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該当ユースケース 6 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
部門:研究開発× 部門:法務× AI機能:判定× AI機能:読み取り(OCR)× AI機能:生成× AI機能:翻訳× AI機能:予測× 難易度:★★★☆☆×
UC-0160

社内の生成AIの利用ログを毎月点検して、渡してはいけない情報の入力を見つける

生成AIへの入力と応答のログを入力に、社内ルールに照らして問題のある入力を見つけ、区分と根拠と代わりのやり方を返します。点検担当の作業は、対話を1件ずつ読むことから、上がってきた判定を確かめることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 情報システム IT・SaaS・保険 判断支援
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UC-0141

輸入する商品の関税分類(HSコード)の候補を仕様から出して、通関前の確認資料を作る

商品の仕様書と説明文を入力に、材質・用途・機能・加工の程度を整理し、関税率表の分類候補を根拠と反証つきで並べます。担当者の作業は、ゼロから調べることから、提示された候補を検証して決めることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 法務 EC・商社 判断支援
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UC-0100

部品・原材料の規制適合の資料を読み取って、含有物質の台帳にする

仕入先から届く不使用証明書や成分表を入力に、物質名・CAS番号・含有量を読み取り、含有物質の台帳に登録できる形にします。担当者の作業は、資料を開いて転記することから、読み取り結果を確かめて承認することに変わります。

想定削減率
72%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 研究開発 医療・商社 入力漏れ削減
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UC-0073

試験の測定データからグラフと集計を作り、報告書の考察の下書きまで用意する

測定データのCSVを入力に、グラフと統計量を作り、社内様式に沿った試験報告書の下書きと考察の案を用意します。研究員の作業は、表計算でグラフを作って文章を書き起こすことから、出てきた図と下書きを見て結論を決めることに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 品質管理 IT・SaaS・医療 品質標準化
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UC-0034

手書きの実験・試作記録を読み取って条件と結果の台帳にする

手書きの実験記録用紙をスキャンした画像を入力に、実験番号、日付、担当者、原料と配合、温度・時間・圧力などの条件、測定値、判定を読み取り、台帳の列に割り当てた1行のデータとして受け取ります。測定機から出てくるCSVがある場合は、実験番号で突き合わせて同じ行にまとめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Python 構成例 品質管理 その他・医療 入力漏れ削減
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UC-0015

NDAを自社ひな形と比較して差分と論点を出す

先方から提示されたNDAを入力に、自社のひな形および審査基準と条文単位で突合し、「どの条項が」「自社基準とどう違い」「なぜ問題になるか」を抽出させます。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 法務 IT・SaaS・商社 品質標準化
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