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該当ユースケース 8 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
業界:宿泊× 業界:建設× 業界:人材× 業界:小売× 部門:採用× 部門:研究開発× 難易度:★☆☆☆☆×
UC-0186

社員紹介の受付から選考の進捗までを回して、紹介した社員へ状況を返す

社員が知人を紹介する制度の受付を1つのフォームに寄せ、募集中のポジションの候補を出し、選考の段階が変わるたびに紹介した社員へ返す文面を下書きします。担当者の作業は、経路をまたいだ情報集めから、下書きの確認に変わります。

想定削減率
65%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 人事 IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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UC-0162

社員インタビューの録音から、採用広報の記事と募集要項の下書きを作る

社員インタビューの録音の文字起こしを入力に、採用広報の記事の下書きと、募集要項の魅力づけの文面を作ります。担当者の作業は、録音を聞き直して一から書くことから、下書きを本人の発言と突き合わせることに変わります。

想定削減率
61%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 採用 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-0154

面接の評価コメントを候補者ごとにそろえて、合否会議の比較表にする

面接官が残した評価コメントを入力に、募集要件の観点ごとに要約と引用を割り付け、候補者を横並びにした比較表を作ります。新しく評価を書くのではなく、すでにあるコメントをそろえる作業です。合否会議の前の読み直しと転記が減ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 人事 IT・SaaS・人材 判断支援
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UC-0112

取扱説明書を改訂したときに、旧版との差分と表記のゆれを出荷前に点検する

改訂前後の取扱説明書を入力に、変わった箇所だけを抜き出し、その箇所が社内の表記ルールと用語集に沿っているかを点検します。直し忘れた旧仕様の記述や、訳語の不一致も指摘します。

想定削減率
64%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Claude 構成例 品質管理 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-0102

海外の規格・技術文書を訳して、社内の用語にそろえた要点にする

海外の規格や顧客仕様書を入力に、自社製品に関係する条項を抜き出して訳し、社内の呼び名にそろえた要点にします。担当者の作業は、機械翻訳の全文を読み直すことから、訳された要点を原文と照らして確かめることに変わります。

想定削減率
65%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Gemini 構成例 生産 商社・建設 品質標準化
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UC-0067

技術者の打ち合わせメモから発明届出書の下書きを作る

打ち合わせメモと実験データの説明を入力に、社内の発明届出書の様式に沿った下書きを作ります。技術者の作業は、白紙の様式を最初から埋めることから、下書きを直すことに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Claude 構成例 知財 IT・SaaS・建設 品質標準化
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UC-0050

求人原稿を法令と社内ルールに照らして出稿前にチェックする

求人媒体へ出す前の原稿を入力に、法令上の必須記載の欠落、使ってはいけない表現、社内の表記ルール違反を一度に洗い出し、指摘箇所と修正案を一覧で返します。担当者の作業は、全文を読み比べることから、指摘を採るか採らないかを判断することに変わります。

想定削減率
65%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-0009

ヒアリングメモから求人票のドラフトを作る

現場部門へのヒアリングメモ(どんな人が欲しいか、何をしてもらうか、必須要件は何か)と、社内の過去の求人票を入力に、生成AIへ求人票のドラフトを作らせます。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Claude 構成例 人事 IT・SaaS・介護 品質標準化
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