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部門:研究開発× 部門:知財× 業務:比較検討× 業務:要約× AI機能:生成× AI機能:読み取り(OCR)× AI機能:予測× AI機能:翻訳×
UC-0102

海外の規格・技術文書を訳して、社内の用語にそろえた要点にする

海外の規格や顧客仕様書を入力に、自社製品に関係する条項を抜き出して訳し、社内の呼び名にそろえた要点にします。担当者の作業は、機械翻訳の全文を読み直すことから、訳された要点を原文と照らして確かめることに変わります。

想定削減率
65%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Gemini 構成例 生産 商社・建設 品質標準化
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UC-0067

技術者の打ち合わせメモから発明届出書の下書きを作る

打ち合わせメモと実験データの説明を入力に、社内の発明届出書の様式に沿った下書きを作ります。技術者の作業は、白紙の様式を最初から埋めることから、下書きを直すことに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Claude 構成例 知財 IT・SaaS・建設 品質標準化
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UC-0042

外国特許庁から届いた拒絶理由通知を翻訳・要約して対応方針の検討表を作る

外国特許庁の拒絶理由通知と現地代理人の報告のPDFを入力に、拒絶理由ごとの根拠条文・引用文献・対象クレーム・指摘の要旨・代理人の所見を日本語の検討表に整理します。英文を訳し、引用箇所を探して表に書き写す作業が、訳語と引用箇所を原文で確かめる作業に変わります。

想定削減率
61%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 知財 士業・製造 品質標準化
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UC-0041

過去の試作データから次に試す実験条件を絞り込んで試作回数を減らす

これまでに行った試作の「条件」と「結果」を入力に、次に試す価値が高い条件の候補を複数出します。あわせて、その条件が選ばれた理由を文章で示します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 品質管理 その他・医療 判断支援
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