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AI活用ユースケースデータベース

業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

該当ユースケース 88 件/全 257 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
利用ツールZapier×またはMicrosoft Copilot×またはPython×またはOpenSearch×またはGoogle Apps Script×かつ業界飲食×または建設×
UC-0257

パート・アルバイトの応募を、募集条件と勤務できる曜日・時間で一次仕分けする

パート・アルバイトの応募内容を、店舗ごとの募集条件と必要なシフトに照らして仕分け、連絡の下書きまで用意します。採用担当の作業は、1件ずつ読んで店舗へ振り分けることから、仕分けの結果を確かめて連絡することに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 採用 人材・介護 対応スピード向上
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UC-0255

年度計画のヒアリングをAIとの対話で行い、数字の前提と根拠を埋めてから提出させる

部門が出した計画の下書きを読み、数字の前提が書かれていない箇所を対話で聞き出し、取りまとめに回せる形に整えます。経営企画の作業は、前提を聞き出すことから、計画の中身そのものを見ることに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 経営企画 IT・SaaS・その他 判断支援
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UC-0252

配送先で困ったことをドライバーとの対話で聞き取って、配送先ごとの申し送りにする

配送を終えたドライバーに、その配送先で困ったことをチャットで短く聞き取り、配送先ごとの申し送りに整えます。配車担当の作業は、ドライバーに電話して聞き出すことから、整理された内容を確かめることに変わります。

想定削減率
72%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 物流 EC・その他 属人化解消
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UC-0250

「この支出はどの科目か」の問い合わせに、科目表と過去の仕訳を根拠に答える

「この支出はどの勘定科目か」という現場からの問い合わせに、自社の科目表と過去の仕訳を根拠にして候補を返します。経理担当者の作業は、1件ずつ調べて答えることから、判断が割れる件だけを見ることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 経理 IT・SaaS・その他 工数削減
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UC-0243

現場の定点写真から工事の進捗を読み取って、予定とのずれを早く見つける

現場ごとに決めた位置から同じ画角で撮った写真を、前回の写真と並べてAIに渡します。何がどう変わったかと、工程表のどの作業が写っているかを返し、予定とのずれを月末を待たずに見つけます。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 品質管理 不動産・建設 対応スピード向上
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UC-0242

取引銀行へ毎月出す業況報告の資料を、会計データと受注状況から組む

会計システムと販売管理から数字を機械で取り、前月から動いた項目について、社内にある事実だけを材料に説明文の下書きを作ります。同じ数字を銀行ごとの様式へ振り分け、4行ぶんの資料を1つの元データから組みます。

想定削減率
66%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 経理 その他・小売 品質標準化
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UC-0238

通い箱・パレットの回収状況を追って、返ってこないものを拾う

出荷票と回収票を読み取って得意先ごとの容器の残数を出し、長く戻っていないものと回収のペースが落ちた先を毎月拾います。担当者の作業は、伝票を1枚ずつ突き合わせることから、差が出た先だけを確かめることに変わります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 物流 EC・小売 入力漏れ削減
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UC-0236

金型・治具の所在と寿命を追って、手配と補修の時期を出す

生産実績から金型・治具のショット数を積み上げ、台帳の寿命やメンテ周期と突き合わせて、残りどれだけ打てるかと所在を毎月洗い出します。補修や新規手配のリードタイムから逆算した着手日まで出すため、担当者の作業は集計から結果の確認に変わります。

想定削減率
58%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 生産 その他・医療 属人化解消
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UC-0235

代理店に渡した見込み客のフォロー状況を追って、止まっているものを拾う

代理店へ渡した見込み客について、代理店からの報告と自社側に残る接点の記録を毎日突き合わせ、一定期間動いていない案件を拾い出して確認依頼の下書きまで作ります。担当者は、300件を目で追う作業から、拾われたものを確かめる作業に変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 マーケティング IT・SaaS・不動産 判断支援
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UC-0232

入居者からの修繕の連絡をAIとの対話で聞き取って、手配票にそろえる

入居者から届く水漏れ・給湯器・エアコン・鍵などの不具合の連絡を、Webのチャットで聞き取り、手配票の項目にそろえて担当者へ渡します。漏水やガス臭など急ぐものは、聞き取りを打ち切って電話窓口へ案内します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 カスタマーサポート その他・不動産 入力漏れ削減
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UC-0228

仕入先との価格交渉の会議から、合意事項と持ち帰りを交渉記録にまとめる

仕入先とのオンライン商談の文字起こしから、誰が何を提示し、何を合意し、何が持ち帰りかを決まった形の交渉記録にまとめ、合意事項の確認メール案も作ります。記録は仕入先別の交渉履歴に1行ずつ残します。

想定削減率
68%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 購買 商社・宿泊 品質標準化
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UC-0226

荷主から届く配車依頼のメールとFAXを読み取って、配車表に転記する

メール・FAX・Webフォームでばらばらに届く配車依頼を読み取り、集荷日時・積地・卸地・品目・重量・車格・付帯作業を配車表に1行ずつ書き込みます。足りない項目があれば、荷主への問い合わせ文案まで作ります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 物流 商社・小売 入力漏れ削減
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UC-0220

在庫の使用期限を毎日点検して、期限切れと先入先出の乱れを洗い出す

ロットごとの在庫数と期限、直近の出荷実績を入力に、そのロットを期限までに使い切れるかを見積もり、「期限切れの見込み」「先入先出の乱れ」「動きの止まったロット」に区分して、対応が要るものだけを毎日の一覧にします。担当者の作業は、期限の一覧を目で追うことから、示された順に手を打つことに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 品質管理 医療・小売 入力漏れ削減
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UC-0217

外国人材の採用で、応募者とのやり取りと案内の文面を多言語でそろえる

外国人の応募者に送る募集要項、選考の案内、面接の日程、持ち物、内定後の手続きの文面を、やさしい日本語と母語の併記で作ります。用語集を先に当てるので、訳がぶれません。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 人材・介護 品質標準化
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UC-0215

クレーム・紛争案件の経緯と期限を、メールと資料から時系列にまとめる

取引先とのトラブルが起きた案件について、担当者のメール、議事録、日報、契約書、検査記録から、いつ誰が何を言ったのかを日付順に並べた表を作ります。各行には出どころを付けます。責任の所在や見通しはAIに書かせません。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 法務 不動産・保険 判断支援
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UC-0212

外部に委託した試験・分析の報告書を読み取って、社内の試験データに取り込む

外部の試験機関から届く試験報告書のPDFを入力に、試料、試験方法、試験条件、測定値と単位、判定、試験日を読み取り、社内の試験データベースへ取り込む下書きを作ります。単位の換算と規格値との比較は機械が行い、人は確認だけを行います。

想定削減率
68%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 品質管理 その他・医療 入力漏れ削減
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UC-0211

返品の受付から返金までの進捗を追って、止まっているものを毎日洗い出す

返品の受付から返金までを、受付台帳・運送会社の追跡・倉庫の入荷・検品・会計の記録の順にたどり、いまどの段階にあるかを毎日組み立てます。標準の日数を超えて止まっている案件だけを一覧にし、催促文の下書きを添えます。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 カスタマーサポート EC・医療 対応スピード向上
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UC-0209

自社サイトの古い記載と社内の正本との食い違いを毎月点検して、ページ担当者への修正依頼にまとめる

自社サイトのページを毎月決まった本数ずつ巡回し、終わったキャンペーン、古い料金や営業時間、移転前の住所、提供を終えた製品名、切れたリンクを見つけて、ページ担当者ごとの修正依頼の一覧にします。修正そのものは担当者がCMSで行います。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 マーケティング IT・SaaS・不動産 品質標準化
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UC-0207

団体・法人の宿泊予約の依頼メールを手配表にそろえ、足りない確認事項を返信案にまとめる

団体・法人から届く宿泊の依頼メールを読み取り、人数・日程・部屋割り・食事・宴会場・駐車・請求先などを手配表の項目にそろえて書き込みます。足りない項目は、聞き返す返信の下書きにまとめます。部屋の確保と確定は人が行います。

想定削減率
61%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 カスタマーサポート 宿泊・飲食 入力漏れ削減
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UC-0200

決裁の権限について「これは誰の承認が要るか」に、規程の根拠付きで答える

「金額」「案件の種別」「申請する部署」を入力に、職務権限規程の該当条項を探して決裁者を示し、根拠となる条文と、判断が分かれうる点を併記して返します。総務の作業は、規程を開いて条項を探すことから、機械が示せなかった照会だけに答えることに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 経理 その他・商社 判断支援
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UC-0190

販売奨励金・リベートの支払額を、契約の条件と販売実績から検算する

取引先と結んだ販売奨励金(リベート)の契約書から、支払の条件をAIに読み取らせて条件テーブルにします。そのテーブルと販売実績から支払額を機械で計算し、取引先からの請求との差異を理由ごとに切り分けます。

想定削減率
69%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 営業 EC・商社 品質標準化
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UC-0189

退去立会いの写真から、入居時との差と原状回復の負担区分の一次案を作る

退去立会いで撮った部屋の写真を、入居時の写真と部位ごとに突き合わせ、変わった箇所を一覧にします。原状回復の負担区分は一次案までを機械が出し、決めるのは人です。退去者との金銭のやり取りに直結する判断は自動化しません。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 カスタマーサポート その他・不動産 判断支援
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UC-0188

訪日客向けの館内案内とメニューを多言語にして、原文の更新に訳を追随させる

館内の案内やメニュー、注意書きの日本語の原文を台帳で持ち、英語・中国語・韓国語の訳を作ります。原文を直すと、その行に対応する訳へ自動で「要更新」が立ち、古い訳が掲示に残らなくなります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 マーケティング 医療・宿泊 品質標準化
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UC-0186

社員紹介の受付から選考の進捗までを回して、紹介した社員へ状況を返す

社員が知人を紹介する制度の受付を1つのフォームに寄せ、募集中のポジションの候補を出し、選考の段階が変わるたびに紹介した社員へ返す文面を下書きします。担当者の作業は、経路をまたいだ情報集めから、下書きの確認に変わります。

想定削減率
65%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 人事 IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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自社で使えるAI活用を整理したい方へ

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