AI活用ユースケースデータベース
業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。
事業計画の前提に使った外部データの更新を毎月追って、前提のずれを知らせる
中期経営計画や年度予算の前提に使った外部データを台帳にし、その出どころを毎月エージェントに見に行かせます。更新があった前提と、ずれが許容の幅を超えたものだけを知らせます。
詳しく見る → UC-0242取引銀行へ毎月出す業況報告の資料を、会計データと受注状況から組む
会計システムと販売管理から数字を機械で取り、前月から動いた項目について、社内にある事実だけを材料に説明文の下書きを作ります。同じ数字を銀行ごとの様式へ振り分け、4行ぶんの資料を1つの元データから組みます。
詳しく見る → UC-0214化粧品・健康食品の広告表現を、出稿前に社内基準と公的な考え方に照らして点検する
化粧品・健康食品・医薬部外品の広告原稿を、自社の表現ルール集に当てて、効能効果を言いすぎている疑いのある箇所を洗い出します。原文の引用・当たるルール・言い換え候補の3点セットで返し、出稿の可否は人が決めます。
詳しく見る → UC-0205審議会・委員会の文字起こしから公開用の会議録要旨を作り、個人情報の点検と公用文の表記の校正まで済ませる
審議会や委員会の文字起こしを、Word の Copilot で議題ごとの要旨にまとめ、発言者を「委員長」「委員A」の表記にそろえます。あわせて、公開前に消すべき個人情報や非公開案件の記載の候補を挙げさせ、表記を自団体の基準にそろえる校正までを1つの文書の中で済ませます。
詳しく見る → UC-0112取扱説明書を改訂したときに、旧版との差分と表記のゆれを出荷前に点検する
改訂前後の取扱説明書を入力に、変わった箇所だけを抜き出し、その箇所が社内の表記ルールと用語集に沿っているかを点検します。直し忘れた旧仕様の記述や、訳語の不一致も指摘します。
詳しく見る → UC-0107採用の選考歩留まりを毎月集計して、どこで候補者が離脱しているかを洗い出す
採用管理システムから書き出した選考ステータスを入力に、ポジションごとの応募から内定承諾までの通過率を集計し、前月との差が大きい箇所と、辞退コメントから読み取れる論点を整理します。
詳しく見る → UC-0083補助金・助成金の公募を毎週調べて、自社が使えるものと締切を洗い出す
補助金の公募情報を毎週自動で取得し、対象者・対象経費・補助率・締切を読み取って、自社の条件に当てはまりそうなものだけを一覧にします。担当者の作業は、複数のサイトを順番に見て回ることから、絞り込まれた候補を見て社内に持ち込むかを決めることに変わります。
詳しく見る → UC-0025社外に出す文章の誤字と表記ゆれを社内ルールで一括チェックする
公開前の原稿と、自社で決めた表記ルールの一覧を入力に、誤字・脱字、表記ゆれ、文体の不統一、社名や商品名の誤りを指摘させる構成です。AIに文章を書き換えさせるのではなく、「どこが、どのルールに、どう反しているか」を一覧で返させます。
詳しく見る →自社で使えるAI活用を整理したい方へ
業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。