Atlassianは8月から学習が既定｜止める条件と置く情報

「Atlassianが、ジラやコンフルエンスの中身をAIの学習に使い始めたと聞いた」「止めたいけれど、上の契約でないと止められないらしい」。情シスや部門の管理者のもとに、こうした声が届き始めています。慌てて契約を見直す前に、公式の説明を一度正確に読んでおく価値があります。2026年8月17日から、Atlassianはジラ、コンフルエンス、ジラ・サービス・マネジメントのメタデータとアプリ内のデータを、すべての顧客に向けたアプリとAIの改善に使い始めました。既定の値は契約の種類で決まり、ページの本文のようなアプリ内のデータは、どの契約でも管理者が切り替えられます。止められないのは、エンタープライズ以外のメタデータです。学習を止められるかどうかだけの問題ではありません。本当は、止められない部分が残る前提で、どこに何を置くかを決め直す問題です。この記事では、既定の中身と止める条件、置く情報の決め直しを、課題・原因・対策の順に整理します。

8月17日に何が変わったのか

Atlassianの公式のよくある質問の案内（以下、公式FAQ）によると、2026年8月17日から、メタデータとアプリ内のデータの使い方が変わりました。これまでは、そのデータを自分の組織の使い勝手をよくするためだけに使っていましたが、今後はすべての顧客に向けたアプリとAIの体験の改善にも使うとされています。

同じ日に、顧客向けの契約、AIの利用条件、データ処理の取り決め、個人情報の方針も改定され、効力が生じたと案内されています。変更は契約の文書に書き込まれたもので、画面の設定だけの話ではありません。法務の担当者にも、改定の日付と、改定された文書の名前を伝えておきます。

対象になるのは、当面、ジラ、コンフルエンス、ジラ・サービス・マネジメントのデータです。加えて、共通のアプリとして、AIの機能である「ロヴォ」、ホーム、チーム、プロジェクト、資産の管理、目標、分析、管理画面のデータも含まれます。外部のサービスとつなぐ連携機能のうち、一部も対象に入ります。

反対に、設定がまだ用意されていないアプリのデータは使わないとされ、例としてルーム、トレロ、ビットバケットが挙がっています。拡張機能の販売所で入れたアプリのデータも、現時点では使わないとされます。対象は「設定の画面に出てくるアプリ」と覚えておくと整理しやすくなります。自社で運用するデータセンター版の製品も、この変更の対象外です。

学習に回る2種類のデータ

対象のデータは、メタデータとアプリ内のデータの2種類に分かれます。メタデータはさらに2つに分かれ、一つは中身の特徴を表す数字や属性です。公式の例では、ジラの作業項目に付けた見積もりの点数や、コンフルエンスのページの複雑さが挙がっています。中身そのものではなく、中身から計算した値だと考えると分かりやすいでしょう。

もう一つは「よく出てくる型」で、検索の語と結果、ロヴォとのチャットの会話・指示・応答、独自の設定のデータから、多くの顧客に共通して出てくる言い回しや語、話題を取り出したものです。例として「休暇の規程」「チームの活動のまとめ」のような語が挙がっています。チャットの会話も、メタデータの材料になり得る点は見落としやすいところです。

アプリ内のデータは、利用者が作った中身そのものです。コンフルエンスのページの題名と本文、ジラの作業項目の題名・説明・コメント、独自の絵文字の名前、独自の状態やワークフローの名前が例に挙がっています。社内の議事録や手順書、顧客とのやりとりを写した課題の本文も、ここに入ります。

どちらも、使う前に個人を特定できる情報を取り除き、ほかの顧客の分とまとめてから使うと説明されています。名前やメールアドレスを消し、特定し直せないようにする管理をかけるとされます。ただ、本文に書かれた取引先の社名や案件の中身が、どこまで取り除かれるかは公式の説明からは読み切れません。ここが後の対策の出発点になります。

契約ごとの既定と、止められる範囲

既定の値は契約の種類で違います。公式FAQとサポートのヘルプの表をまとめると、次のとおりです。ここでいう契約は、組織の中で一番上の有効な契約を指します。

組織で一番上の契約	メタデータ	アプリ内のデータ	管理者が変えられること
フリー	常に提供（止められない）	既定でオン	アプリ内のデータをオフにできる
スタンダード	常に提供（止められない）	既定でオン	アプリ内のデータをオフにできる
プレミアム	常に提供（止められない）	既定でオフ	アプリ内のデータをオンにできる
エンタープライズ	既定でオン	既定でオフ	どちらも変えられる

表から分かるとおり、メタデータを止められるのはエンタープライズだけです。フリー、スタンダード、プレミアムでは、メタデータは常に提供され、止める選択肢はありません。一方、アプリ内のデータについては、組織の管理者なら設定を変えられると公式FAQに書かれています。

タイトルの「学習が既定」が最も強く当てはまるのは、フリーとスタンダードです。メタデータもアプリ内のデータも、既定で提供する側に置かれています。プレミアムとエンタープライズでは、アプリ内のデータは既定で提供しない側です。自社がどちらに入るかで、最初にやることが変わります。

設定を確かめて変えられるのは、組織の管理者です。場所は、Atlassianの管理画面の「セキュリティ」の中にある「データ提供」の項目と案内されています。画面の表記は言語の設定で変わることがあるため、社内の手順書には、実際の画面の写しを添えておきます。

• 表は2026年9月時点の公式FAQとサポートのヘルプに基づきます。要件によって、管理画面に別の既定が表示される組織もあると案内されています
• 管理画面の日本語の表記はこの記事では確かめていません。手順書には自社の画面の写しを添えてください

「上位契約でないと止められない」は半分だけ正しい

社内で広がりやすいのが、「止められるのは上位の契約だけ」という言い方です。これは、メタデータについては正しく、アプリ内のデータについては誤りです。二つを混ぜて理解すると、打つ手を間違えます。誤解はおおむね3つの形で現れます。

一つ目は、「下位の契約だから何もできない」と考えて、設定の画面を開かないことです。フリーやスタンダードでも、アプリ内のデータ、つまりページの本文や課題のコメントの提供はオフにできます。まず画面を開き、アプリ内のデータの値を確かめるのが最初の一歩です。

二つ目は、「上位の契約にすれば全部止まる」と考えることです。エンタープライズでメタデータを止められるのは確かですが、既定ではメタデータはオンのままです。契約を上げただけで設定を確かめなければ、提供は続きます。上げた後に設定を変えて、はじめて止まります。

三つ目は、AIの機能をオフにすれば提供も止まる、と考えることです。公式FAQでは、AIを使うかどうかの設定と、データ提供の設定は互いに独立していると説明されています。AIの機能を社内で使わせていなくても、データ提供の設定は別に確かめる必要があります。

既定は組織で一番上の契約で決まる

既定の値と選べる設定は、組織の中で一番上の有効な契約で決まります。試用中の契約も含まれる点に注意が要ります。たとえば、コンフルエンスがスタンダードでも、ジラでプレミアムの試用をしていれば、組織全体の既定はプレミアムに合わせられます。一番上の契約は、管理画面のアプリの一覧で確かめられると案内されています。

試用が終わって一番上の契約が変わると、新しい設定に従ってデータを使い始める前に、30日の確認の期間があると公式FAQは説明しています。試用を始めるとき、終わるときは、データ提供の設定を見直す機会として手順書に書き込んでおきます。試用を決める部門と、設定を見る情シスが別のときはとくに大切です。

契約を下げたときの扱いも決まっています。下げても、設定を新しい契約の既定には戻さず、選んだ値をできるだけ残すとされます。ただし、エンタープライズからメタデータの設定がない契約に移ると、メタデータの提供はオンになり、その場合は通知したうえで30日の確認の期間を置くと書かれています。

複数の組織を持っている会社は、組織ごとに一番上の契約で既定が決まり、設定も組織ごとに見る必要があります。グループ会社や部門で別々に契約している場合は、組織の一覧を作り、それぞれの管理者と、設定を確かめた日を記録しておきます。

ロヴォの会話と検索も対象になる

共通のアプリであるロヴォは、ジラやコンフルエンスと同じ組織の設定に従います。公式FAQでは、共通のアプリは購入した製品に組み込まれた体験なので別の設定は設けず、組織の管理者が同じ画面でまとめて管理すると説明されています。ロヴォだけを止める設定はないと理解しておきます。

設定がオンのとき、ロヴォのチャットの会話や、検索の語と結果が、すべての顧客に向けた改善に使われ得ると書かれています。ブラウザーの拡張機能から使うロヴォのデータも、同じ組織の設定に従うとされています。拡張機能を社員に配っている場合は、配った範囲も確かめる対象に入れます。

前の節で見たとおり、チャットの会話はメタデータの「よく出てくる型」の材料にもなります。メタデータはエンタープライズ以外では止められないので、下位の契約では、会話がこの型の材料になる前提で使うことになります。多くの顧客に共通する語だけを取り出すと説明されていますが、会話に入れる情報の線は社内で決めておく方が安全です。

使い道の例として、公式FAQは、作業項目を目的ごとに分類してワークフローやひな形を改善する、顧客をまたいでまとめた検索の語から検索のモデルを学習させて結果の的確さを上げる、といったものを挙げています。アプリ内のデータについては、ロヴォが次にやることを具体的に提案できるようにする、という例が挙がっています。

学習の対象外になる条件

一部の組織は、データ提供そのものから外れます。公式FAQに挙がっているのは、顧客が管理する暗号鍵、または自社で持ち込む暗号鍵を使っている組織と、政府向けのクラウド、隔離されたクラウドを使っている組織です。米国の医療情報の法令への対応を設定している組織と、政府機関の組織も外れるとされています。

対象外の組織では、データ提供は既定でオフになり、オンにする選択肢も出ないと書かれています。意図的な安全策という説明です。それでも公式FAQは、すべての組織で設定の画面を開き、要件どおりになっているかを確かめることを勧めています。対象外のはずの組織も、確かめた記録は残しておきます。

注意したいのは、教育機関は対象に含まれることです。公営の学校も含めて、一番上の契約で既定が決まるとされています。対象外の条件に当たるかどうかを思い込みで決めないことが大事です。暗号鍵の管理を使っているつもりでも、その組織の単位で設定されているかは管理画面で確かめます。

対象外の条件に乗るために暗号鍵の管理や上位の契約を入れるのは、費用も運用の手間も大きい判断です。データ提供を避けることだけを理由に決めるより、ほかのセキュリティの要件と合わせて検討する方が筋が通ります。判断は、情シスと法務、契約の責任者が一緒に行います。

課題：置いてある情報が、提供を前提に置かれていない

ここから、課題と原因、対策に入ります。課題は、コンフルエンスやジラに置いてある情報の多くが、提供元の改善に使われることを前提に置かれていない、という点です。取引先から預かった資料の要約、個人情報を含む問い合わせの写し、未発表の計画などが、社内の置き場だからという理由で置かれていることは珍しくありません。

見直しの対象になりやすいのは、たとえば次のような置き方です。

• 取引先から預かった資料の要約を、案件の空間にそのまま貼る
• 問い合わせの写しを、個人情報を消さずに課題の本文に入れる
• 未発表の計画や人事の検討を、全社に開いた空間に置く
• ロヴォとのチャットに、顧客とのやりとりを丸ごと貼って要約させる

提供されるデータは、名前などを取り除き、ほかの顧客とまとめてから使うと説明されています。それでも、取引先との秘密保持の約束が、預かった情報を提供元の改善に回すことを認めているかは別の問題です。約束の中身を確かめる責任は、データを置いた側にあります。

個人情報についても、自社の個人情報の方針が、社内の道具に置いた情報の扱いをどう説明しているかを確かめる必要が出てきます。ここは法務の確認事項です。この記事では、管理者と情報の持ち主が、置き場の中身を見直す手順に絞って扱います。

課題を放っておくと、何が置かれているかを誰も把握しないまま、止められる部分も止めずに時間だけが過ぎます。見直しの手間は、置き場が大きいほど増えます。原因を二つに分けて見ていくと、手を付ける順番が見えてきます。

原因1：下位の契約では、本文が既定で提供される

一つ目の原因は、フリーとスタンダードの契約で、アプリ内のデータが既定で提供する側にあることです。小さなチームや部門で始めた契約ほど、この区分に入りやすくなります。設定の画面を開かないまま8月17日を過ぎていれば、ページの本文や課題のコメントは、すでに提供の対象になっています。

設定を変えると、その時点から先は新しい設定に従ってデータを使うと公式FAQは説明しています。変えるのが遅いほど、提供された期間が長くなるということです。止めた後の削除の期間は後の節で触れますが、少なくとも設定を確かめるのは早いほどよいと言えます。

部門ごとに独自に契約している場合は、情シスがその組織の存在を知らないこともあります。請求の記録や部門への聞き取りを手がかりに、自社に関わる組織を洗い出します。管理者が退職していて、誰も設定を開けない組織が見つかることもあるので、管理者の引き継ぎも同時に確かめます。

反対に、プレミアムやエンタープライズの組織でも、以前に誰かがアプリ内のデータをオンにしていれば提供されます。既定の値だけで判断せず、いまの値を画面で確かめるのが確実です。

原因2：止められないメタデータの中身が見えていない

二つ目の原因は、止められないメタデータに何が入るかが、社内で知られていないことです。メタデータと聞くと、日付や件数のような数字だけを思い浮かべがちです。実際には、検索の語や、ロヴォとの会話から取り出した語や話題も含まれると説明されています。

多くの顧客に共通して出てくる語だけを取り出し、一つの組織にしかない珍しいデータは省くとされているので、自社固有の案件名がそのまま使われることは想定しにくいでしょう。ただ、何が「多くの顧客に共通」と判断されるかを、自社の側から確かめる方法は示されていません。確かめられない所は、入れる情報の側で線を引くことになります。

また、独自の状態やワークフローの名前、独自の絵文字の名前は、アプリ内のデータの例に挙がっています。部署名や取引先の略称をワークフローの名前に使っている場合は、アプリ内のデータを止めない限り、こうした名前も提供の対象です。名前の付け方も見直しの対象に入れます。

さらに、公式FAQは、ある製品から提供されたデータを、ほかの製品の改善にも使うと書いています。ジラの使われ方から得た知見が、コンフルエンスの改善に使われることがある、という例です。製品ごとに線を引くのではなく、組織全体で一つの線を引く必要があるのはこのためです。

対策1：組織ごとの設定を確かめ、記録する

最初の対策は、自社に関わる組織を洗い出し、それぞれの設定を確かめて記録することです。手順は次の4つです。

記録は、組織の名前、一番上の契約、二つの設定の値、確かめた人、確かめた日の5つで足ります。試用の開始と終了、契約の変更、新しいアプリの追加のたびに見直すと決めておきます。新しいアプリを足した場合は、そのアプリのデータを使い始めるまで30日の猶予があるとヘルプに書かれています。

記録の置き場は、コンフルエンスの外にしておくのが無難です。見直しの結果そのものが、提供の対象の置き場に入ってしまうのを避けるためです。

対策2：空間やアプリごとに含める・外すを決める

サポートのヘルプによると、アプリ内のデータは、組織の単位の設定に加えて、アプリ、アプリの中の空間、外部との連携機能ごとに、含めるか外すかを選べます。組織の設定がオンなら、提供したくない空間を外せます。オフなら、提供してよい空間だけを含められます。

この仕組みを使えば、全部止めるか全部出すかの二択にしなくて済みます。たとえば、製品の使い方をまとめた社外にも出せる空間は含め、取引先ごとの案件の空間や人事の空間は外す、という分け方ができます。どの空間を外すかは、空間の持ち主と情シスが一緒に決めます。

注意点は、既存のアプリに新しい空間を作ると、作った時点からデータが使われるとヘルプに書かれていることです。新しいアプリのような30日の猶予はありません。組織の設定がオンのまま、案件ごとに空間を作る運用をしている場合、作るたびに外す手順を踏まないと、外すまでの間は提供されます。

空間を頻繁に作る部門がある場合は、組織の設定をオフにして、提供してよい空間だけを含める形の方が、漏れが起きにくくなります。どちらの形にするかは、空間を作る頻度と、提供してよい空間の数を比べて決めます。

対策3：置いてよい情報の区分を決め直す

設定を整えても、メタデータは多くの契約で止められません。そこで、置き場に何を置いてよいかの区分を決め直します。区分は、置いてよい、条件付きで置く、置かない、の3つ程度で十分です。条件付きの例は、取引先の社名を記号に置き換えれば置いてよい、といったものです。

区分を決めるのは、情報の持ち主と情シス、必要に応じて法務です。区分の判定をAIに任せないのが原則です。既存のページを洗い出す作業は、機械的な検索や、AIに候補を挙げさせる方法で速くできますが、置き続けるか移すかは人が一件ずつ決めます。AIに挙げさせる場合も、なぜ候補にしたのかの根拠を書かせます。

置かない区分の情報がすでに置かれていた場合は、移す先を決めてから移し、移した記録を残します。ページ一枚を消したときに、提供済みのデータがどう扱われるかは、公式の説明からは読み取れませんでした。アプリやサイトを消したときは、止めたときと同じ期間で取り除くと公式FAQにあります。

会話の線も、同じ区分で引きます。ロヴォとのチャットに、置かない区分の情報を貼り付けない、というのが基本です。社員向けの案内は、機能の名前ではなく業務の場面で書きます。「顧客の個人情報を含む問い合わせを、チャットにそのまま貼らない」のように書けば、誰でも判断できます。

対策4：上位の契約にするかを決める材料

メタデータまで止めたい場合の選択肢は、エンタープライズにすることです。ただ、エンタープライズでも既定はオンなので、上げた後に設定を変える必要があります。ヘルプにも、フリー、スタンダード、プレミアムからエンタープライズに変わると、メタデータの提供を止める選択ができるようになる、と書かれています。

判断の材料は、止められないメタデータに入り得る情報が、自社にとってどれだけ重いかです。検索の語やチャットの話題に機微な情報が入りやすい業務か、置き場の区分と会話の線で十分に抑えられるか、を比べます。費用だけで決めず、線引きで抑えられる範囲を先に確かめるのが順番です。

反対に、エンタープライズから契約を下げると、メタデータを止める設定がなくなり、提供がオンになります。下げる判断をするときは、30日の確認の期間の間に、置き場の区分と会話の線を先に整えておきます。契約の見直しの会議には、データ提供の設定を担当する人にも出てもらいます。

外部のAIの提供元について、公式FAQは、オープンエーアイ、アンソロピック、グーグルといった提供元にデータを渡して学習させることはなく、データを残さない取り決めのもとで動いていると説明しています。一方で、Atlassianは自社の基盤の中で動かす公開のモデルを、メタデータで調整することがあるとも書いています。学習するのは外部の提供元ではなく、Atlassian自身だという点を押さえておきます。

止めた後に起きること

提供を止めると、改善に使うデータの集まりから、アプリ内のデータは30日以内、メタデータは90日以内に取り除くと公式FAQは説明しています。それまでに学習させたモデルは、学習をやり直すとも書かれています。新しいデータの収集も止まり、以前に提供したデータから繰り返し出てくる型を探す作業もやめるとされます。

一方で、設定の変更は、その時点から先に向かって効くとも書かれています。止めた日から削除が終わるまでの間は、取り除く作業が進んでいる期間だと考えます。社内への報告では、止めた日と、削除の期限の目安を分けて書き、期限を過ぎたら報告の記録を閉じます。

このほか、公式FAQは、保存先の地域の設定は提供されたアプリ内のデータにも引き続き効くこと、提供されたデータも通信中と保存中の両方で暗号化すること、顧客のデータを売ることはないことを明記しています。社内の説明資料には、こうした公式の記述を出典の名前と確かめた日付とともに書き、出典のはっきりしない数字は載せないようにします。

よくある質問

データ提供の設定を変えられるのは誰ですか

公式FAQでは、組織の管理者が管理画面で確かめて変えられると説明されています。部門の管理者やジラの管理者では変えられない場合があるので、組織の管理者が誰かを先に確かめます。

ジラのデータが、コンフルエンスの改善に使われることはありますか

あります。公式FAQは、ある製品から提供されたデータを、ほかの製品の改善にも使うと説明しています。使う前に、個人を特定できる情報を取り除き、ほかの顧客の分とまとめるとされています。

ルームやトレロのデータも使われますか

公式FAQでは、設定がまだ用意されていないアプリのデータは使わないとされ、例としてルームやトレロが挙がっています。設定が用意されたときは通知し、見直す時間を置くと書かれているので、通知の受け取り手を決めておきます。

自社で運用するデータセンター版も対象ですか

対象外です。データセンター版の製品のデータは、今回の変更に含まれないと公式FAQに書かれています。データセンター版のコンフルエンスとロヴォをつなぐ連携機能も、現時点では含まれないとされています。

無料の試用だけの組織も対象ですか

対象です。試用中の契約も含めて、組織の中で一番上の有効な契約で既定が決まります。試しに作った組織が放置されている場合は、使わないなら閉じる、使うなら設定を確かめる、のどちらかにします。

まとめ

Atlassianは2026年8月17日から、ジラ・コンフルエンス・ジラ・サービス・マネジメントと共通のアプリのデータを、すべての顧客に向けた改善とAIに使い始めました。アプリ内のデータはどの契約でも組織の管理者が切り替えられ、メタデータを止められるのはエンタープライズだけです。既定は試用を含む一番上の契約で決まり、新しい空間は作った時点から使われます。まず組織ごとの設定を確かめて記録し、空間ごとに含める・外すを決め、止められない部分を前提に、置いてよい情報と会話の線を人が決め直しましょう。上位の契約にするかは、線引きで抑えられる範囲を確かめてから判断します。

※本記事にはAIが活用されています。編集者が確認・編集し、可能な限り正確で最新の情報を提供するよう努めておりますが、情報の完全性、正確性、最新性、有用性等について保証するものではありません。本記事の内容に基づいて行動を取る場合は、読者ご自身の責任で行っていただくようお願いいたします。