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AI活用ユースケースデータベース

業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

該当ユースケース 30 件/全 257 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
利用ツールPython×またはGemini×またはGoogle Apps Script×かつ課題属人化している×かつAI機能分類×またはエージェント×または対話×
UC-0256

論文と学会発表を毎週巡回して、自社の開発テーマに関係するものだけを拾う

決めた情報源を毎週巡回し、自社の開発テーマに関係する論文や発表だけを、関係する理由とともに一覧にします。研究員の作業は、自分で検索して読み分けることから、挙がった候補を見て読むかどうかを決めることに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★★☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 研究開発 IT・SaaS・その他 工数削減
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UC-0255

年度計画のヒアリングをAIとの対話で行い、数字の前提と根拠を埋めてから提出させる

部門が出した計画の下書きを読み、数字の前提が書かれていない箇所を対話で聞き出し、取りまとめに回せる形に整えます。経営企画の作業は、前提を聞き出すことから、計画の中身そのものを見ることに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 経営企画 IT・SaaS・その他 判断支援
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UC-0252

配送先で困ったことをドライバーとの対話で聞き取って、配送先ごとの申し送りにする

配送を終えたドライバーに、その配送先で困ったことをチャットで短く聞き取り、配送先ごとの申し送りに整えます。配車担当の作業は、ドライバーに電話して聞き出すことから、整理された内容を確かめることに変わります。

想定削減率
72%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 物流 EC・その他 属人化解消
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UC-0234

社外から持ち込まれる技術提案・売り込みを、受け取る前に切り分ける

外部から届いた技術提案のメールを、添付ファイルを開かないまま、差出人・件名・本文・添付のファイル名だけで仕分けます。「そのまま見てよい」「NDAを結んでから見る」「見ずに返す」の3つに振り分け、技術者が中身を読む前に扱いを決められます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 知財 IT・SaaS・その他 判断支援
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UC-0224

仕訳データから確認すべき伝票を分類して、月次の点検を毎日に分ける

会計システムから出力した仕訳データを、確認が要るものと要らないものにAIが分類し、なぜ確認が要るのかを付けて一覧にします。経理担当者の作業は、全件を目で追うことから、分類された件を見ることに変わります。

想定削減率
72%
導入難易度
★★★★☆
実装
半自動化
n8n 構成例 経理 IT・SaaS・その他 入力漏れ削減
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UC-0222

実験・試験の計画をAIとの対話で詰めて、条件の抜けと安全の確認を済ませる

実験計画の下書きを入力に、社内の計画書の必須項目と過去の類似の計画に照らして、書かれていない条件をAIが対話で聞き出し、レビューに回せる状態に整えます。グループリーダーの作業は、抜けを指摘して差し戻すことから、内容そのものを見ることに変わります。

想定削減率
66%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 研究開発 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-0208

知財部に届く社内の定型的な相談に、規程と過去の回答集を根拠にAIとの対話で一次回答する

社内から知財部に届く定型的な相談に、AIが相談者と対話して事実を聞き取り、知財規程と過去の回答集を根拠に一次回答します。判断が要る相談は論点を整理して知財担当へ回し、すべての相談を台帳に残します。

想定削減率
64%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Claude 構成例 知財 IT・SaaS・商社 対応スピード向上
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UC-0195

営業秘密として守る文書を仕分けて、表示とアクセス記録の状態を点検する

共有フォルダの文書を入力に、文書の種類を仕分けたうえで中身から秘密区分の候補を出し、実際に付いている表示・アクセス権限・閲覧記録と突き合わせて食い違いを一覧にします。担当者の作業は、1件ずつ開いて判断することから、指摘された文書を確かめて区分を確定することに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 情報システム IT・SaaS・医療 品質標準化
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UC-0194

面接官の練習をAIに候補者役をさせて行い、質問の癖と聞いてはいけない事項を点検する

募集職種と候補者像を入力に、AIが候補者役を務めて模擬面接を行い、面接官が投げた質問を「適性と能力を見る質問だったか」「聞いてはいけない事項に触れていないか」「深掘りができていたか」に整理します。人事は、全員の練習に付き添うことから、指導が必要な人と話すことへ変わります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-0170

中途入社者の立ち上がりを、入社後の面談をAIとの対話で行って追い、定着のリスクを拾う

中途入社者に対して、入社1か月後と3か月後にチャットで一次ヒアリングを行い、回答を「業務の立ち上がり」「人間関係」「期待とのずれ」「必要な支援」の4つの論点に整理します。人事の作業は、全員と面談することから、整理結果を読んで支援が要る人とだけ面談することに変わります。

想定削減率
57%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 人事 IT・SaaS・人材 属人化解消
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UC-0169

不具合の連絡を受けたときの初動調査を、該当ロットと過去の類似事例からまとめる

顧客から不具合の連絡が入った直後の1時間を対象にします。製造番号を渡すと、生産管理・出荷・検査記録・過去の不具合台帳をAIエージェントが順に照会し、集めた事実と類似事例を出どころ付きで一次報告の下書きにします。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 品質管理 医療・小売 対応スピード向上
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UC-0168

自動化フローの実行エラーを毎日集めて、原因の分類と対応の優先度を出す

社内に散らばった自動化フローの実行エラーを毎日1か所に集め、原因ごとにまとめて、対応の優先度を付けた一覧にします。担当者の作業は、通知を1件ずつ探して読むことから、一覧を見て対応を決めることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 情報システム IT・SaaS・その他 対応スピード向上
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UC-0159

個人情報の開示・訂正・利用停止の請求を、期限内に回して記録に残す

本人から届いた請求の文面を入力に、開示・第三者提供記録の開示・訂正等・利用停止等のどれに当たるかを切り分け、対象範囲と本人確認の状態を整理して、回答書の下書きまで作ります。担当者の作業は、読んで判断することから、切り分けの結果を確かめることに変わります。

想定削減率
64%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Make 構成例 カスタマーサポート EC・人材 品質標準化
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UC-0143

複数の銀行口座の入出金を毎日集めて、口座間の資金移動の指示案まで作る

複数の銀行口座の残高と入出金明細を毎朝集め、摘要から相手先と取引区分を判別して、当日の支払予定と照らした口座別の過不足を出します。担当者の作業は、各行のサイトを回って集計することから、過不足の一覧を見て資金移動を決めることに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 経理 商社・小売 判断支援
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UC-0139

技術者へのヒアリングをAIとの対話で行い、届け出されていない発明を掘り起こす

開発報告書や設計レビューの議事録を入力に、技術者ごとの質問案を作り、チャットで一次ヒアリングを行います。知財担当の作業は、全員と面談することから、整理済みの回答を見て出願候補だけを面談することに変わります。

想定削減率
56%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 知財 IT・SaaS・医療 属人化解消
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UC-0128

同じ物をばらばらに買っている状態を購買明細から見つけて、集約の候補を出す

購買明細の自由記述の品名を品目区分に分類し、同じ物の異なる呼び方をまとめて、拠点ごとの仕入先と単価のばらつきを一覧にします。購買担当の作業は、1行ずつ品名を読んで区分に当てはめることから、まとまった結果を見て集約を検討することに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 経理 介護・医療 判断支援
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UC-0126

退職者と選考辞退者へのヒアリングをAIとの対話で行い、理由を集計する

退職者と選考辞退者に、決めた設問に沿ってAIとの対話で答えてもらい、回答を分類して月次で集計します。人事の作業は、1人ずつ面談して記録することから、集まった回答を読んで改善につなげることに変わります。

想定削減率
73%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 人事 IT・SaaS・人材 判断支援
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UC-0121

文書の保存期間を判定して、廃棄してよいものと残すものを分ける

倉庫の文書箱の目録と共有フォルダの一覧を入力に、文書の種別を分けて、保存年限の対応表を引き当てます。担当者の作業は、1件ずつ根拠法令を調べることから、示された候補を確かめて廃棄の可否を決めることに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Claude 構成例 法務 IT・SaaS・士業 品質標準化
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UC-0117

棚卸の差異を、入出庫の記録から原因別に切り分ける

棚卸で出た差異を入力に、同じ時期の入出庫の記録と照らして、原因の候補を区分ごとに並べます。担当者の作業は、差異を1件ずつ追いかけることから、示された候補を確かめて原因を確定することに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 物流 EC・商社 入力漏れ削減
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UC-0101

顧客マスタの重複と表記ゆれを見つけて、名寄せの候補を出す

顧客マスタのレコードを入力に、表記ゆれと重複の候補を見つけ、法人番号で裏付けの取れたものと取れないものに分けます。担当者の作業は、登録のたびに既存を検索して見比べることから、提示された候補を判断することに変わります。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 マーケティング EC・IT・SaaS 入力漏れ削減
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UC-0097

代表電話の一次受けをAIの音声応対で行い、用件を記録して担当へ回す

代表電話にかかってきた電話をAIが一次で受け、相手と用件と緊急かどうかを聞き取って記録します。受付担当の作業は、全件を受けて取り次ぐことから、記録された用件を確認して担当へ回すことに変わります。

想定削減率
72%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 カスタマーサポート 不動産・士業 対応スピード向上
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UC-0085

代理店からの在庫・納期の問い合わせに、チャットで一次回答する

代理店からの「この型番は在庫があるか」「いつ入るか」という問い合わせに、型番を特定して基幹システムの在庫と受注残を照会し、チャットで一次回答します。営業事務の作業は、電話を受けて画面を開いて調べることから、答えられなかった質問と例外の対応に変わります。

想定削減率
69%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 カスタマーサポート 商社・小売 対応スピード向上
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UC-0072

顧問先から毎月届く会計資料を仕分けて、不足している書類の督促文を作る

顧問先から届いた資料を入力に、書類の種類ごとに仕分け、その顧問先の必要書類リストと突き合わせて不足を出します。担当者の作業は、届いたものを開いて何が来たかを確かめることから、不足の一覧を見て督促文を送ることに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 経理 士業 品質標準化
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UC-0069

面接の日程調整メールを読み取って、面接官の空きと突き合わせた候補日と返信案を作る

候補者から届いたメールの自由文から希望日時を読み取り、面接官のカレンダーの空きと突き合わせて、提示できる候補日と返信文の案を作ります。採用担当の作業は、メールを読んで複数のカレンダーを開いて突き合わせることから、できあがった案を確認して送ることに変わります。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 人事 IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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自社で使えるAI活用を整理したい方へ

業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。

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