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AI活用ユースケースデータベース

業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

該当ユースケース 17 件/全 257 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
利用ツールPython×またはGoogle Apps Script×またはOpenSearch×またはMicrosoft Copilot×かつ業界IT・SaaS×かつ主な効果対応スピード向上×
UC-0237

海外拠点から届く現地の法令・規制の変更の連絡を訳して、対応が要るものを選ぶ

海外の拠点や現地の顧問から届く法令・規制の変更の連絡を訳し、規制の名称・施行日・対象・義務を抜き出して、自社の事業・製品・拠点の一覧と突き合わせます。本社の法務の作業は、原文を読み解くことから、仕分けの結果を確かめることに変わります。

想定削減率
65%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 法務 IT・SaaS・医療 対応スピード向上
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UC-0208

知財部に届く社内の定型的な相談に、規程と過去の回答集を根拠にAIとの対話で一次回答する

社内から知財部に届く定型的な相談に、AIが相談者と対話して事実を聞き取り、知財規程と過去の回答集を根拠に一次回答します。判断が要る相談は論点を整理して知財担当へ回し、すべての相談を台帳に残します。

想定削減率
64%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Claude 構成例 知財 IT・SaaS・商社 対応スピード向上
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UC-0161

更新の時期が来る定期契約を毎月洗い出して、案内と条件変更の説明文を作る

契約台帳を入力に、更新の時期が来た契約を毎月抜き出し、その契約の利用実績と条件変更を踏まえた更新案内の下書きを作ります。担当者の作業は、一件ずつ文面を書くことから、出てきた下書きを読んで直すことに変わります。

想定削減率
65%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 カスタマーサポート IT・SaaS・不動産 対応スピード向上
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UC-0153

海外拠点との定例会議の議事録を、日英そろえて当日中に配る

会議の文字起こしを入力に、決定事項・宿題・保留事項を抜き出し、社内用語集に沿った日本語と英語の議事録を作ります。担当者の作業は、録音を聞き返して書くことから、出てきた案を直すことに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 生産 IT・SaaS・商社 対応スピード向上
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UC-0131

スカウトを送る候補者を要件に照らして選び、一人ずつに合わせた文面の下書きを作る

候補者の職務経歴と募集要件を入力に、要件のどこに当たっているかを根拠付きで示し、その根拠を引いたスカウト文の下書きを作ります。採用担当の作業は、探して書くことから、示された候補と文面を確かめて送ることに変わります。

想定削減率
61%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-0129

利用部門からのデータ抽出依頼に、集計の案と結果の説明の下書きを作る

利用部門の依頼文とテーブル定義を入力に、集計の案(SQL)と、結果を読むための説明の下書きを作ります。データ担当の作業は、ゼロから書くことから、示された案を確かめて直すことに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 情報システム IT・SaaS・保険 対応スピード向上
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UC-0092

取引先から届くセキュリティチェックシートに、過去の回答から下書きを作る

取引先から届くチェックシートの設問を入力に、過去の回答と社内規程から根拠付きの回答案を作ります。担当者の作業は、設問ごとに過去のExcelを探すことから、出てきた案が今も正しいかを確かめることに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 品質管理 IT・SaaS・商社 対応スピード向上
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UC-0075

応募者からの選考中の問い合わせにチャットで一次回答する

中途採用の選考中に応募者から届く「選考はどこまで進んでいるか」「面接は対面かオンラインか」といった問い合わせに、募集要項と応募者へ開示済みの案内だけを根拠にして、その場で一次回答を返す構成です。合否や評価に触れる質問には答えさせず、採用担当へ引き継ぎます。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-0069

面接の日程調整メールを読み取って、面接官の空きと突き合わせた候補日と返信案を作る

候補者から届いたメールの自由文から希望日時を読み取り、面接官のカレンダーの空きと突き合わせて、提示できる候補日と返信文の案を作ります。採用担当の作業は、メールを読んで複数のカレンダーを開いて突き合わせることから、できあがった案を確認して送ることに変わります。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 人事 IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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UC-0056

現地調査メモと過去の類似見積から、工事見積の明細の初期案を作る

現地調査のメモと過去の類似見積を入力に、見積書に載せる工事項目と数量の根拠を洗い出し、明細行の骨子を作ります。単価は単価表からプログラムが引くため、AIが金額を決めることはありません。営業の作業は、明細を一から組むことから、抜けと数量を確かめることに変わります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 営業 IT・SaaS・不動産 品質標準化
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UC-0033

応募書類を募集要件と突き合わせて一次確認の所見を作る

応募者から届いた職務経歴書と履歴書を入力に、ポジションごとの募集要件の項目を1つずつ見て、その要件について書類のどこに何と書かれているかを原文の引用付きで並べた一覧を作ります。採用担当の作業は、数ページの職務経歴書を最初から読んで要件を思い出しながら照合することから、要件ごとに並んだ引用を見て原本で裏を取ることに変わります。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 人事 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-0019

過去の対応履歴とFAQから回答案を作成する

問い合わせ内容を入力に、社内のFAQ、製品マニュアル、過去の対応履歴から根拠となる情報を検索し、出典を明示した回答案を作ります。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 カスタマーサポート EC・IT・SaaS 品質標準化
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UC-0017

公開特許公報を要約して自社領域との関連を整理する

公開特許公報を入力に、「何を解決しようとしている発明か」「どういう構成か」「請求項1の範囲は何か」を定型の観点で要約させ、自社の技術領域との関連度を分類させます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 知財 IT・SaaS・医療 対応スピード向上
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UC-0015

NDAを自社ひな形と比較して差分と論点を出す

先方から提示されたNDAを入力に、自社のひな形および審査基準と条文単位で突合し、「どの条項が」「自社基準とどう違い」「なぜ問題になるか」を抽出させます。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 法務 IT・SaaS・商社 品質標準化
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UC-0007

入金明細と売掛金の消込候補を作成する

銀行の入金明細(振込日、振込名義、金額)と、会計システムの売掛金残高データを入力に、「この入金はどの請求に対するものか」の候補を提示させます。

想定削減率
76%
導入難易度
★★★★☆
実装
半自動化
Python 構成例 経理 IT・SaaS・商社 対応スピード向上
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UC-0008

月次数値の異常値を検出して説明文の下書きを作る

月次試算表(部門別・勘定科目別)と、その明細データ(仕訳)を入力に、前月比・前年同月比・予算比で大きく動いた科目を検出し、その動きが何によって起きたかを明細から特定して、説明文の下書きを作らせます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 経営企画 IT・SaaS・商社 品質標準化
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UC-0002

商談後のフォローメール案を過去のやり取りから生成する

商談メモと、その顧客との過去のメールのやり取りを入力に、生成AIへフォローメールの本文案を作らせます。生成するのは、お礼、商談で出た論点の確認、自社が持ち帰った宿題とその期限、次回の打ち合わせの提案の4つを含む文面です。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 営業 IT・SaaS・人材 品質標準化
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自社で使えるAI活用を整理したい方へ

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