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AI活用ユースケースデータベース

業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

該当ユースケース 10 件/全 257 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
利用ツールAzure AI×かつ業界小売×または士業×かつ業務要約×またはデータ入力・転記×
UC-0251

入社手続きで集める提出書類を読み取って、登録用のデータと不足の連絡文にする

入社時に提出される書類を、種類ごとに自動で仕分け、必要な項目を読み取って人事システムへの登録データにします。担当者の作業は、1枚ずつ見分けて手で入力することから、読み取った内容を確かめることに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 採用 その他・介護 入力漏れ削減
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UC-0227

特許事務所から届く庁通知の報告を読み取って、案件台帳の応答期限を更新する

特許事務所から届く庁通知の受領報告(メールと添付PDF)を読み取り、案件番号・書類の種類・発送日・応答期限を抜き出して、知財部の案件管理台帳の期限欄を更新します。期限が近い順の一覧を担当者へ返します。

想定削減率
78%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 知財 IT・SaaS・医療 入力漏れ削減
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UC-0225

取引先監査の提出資料を読み込んで、当日に聞くべき論点を先にまとめる

取引先が監査の前に提出する資料を読み込み、必要な記載があるか、前回の監査から何が変わったか、当日に確認すべき論点は何かを整理します。監査を担当する人の作業は、数十ページを読み通すことから、整理された内容を確かめることに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 購買 その他・医療 品質標準化
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UC-0184

受け取った請求書が適格請求書の要件を満たしているかを、支払う前に点検する

仕入先から届いた請求書を読み取り、適格請求書として必要な記載事項がそろっているかを1枚ずつ点検します。足りない項目のある請求書を支払う前に洗い出し、再発行を依頼する先の一覧にします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Make 構成例 経理 不動産・士業 入力漏れ削減
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UC-0167

社有車の運転日報と給油伝票を読み取って、車両別の費用と点検期限の台帳にする

社有車の運転日報と給油伝票を読み取って、車両別の走行距離・燃料費・燃費と、車検や点検の期限を持つ台帳に落とします。読み取った値は機械で検算し、確からしさの低い項目だけを人が直します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 総務 不動産・医療 入力漏れ削減
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UC-0122

交代勤務の申し送りを音声で残して、次の担当が読める要点にする

交代前の申し送りを録音し、文字起こしして、案件ごとの要点と未完了事項に整理します。担当者の作業は、話しながらメモを取ることから、整理された内容を確かめて補うことに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 カスタマーサポート EC・保険 品質標準化
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UC-0058

FAXやPDFで届く注文書を読み取って受注データを作る

取引先からFAXやメールで届く注文書を入力に、得意先・品番・数量・希望納期・単価を読み取り、販売管理システムに登録できる形の受注データにします。担当者の作業は、打ち込むことから、読み取り結果を確認して承認することに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 営業 商社・小売 入力漏れ削減
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UC-0049

入社・退職の連絡から社会保険と雇用保険の手続きリストと期限を作る

顧問先からメールや添付ファイルで届く入社・退職の連絡を入力に、生成AIで氏名・日付・給与・週の労働時間などを抜き出し、曖昧な点と聞き返しの文面を下書きします。必要な手続きと提出期限は、人が管理するルール表とプログラムで決めます。連絡を読み解き、期限を数えて台帳に書く作業が減ります。

想定削減率
58%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 人事 その他・士業 入力漏れ削減
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UC-0026

法改正と通達の更新を毎週巡回して影響のある顧問先と規程を洗い出す

あらかじめ決めた官公庁サイトの一覧を対象に、週1回、更新されたページを見つけて内容を読み、「何が、いつから、誰に適用されるのか」を整理したうえで、顧問先台帳や社内規程と突き合わせて影響先の候補を出す構成です。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
n8n 構成例 法務 保険・医療 判断支援
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UC-0024

出荷前の荷姿写真から荷札の不備と積付け不良を見つける

出荷直前に撮った荷姿の写真を入力に、荷札の出荷番号と届け先を読み取って出荷指示データと突き合わせ、さらに「取扱表示のラベルが貼られているか」「段ボールが潰れていないか」「パレットからはみ出していないか」を判定する構成です。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 物流 EC・小売 品質標準化
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