ブランディング戦略に生成AIを活かす方法|らしさを言語化する

ブランディング戦略に生成AIを活かす方法|らしさを言語化する

「ブランディングが大事とは言われるが、何から手をつければいいか分からない」「発信するたびに口調が変わり、同じ会社に見えないと言われた」——法人向けの発信を担う部門から、繰り返し挙がる声です。ブランドづくりは、見た目を整える作業ではありません。自社は何者かという答えを言葉に固定し、ぶれずに出し続ける作業です。この記事では、その言語化と運用を生成AIでどう支えるかを整理します。


カメ先生カメ先生

ブランドづくりはね、ロゴや配色を決めることだと思われがちだが、本当は言葉を固定する作業なんだ。


カメ子カメ子

言葉を固定するというのは、何を決めることでしょうか。


カメ先生カメ先生

誰に何を約束するか、どんな口調で語るか、使わない言い回しは何か。この3つが決まると、書く人が替わっても揃うようになる。


カメ子カメ子

見た目より先に、書き方の決まりを作るということですね。


この記事のポイント
  • ブランディングとは、自社の価値やトーンを言葉にし、ぶれずに伝え続けること
  • 生成AIは、曖昧なブランドの価値・トーンの言語化と、一貫した展開を助ける
  • AIに丸投げすると没個性になる。自社らしさは人が握り、AIは整える役に徹する

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目次

BtoBでのブランディングの意味

ブランディングというと、見た目のデザインや広告のイメージを思い浮かべがちです。しかしBtoBにおける本質は、「この会社は信頼できる」「この分野ならここだ」と想起してもらえる状態をつくることにあります。取引額が大きく検討が慎重なBtoBでは、最終的に「どこと組むか」を左右するのは、積み重ねた信頼とイメージです。

BtoBの購買は、複数の人が関わり、時間をかけて決まります。その長い検討の間、一貫した印象を与え続けられるかが勝負を分けます。発信するたびに言うことやトーンが変わる会社は、印象が定まらず記憶に残りません。逆に、ぶれない価値観を伝え続ける会社は、いざ検討の段になったときに「あの会社」として思い出されます。ブランディングは、成果が出るまで時間はかかりますが、中長期の競争力を支える土台です。

ブランドの価値を言語化する

ブランディングの出発点は、自社が提供する価値を言葉にすることです。「自社は顧客に何をもたらすのか」「競合ではなく自社が選ばれる理由は何か」——これらが曖昧なままでは、一貫した発信はできません。ところが、この言語化は多くの企業が苦手とします。当たり前すぎて、かえって言葉にしにくいのです。

ここで生成AIが役立ちます。自社の事業内容、強み、顧客の声などを渡して「この会社が提供している本質的な価値を、いくつかの表現案で言語化して」と頼めば、自分たちでは気づかなかった切り口が出てきます。AIは、頭の中にある漠然としたものを言葉にする手助けが得意です。ただし、出てきた案はたたき台です。どれが自社の実感に最も近いかを選び、磨くのは人の役割。AIとの対話を通じて、価値の輪郭を少しずつはっきりさせていきます。

ブランドのトーンを定める

価値と並んで大切なのが、ブランドのトーン(語り口・雰囲気)です。同じ内容でも、堅実で誠実な口調と、親しみやすく軽快な口調では、受け手の印象がまるで変わります。自社にふさわしいトーンを定めることで、どんな発信をしても「らしさ」が一貫します。トーンは、ブランドの人格のようなものです。

トーンの言語化にもAIが使えます。「自社の価値観に合うトーンを、いくつかの方向性で提案して」「このトーンを、具体的な言葉遣いの例で示して」と頼むと、抽象的だったトーンが、実際に使える形になります。たとえば「専門的だが、専門用語を並べず分かりやすく」「誠実だが、堅苦しくなりすぎない」といった具合に、トーンを具体的な言葉遣いのルールに落とし込むことが、実践への橋渡しになります。

メッセージの一貫性を保つ

ブランディングで最も難しいのが、あらゆる接点でメッセージの一貫性を保つことです。Webサイト、資料、メール、SNS、営業トーク——発信の場は多く、担当者も分かれています。それぞれが自己流で発信すると、会社全体としての印象がばらけてしまいます。一貫性こそ、ブランドを記憶に刻む力の源です。

生成AIは、この一貫性の担保を助けます。定めた価値とトーンをAIに覚えさせ、各種のコンテンツを「この価値観とトーンに沿っているか」でチェックさせる。ずれている箇所を指摘させれば、発信前に整えられます。人の目だけでは見落とす細かなトーンのずれも、AIが拾ってくれるのです。ただし、一貫性は均質化とは違います。杓子定規に統一するのではなく、芯を保ちながら、場に応じた柔らかさは残すことが大切です。

トンマナガイドを作成する

一貫性を組織で実現するには、トンマナガイド(トーン&マナーの指針)を文書にまとめるのが有効です。ブランドの価値、使うべき言葉・避けるべき言葉、語り口、想定読者への呼びかけ方などを一つにまとめておけば、誰が発信しても大きくぶれません。担当者が変わっても、ブランドの芯が引き継がれます。

このガイド作成に、生成AIは大きく貢献します。これまで対話で固めてきた価値やトーンをAIに整理させ、実務で使えるガイドの形にまとめてもらえます。次のような項目を整理しておくと、実際の発信で参照しやすくなります。まずは主要な項目だけの簡易版から作り、運用しながら育てていくのが現実的です。

ガイドの項目決めること活用場面
提供価値自社が選ばれる理由・約束メッセージの軸を決めるとき
トーン語り口・雰囲気・言葉遣い文章を書く・チェックするとき
使う言葉/避ける言葉推奨表現とNG表現コピーや資料の作成時
読者への向き合い方呼びかけ方・距離感各コンテンツの執筆時

各コンテンツへ展開する

定めたブランドの価値とトーンは、実際のコンテンツに落とし込んで初めて意味を持ちます。記事、資料、メール、SNS投稿——それぞれの発信を、ガイドに沿って作っていきます。生成AIには、ガイドを前提として渡し「このトーンで、この内容を書いて」と頼めば、ブランドに沿った下書きが素早く得られます。

媒体ごとに表現の幅を調整することも大切です。同じブランドでも、堅めの提案資料と、親しみを持たせたいSNSでは、トーンの出し方が変わります。芯となる価値観は保ちつつ、場に合わせて表現を調整する。AIに「このガイドを守りつつ、SNS向けに少し柔らかく」と指示すれば、一貫性と場への適応を両立できます。芯は変えず、見せ方だけ場に合わせるのが、展開のコツです。

ブランディングの進め方(手順)

ブランディングは壮大に構えると動き出せません。次のような手順で、言語化から始めて段階的に進めるのが現実的です。

STEP1
提供価値を言語化する

自社が選ばれる理由を、AIとの対話で言葉にし、芯となる価値を定めます。

STEP2
トーンを定める

価値観に合う語り口を、具体的な言葉遣いのルールまで落とし込みます。

STEP3
トンマナガイドにまとめる

価値・トーン・使う言葉などを、実務で参照できる文書に整理します。

STEP4
各コンテンツに展開する

ガイドに沿って、記事・資料・SNSなどをAIの補助で作成します。

STEP5
社内に浸透させ、効果を見る

ガイドを共有して全員が使える状態にし、認知や反応の変化を確認します。

最初から完璧なブランド像を作ろうとせず、まず価値を言葉にするところから始めます。運用しながらガイドを育て、少しずつ一貫性を高めていくのが、無理のない進め方です。

社内に浸透させる

ブランディングは、マーケ担当者だけが理解していても効果は限られます。社内の一人ひとりが、自社のブランドの価値とトーンを理解し、体現してこそ、一貫した印象が生まれます。営業の話し方、問い合わせへの返信、資料の作り方——あらゆる接点がブランドを形づくるからです。ガイドを作って終わりにせず、浸透させる工夫が要ります。

浸透には、ガイドを配るだけでなく、なぜこの価値・トーンなのかを伝えることが大切です。生成AIに「このブランドガイドを、社内に分かりやすく伝えるための説明資料を作って」と届け先を社内に限ると、浸透のための材料が整います。各自が自分の業務でどう体現するかを具体的に示すと、自分ごととして受け止められます。ブランドは、全員でつくり続けるものだという意識を、組織で共有していきます。

効果の見方

ブランディングは効果が見えにくいと言われますが、変化をとらえる手がかりはあります。指名検索(社名で検索される回数)の増減、問い合わせ時に「以前から知っていた」と言われる割合、SNSでの言及やその内容、資料請求から商談への進みやすさ——こうした指標を継続的に見ることで、ブランドの浸透具合をうかがえます。

大切なのは、短期の数字で一喜一憂しないことです。ブランディングの効果は、時間をかけて表れます。数か月から年単位で、指標の傾向を追う姿勢が要ります。生成AIに「このブランディングの効果を測るなら、どんな指標を継続的に見るべきか」と相談すれば、自社に合った見方の候補が得られます。数字と、顧客からの声といった定性的な変化の両方を、あわせて見ていくとよいでしょう。

BtoBならではの展開の工夫

BtoBのブランディングでは、専門性と信頼をどう伝えるかが中心になります。派手さより、その分野に詳しく、安心して任せられるという印象が重要です。だからこそ、専門的な知見を分かりやすく発信し続けることが、そのままブランドを育てます。役立つ記事や事例の蓄積が、信頼の証しになります。

また、BtoBでは意思決定に複数の立場の人が関わります。現場担当者、決裁者、それぞれに響くポイントは異なります。芯となるブランドの価値は共通に保ちつつ、相手の立場に応じて伝え方を調整することが求められます。AIに「この価値を、現場担当者向けと決裁者向けにそれぞれ響く形で表現して」と相手の顔ぶれを書き添えると、立場に合わせた展開の案が得られます。一貫性を保ちながら、届け方を工夫していきます。

AI丸投げで没個性にしない

ブランディングでAIを使ううえで、最も気をつけたいのが没個性化です。AIが作る文章は、放っておくと平均的で当たり障りのないものになりがちです。すべてをAIに任せると、どの会社も似たような発信になり、かえってブランドが埋もれてしまいます。ブランディングの目的が「差別化」であることを思えば、これは本末転倒です。

防ぐ鍵は、自社らしさは人が握り、AIは整える役に徹させることです。独自の視点、実体験、自社ならではの言い回しは、人が加えなければ生まれません。AIには、それを分かりやすく整える、一貫性をチェックする、といった補助を任せる。AIは個性を作る道具ではなく、個性を一貫して届ける道具だと捉えるのが正解です。この線引きを守ることで、効率化と独自性を両立できます。

よくある失敗

ブランディング戦略でつまずきやすい点を、あらかじめ押さえておきましょう。

  • 見た目だけ整えて中身がない:ロゴや色は決めたが、価値やトーンの言語化を後回しにする
  • 発信ごとにトーンがばらける:ガイドがなく、担当者ごとに自己流で発信して印象が定まらない
  • AIに丸投げして没個性になる:自社らしさを加えず、平均的で埋もれる発信を量産する
  • 短期の数字で判断する:効果が出る前に諦め、ブランディングを中断してしまう

生成AIが自社をどう説明しているかを、四半期に一度確かめる

BtoBの検討では、初期の情報収集に生成AIの回答を使う人が増えています。ここで自社の説明が誤っていると、比べてもらう前に候補から外れます。生成AIの回答は、報道記事や過去の発表資料、SNSの書き込みまでを参照して組み立てられるため、古い情報と新しい情報が混ざったまま説明されることがあります。統合する前の社名で語られる、すでに扱っていない商材が主力として挙がる、本社の所在地が移転する前のまま出る。こうしたずれは、自社では気づきにくいものです。ブランドの一貫性を社外の接点で測るなら、この回答も接点の1つとして数えます。測る対象を、自社のページと発表資料だけに限っていると、この接点は最後まで見えないままになります。回答に出る説明は、営業の資料より先に読まれていることもあります。

確かめ方は単純です。問いを10本ほど固定し、四半期ごとに同じ問いで記録します。社名を入れて説明を求める問い、社名と評判、社名と料金、業界名と選び方、といった組み合わせにします。毎回違う問いで試すと、変化なのか問いの違いなのかが分かりません。記録するのは、回答の全文ではなく、誤っていた点と、根拠として示された参照先です。参照先が自社の公式ページでない場合、そこを直しても回答は変わりません。どこを見て語られているかを押さえるところが、この作業の要点です。問いの一覧と記録の置き場は、ブランドの資料と同じ場所にまとめておくと、引き継ぎのときに失われません。

直し方は、回答そのものを変えようとするのではなく、元になっている情報をそろえることです。会社概要、沿革、事業の説明、発表資料の中で、表現が食い違っている箇所を探します。事業の説明が、採用のページと会社概要のページで違う言葉になっていることは珍しくありません。古い発表資料を消すのではなく、現在の説明を新しい日付で出し直すほうが確実です。取り扱いをやめた商材のページは、やめた旨を書いて残すか、現行の商材へ案内する形にします。矛盾を減らすことが、そのまま説明の安定につながります。直した後は、次の四半期の記録で同じ誤りが消えたかを見ます。すぐには変わらないので、2回分は待ちます。

この作業で気をつけたいのは、誤りの判定を機械に任せないことです。回答の内容が正しいかをAIに尋ねれば、それらしい答えは返ってきますが、自社の事実を知っているのは社内だけです。回答の突き合わせは、自社の公式ページを原典として人が行います。担当を1人決め、四半期に一度、30分ほどの作業として予定に入れます。見つかった誤りは、直す担当と期限まで書いて残します。記録が残っていれば、半年後に同じ誤りが再び出たときに、直した情報が届いていないのか、別の参照先が残っているのかを切り分けられます。四半期に一度という頻度は、事業の内容が変わりやすい会社なら、月に一度へ寄せてもかまいません。ただし頻度を上げるなら、記録する項目は減らして、続けられる形にします。

生成AIで作った表現物について、人が確認する範囲を先に決める

ブランドに関わる制作物に生成AIを使うと、権利の確認という論点が付いてきます。2024年3月15日に文化庁の審議会がまとめた整理では、生成されたものが既存の著作物と似ていること、そして元の著作物に依拠していると認められること、この2つがそろえば、生成や利用の行為が著作権の侵害になり得るとされています。この文書自体に法的な拘束力はなく、現時点の考え方を示したものですが、社内の判断の土台としては使えます。制作物のすべてを法務に回すのは現実的ではないので、どこまでを確認するかの線を引きます。線を引く場は、法務と広報と制作の担当が同席する会で、一度だけ時間を取れば十分です。決めた線は1枚の紙にして、制作の依頼書の裏に印刷しておくと参照されます。

線の引き方は、外に出る範囲と、間違えたときの影響の大きさで決めます。長く使うもの、つまり会社の記号、サービスの名前、看板になる図案は、人が確認する範囲に入れます。公開する記事の挿絵や、発表資料の図も入れます。社内の会議に使う下書きや、検討のための案は、確認の対象から外してよいものです。確認する範囲を先に決めておかないと、急ぎの案件のときだけ確認が抜けます。抜けるのは、たいてい最も外に出るものです。線は文書にして、制作を外部に委託するときの取り決めにも同じ線を書いておきます。委託先が生成AIを使ったかどうかを申告してもらう欄を、納品の書類に1つ足しておくと、後の確認が早くなります。

確認する範囲に入れたものは、手順も決めます。名前や記号については、先に登録されている商標がないかを調べます。図案については、似た既存の作品が無いかを画像で探します。生成に使った指示の文と、使った道具の名前、生成した日付を記録に残します。後から由来を問われたときに、何も残っていないと説明ができません。指示の文に、特定の作家名や既存の作品名を書かない決まりも、あわせて作ります。似せる意図があったと受け取られる書き方は、確認の手間を増やすだけで、得るものがありません。記録の置き場は、制作物の保管先と同じ場所にします。別々にすると、数か月で対応が分からなくなります。

社内への伝え方も工夫が要ります。禁止の項目だけを並べた通達は、読まれずに終わります。どこまでは自由に使ってよいかを先に書き、そのうえで確認が要る範囲を示すほうが、実際に守られます。生成AIで作った素材をそのまま外に出してよい場面と、確認を通す場面を、具体的な制作物の名前で並べます。判断に迷う場合の相談先も、担当者の名前まで書いておきます。窓口が部署名だけだと、誰も相談しません。四半期に一度、実際に確認へ回ってきた件数と、そこで止めた件数を見て、線の位置を調整します。止めた件数が半年で0件のままなら、線が緩すぎるのではなく、確認へ回す導線が知られていない可能性を先に疑います。周知は、通達を出し直すより、制作の依頼書に確認の欄を足すほうが効きます。

表記のゆれを潰す一覧を、AIに毎回渡す形で持つ

トーンを定めても、実際の原稿で崩れるのは、もっと手前の表記の部分です。社名に株式会社を前に付けるか後ろに付けるか。サービスの名前を中黒で区切るか続けて書くか。数字や記号を全角にするか半角にするか。同じ会社の資料の中でこれらが混ざっていると、細部に手が回らない会社という印象が残ります。トーンの説明文をいくら丁寧に書いても、この部分は直りません。必要なのは、誤りと正しい形を左右に並べた、短い置き換えの一覧です。この一覧があると、外部の書き手や委託先に渡す資料も、長い説明書ではなく1枚で済みます。渡す相手が増えるほど、説明の長さより、参照のしやすさが効いてきます。

一覧は、説明ではなく、置き換えの対の形で持ちます。左に見かける誤った書き方、右に正しい書き方。理由は書きません。理由を書くと長くなり、生成AIに渡す指示に貼り切れなくなります。一覧が100行を超えたら、使われる頻度の高い順に並べ替えて上から50行に絞ります。全部を守らせようとするより、目立つものを確実に潰すほうが、仕上がりは安定します。項目としては、社名と関連会社の名前、サービスの名前、役職の書き方、数字と単位、外来語の長音の有無、そして避けたい言い回しの6種類で足ります。避けたい言い回しには、業界で通じても社外では意味が伝わらない略語を入れておくと、読みやすさも上がります。

渡し方は、原稿を作らせるたびに一覧を貼るか、道具の側に常に読ませる指示として登録します。登録できる道具であれば、担当者ごとの貼り忘れが無くなります。ただし、一覧を渡しても守られないことがあるので、公開の前に機械的に当てる工程を残します。原稿の文字列に対して、一覧の左側の語が残っていないかを探すだけの作業です。ここで生成AIに、文体が良いか悪いかの判定はさせません。良し悪しは書き手と編集の判断で、機械に見せるのは、一覧に載っている語が残っているかどうかだけにします。当てる工程は、公開の直前ではなく、原稿を回覧に出す前に置きます。直す相手が書き手のうちに終わります。公開の直前に見つかると、直す時間がなく、そのまま出てしまいます。

一覧を更新するきっかけも決めておきます。新しいサービスを出したとき、社名や部署名が変わったとき、それから、社外の原稿で指摘を受けたときです。指摘は、一覧に足す価値のいちばん高い材料になります。更新する担当を1人決め、更新した日付を一覧の先頭に書きます。日付があると、担当者は自分の手元の版が古いかどうかを判断できます。古い版が各自の端末に散らばると、一覧があること自体が争いのもとになります。置き場は1か所に限り、複製を配らない決まりにしておきます。更新のたびに全員へ知らせる必要はなく、置き場の先頭にある日付を各自が見る運用で十分に回ります。

よくある質問

ブランディングは大企業がやるものではないですか?

規模を問わず有効です。むしろ知名度や予算で劣る企業ほど、「この分野ならここ」と想起される独自の立ち位置を築くことが、大手との差別化になります。大きな予算がなくても、価値とトーンを言葉にし、一貫して発信し続けることから始められます。

効果が見えにくいブランディングに、時間をかける価値はありますか?

あります。効果はすぐには出ませんが、積み重ねた信頼と想起は、いざ検討される段になって効いてきます。検討期間が長いBtoBでは特に、ぶれずに伝え続けた印象が最終的な選択を左右します。中長期の競争力を支える投資と捉えるのが適切です。

AIで作った発信は、そのまま使ってよいですか?

そのままの使用は避けます。AIの下書きは平均的になりがちで、自社らしさが薄まります。独自の視点や実体験、自社ならではの言い回しを人が加えて仕上げることが欠かせません。AIには整える役を任せ、個性は人が握るという分担を守ってください。

まとめ

ブランディング戦略に生成AIを活かす要点は、価値とトーンを言葉にし、トンマナガイドにまとめ、一貫して展開すること。ただし自社らしさは人が握ることです。BtoBでは、ぶれずに伝え続けた信頼と想起が、最終的な選択を左右します。AIは言語化と一貫した展開を強力に助けますが、丸投げすれば没個性になります。まずは、自社が選ばれる理由を言葉にするところから始めてみてください。

※本記事にはAIが活用されています。編集者が確認・編集し、可能な限り正確で最新の情報を提供するよう努めておりますが、情報の完全性、正確性、最新性、有用性等について保証するものではありません。本記事の内容に基づいて行動を取る場合は、読者ご自身の責任で行っていただくようお願いいたします。

AI活用を戦略に落とす前に、まずは導入・定着から始めませんか?

デボノはアカウント開設・初期設定など「そもそものAI導入」から社内定着まで伴走支援。マーケティング活用など一歩進んだご相談にも対応します。

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