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該当ユースケース 2 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
課題：データ分析に時間がかかる× 主な効果：対応スピード向上× AI機能：判定× AI機能：エージェント× AI機能：抽出× AI機能：生成×
UC-0129

利用部門からのデータ抽出依頼に、集計の案と結果の説明の下書きを作る

利用部門の依頼文とテーブル定義を入力に、集計の案（SQL）と、結果を読むための説明の下書きを作ります。データ担当の作業は、ゼロから書くことから、示された案を確かめて直すことに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 情報システム IT・SaaS・保険 対応スピード向上
詳しく見る → UC-0008

月次数値の異常値を検出して説明文の下書きを作る

月次試算表（部門別・勘定科目別）と、その明細データ（仕訳）を入力に、前月比・前年同月比・予算比で大きく動いた科目を検出し、その動きが何によって起きたかを明細から特定して、説明文の下書きを作らせます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 経営企画 IT・SaaS・商社 品質標準化
詳しく見る →