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AI活用ユースケースデータベース

業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

該当ユースケース 114 件/全 257 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
利用ツールPython×またはChatGPT×かつAI機能生成×または要約×または検索(RAG)×または対話×または校正×または抽出×
UC-0255

年度計画のヒアリングをAIとの対話で行い、数字の前提と根拠を埋めてから提出させる

部門が出した計画の下書きを読み、数字の前提が書かれていない箇所を対話で聞き出し、取りまとめに回せる形に整えます。経営企画の作業は、前提を聞き出すことから、計画の中身そのものを見ることに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 経営企画 IT・SaaS・その他 判断支援
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UC-0252

配送先で困ったことをドライバーとの対話で聞き取って、配送先ごとの申し送りにする

配送を終えたドライバーに、その配送先で困ったことをチャットで短く聞き取り、配送先ごとの申し送りに整えます。配車担当の作業は、ドライバーに電話して聞き出すことから、整理された内容を確かめることに変わります。

想定削減率
72%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 物流 EC・その他 属人化解消
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UC-0250

「この支出はどの科目か」の問い合わせに、科目表と過去の仕訳を根拠に答える

「この支出はどの勘定科目か」という現場からの問い合わせに、自社の科目表と過去の仕訳を根拠にして候補を返します。経理担当者の作業は、1件ずつ調べて答えることから、判断が割れる件だけを見ることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 経理 IT・SaaS・その他 工数削減
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UC-0248

製品ラベルと取扱説明書の表示事項を、出荷前に社内の表示ルールに照らして点検する

製品ラベルと取扱説明書を読み取り、自社の表示ルール表に照らして点検します。足りない項目、ルール表の文言と違う箇所、ラベルと取説の食い違いの3つを、出荷前に一覧にします。

想定削減率
65%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 品質管理 EC・医療 品質標準化
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UC-0247

建物・設備の法定点検の要否と期限を、根拠付きで答えられるようにする

「この建物は定期報告が要るのか」「次はいつまでか」という社内からの照会に、制度の考え方と、点検台帳に残っている実績と、根拠のページの3点をそろえた回答案を返します。適用の可否は断定させません。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 品質管理 不動産・介護 属人化解消
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UC-0246

貸し出した端末と周辺機器の所在と保証期限を追って、返却漏れを拾う

社員へ貸し出したノートPCや周辺機器について、貸出と返却の連絡を1つの台帳にまとめ、返っていない端末と期限の近い端末を毎朝の一覧に出します。督促の文面は下書きまで作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Google Apps Script 構成例 情報システム IT・SaaS・その他 入力漏れ削減
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UC-0242

取引銀行へ毎月出す業況報告の資料を、会計データと受注状況から組む

会計システムと販売管理から数字を機械で取り、前月から動いた項目について、社内にある事実だけを材料に説明文の下書きを作ります。同じ数字を銀行ごとの様式へ振り分け、4行ぶんの資料を1つの元データから組みます。

想定削減率
66%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 経理 その他・小売 品質標準化
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UC-0241

入稿する広告データを、媒体ごとの規定に照らして入稿前に点検する

入稿する広告クリエイティブを、媒体ごとの入稿規定と突き合わせ、直すべき箇所を一覧にします。文字数や画像の寸法は機械で測り、必須表記の有無や禁止表現の判断だけをAIに渡します。担当者の作業は、規定を調べて探すことから、出た一覧を確かめることに変わります。

想定削減率
62%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 マーケティング EC・IT・SaaS 品質標準化
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UC-0240

リファレンスチェックの依頼と回収を回して、選考記録に残す

候補者の同意を確かめたうえで、募集要件から推薦者への質問を組み立て、依頼状の下書きを作り、返ってきた回答を観点ごとに要約します。聞いてはいけない事項が混ざっていないかの点検まで行います。採用担当の作業は、文面を書いて回答を整理することから、出来上がったものを確かめることに変わります。

想定削減率
64%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 IT・SaaS・人材 判断支援
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UC-0231

外国人の住民・利用者向けのお知らせを、やさしい日本語に書き換えて点検する

手続き・行事・ごみ出し・利用料などのお知らせを、外国人の住民や利用者に向けてやさしい日本語に書き換えます。書き換えた文を自組織の基準に照らして点検し、元の文にあった日付・金額・持ち物・期限が落ちていないかを指摘します。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 総務 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0230

会社説明会の質疑応答を記録して、採用FAQの追加候補と回答案を作る

オンライン会社説明会の文字起こし、チャット欄、事後アンケートから質問を抜き出し、採用FAQと照らして「既にある質問」と「FAQに無い質問」に分けます。無い質問には回答案を付け、人事の確認後に採用サイトのFAQと次回の説明資料へ反映します。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-0229

システム改修の要件ヒアリングの録音から、要件メモと次回の確認質問を作る

情報システム部門が利用部門から受ける改修・帳票追加・権限変更の要件ヒアリングを、Teams 会議の文字起こしから決まった形の要件メモにします。困りごと、やりたいこと、対象、決まったこと、未決事項、次回の確認質問に分け、改修依頼の台帳へ登録します。

想定削減率
73%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 情報システム IT・SaaS・教育 入力漏れ削減
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UC-0228

仕入先との価格交渉の会議から、合意事項と持ち帰りを交渉記録にまとめる

仕入先とのオンライン商談の文字起こしから、誰が何を提示し、何を合意し、何が持ち帰りかを決まった形の交渉記録にまとめ、合意事項の確認メール案も作ります。記録は仕入先別の交渉履歴に1行ずつ残します。

想定削減率
68%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 購買 商社・宿泊 品質標準化
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UC-0226

荷主から届く配車依頼のメールとFAXを読み取って、配車表に転記する

メール・FAX・Webフォームでばらばらに届く配車依頼を読み取り、集荷日時・積地・卸地・品目・重量・車格・付帯作業を配車表に1行ずつ書き込みます。足りない項目があれば、荷主への問い合わせ文案まで作ります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 物流 商社・小売 入力漏れ削減
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UC-0225

取引先監査の提出資料を読み込んで、当日に聞くべき論点を先にまとめる

取引先が監査の前に提出する資料を読み込み、必要な記載があるか、前回の監査から何が変わったか、当日に確認すべき論点は何かを整理します。監査を担当する人の作業は、数十ページを読み通すことから、整理された内容を確かめることに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 購買 その他・医療 品質標準化
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UC-0222

実験・試験の計画をAIとの対話で詰めて、条件の抜けと安全の確認を済ませる

実験計画の下書きを入力に、社内の計画書の必須項目と過去の類似の計画に照らして、書かれていない条件をAIが対話で聞き出し、レビューに回せる状態に整えます。グループリーダーの作業は、抜けを指摘して差し戻すことから、内容そのものを見ることに変わります。

想定削減率
66%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 研究開発 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-0221

求人票と労働条件通知書の記載が食い違っていないかを、内定を出す前に点検する

求人票・選考中に提示した条件・労働条件通知書の3つを入力に、明示事項を項目ごとに抜き出して並べ、食い違いと記載漏れを箇所つきで指摘します。担当者の作業は、3つの書類を並べて目で追うことから、指摘を確かめて直すことに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 人事 人材・介護 品質標準化
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UC-0219

購読している文献データベース・規格の利用条件を、使う前に確かめられるようにする

「どの資料を」「誰が」「どう使いたいか」を入力に、購読契約の利用条件を検索して可否を示し、根拠となる契約の条文を添えて返します。担当者の作業は、契約書を探して読むことから、条件に当てはまらない照会だけに答えることに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 知財 IT・SaaS・医療 工数削減
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UC-0216

設備・車両・契約の増減にあわせて、損害保険の付保漏れと重複を毎月点検する

資産台帳・車両管理表・受注データの毎月の異動を、保険証券から読み取った対象・補償・保険金額・免責金額・期間・特約と突き合わせ、保険に入っていない資産(付保漏れ)と、同じ損害が二重に見られている箇所(重複)の候補を一覧にします。入るかどうかの判断は人が行います。

想定削減率
65%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 総務 不動産・保険 属人化解消
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UC-0215

クレーム・紛争案件の経緯と期限を、メールと資料から時系列にまとめる

取引先とのトラブルが起きた案件について、担当者のメール、議事録、日報、契約書、検査記録から、いつ誰が何を言ったのかを日付順に並べた表を作ります。各行には出どころを付けます。責任の所在や見通しはAIに書かせません。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 法務 不動産・保険 判断支援
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UC-0214

化粧品・健康食品の広告表現を、出稿前に社内基準と公的な考え方に照らして点検する

化粧品・健康食品・医薬部外品の広告原稿を、自社の表現ルール集に当てて、効能効果を言いすぎている疑いのある箇所を洗い出します。原文の引用・当たるルール・言い換え候補の3点セットで返し、出稿の可否は人が決めます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 マーケティング EC・その他 品質標準化
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UC-0210

取引先から届くサステナビリティ・人権の調査票に、過去の回答から回答案を作る

取引先から届くサステナビリティや人権の調査票を設問ごとに切り出し、過去に別の取引先へ出した回答と社内資料から、出どころ付きの回答案を作ります。担当者の作業は、過去のファイルを探すことから、出てきた案が今も正しいかを確かめることに変わります。

想定削減率
64%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 経営企画 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-0208

知財部に届く社内の定型的な相談に、規程と過去の回答集を根拠にAIとの対話で一次回答する

社内から知財部に届く定型的な相談に、AIが相談者と対話して事実を聞き取り、知財規程と過去の回答集を根拠に一次回答します。判断が要る相談は論点を整理して知財担当へ回し、すべての相談を台帳に残します。

想定削減率
64%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Claude 構成例 知財 IT・SaaS・商社 対応スピード向上
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UC-0207

団体・法人の宿泊予約の依頼メールを手配表にそろえ、足りない確認事項を返信案にまとめる

団体・法人から届く宿泊の依頼メールを読み取り、人数・日程・部屋割り・食事・宴会場・駐車・請求先などを手配表の項目にそろえて書き込みます。足りない項目は、聞き返す返信の下書きにまとめます。部屋の確保と確定は人が行います。

想定削減率
61%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 カスタマーサポート 宿泊・飲食 入力漏れ削減
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