文章の編集・校正に生成AIを使う事例｜品質とスピードを両立

「書き上げた原稿を読み返すと、話があちこちに飛んでいる」「言いたいことは入っているのに、なぜか頭に入ってこないと言われた」——原稿を社内で回覧したときに返ってくる指摘です。読みにくさの原因は、文章の上手さではありません。順番と粒度がそろっていないだけで、内容そのものは足りている場合がほとんどです。この記事では、書いたあとに整える工程を生成AIでどう進めるかを整理します。

記事の編集・構成にAIを使うとは

記事の編集・構成にAIを使うとは、書いた文章を、より伝わる形に整える作業を、AIに手伝ってもらうことです。文章は、書いただけでは、読みにくかったり、話が前後したりすることがよくあります。編集・構成とは、話の順番を入れ替えたり、見出しを整えたり、回りくどい表現を直したりして、読み手に伝わる形に磨く作業です。AIは、この磨く工程を、力強く支えてくれます。

ここで大切なのは、AIに書かせるのではなく、整えるのを手伝ってもらう、という使い方です。中身を考え、伝えたいことを書くのは、あくまで人です。そのうえで、構成のおかしい所を見つけたり、読みにくい部分を直したりする作業に、AIを使います。書く力を補うのではなく、磨く力を借りる。この使い方なら、自分の文章を、より良い形に育てていけます。

なぜ編集・構成にAIが向くのか

編集・構成にAIが向いているのは、文章を客観的な目で見直すのが得意だからです。自分で書いた文章は、思い入れがあるぶん、どこが読みにくいか、自分では気づきにくいものです。AIに読ませて「わかりにくい所はないか」と尋ねれば、書いた本人には見えない弱点を、指摘してくれます。一歩引いた目で見てもらえることが、編集の大きな助けになります。

もうひとつの理由は、整える作業を、すばやくこなせることです。話の順番を入れ替えた案を出す、長い文を短く分ける、見出しの候補を並べる——こうした作業は、人がやると時間がかかります。AIに頼めば、瞬く間に候補を出してくれます。人は、その案を見て、採るか採らないかを判断するだけで済みます。整える作業の下ごしらえを、AIが引き受けてくれるのです。

生成AIを使うメリット

編集・構成に生成AIを使うメリットは、まず、自分では気づけない弱点が見つかることです。書いた本人には、文章の粗が見えにくいものです。AIという別の目を通すことで、話の飛びや、わかりにくい表現に気づけます。指摘を受けて直すことで、独りよがりになりがちな文章を、読み手に伝わるものへと近づけられます。客観的な目を、手軽に借りられるのです。

もうひとつのメリットは、整える作業が速くなることです。構成を練り直したり、表現を見直したりは、本来、時間のかかる作業です。AIに案を出してもらえば、その時間が大きく縮みます。空いた時間を、中身をより良くすることや、事実を確かめることに使えます。磨きの作業を効率よく進められることで、文章全体の質を、無理なく高めていけるようになります。

編集・構成をAIと進める流れ

記事の編集・構成は、思いつくままに直すより、流れを決めて進めると、ぬけ漏れが減ります。まず全体の構成を見て、次に話の流れ、それから一文ずつの表現、最後に表記や事実——大きいところから小さいところへと、順に整えていくのがコツです。次のような手順で進めるとよいでしょう。事実の最終確認だけは、必ず人が責任を持って行います。

工程を飛ばすと、やり直しが増えます。よくあるのは、読みにくい一文が目に付いて先に表現を直し、そのあと構成を入れ替えて、直した段落ごと消すという流れです。大きいところから小さいところへ、という順序は、手戻りを防ぐための順序でもあります。指示の出し方も、1工程に1つに絞ります。構成の点検と推敲を同じ指示でまとめて依頼すると、返ってきた文章のどこが構成の変更で、どこが表現の変更なのかが分からなくなります。分からないまま受け取ると、確認は結局、全文の読み直しになり、任せた意味が薄れます。工程ごとに受け取り、工程ごとに採否を決める。手数は増えますが、全体では速く終わります。

もう一つ、工程をまたいで起きるのが、指示していない加筆です。整えてほしいと渡したのに、説明が足りないと判断した箇所に、AIが独自の説明を足して返してくることがあります。足された文は前後と自然につながっているため、読み返しても引っかかりません。気づくのは、公開した後に社内の詳しい人が読んだときです。対策は、指示に、内容を足さない、順番と表現だけを変える、と明記すること。あわせて、受け取った原稿を元の原稿と比べて、増えた文がないかを確かめます。整える工程の前後で字数を控えておくだけでも、加筆の検知はかなり効きます。字数が増えていれば、必ず何かが足されています。

構成案を組む

編集の出発点は、構成、つまり話の順番を組み立てることです。どんなに良い中身でも、順番がばらばらだと、読み手は混乱します。何を最初に伝え、どう展開し、どう締めくくるか——この骨組みがしっかりしていると、文章はぐっと伝わりやすくなります。書く前に構成を組むのはもちろん、書いた後に構成を見直すことも、大切な編集の作業です。

構成を組むとき、AIは相談相手になります。「この内容を伝えるなら、どんな順番がわかりやすいか」と尋ねれば、構成の案を示してくれます。書いた文章を渡して、「流れがおかしい所はないか」と聞けば、入れ替えるべき箇所を指摘してくれます。それを参考に、人が最終的な順番を決めます。骨組みづくりをAIと一緒に進めることで、伝わる土台が整います。

社内で原稿が差し戻される回数は、構成の段階で誰が見るかを決めるだけで減ります。書き上げてから上長に渡すと、指摘は表現と構成の両方に及び、直す範囲が本文全体に広がります。見出しの一覧と、各見出しで何を書くかの1行だけを先に回せば、話の順番と抜けだけに絞って指摘を受けられます。回す相手も決めておきます。内容の正しさを見る人、読み手に届くかを見る人、社外に出してよいかを見る人——役割が違うので、同じ人に3つとも見せると判断が混ざります。構成の承認が済んだ見出しは、以降の工程で動かさないと決めておくと、推敲の途中で構成が崩れて書き直しになることがなくなります。

組む順番にも、効く順序があります。最初に決めるのは、読み手がこの記事を読んだあと何を決められるようになるか、です。比べて選べるようになるのか、手を動かせるようになるのか、社内に説明できるようになるのか。ここが決まると、必要な見出しはおのずと絞られます。次に、その決めごとに必要な材料を並べ、最後に順番を付けます。生成AIが役に立つのは、この最後の並べ替えと、抜けている観点の洗い出しです。ただし、何を決められるようにするのかを渡さないまま構成案を出させると、その分野の一般的な目次が返ってきます。返ってきた案が世間一般の目次に見えたときは、AIの力不足ではなく、前提を渡していない側を疑います。

見出しを整える

見出しは、文章の地図のようなものです。読み手は、見出しを見て、どこに何が書かれているかを把握し、読み進めます。見出しがわかりにくかったり、内容と合っていなかったりすると、読み手は迷子になります。それぞれの見出しが、その下の内容をきちんと表しているか、見出しを追うだけで話の流れがわかるか——ここを整えることが、読みやすさを大きく左右します。

見出しを整えるのにも、AIが役立ちます。書いた文章を渡して、「この内容に合う見出しを考えて」と頼めば、いくつもの候補を出してくれます。今ある見出しが内容と合っているかも、確かめてもらえます。その中から、いちばんしっくりくるものを、人が選びます。見出しの言葉を磨くことで、読み手にとって、ぐっとたどりやすい文章になっていきます。

話の流れを点検する

構成と見出しが整ったら、話が自然につながっているかを点検します。一つの段落から次の段落へ、話がなめらかに移っているか。急に話題が飛んでいないか。前に書いたことと、後で書いたことが、食い違っていないか——こうした流れの乱れは、読み手を立ち止まらせます。書いた本人は気づきにくいだけに、丁寧に点検したい部分です。

流れの点検は、AIの得意分野です。文章を渡して、「話の流れにおかしい所はないか」「急に話が飛んでいる所はないか」と尋ねれば、引っかかる箇所を指摘してくれます。指摘された所を、つなぎの一文を足したり、順番を変えたりして直します。AIの指摘すべてに従う必要はありませんが、立ち止まるきっかけとして、流れを見直す助けになります。

文章を推敲する

流れが整ったら、一文ずつの表現を磨く、推敲の作業に入ります。一文が長すぎて読みにくくないか、回りくどい言い方になっていないか、同じ言葉を繰り返していないか——こうした細かな点を直していくことで、文章は読みやすくなります。たとえば、「〜ということができるということが言える」のような重たい表現を、「〜と言える」と短くするだけでも、ずっと読みやすくなります。

推敲にも、AIが役立ちます。文章を渡して、「読みやすく直して」「回りくどい所を簡潔にして」と頼めば、整えた案を出してくれます。長い文を分けたり、重複を省いたりも頼めます。ただし、AIが直しすぎて、自分らしい言い回しや、大切なニュアンスが消えていないかは、人が確かめます。整え案を参考にしつつ、自分の文章として読み返すことが大切です。

読みやすさを整える

文章の読みやすさは、表現だけでなく、見た目にも左右されます。文字がびっしり詰まっていると、それだけで読む気が失せます。適度に段落を分ける、要点を箇条書きにする、大事な所を強調する——こうした見た目の工夫で、同じ内容でも、ぐっと読みやすくなります。読み手が、どこを読んでいるか見失わないように配慮することも、編集の大切な役割です。

読みやすさの工夫も、AIに相談できます。「この長い段落を、適度に分けて」「箇条書きにできる所はないか」と尋ねれば、整理の案を出してくれます。どこを強調すると伝わりやすいかも、相談できます。それを参考に、人が、読み手の立場で見やすい形を整えます。中身を磨くことと、見た目を整えること。その両方で、読み手に優しい文章を作っていきます。

表記のゆれをそろえる

文章の質を地味に左右するのが、表記のゆれです。同じ言葉なのに、ある所では漢字、別の所ではひらがなで書かれていたり、送りがなが揺れていたりすると、読み手は小さな引っかかりを覚えます。一つひとつは些細でも、積もると、雑な印象を与えかねません。表記をそろえることは、文章を整えるうえで、見落とせない作業です。

表記のゆれを見つけるのは、AIが得意とするところです。文章を渡して、「表記が揺れている所を見つけて」と全文を通して当てさせると、漢字とひらがなの不統一や、送りがなの揺れを、拾い出してくれます。人が一つずつ探すと見落としがちなものを、もれなく見つけてくれます。それを、どちらにそろえるか決めて直していきます。細部を整えることが、文章全体の信頼感につながります。

そろえる前に、何を正解とするかを決めておきます。拠りどころの一つが、文化審議会が2022年1月7日に建議した公用文作成の考え方です。横書きの読点は「、」を用いることを原則とし、漢字の使用は常用漢字表にもとづく、といった方針が整理されています。官公庁の文書に向けたものですが、社外に出す記事の基準として借りてくることができます。そのうえで、自社で迷いやすい語を30語ほど書き出し、どちらに寄せるかを1枚の表にします。「ください」と「下さい」、「とき」と「時」、「いただく」と「頂く」——迷う語は業種ごとにほぼ決まっているので、一度作れば長く使えます。基準の表がない状態で統一を任せると、そのときどきで違う側に寄せられ、記事をまたいだ揺れがかえって増えます。

落とし穴は、全文をまとめて直させたときに出ます。引用した文、お客様の発言、商品の正式な名称——本来は原文のままにすべき部分まで、表記の統一という名目で書き換えられることがあります。書き換えられた事実は画面の上では目立たず、公開した後に先方から指摘されて初めて気づく、という順序になりがちです。防ぐには、直させる範囲を先に区切ります。引用と固有名詞を含む段落は対象から外す、直した箇所は一覧で出させる、直す前の文と並べて示させる——この3つを指示に入れておくと、確認が目で追うだけで済みます。全文を整えてもらうのではなく、直した箇所の一覧を受け取って人が採否を決める形にします。

事実とずれていないか確かめる

編集の最後に、必ず行いたいのが、事実の確認です。書かれている内容が、本当に正しいか。数字や、固有の名前、出来事の説明などに、間違いがないか——ここを確かめずに公開すると、読み手に誤った情報を伝えてしまいます。文章を整える作業と同じくらい、いや、それ以上に、内容が正しいことは大切です。事実確認は、書き手の責任です。

ここで、強く注意したいことがあります。AIは、事実の確認には向きません。AIは、もっともらしい文章を作るのは得意ですが、その内容が正しいとは限らず、事実と違うことを、自信ありげに書くことがあります。だからこそ、事実の確認だけは、AIに任せず、人が確かな情報源にあたって行います。AIで整え、事実は人が確かめる——この線引きが、信頼できる文章を守ります。

確認の順番を決めておくと、時間の使い方が変わります。先に手を付けるのは、数字、日付、固有の名前、法令や制度の名称です。この4つは、間違えると記事全体の信用が落ちる一方で、確かめる作業は一次の資料に当たるだけで済みます。官公庁の発表、企業の公式のお知らせ、調査を行った会社そのものの公表資料——ここまで遡れたものだけを本文に書きます。本文には、いつ時点の数字かも添えます。2025年11月に公表された、という一行があるだけで、読み手も、後から更新する担当者も、鮮度を自分で判断できます。出どころと時点が書けない数字は、書かないという選び方が最も安全です。

気をつけたいのは、AIが示した出どころが実在しないことがある点です。それらしい調査名、それらしい公表年月、それらしい会社名が並ぶため、読んだだけでは見分けが付きません。確かめる手順は、示された名称でそのまま検索し、発表元のサイトに同じ表題の資料があるかを見るところまでです。見つからなければ、その数字は使いません。整え役として使うときも、原稿に無い数字を補わせない指示を入れておきます。AIが足した固有名詞と数字は、すべて疑いの対象として扱います。逆に、自分が書いた数字が本当に出どころのとおりかを確かめる作業は、人が一次資料を開いて行います。文章の見た目が整うほど中身の確認は甘くなるので、整える工程と確かめる工程は別の日に分けるくらいでちょうどよいでしょう。

編集者の視点を持ち続ける

編集・構成にAIを使うとき、忘れたくないのが、編集者としての視点です。編集とは、ただ文章を整えることではなく、「この文章は、読み手にとって役立つか」「伝えたいことが、きちんと伝わるか」を問い続けることです。AIは、整える作業は手伝えても、この問いに最終的に答えることはできません。読み手のことを思う視点は、人が持ち続けるものです。

AIの指摘や提案は、あくまで参考です。すべてに従う必要はありません。「ここは、あえてこう書きたい」という、書き手の意図もあるでしょう。大切なのは、AIの案を取り入れるかどうかを、読み手のためになるかという視点で、人が判断することです。道具としてAIを使いこなしながら、文章の良し悪しを見きわめる目は、自分で磨いていく。その姿勢が、良い編集を支えます。

AIに任せる部分と人が担う部分

記事の編集・構成でも、AIに任せてよい部分と、人が担うべき部分を分けると、うまく付き合えます。構成案を出したり、流れの乱れを見つけたり、表現を整えたり、表記のゆれを拾ったりは、AIが得意です。一方で、事実の確認、自分らしさを残す判断、読み手のためになるかの見きわめは、人が担うところです。次の表に、その分担を整理しました。

作業	主に担うのは
構成案づくり	AIが提案 → 人が決める
流れ・表現の点検	AIが指摘 → 人が直す
表記ゆれ探し	AIが拾い出す → 人がそろえる
事実の確認	人が責任を持って行う
良し悪しの判断	人が見きわめる

やりがちな失敗と回避のコツ

編集・構成でやりがちなのが、AIの直しを、すべてそのまま受け入れてしまうことです。AIの整えた文章は、読みやすくはなっても、自分らしい言い回しや、こだわりたいニュアンスが、消えてしまうことがあります。AIの案は参考にしつつ、「ここは残したい」という部分は、自分の判断で守る。取捨選択する目を持つことが、自分の文章を保つコツです。

本数を増やす方向に踏み込んだときに何が起きるかも、押さえておきます。検索サービスの側は2024年3月5日に開始したスパム対策の更新で、方針を3つ追加しました。そのうちの一つが、大量に生成されたページの不正な扱いに関するもので、適用は同じ年の5月から始まっています。判断の基準は、生成に道具を使ったかどうかではなく、検索順位を狙って価値の薄いページを大量に作っていないか、という点に置かれています。裏を返せば、独自の情報が入っていて、編集の責任が明確な記事は、整える工程にAIを使っていても問題にはなりません。気をつけるべきは道具の有無ではなく、1本ごとに人が中身を確かめたかどうかです。

本数を増やすときは、確認する範囲を先に決めておきます。全部を同じ濃さで確認するやり方は、数が増えた時点で続きません。数字と固有名詞は全件、話の流れは抜き取り、表記は機械的な照合だけ——このように工程ごとに濃さを変えると、確認が形だけになるのを防げます。決めた範囲は文書にして、担当を1人置きます。誰が最終的に公開してよいと言うのかが曖昧な運用では、社内から指摘が出ても止まりません。社内で説明するときも、AIを使って本数を増やしました、ではなく、確認の範囲をここまで決めたうえで本数を増やしました、という順序で話すと、決裁の場で話が通りやすくなります。

まとめ

記事の編集・構成とは、書いた文章を、より伝わる形に磨く作業です。話の順番を整え、見出しを練り、表現を直し、読みやすく仕上げる——この一手間で、文章は大きく変わります。生成AIは、構成案を出したり、流れの乱れを見つけたり、表現を整えたりする作業を、力強く支えてくれます。一方で、事実の確認、自分らしさを残す判断、読み手のためになるかの見きわめは、人が担う大切な部分です。AIで整え、中身と事実は人が守る。この組み合わせで、書いた文章を、伝わる文章へと育てていけます。

※本記事にはAIが活用されています。編集者が確認・編集し、可能な限り正確で最新の情報を提供するよう努めておりますが、情報の完全性、正確性、最新性、有用性等について保証するものではありません。本記事の内容に基づいて行動を取る場合は、読者ご自身の責任で行っていただくようお願いいたします。