動画マーケティングにAIを組み込む方法｜制作と展開を効率化

「動画を増やしたいが、撮影から編集までの手が空かない」「作ってはみたが、公開したあとどう使うかまで決めていなかった」——動画を任された部署から、この2つが並んで挙がります。動画が続かないのは、機材や編集の腕が足りないからではありません。本当は、構成づくりから公開後の使い回しまでを、工程に分けて考えていないことが効いています。この記事では、工程ごとに生成AIを差し込める場所と、人が確かめる範囲を順に整理します。

動画マーケティングでAIが変えたこと

これまで動画制作は、企画・台本・撮影・出演・編集という多くの工程を要し、外注すれば1本あたり数十万円、内製しても数日かかるのが当たり前でした。だから「作りたいけれど本数を増やせない」という状態に陥りがちでした。生成AIは、この制作コストの構造そのものを大きく変えました。

テキストを入力するだけで、ナレーション音声やアバターが解説する映像が生成され、長尺動画からSNS向けの短尺クリップが自動で切り出されます。撮影機材も、出演者のスケジュール調整も、専門の編集ソフトの習熟も不要になった工程が増え、少人数のチームでも動画を継続的に出せるようになりました。動画が「特別な制作物」から「日常的に回せる施策」へと位置づけを変えたことが、最大の変化です。

出す先の側も同じ時期に広がりました。サイバーエージェントがデジタルインファクトと行い2026年3月に公表した調査によると、2025年の国内の動画広告の市場は8,855億円で、前年比122.2%でした。2026年は1兆437億円、2029年には1兆6,336億円に達すると見込まれています。調査の時期は2025年11月から2026年1月です。中でも縦型の動画広告は2,049億円で前年比155.9%、スマートフォン向けの動画広告7,053億円のうち29.1%を占めました。テレビの画面につないで見る形の動画広告も1,295億円で、前年比127%です。作る費用が下がったことと、出す先の面が増えたことが、同時に起きています。

面が増えたというのは、作る本数を増やす話ではなく、同じ素材を何通りの形で出すかという話です。ここに落とし穴があります。横長で1本仕上げてから、縦型に切り直すことを思いつく、という順番です。撮影や画面の設計をする時点で、縦に切ったときに文字と話し手が枠から外れないかを見ていないと、切り出しの工程に入るたびに作り直しになります。先に決めるのは、どの面に出すかと、その面の縦横の比率の2つだけです。台本を書き始める前の10分で決まりますし、決めておけば、文字を置く位置も話し手の立ち位置も自然に定まります。後から直すと、音声と字幕まで作り直しになります。

AIを組み込める工程の全体像

動画制作は、大きく分けて企画・台本・音声・映像・編集・切り出し・公開最適化という工程に分解できます。AIを活用するときは、この工程のどこにどのツールを差し込むかを最初に整理しておくと、全体の流れが見えて迷いません。すべての工程をAIに任せる必要はなく、手のかかる部分だけを選んで置き換えるのが現実的です。

たとえば、台本や構成づくりはChatGPTやClaudeといったチャット型AIが得意です。ナレーションはElevenLabsのような音声合成AI、人が話す解説動画はHeyGenやSynthesiaのアバター、イメージ映像はRunwayやKling、Soraといった生成映像AI。編集と字幕はCapCutやDescript、長尺からの短尺切り出しはOpusClipやVrewが定番です。工程ごとに最も得意なツールを束ねるのが、AI動画マーケの基本の設計思想になります。

台本・構成をAIで作る

動画の質は、実は映像より台本と構成で決まります。ここでAIを使うと、企画から初稿までの時間が劇的に縮みます。ChatGPTやClaudeに、動画の目的・想定視聴者・尺・伝えたい要点を渡せば、導入から結論までの構成案と、話し言葉の台本が数十秒で出てきます。

コツは、いきなり完成台本を求めず、まず構成の骨子をAIと詰めることです。「この商品の紹介動画を90秒で作りたい。視聴者は製造業の情報システム担当。冒頭で興味を引き、中盤で課題と解決を示し、最後に次の行動を促す構成案を3パターン出して」と頼み、良い骨子を選んでから台本化する。この二段構えにすると、AIの出力が自社の狙いから外れにくくなります。出てきた台本には、AIが知らない自社の事例や数字を加えて仕上げます。

ナレーション・音声をAIで作る

ナレーションは、これまで自分で録音するか、ナレーターに依頼するかの二択でした。AI音声合成を使えば、台本テキストを貼り付けるだけで自然な読み上げ音声が生成されます。ElevenLabsは日本語の抑揚が自然で、感情のトーンや読み上げ速度も調整できるため、解説動画のナレーションに向いています。

AI音声の大きな利点は、修正のしやすさです。人が録音した場合、台本を1文直すたびに録り直しが必要ですが、AIならテキストを書き換えて再生成するだけで済みます。動画の内容更新が多いBtoBの商品説明やサービス紹介では、この修正の手軽さが効いてきます。ただし、ブランドの世界観を大切にしたい動画では、人の声のほうが伝わる場合もあるため、用途で使い分けます。

アバター動画で解説動画を量産する

カメラの前に人が立たなくても、解説動画は作れます。HeyGenやSynthesiaといったAIアバターツールは、台本テキストを入力するだけで、AIアバターがその内容を話す映像を生成します。撮影スタジオも、出演者の確保も、照明の準備も不要です。研修動画、商品説明、サービス紹介など、話し手が情報を伝える形式の動画に特に向いています。

アバター動画の真価は、量産と更新にあります。同じアバターと構成で、台本だけ差し替えれば、シリーズものの解説動画を次々に作れます。多言語対応の動画を作りたいときも、台本を翻訳して入れ替えるだけで済みます。HeyGenとSynthesiaはどちらもアバターの質が高く、テキストを書き換えて再生成するだけで内容修正ができる手軽さが共通の強みです。まずは無料枠や短尺で試し、自社のトーンに合うほうを選ぶとよいでしょう。

生成映像でイメージ映像を作る

抽象的なテーマや、雰囲気で見せたいシーンには、生成映像AIが向きます。RunwayやKling、Soraは、テキストや静止画から映像クリップそのものを生成します。たとえば、商品の静止画に動きを付けて印象的なプロモーション映像にしたり、言葉で説明しにくいコンセプトをイメージ映像で表現したりできます。

生成映像は、実写では撮影が難しい場面や、間を持たせたいつなぎのカットで力を発揮します。ただし現時点では、細かい指示どおりの映像を一発で得るのは難しく、何度か生成して良いカットを選ぶ使い方が現実的です。アバター動画が「情報を正確に伝える」用途なら、生成映像は「雰囲気やイメージを伝える」用途と考えると、使い分けがはっきりします。

長尺動画を短尺に切り出す

ウェビナーや対談、セミナーといった長尺動画は、そのままでは見られにくいものです。ここで効くのが、長尺から短尺クリップを自動で切り出すAIです。OpusClipやVrewは、1本の長い動画をAIが解析し、盛り上がりや要点の部分を見つけて、SNS向けの短い縦型クリップに自動編集してくれます。

この工程をAIに任せると、1本のウェビナーから10本以上のショート動画が生まれ、1つの素材を何倍にも活用できます。字幕の自動付与や、縦型への切り抜きも同時に行われるため、SNSにそのまま投稿できる形で出力されます。既存の動画資産を眠らせている企業にとって、切り出しAIは費用対効果の高い入り口になります。

切り出す前に取っておくものが2つあります。登壇した人の同意と、資料を再び使ってよいかの確認です。ウェビナーや対談は、その場の公開の範囲でしか同意を取っていないことが多く、短尺にしてSNSへ出す段になって、あらためて確認が要ります。これを避けるには、登壇を依頼する文書の時点で、公開する媒体の範囲と、公開する期間を書いて同意を得ておきます。共同で開催する場合は、相手の社名や図版が映る部分をどう扱うかも、同じ紙に書いておきます。開催が終わってから取り直すのは、相手に手間をかける分だけ断られやすく、素材が使えないまま残ります。書き方は、媒体の名前を並べるより、自社の広報および販売の目的で公開する、とまとめるほうが、後から出し先が増えたときに使えます。

自動で切り出したクリップには、決まった形の崩れ方があります。盛り上がった箇所を拾う仕組みなので、その前に置かれていた前提の説明が落ちるのです。結果として、だから当社では使いません、という一文の後半だけが残る、という切れ方が起きます。公開の前に人が見るのはここだけで足ります。クリップの最初の一文が、前の文脈なしで意味が通るかどうかです。10本あっても5分で終わります。あわせて字幕は、自社の社名、製品の名称、業界で使う言い回しを一覧にして先に登録しておきます。誤変換は、出てから直すより、辞書を先に作るほうが早く、本数が増えるほど差が開きます。

編集・字幕をAIで効率化する

編集作業も、AIで大きく軽くなります。CapCutやDescriptには、自動字幕・不要部分の自動カット・BGM調整といったAI機能が備わっています。特にDescriptは、動画を文字起こしして、その文章を編集すると映像も連動して切れる仕組みで、話し言葉のつまずきや無音部分をテキスト操作で削れます。

字幕は、音を出さずに視聴されることが多いSNS動画では必須の要素です。AIの自動字幕を使えば、これまで手作業だった字幕付けが数分で終わります。ただし、専門用語や固有名詞は誤変換されやすいため、生成後に人が目を通して直します。編集はAIが土台を作り、細部を人が整えるという分担が、速さと品質を両立させます。

工程ごとにツールを束ねる

ここまでの工程を一覧にすると、AI動画マーケの全体像がつかめます。1つのツールですべてをこなそうとせず、工程ごとに最適なものを組み合わせるのが、質と効率の両立につながります。次の表は、代表的な工程とツールタイプの対応です。

工程	AIに任せる作業	代表的なツールタイプ
台本・構成	構成案・話し言葉の初稿	ChatGPT / Claude
ナレーション	台本の読み上げ音声	ElevenLabs など音声合成AI
解説映像	アバターが話す映像	HeyGen / Synthesia
イメージ映像	テキスト・画像からの映像生成	Runway / Kling / Sora
編集・字幕	自動カット・字幕付与	CapCut / Descript
短尺切り出し	長尺からのクリップ抽出	OpusClip / Vrew

最初からすべてを導入する必要はありません。自社が今いちばん困っている工程——台本づくりが遅いなら台本AI、本数を増やしたいなら切り出しAI——から1つ選んで試すのが、無理のない始め方です。

AI動画を制作する手順

実際に1本のAI動画を作る流れを、順を追って見てみましょう。次のステップで進めると、初めてでも迷わず形にできます。

この流れに慣れると、2本目以降は台本を差し替えるだけで量産できるようになります。型ができてしまえば、動画制作は驚くほど身軽になります。

BtoBでの動画活用シーン

BtoBでは、動画は「なんとなく雰囲気を伝える」より、具体的な情報を分かりやすく届ける役割で効きます。サービスの操作説明、導入事例の紹介、ウェビナーのダイジェスト、営業が商談前に送る紹介動画——いずれもAIで量産しやすく、成果につながりやすい使い方です。

特に、営業プロセスに動画を組み込むと効果が出ます。商談前に短い紹介動画を送っておけば、相手は事前に理解を深められ、商談の質が上がります。アバター動画なら、担当者ごと・商材ごとに台本を変えた動画を手早く作れます。1つの素材を切り出して何本にも展開する発想と組み合わせると、限られたリソースでも動画の接点を大きく増やせます。

実際にどう使われているかは、調査があります。アルファノートが2026年6月9日から10日にかけて、動画を使ったマーケティングを実施しているBtoB企業の担当者500名に聞いた調査では、効果があったと答えた割合は60.6%でした。内訳は、期待以上の効果があったが14.0%、ある程度の効果があったが46.6%です。出し先は、動画の共有サイトやSNSが48.6%、ウェブ広告が46.0%、自社サイトへの掲載が31.4%、展示会やイベントが23.0%でした。効果の中身は、展示会やイベントでの集客数の増加が35.0%、商談時の製品の理解が進んだが32.4%、問い合わせやリードの獲得の増加が30.6%です。1本あたりの予算は10万円未満が28.4%で最も多くなっています。

この並びは、少しねじれています。出し先はSNSやウェブ広告が多いのに、効果が出たと答えた中身は、展示会と商談という、人が向き合う場面に寄っているからです。ここから読めるのは、BtoBで動画が効くのは、広く知らせる役ではなく、すでに関心を持っている相手の理解を早める役だということです。だから最初の1本は、広告に出す動画ではなく、商談の前に送る3分ほどの説明動画にします。効果も測りやすくなります。送った商談と送らなかった商談で、初回の所要時間と、次の打ち合わせに進んだ割合の2つを比べるだけです。20件ずつそろえば、続けるかどうかの判断ができます。

品質を保つための人のチェック

AIで動画制作は速くなりますが、そのまま公開するのは危険です。AIが作るのは平均的なたたき台であり、事実確認や自社らしさの調整は人の仕事として残ります。次のような点は、公開前に必ず人が確認します。

• AIの台本を確認せず公開する：事実誤認や、自社の方針と違う表現が混ざることがある
• 字幕の誤変換を放置する：専門用語や固有名詞が誤って表示され、信頼を損なう
• 生成映像の不自然さを見逃す：手の形や文字が崩れたカットがそのまま残る
• 他社と同じ雰囲気で量産する：AI任せだと没個性になり、記憶に残らない

AIは制作の下地を高速で作る役割で、最後に自社の視点で仕上げることが、他社との差になります。速さと品質のバランスを取るのが、動画マーケでAIを使いこなす鍵です。

全部を見る体制は続かないので、見る範囲のほうを先に決めます。公開の前に必ず人が目を通すのは4か所です。数字と固有名詞が出る画面、他社に言及している箇所、効果や実績を言い切っている表現、そして冒頭の15秒です。この4か所に絞れば、30分の動画でも確認は10分ほどで終わります。残りは抜き取りで足ります。範囲を決めずに全員で確認と書くと、誰も自分の担当だと思わず、結果として誰も見ていない動画が公開されます。4か所と決めてあれば、抜けたときにどこが抜けたのかも分かります。冒頭の15秒を入れているのは、視聴のされ方の話ではなく、言い切りの表現がこの区間に集まりやすいためです。短くまとめようとするほど、断定に寄ります。

確認する人も、あわせて決めておきます。事実の正しさは商材の担当者、表現は法務または表示を管理する担当者、見え方はその動画を作った本人以外の1名です。作った本人を外すのには理由があって、何度も見返しているうちに違和感が消えているためです。差し戻しの期限も2つ決めます。公開日の何営業日前までに確認へ回すか、そして何日で返すか。この2つがないと、公開日が近いという理由だけで確認の工程が飛びます。飛んだことはどこにも記録されないので、次の本数でも同じように飛びます。期限を書いておけば、間に合わないときに公開日のほうを動かす判断ができます。

著作権・肖像・炎上リスクへの配慮

AI動画には、注意すべきリスクもあります。生成映像や音声、アバターを使うときは、そのツールの利用規約と商用利用の可否を必ず確認します。素材の権利や、実在する人物に似せた映像・音声を使わないことも大切です。

• 商用利用の範囲は各ツールの規約で異なる。使う前に必ず確認する
• 実在の人物や有名キャラクターに似た生成物は権利・肖像の問題になりやすい
• AIで作った動画であることを、必要に応じて示す配慮も検討する
• 生成音声・映像に事実と異なる表現が混じっていないか、公開前に確認する

特にBtoBでは、企業の信頼が何より大切です。効率を優先するあまり、確認を省いて問題のある動画を出してしまうと、かえって信頼を損ないます。速さと丁寧さの両立を意識しましょう。

拠りどころにする文書は、国内と国外で違います。国内は、文化審議会の著作権分科会の法制度小委員会が2024年3月15日にまとめた、AIと著作権に関する考え方について、が出発点になります。法的な拘束力はありませんが、生成された物が著作権の侵害にあたるかどうかを、既存の著作物との類似性と、それに依拠したかどうかの2点で見るという整理が示されています。国外では、EUのAI法の透明性に関する義務が2026年8月2日から適用され、AIが作った内容や加工した内容には機械が読み取れる標識を付けること、実在の人物に似せた映像はそれと分かるように示すことが求められています。

自社に関係するかどうかは、映像の出来ではなく、どこへ届くかで決まります。EUの域内にいる相手へ向けて出すのであれば、日本の会社でも対象になり得ます。制裁金は最大で1,500万ユーロ、または前の会計年度の全世界の売上高の3%のうち、高いほうです。まず社内で並べるのは、使っている道具ごとに、標識が自動で付くかどうかと、商用で使ってよいかの2点です。一覧にしたら、それぞれの契約の更新月を横に書き添えておきます。利用の規約は告知なく変わることがあるため、更新月に読み直す手順にしておかないと、変わったことに気づくのは外部から指摘を受けたときになります。

よくある質問

動画の知識がなくてもAIで作れますか？

台本テキストを用意できれば、アバター動画や音声は作れます。ただし、目的設計と最終確認には、動画を通して何を伝えたいかという判断が必要です。まずはアバターツールの無料枠で1本作ってみると、感覚がつかめます。

どのツールから導入すべきですか？

今いちばん困っている工程から選びます。本数を増やしたいなら短尺切り出しAI、撮影が負担なら解説アバター、台本づくりが遅いならチャット型AIです。全部を一度にそろえず、効果の出やすい1つから始めるのがおすすめです。

AIで作った動画は品質が低くなりませんか？

AI任せにすれば平均的になりますが、自社の一次情報と人の仕上げを加えれば、外注に劣らない品質を出せます。AIは制作を速くする道具で、質を決めるのは企画と最終調整だと考えてください。

まとめ

動画マーケティングにAIを組み込む要点は、全工程を丸ごと自動化するのではなく、台本・音声・映像・編集・切り出しの工程ごとに、得意なAIツールを束ねることです。ChatGPTで台本、ElevenLabsで音声、HeyGenでアバター、OpusClipで短尺化、というふうに組み合わせれば、少人数でも一定品質の動画を量産できます。まずは、自社がいちばん困っている工程を1つ選び、そこにAIを差し込むところから始めてみてください。

※本記事にはAIが活用されています。編集者が確認・編集し、可能な限り正確で最新の情報を提供するよう努めておりますが、情報の完全性、正確性、最新性、有用性等について保証するものではありません。本記事の内容に基づいて行動を取る場合は、読者ご自身の責任で行っていただくようお願いいたします。