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AI活用ユースケースデータベース

業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

該当ユースケース 8 件/全 257 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
利用ツールZapier×またはGoogle Apps Script×またはPython×かつ業界医療×かつAI機能予測×または校正×
UC-0236

金型・治具の所在と寿命を追って、手配と補修の時期を出す

生産実績から金型・治具のショット数を積み上げ、台帳の寿命やメンテ周期と突き合わせて、残りどれだけ打てるかと所在を毎月洗い出します。補修や新規手配のリードタイムから逆算した着手日まで出すため、担当者の作業は集計から結果の確認に変わります。

想定削減率
58%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 生産 その他・医療 属人化解消
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UC-0231

外国人の住民・利用者向けのお知らせを、やさしい日本語に書き換えて点検する

手続き・行事・ごみ出し・利用料などのお知らせを、外国人の住民や利用者に向けてやさしい日本語に書き換えます。書き換えた文を自組織の基準に照らして点検し、元の文にあった日付・金額・持ち物・期限が落ちていないかを指摘します。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 総務 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0220

在庫の使用期限を毎日点検して、期限切れと先入先出の乱れを洗い出す

ロットごとの在庫数と期限、直近の出荷実績を入力に、そのロットを期限までに使い切れるかを見積もり、「期限切れの見込み」「先入先出の乱れ」「動きの止まったロット」に区分して、対応が要るものだけを毎日の一覧にします。担当者の作業は、期限の一覧を目で追うことから、示された順に手を打つことに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 品質管理 医療・小売 入力漏れ削減
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UC-0181

外注した翻訳を受け入れる前に、訳抜けと数値違いと用語の不統一を点検する

翻訳会社から納品された訳文と、その原文を渡します。段落の対応・数値と単位・型番・用語集との一致・訳抜けの5点で突き合わせ、差し戻す箇所だけを原文と訳文の位置つきで一覧にします。訳の巧拙は採点しません。

想定削減率
64%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Microsoft Copilot 構成例 マーケティング IT・SaaS・医療 判断支援
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UC-0146

出願前の特許明細書で、図面の符号と用語の食い違いを点検する

特許事務所から届いた明細書案を入力に、図面の符号と本文の対応、同じ部材を指す語のゆれ、請求項の語が明細書に説明されているかを一覧にします。担当者の作業は、全文を目で追うことから、指摘された箇所を確かめることに変わります。

想定削減率
63%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 知財 IT・SaaS・医療 品質標準化
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UC-0112

取扱説明書を改訂したときに、旧版との差分と表記のゆれを出荷前に点検する

改訂前後の取扱説明書を入力に、変わった箇所だけを抜き出し、その箇所が社内の表記ルールと用語集に沿っているかを点検します。直し忘れた旧仕様の記述や、訳語の不一致も指摘します。

想定削減率
64%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Claude 構成例 品質管理 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-0074

対外発表の資料を公開前に点検して未出願の発明と秘密情報の記載を洗い出す

学会の予稿やプレスリリースなど社外へ出す技術資料を入力に、社内の公開前チェック基準と過去の指摘記録に照らして、出願前の発明や秘密にしている条件値に当たりうる記載を、基準番号・理由・確認先つきの表にします。知財担当の作業は、資料を読んで該当箇所を探すことから、挙がった箇所を確かめることに変わります。

想定削減率
65%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Claude 構成例 知財 IT・SaaS・医療 品質標準化
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UC-0041

過去の試作データから次に試す実験条件を絞り込んで試作回数を減らす

これまでに行った試作の「条件」と「結果」を入力に、次に試す価値が高い条件の候補を複数出します。あわせて、その条件が選ばれた理由を文章で示します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 品質管理 その他・医療 判断支援
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