化学物質の規制（毒物劇物の指定・化審法・労働安全衛生法のラベル表示とSDS交付の対象）の改正情報をエージェントが毎月見回り、社内の化学物質台帳と照らして対応が要る物質を拾う

処理の起点を決める

毎月1日と15日の朝8時に、Schedule Trigger で動かします。 題材は毎月の見回りですが、月に2回にするのは、月初に公布された改正を翌月まで知らないままにしないためです。 工数の試算は月の件数で数えているので、回数を増やしても件数は変わりません。

Schedule Trigger は、ワークフローのタイムゾーンが無ければ n8n のインスタンスのタイムゾーンを使い、セルフホストの既定は America/New York とされています。ワークフローのタイムゾーンを Asia/Tokyo にし、保存して公開（有効化）します。公開しないと、Schedule Trigger は動かないとされています。見回りの対象のページはURLの一覧として表に持ち、追加・削除は表を直すだけで済むようにします。 ワークフローの中にURLを書き込むと、担当者が替わったときに見るページが分からなくなります。第3章の（a）は、この表で解きます。

入力データを集める

質を決めるのは、下から2行目のグループ名の対応表です。 厚生労働省の毒物劇物のページでは、「有機シアン化合物」や「無機亜鉛塩類」などグループ名で規制されているものがあると注意が書かれています。台帳の物質に「無機亜鉛塩」という分類が付いていなければ、エージェントは物質名から推し量るしかありません。台帳に構造の分類の列を足し、対応表でグループ名とつなぎます。

過去の判断の記録は、同じ判断のくり返しを止めるために持ちます。 「この物質は製剤の濃度で非該当」と一度判断したものは、次の改正でも同じ根拠が使えることが多く、エージェントがそれを引いて「前回の判断」として添えます。

データの取得方法を決める

リンクの比較は、リンク先のURLと見出しの文字の組で行います。 官公庁のページでは、同じ資料の版が上がると、URLが変わって見出しの日付だけが変わることがあります。URLだけで比べると「新しい資料」として拾い、見出しだけで比べると版の更新を見落とします。両方を持っておき、片方だけ変わったものは「更新」として拾います。

一覧のExcelは、シートごとに前回と比べます。 Compare Datasets の比べる項目をCAS番号にし、今回にだけある物質が追加、前回にだけある物質が削除、施行日の列が違うものが変更です。この差分は、エージェントを通さず、そのまま影響の照合に回します。

ページの取得は月に2回、決まったURLだけです。 サイト全体を巡回しません。

AIへ渡す前に整形する

1. ページの共通部分を外す … メニュー、検索、フッターのリンクは毎回同じなので、比較から外します。見る見出しの下のリンクだけを残します
2. PDFの文字が取れたかを確かめる … 画像だけのPDFは文字が取れません。取れた文字数が極端に少なければ、人に回します
3. 一覧のExcelの列をそろえる … 版によって列名や並びが変わることがあります。CAS番号、物質名、施行日の列が見つからなければ、比較を止めます
4. CAS番号の書き方をそろえる … 全角・半角、ハイフンの有無。台帳の側も同じ規則でそろえます
5. 台帳の写しを確かめる … 前夜の写しが作られていなければ、照合を止めます。古い台帳で照合すると、先月登録した原料が漏れます

3番目と5番目は、止めることを選んでいます。 列がずれた一覧で比べると、全物質が「追加」に見えます。誤った大量の候補を出すより、止めて人に知らせるほうが安全です。

AIに処理させる

させるのは、改正の資料1件ごとに、対象物質と施行日と規制の種類を取り出し、台帳を引いて該当の候補を挙げることです。

取り出しの段階では、資料に書かれた文言をそのまま写させます。 化審法の改正の報道発表では、たとえば令和6年12月13日の発表で、「ＵＶ―三二八」「メトキシクロル」「デクロランプラス」の3物質を第一種特定化学物質に指定し、使われている製品のうち輸入を禁じる製品を定める、とされています。物質名の表記も、規制の中身も、資料の言葉のまま一覧に載せます。

2行目がいちばん起きやすい失敗です。 物質名だけが書かれた資料を渡すと、生成AIは知っているCAS番号を書き添えます。合っていることも多いのですが、異性体や塩の違いで別の番号を書くと、台帳の別の物質に当たり、本当の該当を見落とします。

指示内容を固定する

AI Agent ノードの System Message に、次のように書きます。

あなたは化学メーカーの品質保証部で、国内の化学物質の規制の改正情報を、
社内の化学物質台帳と照らす担当です。入力は、新しく見つかった改正の資料
1件（ページの本文またはPDFから取り出した文字）です。

【やること】
1. 資料から、対象物質（物質名、CAS番号、グループ名かどうか）、公布日、
   施行日、規制の種類、濃度・製剤・用途などの条件を取り出す。
2. CAS番号が書かれている物質は、台帳をCAS番号で引く。
3. CAS番号が無い物質は、台帳を物質名・別名で引く。
4. グループ名で指定されたものは、グループ名の対応表を引き、対応する
   構造の分類の物質を台帳から引く。
5. 台帳で見つかった物質は、過去の判断の記録を引き、前回の判断を添える。

【厳守事項】
- 物質名、条件、施行日は、資料に書かれた文言をそのまま写してください。
- 資料にCAS番号が書かれていないとき、CAS番号を補わないでください。
  cas_no は空にし、cas_in_source を false にしてください。
- 施行日が資料に無いときは「記載なし」としてください。推測しないでください。
- 該当する・しないの結論を書かないでください。match_basis に、
  どの道具で何が一致したかだけを書いてください。
- 濃度・製剤の条件があるときは、台帳の含有率を添え、check_points に
  担当者が確かめるべき点を書いてください。判断はしないでください。
- 化学物質の規制に関係のない資料（会議の開催案内など）と判断したときは、
  relevant を false にして、物質の取り出しをしないでください。

【出力】指定のJSONの形で返してください。

「CAS番号を補わない」と「cas_in_source」を組にしているのが、この指示の要です。 補わないよう指示するだけだと、資料にあった番号と、補った番号の区別が出力から消えます。 資料にあったかどうかを項目として持たせれば、後段の規則で、資料にCAS番号が無い物質は必ず人が見る、と決められます。

「該当の結論を書かない」も同じ考えです。 毒物劇物のページには、指定令に載っている物質の中にも、濃度等・製剤・塩などによって毒物・劇物に該当しないものがあると書かれています。この当てはめは、台帳の含有率と製品の形を知っている担当者の仕事です。

出力形式を固定する

Structured Output Parser で、次の形のJSONを返させます。

{
  "source_url": "",
  "title": "",
  "relevant": true,
  "regulation_type": "poison_deleterious | kashin_class1 | ish_label_sds | other",
  "promulgated": "", "effective": "",
  "substances": [
    {
      "name_in_source": "", "cas_no": "", "cas_in_source": true,
      "is_group": false, "conditions": "",
      "ledger_hits": [
        { "ledger_id": "", "name": "", "cas_no": "", "match_basis": "cas | name | group",
          "products": [ { "product": "", "content_pct": "" } ],
          "previous_judgment": "" }
      ],
      "check_points": [""]
    }
  ],
  "unverified": [""]
}

1つ目の理由は、match_basis で確からしさを分けられることです。 cas で一致したものは確度が高く、name と group は人が確かめる前提です。通知では、cas の一致と、それ以外を分けて出します。

2つ目は、cas_in_source で補った番号を締め出せることです。 false の物質は、ledger_hits があっても無くても、人が資料と台帳を見比べます。

3つ目は、effective で施行日の近い順に並べられることです。 第3章の（d）は、ここで解けます。

4行目も消さずに残します。 「台帳に該当なし」も、見回りをした記録だからです。

システムへ連携する

影響の一覧への書き込みは、ワークフローの側で行います。 エージェントの道具には Insert を含めず、台帳の写しを引く Select と Execute Query だけを渡します。Execute Query では、$1 のようなパラメーターに値を渡す形を使います。公式の説明では、クエリパラメーターのデータは n8n が無害化し、SQL インジェクションを防ぐとされています。資料の文字をそのまま問い合わせに埋め込まないでください。

人が確認する

1. 施行日の近いものから見る … 6か月以内のものは、その日のうちに該当を判断します
2. cas の一致を確かめる … 台帳の物質と資料の物質が同じかを、CAS番号と名前の両方で見ます
3. name と group の候補を判断する … 濃度・製剤・塩の条件を、台帳の含有率と製品の形に当てはめます。ここが担当者の仕事の中心です
4. cas_in_source が false の物質を、資料で確かめる … 資料の物質名から、台帳の物質と同じかを見ます
5. 判断を記録する … 該当・非該当と理由を、影響の一覧に残します。次の改正で、エージェントが前回の判断として引きます
6. 関係部署に回す … 研究所・工場・営業に、施行日と対応の要否を伝えます

3番目を省かないでください。 グループ名の照合は、エージェントが候補を広めに挙げる作りです。候補に挙がったことは、該当することを意味しません。

目標は、1件をならして20分です。 取り出しと照合の結果の確認に8分、グループ名・濃度の条件の判断に8分、メモの確認と回付に4分という見込みです。

例外に対処する

上から2行目は、官公庁のページの模様替えのときに起きます。 メニューや見出しの作りが変わると、すべてのリンクが新しく見えます。件数の上限を決めておき、超えたら止めるのが、誤った候補を大量に出さないための仕組みです。

記録を残す

• 実行ごとの、ページのリンクの一覧と、取得の成否
• 新しく拾った項目と、取ったExcel・PDFのファイル
• 一覧のExcelの、前回との差分（追加・削除・施行日の変更）
• エージェントのJSON出力と、呼んだ道具の順番
• 担当者の判断 … 物質ごとの該当・非該当と理由、判断した日
• 改正を見つけた日と、施行日と、対応を終えた日

最後の行が、この構成の物差しです。 施行日の何か月前に見つけ、何か月前に対応を終えたかを並べると、見回りが遅れているのか、社内の対応が遅れているのかが分かれて見えます。