AI活用ユースケースデータベース
業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。
年度計画のヒアリングをAIとの対話で行い、数字の前提と根拠を埋めてから提出させる
部門が出した計画の下書きを読み、数字の前提が書かれていない箇所を対話で聞き出し、取りまとめに回せる形に整えます。経営企画の作業は、前提を聞き出すことから、計画の中身そのものを見ることに変わります。
詳しく見る → UC-0253海外から届く請求書と経費の説明を訳して、計上に必要な情報がそろっているか点検する
海外の取引先や拠点から届く外国語の請求書と経費の説明を訳し、計上に必要な項目がそろっているかを点検します。担当者の作業は、辞書を引きながら読み解くことから、訳された内容を確かめて計上することに変わります。
詳しく見る → UC-0251入社手続きで集める提出書類を読み取って、登録用のデータと不足の連絡文にする
入社時に提出される書類を、種類ごとに自動で仕分け、必要な項目を読み取って人事システムへの登録データにします。担当者の作業は、1枚ずつ見分けて手で入力することから、読み取った内容を確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0248製品ラベルと取扱説明書の表示事項を、出荷前に社内の表示ルールに照らして点検する
製品ラベルと取扱説明書を読み取り、自社の表示ルール表に照らして点検します。足りない項目、ルール表の文言と違う箇所、ラベルと取説の食い違いの3つを、出荷前に一覧にします。
詳しく見る → UC-0244海外子会社の社内規程を訳して、本社の規程と条項どうしを突き合わせる
海外子会社が現地の言語で作った社内規程を訳し、本社規程のどの条項に当たるかを条項単位で対応づけます。出てくるのは訳文ではなく、本社の条項と現地の条項をならべた対応表です。
詳しく見る → UC-0242取引銀行へ毎月出す業況報告の資料を、会計データと受注状況から組む
会計システムと販売管理から数字を機械で取り、前月から動いた項目について、社内にある事実だけを材料に説明文の下書きを作ります。同じ数字を銀行ごとの様式へ振り分け、4行ぶんの資料を1つの元データから組みます。
詳しく見る → UC-0241入稿する広告データを、媒体ごとの規定に照らして入稿前に点検する
入稿する広告クリエイティブを、媒体ごとの入稿規定と突き合わせ、直すべき箇所を一覧にします。文字数や画像の寸法は機械で測り、必須表記の有無や禁止表現の判断だけをAIに渡します。担当者の作業は、規定を調べて探すことから、出た一覧を確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0240リファレンスチェックの依頼と回収を回して、選考記録に残す
候補者の同意を確かめたうえで、募集要件から推薦者への質問を組み立て、依頼状の下書きを作り、返ってきた回答を観点ごとに要約します。聞いてはいけない事項が混ざっていないかの点検まで行います。採用担当の作業は、文面を書いて回答を整理することから、出来上がったものを確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0239クラウドサービスの設定を社内基準に照らして毎月点検する
クラウドサービスの推奨設定の一覧と現在の状態を毎月取り出し、社内のセキュリティ基準と突き合わせて、外れているもの・意図して外しているもの・人が見るべきものに分けます。担当者の作業は、120項目を1つずつ調べることから、分けられた結果と理由を確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0234社外から持ち込まれる技術提案・売り込みを、受け取る前に切り分ける
外部から届いた技術提案のメールを、添付ファイルを開かないまま、差出人・件名・本文・添付のファイル名だけで仕分けます。「そのまま見てよい」「NDAを結んでから見る」「見ずに返す」の3つに振り分け、技術者が中身を読む前に扱いを決められます。
詳しく見る → UC-0233受験生と保護者からの入試の問い合わせに、募集要項を根拠にチャットで一次回答する
受験生と保護者から届く入試日程・出願資格・学費・奨学金・オープンキャンパスの質問に、受付中の年度の募集要項とFAQを根拠にWebチャットで一次回答します。根拠が無い質問と、合否や成績に関わる質問は職員へ回します。
詳しく見る → UC-0225取引先監査の提出資料を読み込んで、当日に聞くべき論点を先にまとめる
取引先が監査の前に提出する資料を読み込み、必要な記載があるか、前回の監査から何が変わったか、当日に確認すべき論点は何かを整理します。監査を担当する人の作業は、数十ページを読み通すことから、整理された内容を確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0223為替予約とヘッジ対象の残高を突き合わせて、過不足と指定のずれを洗い出す
為替予約の建玉一覧と、外貨建ての債権債務・予定取引の一覧を突き合わせ、予約の過不足、通貨や期日のずれ、ヘッジ指定の抜けをAIが判定して一覧にします。財務担当者の作業は、全件を目で照らすことから、印の付いた件を確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0222実験・試験の計画をAIとの対話で詰めて、条件の抜けと安全の確認を済ませる
実験計画の下書きを入力に、社内の計画書の必須項目と過去の類似の計画に照らして、書かれていない条件をAIが対話で聞き出し、レビューに回せる状態に整えます。グループリーダーの作業は、抜けを指摘して差し戻すことから、内容そのものを見ることに変わります。
詳しく見る → UC-0218工場の安全パトロールで撮った写真から、不安全な状態を指摘事項にまとめる
安全パトロールで撮った写真を入力に、社内の点検項目に当てはめて不安全な状態を見つけ、場所・区分・是正の依頼先を付けた指摘の下書きを作ります。安全担当の作業は、写真を1枚ずつ見て文章を書くことから、下書きを確かめて依頼を出すことに変わります。
詳しく見る → UC-0217外国人材の採用で、応募者とのやり取りと案内の文面を多言語でそろえる
外国人の応募者に送る募集要項、選考の案内、面接の日程、持ち物、内定後の手続きの文面を、やさしい日本語と母語の併記で作ります。用語集を先に当てるので、訳がぶれません。
詳しく見る → UC-0213前払費用と未払費用の計上漏れを、契約と支払データから毎月洗い出す
毎月の支払明細を契約書と突き合わせ、支払った期間と役務を受ける期間がずれている取引を拾い出して、前払費用・未払費用の計上が要りそうな契約の一覧を作ります。仕訳を起こすかどうかは経理が決めます。
詳しく見る → UC-0210取引先から届くサステナビリティ・人権の調査票に、過去の回答から回答案を作る
取引先から届くサステナビリティや人権の調査票を設問ごとに切り出し、過去に別の取引先へ出した回答と社内資料から、出どころ付きの回答案を作ります。担当者の作業は、過去のファイルを探すことから、出てきた案が今も正しいかを確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0209自社サイトの古い記載と社内の正本との食い違いを毎月点検して、ページ担当者への修正依頼にまとめる
自社サイトのページを毎月決まった本数ずつ巡回し、終わったキャンペーン、古い料金や営業時間、移転前の住所、提供を終えた製品名、切れたリンクを見つけて、ページ担当者ごとの修正依頼の一覧にします。修正そのものは担当者がCMSで行います。
詳しく見る → UC-0206授業記録から保護者へ毎月送る学習報告の下書きを生徒ごとに作り、退塾の兆しを教室長へ知らせる
講師が授業ごとに残す記録から、保護者へ毎月送る学習報告の下書きを生徒ごとに作ります。点数と出欠は記録から機械で転記し、AIが書くのは講師のメモの範囲の所見だけです。欠席の増加や宿題の未提出の連続は、教室長へ一覧で知らせます。
詳しく見る → UC-0199設備投資の稟議に付ける投資回収の試算と、過去の投資実績との比較を作る
投資稟議の申請資料を入力に、投資額・効果額・耐用年数・稼働率といった前提値を抜き出し、判断に必要なのに書かれていない前提を指摘したうえで、過去に承認した類似の投資とその実績を並べます。担当者の作業は、資料を読んで前提を拾い集めることから、そろった数字を見て審査することに変わります。
詳しく見る → UC-0198試験・測定機器の校正証明書を読み取って、期限切れの機器での測定を止める
校正事業者から届く校正証明書を入力に、機器の識別情報・校正日・次回の期限・測定点ごとの値と不確かさを抽出し、機器台帳と突き合わせて食い違いと期限切れの見込みを一覧にします。担当者の作業は、証明書を読んで台帳に打ち込むことから、抽出結果を確かめて期限の手当てをすることに変わります。
詳しく見る → UC-0194面接官の練習をAIに候補者役をさせて行い、質問の癖と聞いてはいけない事項を点検する
募集職種と候補者像を入力に、AIが候補者役を務めて模擬面接を行い、面接官が投げた質問を「適性と能力を見る質問だったか」「聞いてはいけない事項に触れていないか」「深掘りができていたか」に整理します。人事は、全員の練習に付き添うことから、指導が必要な人と話すことへ変わります。
詳しく見る → UC-0190販売奨励金・リベートの支払額を、契約の条件と販売実績から検算する
取引先と結んだ販売奨励金（リベート）の契約書から、支払の条件をAIに読み取らせて条件テーブルにします。そのテーブルと販売実績から支払額を機械で計算し、取引先からの請求との差異を理由ごとに切り分けます。
詳しく見る →自社で使えるAI活用を整理したい方へ
業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。