見に飛びつかないでください。面白い数字が見つかることはありますが、そちらに流れると、本来知りたかったことが分からないまま終わります。

報告の資料は、簡潔にまとめます。何を聞いて、何が分かって、だから何をするか。この3点があれば足ります。

調査の設計の情報も、必ず添えてください。いつ、誰に、何人に聞いたか。これがないと、数字だけが独り歩きします。

数字が独り歩きするのを防ぐ

報告が終わっても、まだ仕事が残っています。その数字が、社内でどう扱われるかの管理です。調査の担当者が最後まで責任を持つべき部分ですが、ここを意識している会社は多くありません

調査の結果でいちばん怖いのが、数字だけが社内に広まることです。

「7割が必要だと答えた」という一文が、設計の情報を失ったまま資料に転記され、さらに別の資料に引用される。最後には、根拠が分からなくなります。

防ぐ方法は、数字と設計をセットにすることです。数字を書くときは必ず、調査の時期、対象、人数を併記する。

社外に出す資料では、これが必須になります。効果や優位性をうたう表示には、合理的な根拠が求められます。設計の情報がない数字は、根拠として弱くなります。

社内でも同じ運用にしておくと、社外に出すときに慌てません。習慣として、数字には必ず出典を付けてください。

やってはいけない進め方

  • 何を明らかにするかを決めずに、設問を並べ始める
  • 自社の名簿に聞いた結果を、市場全体の姿として扱う
  • 分析の軸を決めずに、回収の数だけを大きくする
  • 誘導する聞き方で、望む答えを引き出す
  • 数字だけを資料に転記し、調査の設計を書かない
  • 見積りを金額だけで比べ、含まれる作業を確かめない

2番目は、意図せず起きます。手元にある名簿に送るのがいちばん簡単なので、つい選んでしまいます。結果を読むときに、誰に聞いたのかを思い出してください。

4番目は、自分では気づきにくい失敗です。望む結果が頭にある状態で設問を書くと、無意識に誘導する形になります。第三者に読んでもらうのが、いちばんの対策です。

6番目も、後で困ります。安い見積りには設計や分析が含まれていないことがあり、結局は自社の工数がかかります。総額で比べてください。

小さく試す方法

いきなり大きな調査を発注する前に、小さく試す方法があります。

ひとつは、自分で設問を作って配信する道具を使うことです。1問1回答あたり10円前後という水準なので、数万円で数百の回答が得られます。

ここで確かめるのは、設問が伝わるかどうかと、回答に意味のある差が出るかどうかです。

差が出ない設問を、本番でも聞く必要はありません。全員が同じ答えをする設問は、情報を持っていません。本番の設問から外せば、費用が下がります。

もうひとつが、少数への聞き取りです。既存の顧客5人に話を聞くだけでも、何を聞くべきかが見えてきます。

この順番で進めると、本番の調査で聞く内容が絞り込まれます。結果として、費用も下がり、精度も上がります。

社内で費用を通すとき

調査の費用は、成果が見えにくいために稟議が通りにくい種類の支出です。

通しやすくする方法は、「この調査がないと何が決められないか」を書くことです。調査そのものの価値ではなく、決められない状態のコストを示します。

たとえば、投資の判断が半年遅れる。的外れな施策に予算を使うおそれがある。この形なら、金額と比較できます。

あわせて、結果の使い道を具体的に書きます。誰が、いつ、何を決めるために使うのか。使い道が書けない調査は、そもそも必要ないかもしれません。

段階的に進める案を添えるのも有効です。まず小さく試して、有効性を確かめてから本番に進む。この形なら、最初の承認の額が小さくなります。

調査を続ける形にする

一度きりの調査は、比較の対象がありません。同じ設問を定期的に聞くことで、変化が見えるようになります。

認知度や満足度は、その水準そのものより変化のほうが重要です。去年より上がったのか下がったのか。これが分かると、施策の評価ができます。

続けるためには、設問を固定します。毎回聞き方を変えると、比較できなくなります。変えたい場合は、旧い設問も残して並行して聞きます

頻度は、年に一度で十分な場合が多くあります。半年ごとに測っても、変化が小さくて判断できないことがあります。

費用も、続ける前提で交渉できます。毎年実施することを伝えれば、条件が変わることがあります。初回の見積りの段階で、相談してみてください。

判断の目安

ここまで、自前と外部の違いを見てきました。最後に、実際に選ぶときの目安をまとめます。細かい条件はいろいろありますが、判断そのものは単純な形に落とせます。

軸は2つだけです。対象が自社の名簿の中にいるか。そして、結果を社外に出すか。この2つで、ほとんどの場面は判断できます

自前を選ぶのは、対象が自社の名簿の中にいて、結果を社内の判断にだけ使う場合です。速度と費用の利点が生きます。

外部を選ぶのは、市場全体を知りたい場合と、結果を社外に出す場合です。無作為に選ぶ仕組みと、設計の妥当性が必要になります。

迷ったら、目的の一文に戻ってください。「何を明らかにして、誰にどう使うか」。この一文が、方法を決めます。

そして、どちらを選ぶ場合でも、小さく試してから本番に進む。この順序を守れば、大きく外すことはありません。

まとめ

調査の費用は、規模と含まれる作業で大きく変わります。対象者100名から300名程度で10万円から30万円、1,000の回答で50万円前後。自分で設問を作って配信する道具なら1問1回答あたり10円前後という水準です。

自前と外部を分けるのは、対象者をどう集めるかです。自社の名簿に聞けば、自社の顧客の姿しか見えません。市場全体を知りたいなら、無作為に選ぶ仕組みが要ります。この違いが、費用の差の中身です。

どちらを選ぶにせよ、「何を明らかにして、誰にどう使うか」を一文で書くのが先です。そのうえで、分析の軸を決め、必要な回収の数を逆算する。小さく試してから本番に進めば、費用も精度も両立できます。

※本記事にはAIが活用されています。編集者が確認・編集し、可能な限り正確で最新の情報を提供するよう努めておりますが、情報の完全性、正確性、最新性、有用性等について保証するものではありません。本記事の内容に基づいて行動を取る場合は、読者ご自身の責任で行っていただくようお願いいたします。

データ分析にAIを活かす第一歩、まずは導入から始めませんか?

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