マーケ人材の育成とAIリテラシー向上の進め方｜チームで使いこなす

「生成AIを導入したのに、使いこなせる人が一部に偏っている」「学ばせたいが、何をどこまで教えればいいのか決まらない」——導入から半年ほど経った組織で、そろって出てくる悩みです。使える人が増えないのは、道具の難しさが理由ではありません。何を任せて何を人が持つのか、その線引きを教えていないことが理由です。この記事では、育成そのものに生成AIを使う進め方を整理します。

なぜ今、マーケ人材のAIリテラシーが要るのか

生成AIは、マーケティングの日常業務に急速に入り込んでいます。記事の下書き、メール文面、分析の補助、アイデア出し——多くの作業でAIが使えるようになりました。この流れの中で、AIを使いこなせるかどうかが、個人とチームの生産性を大きく左右するようになっています。使える人と使えない人の差は、これから広がる一方です。

重要なのは、これが一部の専門家だけの話ではないという点です。マーケに関わる全員が、日々の仕事でAIを使う時代になりつつあります。だからこそ、特定の詳しい人に頼るのではなく、チーム全体のリテラシーを底上げする必要があります。放っておくと属人化が進み、その人がいないと業務が回らないという新たなリスクが生まれます。育成は、いま取り組むべき課題です。

身につけるべきスキルとは

マーケ人材が身につけるべきAIリテラシーは、高度な技術知識ではありません。中心となるのは三つの力です。一つ目は、AIに何を任せ、何を自分でやるかを見極める力。二つ目は、やってほしいことを的確に伝える指示する力。三つ目は、出てきた結果が使えるかを判断する見極める力です。

加えて、AIの限界とリスクを理解しておくことも欠かせません。AIは事実と異なる内容をもっともらしく述べることがあり、機密情報の扱いにも注意が要ります。これらを踏まえたうえで使えることが、リテラシーの土台です。覚えるべきは操作方法よりも、AIとの付き合い方の勘所だと捉えると、育成の方向が定まります。プログラミングのような専門スキルは、多くのマーケ業務では必須ではありません。

AIを教材・練習相手に使う

育成で最も効果的なのが、生成AI自体を学びの相手として使うことです。AIは、いつでも質問に答え、練習に付き合ってくれる存在です。「マーケの基本用語を初心者向けに説明して」「この施策の考え方を例を交えて教えて」と聞けば、教材として機能します。研修の講師を都度手配しなくても、一人ひとりが自分のペースで学べます。

さらに実践的なのが、練習相手としての活用です。書いた文章をAIに「読み手の視点で改善点を挙げて」と添削させたり、企画をAIに「決裁者ならどこを突っ込むか」と壁打ちさせたりできます。失敗を恐れず何度も試せる相手がいることが、実践力を育てます。人が相手だと気後れする質問も、AIになら気軽にできます。学びのハードルが下がることが、育成のスピードを上げます。

社内勉強会・ナレッジ共有の場をつくる

個人の学びに任せきりにせず、チームで学ぶ場をつくることも大切です。定期的な勉強会を開き、各自が見つけたAIの使い方や、うまくいった事例を持ち寄る。人の実例を見ることで、「自分の仕事にも応用できそうだ」という気づきが生まれます。一人で試行錯誤するより、学びの速度が上がります。

勉強会の準備にも、AIが役立ちます。「初心者向けにAI活用の勉強会をするなら、どんな順で何を扱うとよいか」と相談すれば、進行の骨子が得られます。大切なのは、気軽に共有できる雰囲気をつくることです。うまくいった話だけでなく、失敗や「うまく使えなかった」という話も歓迎する。そうした場が、チーム全体で学び合う文化を育てます。堅苦しくせず、短時間でも継続することがコツです。

プロンプトの型を共有する

AI活用の質を大きく左右するのが、指示（プロンプト）の出し方です。同じAIでも、指示が的確かどうかで結果は大きく変わります。うまくいった指示の出し方を個人の中に留めず、「型」としてチームで共有すると、全員の底上げが一気に進みます。ゼロから考えなくても、型を少し直せば使えるようになります。

たとえば、記事構成、メール文面、分析の依頼といった頻度の高い業務ごとに、効果的なプロンプトの型をまとめておきます。次のような形で、目的・使い方・注意点をセットで残すと、他の人も使いこなせます。生成AIに「この業務で使えるプロンプトの型を、初心者向けに作って」と頼めば、型づくり自体も効率化できます。

【プロンプトの型：記事構成の下書き】
目的：SEO記事の構成案を素早く作る
指示文：以下のテーマでBtoB向け記事の構成案を作ってください。
  テーマ：{テーマ}／読者：{業種・役職}／狙う検索意図：{知りたい・比べたい など}
  見出し案を10個、それぞれ何を書くかの一言メモ付きで。
注意：出た構成は自社の事例や独自の視点を必ず加えて仕上げる

実務のなかで学ぶ仕組みにする

研修だけで終わらせず、日々の実務そのものを学びの機会にすると、リテラシーは定着します。新しい業務にAIを使うたびに、うまくいった点・いかなかった点を短くメモして共有する。こうした小さな振り返りの積み重ねが、座学よりも確かな実践力を育てます。学びを特別なイベントにせず、日常に溶け込ませることが鍵です。

この仕組みづくりにもAIが使えます。「今日の業務でAIをこう使った」という記録をAIに整理させ、チームの知見として蓄積していく。使う→振り返る→共有するというサイクルを回せば、経験がそのままナレッジになります。実務と育成を切り離さず、一体で回すことが、無理なく力を伸ばすコツです。

評価と定着をどうするか

育成を続けるには、身についたかを確かめ、定着させる工夫が要ります。とはいえ、テストで点数をつけるような堅苦しい評価は、かえって萎縮を生みます。それより、「実際の業務でAIをどう活用し、どんな成果につながったか」を共有し合う場のほうが、実践的で前向きです。使えたことを認め合う雰囲気が、次への意欲を生みます。

定着のカギは、使い続けられる環境を整えることです。せっかく学んでも、日常で使う機会がなければ忘れられます。業務の中に「まずAIに相談してみる」という習慣を織り込み、使うのが当たり前の状態をつくる。生成AIに「AI活用を定着させるために、日常業務に組み込む工夫を挙げて」と相談すれば、仕組み化のヒントが得られます。学びを一過性で終わらせない設計が大切です。

属人化を防ぐ

AI活用が一部の人に偏ると、新たな属人化が生まれます。「あの人しかAIをうまく使えない」状態は、その人が抜けたときに業務が滞るリスクそのものです。せっかく効率化しても、チームとしての強さにはつながりません。だからこそ、知見を個人に閉じ込めず、共有資産に変える意識が重要になります。

防ぐ手立ては、これまで述べてきたプロンプトの型の共有と、勉強会での学び合いです。うまく使える人の勘所を言語化し、誰でも再現できる形にしておく。個人のスキルを、チームの仕組みに変えることが、属人化を防ぐ本質です。特定の一人に頼るのではなく、複数のメンバーが同じ水準で使える状態を目指すことが、組織としての底力になります。

育成の進め方（手順）

AIリテラシーの育成は、次のような手順で段階的に進めると無理がありません。いきなり全員に高度な活用を求めず、まずは触れる機会をつくることから始めます。

大切なのは、一度に完成を目指さないことです。まずは触れる人を増やし、少しずつ型と習慣を整えていく。この積み重ねが、チーム全体のリテラシーを底上げします。

役職や経験に応じた育て方

育成は一律ではなく、相手の役割や経験に合わせると効果が上がります。現場の実務担当者には、日々の作業を楽にする具体的な使い方を。管理職には、チームでどう活用を広げ、リスクを管理するかの視点を。新人には、基礎からAIを相棒に学ぶ進め方を。それぞれに響く内容が違うため、一つの研修ですべてを賄おうとしないことが肝心です。

生成AIに「この役割の人に、AI活用をどう教えると響くか」と相談すれば、対象に合わせた育て方の案が得られます。特にBtoBのマーケでは、担当領域が細かく分かれていることが多く、それぞれの業務に即した活用例を示すほうが、学びが自分ごとになります。相手の仕事に直結する使い方から入ることが、育成を成功させるコツです。

育成でやりがちなNG

人材育成とAIリテラシー向上で、つまずきやすい点を押さえておきましょう。

• ツールを配って終わりにする：使い方の支援がなく、一部の人しか活用できないまま放置される
• 一部の詳しい人に任せきる：知見が個人に偏り、新たな属人化を招く
• 座学だけで終える：実務で使う機会がなく、学んだことがすぐ忘れられる
• 失敗を責める雰囲気にする：試すこと自体をためらわせ、学びの機会が減る

リスク教育も忘れずに

AI活用を広げるうえで、リスクの理解を育成に必ず含めることが欠かせません。生成AIは、事実と異なる内容をもっともらしく述べることがあります。出力をそのまま信じて発信すれば、誤情報を広げてしまいます。また、機密情報や顧客情報を不用意に入力すると、情報漏えいのリスクにつながります。

これらを避けるには、社内のルールを明確にし、全員で共有することが大切です。何を入力してよいか、出力をどう確認するか、といった基本の約束事を決めておきます。生成AIに「マーケチームがAIを使う際に守るべき注意点を、初心者向けにまとめて」と頼めば、ルールづくりのたたき台になります。便利さと安全を両立させてこそ、安心して活用を広げられます。

研修費用と助成の線引きは2026年8月に変わった

育成の予算を立てるなら、助成の条件が変わったことを先に押さえます。人材開発支援助成金の事業展開等リスキリング支援コースでは、2026年8月3日以降に提出する職業訓練実施計画届から、全社員向けのAIリテラシー研修や、汎用的なプロンプト講座が助成の対象外になりました。基準になるのは研修を実施した日ではなく、計画届を提出した日です。それより前に提出済みの計画は、従来の基準で扱われます。年度の途中で条件が動いたため、前年と同じ内容で申請を出して外れる例が出ています。来期の育成計画を組む前に、まず人事か経理に、提出済みの計画の日付と、いま動いている研修がどちらの基準かを確認してもらいます。この確認が済むまでは、外部への発注を一度止めておくのが安全です。

認められるかどうかは、教える内容が高度かどうかではなく、誰のどの仕事をどう変えるための研修かが書けているかで分かれます。同じ講義でも、計画書の書き方次第で扱いが変わるということです。対象者を職種と役割まで絞り、扱う業務を1つか2つに限り、研修の後にその業務がどう変わるかを書く。この3点がそろっていれば、内容そのものは基礎的でも説明が立ちます。逆に、対象者が全社員のままだと、中身をいくら詳しく書いても汎用的と見られます。研修名ではなく、対象者と業務名で書くのが要点になります。次の表は、書き分けるときの文言の違いを整理したものです。自社の計画書と見比べ、どの行に近い書き方になっているかを先に確かめてください。

書き方	文言の例	扱われ方の目安
全社員向けの一般的な内容	全社員向け生成AIリテラシー研修	汎用的として対象から外れやすい
道具の操作が中心	汎用プロンプト講座	同じく対象から外れやすい
対象者と業務が具体的	販売促進担当者向け、見込み客への案内文の作成と確認手順	職務に直結する内容として認められる余地がある

設計にも条件がついています。動画などで学ぶ形式は、同じ従業員につき年度に1回までとされています。全員に動画を配って終わりにする設計は、費用の面でも学びの面でも行き止まりになります。予算は、講義の本数を増やす方向ではなく、学んだ内容を実務で使う時間のほうへ寄せます。具体的には、講義1回に対して、実務で試す時間を業務時間の中に同じだけ確保し、上長の予定表にも先に入れておきます。予定に入っていない学習時間は、繁忙期に真っ先に消えます。配った本数ではなく、使われた回数で設計します。使われた回数は、対象業務の担当者に月末へ一度聞くだけで集まります。この1問を毎月続けるだけで、翌年の研修の要否を判断する材料がそろいます。

決裁の場では、助成が通る前提の見積もりを出さないことです。申請は労働局の確認を経るため、通らなかった場合の自己負担の額を必ず併記します。要領は年度ごとに見直されるので、計画届を出す前に、公表されている最新の資料で条件を確かめます。制度を使う場合は、申請と報告の事務そのものにも人の時間がかかることを、工数として見積もりに入れておきます。書類を整える担当が決まっていないと、期限の直前に現場の管理職へ回ってきます。助成を当てにして研修の中身を決めると、条件が変わった年に育成そのものが止まります。制度は予算の助けであって、設計の軸ではありません。軸になるのは、どの業務を誰がどこまで任せられるようにするかのほうです。

外部の研修を買う場合と、社内で作る場合の分かれ目

研修を外から買うか社内で作るかは、好みではなく3つの軸で決まります。対象の人数、業務の固有度、そして内容が古くなる速さです。人数が多く、内容が自社に固有ではなく、当面は変わらないものは、外から買うほうが安く済みます。逆に、人数が少なく、自社の商材や過去の案件を材料にしないと成り立たない内容は、外に出しても中身が薄くなり、受講後に使われないまま終わります。3つの軸のうち2つが外向きなら買う、2つが内向きなら作る、と先に決めておくと、部署ごとに判断がぶれません。この線引きを年に1度だけ見直せば十分です。見直す時期を来期の予算を組む前に合わせておくと、判断と金額の議論が一度で済みます。途中で軸を足すと、前に決めた分と比べられなくなります。

外から買うほうが確実なのは、リスクに関する内容です。入力してよい情報の範囲、他人の著作物の扱い、出力をそのまま公開しないという約束事は、間違えたときの影響が大きく、社内の解釈でぶれさせたくない領域です。制度や指針の更新も、専門にしている外部のほうが早く追えます。反対に、自社の顧客への提案文や、過去の受注案件を材料にした演習は、社内でしか作れません。事例に取引先の実名や金額が入るため、外部の講師には渡せないという事情もあります。買うのは土台、作るのは自社固有の判断の部分です。両方を同じ講師に任せようとすると、どちらも中途半端な内容になります。外部には土台の部分だけを発注し、自社の事例は社内の回に分けて置きます。

内製で見落としやすいのが、作る時間ではなく更新の時間です。画面の手順を写した教材は、機能の追加や画面の変更で半年もすると合わなくなり、直せないまま放置されます。作った本人が異動すると、誰も直せなくなるという問題も起きます。そこで内製の教材は、画面の手順ではなく判断の手順で書きます。どの作業をどこまで任せ、何を確かめてから外へ出すのか。この形にしておけば、道具が入れ替わっても中身はそのまま使い続けられますし、更新の担当を引き継ぐときの説明も短くなります。画面の写真は別紙にまとめ、本体とは分けて持ちます。別紙にしておけば、画面が変わったときに差し替えるだけで済み、本体には手を付けずにすみます。別紙の更新は、担当を1人決めて四半期に1度だけ見ます。

費用の比べ方も変えます。外部研修を1人あたりの単価で比べると安いほうが選ばれますが、受けただけで使われなければ支出は丸ごと無駄になります。比べるべき数字は、受講から4週間のあいだに、対象の業務で1回でも使った人の割合です。数え方は、対象業務の担当者に1度だけ確認すれば足り、集計の手間はほとんどかかりません。この1つの数字を取るだけで、来年どの研修を続けるかの議論が、受講者の感想ではなく実績にもとづくものに変わります。割合が低い研修は、内容ではなく実務で試す時間の不足を先に疑います。時間を確保しても割合が上がらなければ、そこで初めて中身を入れ替えます。この順番を守るだけで、研修を毎年つくり直す手間がなくなります。

線の引き方を、実際の作業名で練習させる

育成の中身を、使い方の説明から線の引き方の練習に変えます。課題は実際の作業名で出します。見込み客への案内メールの文面、競合の機能を調べる下ごしらえ、展示会で集めたリストの整理。この3つについて、AIが出してよいものを1行、人が必ず見るものを1行、受講者自身に書かせます。書いた2行は持ち帰らせ、担当している作業の手順書にそのまま貼らせます。人が確認する範囲を先に決める作業そのものが、演習になります。研修の成果物がそのまま現場の手順になるため、研修の後に何も残らないという事態を避けられます。貼った2行は、次の担当者への引き継ぎ資料にもそのまま使えます。課題に使う作業は、受講者が実際に担当しているものから選びます。

次が、根拠を書かせる練習です。競合の機能を調べる課題では、出力の各行の末尾に参照した資料の名前を併記させ、根拠のない行は空欄で返すという指示文を、受講者自身に書かせます。そのうえで、空欄になった行が全体の何割かを数えます。空欄が多く出る指示文ほど、実務では確認の手間が少なくて済みます。埋まった行を減らす練習だと先に伝えておくと、目的を取り違えません。仕上がりのきれいさを競わせると、空欄を埋めようとして、根拠のない行がかえって増えます。評価に使う言葉を、課題を配る前に決めておくことが肝心です。空欄の割合は受講者どうしで見せ合うと、判断の基準が自然にそろいます。書いた指示文は課題の後で回収し、使える形に整えてから配り直します。

3つ目が、AIに判断させない範囲を決める練習です。見積もりの金額、契約に関わる文言、他社名を出す比較の表現。この3つは案を出すところまでにとどめ、決めるのは人だと課題の条件に書いておきます。そのうえで、なぜその3つなのかを受講者に一言で説明させます。間違えたときに誰に迷惑がかかるか、後から取り消せるかどうか、という2つの観点で説明できれば十分です。この2つの観点を持てば、課題に出てこなかった作業でも自分で線を引けるようになります。理由を言えない線は、忙しくなった週に必ず越えられます。説明を求められて詰まった受講者には、その作業を任せた結果を誰が受け取るのかを先に考えさせると、答えが出てきます。

評価は、正解との一致では測りません。引いた線の理由を説明できるか、そして2週間後に実務でその線が守られているかを見ます。確認は、手順書に貼った2行が残っているかを見るだけで足ります。落とし穴は上の立場の人です。管理職が締め切り間際に自ら線を越え、出力をそのまま社外に出してしまうと、演習の内容は1日で無効になります。線を決める演習は、決める側の人から先に受けてもらうほうが、現場への定着は早くなります。順番を逆にすると、現場だけが慎重になり、決裁の場で判断が滞ります。管理職向けの回は1時間もあれば足り、決める側がそろうほど後の相談も速くなります。線を越えたときの扱いも、その場で決めておくと後で揉めません。

よくある質問

AIリテラシーにプログラミングの知識は必要ですか？

多くのマーケ業務では必須ではありません。中心となるのは、AIに何を任せるかの見極め、的確な指示、出力の判断という三つの力です。技術的な操作より、AIとの付き合い方の勘所を身につけるほうが実務に直結します。まずは日々の業務で使ってみることから始めれば十分です。

忙しくて育成の時間がとれません。どうすればよいですか？

特別な研修時間を大きく確保する必要はありません。日々の実務そのものを学びの機会にするのが現実的です。業務でAIを使い、うまくいった点を短く共有する。この積み重ねが座学以上の効果を生みます。短時間の勉強会を定期的に続けるだけでも、着実に底上げできます。

AIに詳しい人が一人いれば十分ではないですか？

一人に頼ると、その人が抜けたときに業務が滞る属人化のリスクが残ります。プロンプトの型を共有し、複数のメンバーが同じ水準で使える状態を目指すほうが、組織として強くなります。詳しい人には、教える側・型をつくる側として力を発揮してもらうのがよいでしょう。

まとめ

マーケ人材の育成・AIリテラシー向上に生成AIを活かす要点は、AI自体を教材・練習相手に使い、プロンプトの型と知見を共有して、チーム全体で底上げすることです。覚えるべきは操作方法より、AIとの付き合い方の勘所。実務のなかで使い、振り返り、共有するサイクルを回せば、経験がそのままナレッジになります。まずは、頻度の高い業務のプロンプトの型を一つ共有するところから始めてみてください。

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