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業界:商社× 業界:物流× AI機能:生成× AI機能:予測× AI機能:要約× AI機能:校正× AI機能:検索(RAG)× 実装方法:最小構成×
UC-0177

契約書の条番号のずれと別紙の参照漏れ、定義語の不統一を締結前に点検する

契約書の本文を入力に、「第◯条に定める」といった相互参照が実在する条を指しているか、引用された別紙が添付されているか、定義した語が本文で一貫して使われているかを点検し、食い違いを箇所つきで一覧にします。担当者の作業は、通しで読んで番号を追うことから、指摘を確かめて直すことに変わります。

想定削減率
72%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 営業 IT・SaaS・商社 品質標準化
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UC-0095

会議の前に、議題ごとの経緯と過去の決定事項を集めて論点メモを作る

会議の議題と提案資料を入力に、過去の議事録から同じ件がいつ議論され、何が決まり、宿題がどうなったかを集めて論点メモにします。事務局の作業は、議事録を探して読み直すことから、集まった経緯を確かめて論点を立てることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Microsoft Copilot 構成例 経営企画 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-0059

退職・異動のときに引き継ぎ資料の下書きをAIに作らせる

退職や異動が決まった人のカレンダー、送信メール、作業ファイルの更新履歴を入力に、担当していた業務の一覧と、後任が最初に困る点を並べた引き継ぎ資料の下書きを作ります。本人の作業は、白紙から書き起こすことから、下書きを直すことに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Microsoft Copilot 構成例 人事 IT・SaaS・商社 属人化解消
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