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該当ユースケース 4 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
業界:金融× 業界:EC× 部門:知財× 部門:法務× AI機能:翻訳× AI機能:予測× AI機能:判定×
UC-0160

社内の生成AIの利用ログを毎月点検して、渡してはいけない情報の入力を見つける

生成AIへの入力と応答のログを入力に、社内ルールに照らして問題のある入力を見つけ、区分と根拠と代わりのやり方を返します。点検担当の作業は、対話を1件ずつ読むことから、上がってきた判定を確かめることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 情報システム IT・SaaS・保険 判断支援
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UC-0141

輸入する商品の関税分類(HSコード)の候補を仕様から出して、通関前の確認資料を作る

商品の仕様書と説明文を入力に、材質・用途・機能・加工の程度を整理し、関税率表の分類候補を根拠と反証つきで並べます。担当者の作業は、ゼロから調べることから、提示された候補を検証して決めることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 法務 EC・商社 判断支援
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UC-0130

製品に組み込んだOSSのライセンス条件を、リリース前に点検する

製品に含まれるOSSの一覧とライセンス条文を入力に、自社の配布形態で守るべき条件と、抵触のおそれがある箇所を一覧にします。担当者の作業は、条文を読むことから、指摘された箇所を確かめることに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 情報システム IT・SaaS・医療 品質標準化
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UC-0039

新商品名の候補を先行商標と突き合わせて出願前のリスクを一次仕分けする

商品開発チームが出した名称候補を入力に、特許庁のJ-PlatPat(特許情報プラットフォーム)で検索した結果を読み取り、候補ごとに「先行する登録商標とどれくらい近いか」を高・中・低に仕分けて、その理由を文章で返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 マーケティング EC・士業 判断支援
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