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該当ユースケース 5 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
業界:EC× 業界:士業× AI機能:校正× AI機能:要約× AI機能:判定× 難易度:★★☆☆☆×
UC-0196

問い合わせと商談で出た要望を毎月まとめて、製品開発へ渡す一覧にする

問い合わせの対応履歴と商談メモを入力に、要望に当たる部分を抜き出し、言い方の違う同じ要望をまとめて件数と顧客名を集計し、開発へ渡す一覧にします。担当者の作業は、1件ずつ読んで転記することから、まとまった一覧を確かめて優先度を相談することに変わります。

想定削減率
72%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 カスタマーサポート EC・IT・SaaS 判断支援
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UC-0190

販売奨励金・リベートの支払額を、契約の条件と販売実績から検算する

取引先と結んだ販売奨励金(リベート)の契約書から、支払の条件をAIに読み取らせて条件テーブルにします。そのテーブルと販売実績から支払額を機械で計算し、取引先からの請求との差異を理由ごとに切り分けます。

想定削減率
69%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 営業 EC・商社 品質標準化
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UC-0122

交代勤務の申し送りを音声で残して、次の担当が読める要点にする

交代前の申し送りを録音し、文字起こしして、案件ごとの要点と未完了事項に整理します。担当者の作業は、話しながらメモを取ることから、整理された内容を確かめて補うことに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 カスタマーサポート EC・保険 品質標準化
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UC-0104

メールの宛先と添付を送信前に点検して、誤送信を止める

送信しようとしているメールの宛先・添付・本文を入力に、社外への送信で危ない組み合わせを見つけて、送信の直前に知らせます。送信者の作業は、毎回自分で見直すことから、指摘が出たときだけ確かめることに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 情報システム IT・SaaS・保険 品質標準化
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UC-0039

新商品名の候補を先行商標と突き合わせて出願前のリスクを一次仕分けする

商品開発チームが出した名称候補を入力に、特許庁のJ-PlatPat(特許情報プラットフォーム)で検索した結果を読み取り、候補ごとに「先行する登録商標とどれくらい近いか」を高・中・低に仕分けて、その理由を文章で返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 マーケティング EC・士業 判断支援
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