AI活用ユースケースデータベース
業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。
実験・試験の計画をAIとの対話で詰めて、条件の抜けと安全の確認を済ませる
実験計画の下書きを入力に、社内の計画書の必須項目と過去の類似の計画に照らして、書かれていない条件をAIが対話で聞き出し、レビューに回せる状態に整えます。グループリーダーの作業は、抜けを指摘して差し戻すことから、内容そのものを見ることに変わります。
詳しく見る → UC-0221求人票と労働条件通知書の記載が食い違っていないかを、内定を出す前に点検する
求人票・選考中に提示した条件・労働条件通知書の3つを入力に、明示事項を項目ごとに抜き出して並べ、食い違いと記載漏れを箇所つきで指摘します。担当者の作業は、3つの書類を並べて目で追うことから、指摘を確かめて直すことに変わります。
詳しく見る → UC-0216設備・車両・契約の増減にあわせて、損害保険の付保漏れと重複を毎月点検する
資産台帳・車両管理表・受注データの毎月の異動を、保険証券から読み取った対象・補償・保険金額・免責金額・期間・特約と突き合わせ、保険に入っていない資産（付保漏れ）と、同じ損害が二重に見られている箇所（重複）の候補を一覧にします。入るかどうかの判断は人が行います。
詳しく見る → UC-0206授業記録から保護者へ毎月送る学習報告の下書きを生徒ごとに作り、退塾の兆しを教室長へ知らせる
講師が授業ごとに残す記録から、保護者へ毎月送る学習報告の下書きを生徒ごとに作ります。点数と出欠は記録から機械で転記し、AIが書くのは講師のメモの範囲の所見だけです。欠席の増加や宿題の未提出の連続は、教室長へ一覧で知らせます。
詳しく見る → UC-0195営業秘密として守る文書を仕分けて、表示とアクセス記録の状態を点検する
共有フォルダの文書を入力に、文書の種類を仕分けたうえで中身から秘密区分の候補を出し、実際に付いている表示・アクセス権限・閲覧記録と突き合わせて食い違いを一覧にします。担当者の作業は、1件ずつ開いて判断することから、指摘された文書を確かめて区分を確定することに変わります。
詳しく見る → UC-0186社員紹介の受付から選考の進捗までを回して、紹介した社員へ状況を返す
社員が知人を紹介する制度の受付を1つのフォームに寄せ、募集中のポジションの候補を出し、選考の段階が変わるたびに紹介した社員へ返す文面を下書きします。担当者の作業は、経路をまたいだ情報集めから、下書きの確認に変わります。
詳しく見る → UC-0183秘密保持契約ごとに、実際に開示した資料と返却・破棄の状況を台帳にする
契約台帳にある有効な秘密保持契約から相手先のドメインを読み、そのドメイン宛ての送信メールと共有リンクの発行を集めます。開示の事実と渡した資料をAIに取り出させ、開示台帳の行の案と、返却・破棄を求めるべき先の一覧にします。誰に何を渡したかを人が探す作業が減ります。
詳しく見る → UC-0177契約書の条番号のずれと別紙の参照漏れ、定義語の不統一を締結前に点検する
契約書の本文を入力に、「第◯条に定める」といった相互参照が実在する条を指しているか、引用された別紙が添付されているか、定義した語が本文で一貫して使われているかを点検し、食い違いを箇所つきで一覧にします。担当者の作業は、通しで読んで番号を追うことから、指摘を確かめて直すことに変わります。
詳しく見る → UC-0165間接材の購入依頼を、標準品と単価契約に照らして仕分け、相見積の要否まで返す
購買部門に届く間接材の購入依頼を、標準品カタログと単価契約に照らして仕分け、相見積の要否と承認者まで付けた回答案を作ります。購買担当の作業は、1件ずつ調べて答えることから、出てきた回答案の根拠を確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0164仮払金と立替経費の未精算を毎月点検して、督促と精算処理の候補を出す
仮払金の残高一覧と経費精算システムの申請を毎月突き合わせ、精算されていない相手と金額を洗い出します。滞留の段階に応じた督促文の下書きと、長期滞留分の会計処理の候補を作り、担当者は送信するかどうかを決めるだけにします。
詳しく見る → UC-0161更新の時期が来る定期契約を毎月洗い出して、案内と条件変更の説明文を作る
契約台帳を入力に、更新の時期が来た契約を毎月抜き出し、その契約の利用実績と条件変更を踏まえた更新案内の下書きを作ります。担当者の作業は、一件ずつ文面を書くことから、出てきた下書きを読んで直すことに変わります。
詳しく見る → UC-0157購買の引き合い仕様書を、依頼部門とのAIとの対話で必要事項を埋めてから作る
購買依頼を出した人に、AIがその場で質問します。購買の区分を聞き、区分ごとに決まった項目を順に埋めさせ、引き合い仕様書の下書きまで作ります。購買担当がメールで何往復も確認する作業がなくなります。
詳しく見る → UC-0155共同研究・委託開発の契約から、成果物の権利の帰属と実施条件を台帳にする
共同研究契約や委託開発契約の全文を入力に、成果物の権利が誰に帰属するのか、自社はどこまで使えるのかという知財の条件だけを抜き出し、条文の引用を添えた台帳の行の案を作ります。担当者の作業は、契約書を読んで書き写すことから、抜き出された結果を確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0147仕入先から届く製造中止・仕様変更の通知を読み取って、影響する製品と手配を洗い出す
仕入先から届く製造中止・仕様変更の通知を入力に、部品番号・変更区分・最終発注期限を読み取り、部品表と突き合わせて影響する製品と在庫を一覧にします。担当者の作業は、通知を読んで調べることから、出てきた一覧を見て手配を決めることに変わります。
詳しく見る → UC-0143複数の銀行口座の入出金を毎日集めて、口座間の資金移動の指示案まで作る
複数の銀行口座の残高と入出金明細を毎朝集め、摘要から相手先と取引区分を判別して、当日の支払予定と照らした口座別の過不足を出します。担当者の作業は、各行のサイトを回って集計することから、過不足の一覧を見て資金移動を決めることに変わります。
詳しく見る → UC-0140学会発表と論文の英文原稿を、投稿前に校正して用語と表記をそろえる
英文の原稿を入力に、文法と語法の修正案、社内用語集との食い違い、投稿規程（語数・見出し・単位表記）に反する箇所を、根拠付きの指摘リストとして受け取ります。書き手の作業は、自分で見直すことから、指摘を採否することに変わります。
詳しく見る → UC-0139技術者へのヒアリングをAIとの対話で行い、届け出されていない発明を掘り起こす
開発報告書や設計レビューの議事録を入力に、技術者ごとの質問案を作り、チャットで一次ヒアリングを行います。知財担当の作業は、全員と面談することから、整理済みの回答を見て出願候補だけを面談することに変わります。
詳しく見る → UC-0131スカウトを送る候補者を要件に照らして選び、一人ずつに合わせた文面の下書きを作る
候補者の職務経歴と募集要件を入力に、要件のどこに当たっているかを根拠付きで示し、その根拠を引いたスカウト文の下書きを作ります。採用担当の作業は、探して書くことから、示された候補と文面を確かめて送ることに変わります。
詳しく見る → UC-0128同じ物をばらばらに買っている状態を購買明細から見つけて、集約の候補を出す
購買明細の自由記述の品名を品目区分に分類し、同じ物の異なる呼び方をまとめて、拠点ごとの仕入先と単価のばらつきを一覧にします。購買担当の作業は、1行ずつ品名を読んで区分に当てはめることから、まとまった結果を見て集約を検討することに変わります。
詳しく見る → UC-0127入札・提案書の要求事項に対する記載漏れを、提出前に点検する
仕様書やRFPから要求事項を1件ずつ取り出し、提案書のどこで答えているかを対応付けて、記載のないものを一覧にします。取りまとめ担当の作業は、全文を突き合わせて読むことから、挙がった未対応の箇所を確かめて埋めることに変わります。
詳しく見る → UC-0113ウェビナーの録画から、参加者と欠席者に配るフォロー資料を作る
ウェビナーの録画の文字起こしと参加者名簿を入力に、要点レポート、質疑応答のまとめ、参加の状況に応じたフォローメールの下書きを作ります。最後まで見た人、途中で抜けた人、申し込んだが来なかった人で、送る内容を変えます。
詳しく見る → UC-0112取扱説明書を改訂したときに、旧版との差分と表記のゆれを出荷前に点検する
改訂前後の取扱説明書を入力に、変わった箇所だけを抜き出し、その箇所が社内の表記ルールと用語集に沿っているかを点検します。直し忘れた旧仕様の記述や、訳語の不一致も指摘します。
詳しく見る → UC-0105補助金・助成金の申請書の下書きを、公募要領と社内資料から作る
公募要領と社内の資料を入力に、審査項目に対応づけた事業計画書の下書きと、必要書類の一覧を作ります。担当者の作業は、白紙から書き起こすことから、下書きを自社の言葉に直して数値を確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0097代表電話の一次受けをAIの音声応対で行い、用件を記録して担当へ回す
代表電話にかかってきた電話をAIが一次で受け、相手と用件と緊急かどうかを聞き取って記録します。受付担当の作業は、全件を受けて取り次ぐことから、記録された用件を確認して担当へ回すことに変わります。
詳しく見る →自社で使えるAI活用を整理したい方へ
業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。