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部門:法務× 部門:財務× 部門:採用× 課題:書類作成に時間がかかる× AI機能:翻訳× AI機能:校正×
UC-0177

契約書の条番号のずれと別紙の参照漏れ、定義語の不統一を締結前に点検する

契約書の本文を入力に、「第◯条に定める」といった相互参照が実在する条を指しているか、引用された別紙が添付されているか、定義した語が本文で一貫して使われているかを点検し、食い違いを箇所つきで一覧にします。担当者の作業は、通しで読んで番号を追うことから、指摘を確かめて直すことに変わります。

想定削減率
72%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 営業 IT・SaaS・商社 品質標準化
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UC-0062

海外拠点から届く月次報告を翻訳・要約して、本社の月次レポートにまとめる

海外拠点から月末に届く現地語の月次報告を入力に、本社の様式に沿った要点の日本語訳と、前月からの変化の一覧を作ります。経営企画の作業は、20拠点分を読んで訳して抜き出すことから、訳された要点を確かめて分析に進むことに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 経営企画 IT・SaaS・商社 品質標準化
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UC-0050

求人原稿を法令と社内ルールに照らして出稿前にチェックする

求人媒体へ出す前の原稿を入力に、法令上の必須記載の欠落、使ってはいけない表現、社内の表記ルール違反を一度に洗い出し、指摘箇所と修正案を一覧で返します。担当者の作業は、全文を読み比べることから、指摘を採るか採らないかを判断することに変わります。

想定削減率
65%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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