めっき工場で作業者が手書きするめっき液の分析・温度・補給の管理記録を読み取り、槽ごとの推移表にそろえて、管理範囲の外れと記入漏れを拾う

処理の起点を決める

班長がスキャンした PDF を、決めたフォルダに保存したことを起点にします。 フォルダはラインごとに分け、ファイル名に日付を付けます。ラインの情報を記録表の読み取りに頼らず、フォルダで持たせます。 記録表のライン名の欄が空でも、どのラインかを取り違えません。

スキャンは、班長が確認の印を押した後に行います。 印を押す前にスキャンすると、確認者の欄が空のまま読み取られ、すべての記録表が「確認者なし」になります。確認者の欄が空なら、missing として一覧に出しますが、判定は通常どおり行います。

日次の一覧は、毎朝7時にまとめて送ります。 読み取り自体は保存のたびに動かしますが、一覧は前日の分を朝に1回送ります。生産技術の担当が朝いちばんに一覧を見て、始業の前に班長と確かめられる時刻にします。 夜のうちに何通も届くと、読まれなくなります。

入力データを集める

質を決めるのは、管理範囲の表と稼働の予定です。 管理範囲が記録表の隅の印刷にしか無いと、プログラムの側に照らす元がありません。最初の作業は、範囲を槽ごとの表にすることです。 範囲を改める日付も持たせます。

稼働の予定は、空欄を正しく読むために持ちます。 止めている槽の欄が空なのは当たり前で、それを missing と出すと、一覧が要らない印で埋まります。その日に動いていなかった槽は、空欄を印にしません。

データの取得方法を決める

表は、固定の表としてラベルを付けます。 槽の数と測定の欄が毎日同じなので、行と列の数が決まった表です。公式ページでは、表・行・セルの信頼度は、カスタム モデルでは API の版 2024-11-30 から返るとされ、固定の表では、セルの信頼度だけでも予測の質をかなり表すと説明されています。セルごとに判断すればよく、読み取りの後の処理が単純になります。

ラベル付けは、表の自動ラベルから始めます。 公式ページでは、レイアウトで抽出した表の値から表の欄を作り、必要なところだけ直す方法が案内されています。A3の1枚の表なので、この方法が使えます。

AIへ渡す前に整形する

1. ラインと日付の確認 … フォルダとファイル名から取ります。読み取った日付の欄と食い違えば、review にします
2. 向きと解像度の確認 … 文字の高さが下限（1024×768の画像で12ピクセル、150dpiで約8ポイント）を下回らないかを見ます。小さな数字が多いので、300dpi でスキャンします
3. 汚れの多いページの検知 … 記録表は液のそばに置かれ、しみや濡れた跡が付きます。様式の種類の信頼度が低いページは、読み取りの結果を使わずに人に回します
4. 重複の検知 … 同じラインの同じ日付が二度スキャンされたら、後のほうを使い、前のほうは捨てます
5. 稼働の予定の取り込み … その日に動いていなかった槽を、判定の対象から外します

補給の欄は、読み取った後にプログラムで分けます。「Ni補給 2L 14:10」「光沢剤 200mL 10時」のような1セルの文字を、薬品・量・単位・時刻に分け、薬品名は槽ごとの補給の一覧の名前（略称を含む）と照らします。量の単位が無いもの、時刻が読めないものは review にして、推測で埋めません。

3番目は、めっきの現場ならではです。 記録表がしみで読めなくなるのは珍しくありません。汚れが続くラインには、記録表をクリアファイルに入れて使ってもらうなど、紙の扱いを先に変えます。

AIに処理させる

AIにさせるのは、決まった位置の表のセルを読み取り、値と信頼度を返すことだけです。 推移表への変換、範囲の照合、空欄の区別、補給の欄の分解は、プログラムが行います。

空欄の判定は、2つの材料を合わせて行います。 公式ページでは、値の無いセルは NULL として返り、信頼度が高ければ「値が無い」という予測が正しい見込みが高く、低ければ値を取りこぼした可能性があるとされています。値が無く信頼度が高いものは missing、値が無く信頼度が低いものは unreadable にします。 前者は現場への確認、後者は画像を見れば済みます。

2行目がいちばん起きやすい失敗です。 分析値の「125」が管理範囲の「12.5前後」と合わないとき、「小数点の書き忘れだろう」と直すと、本当に濃度が10倍ずれていた場合を見逃します。 そんな値はまず無いとしても、決めるのは画像を見た人です。

指示内容を固定する

カスタム テンプレート モデルは文章の指示で動くものではなく、ラベル付けした欄の定義と、学習に使うサンプルで何を読むかが決まります。ラベル付けの決まりを、次のように文書にして担当者でそろえます。

【液管理の記録表のラベル付けの決まり（第2ライン）】
対象：第2ラインの液管理の記録表 A3 横 1枚
学習用のサンプル：記入済みの記録表を5枚以上（できれば15枚）
  - 字のきれいな作業者と崩れた作業者、空欄の多い日、しみの付いた日を混ぜる
  - 補給の欄が空の日と、複数行書かれた日を混ぜる

【欄の名前と種類】
record_date ........ 記入欄（日付。サブタイプは日付）
line_name .......... 記入欄（ライン名）
bath_table ......... 固定の表（行＝槽10行、列は下のとおり）
  temp_am / temp_noon / temp_pm ....... 温度（℃）
  ph_am / ph_noon / ph_pm ............. pH
  conc_am / conc_pm ................... 分析値（主成分の濃度）
  replenish ........................... 補給（薬品・量・時刻。複数行を1セル）
  writer .............................. 記入者
checker_seal ....... 署名（確認者の印）

【やらないこと】
- 記録表の隅に印刷された管理範囲の一覧をラベルに含めない
- 欄の外の余白のメモを表のセルに含めない
- 第1ラインの記録表を第2ラインのモデルに混ぜない（ラインごとに学習して合成する）

「印刷された管理範囲をラベルに含めない」を明記するのは、範囲の数値を読んでしまうからです。 隅の一覧は毎日同じ値なので、学習に入れても害が無いように見えますが、欄の位置がずれた日に、範囲の数値が測定値として入ることがあります。範囲はプログラムの側の表から取ります。

日付には、日付のサブタイプを選びます。 公式ページでは、欄を作るときに適切なサブタイプを選ぶと後処理が減るとされています。作業者の「10/26」「26日」のような書き方を、同じ形にそろえる手間が減ります。

学習の後に出る推定の精度も見ます。 公式ページでは、テンプレート モデルは学習のときに欄ごとの推定の精度を出し、80％以上を目安にするとされています。分析値の列が目安に届くまで、サンプルを足します。

出力形式を固定する

1槽の1日分ごとに、次の形の JSON を作り、推移表の1行にします。

{
  "line": "L2",
  "date": "2026-10-26",
  "bath_no": "L2-05",
  "bath_name": "ニッケルめっき槽",
  "operating": true,
  "readings": [
    { "item": "temp_am", "value": 0.0, "confidence": 0.0,
      "status": "ok | out_of_range | missing | unreadable | review",
      "range": { "min": 0.0, "max": 0.0, "version": "" } }
  ],
  "replenish": [ { "chemical": "", "amount": 0.0, "unit": "", "time": "", "status": "ok | review" } ],
  "next_conc_after_replenish": 0.0,
  "writer": "",
  "flags": ["out_of_range", "missing"]
}

readings には、温度とpHを3回分、分析値を2回分、同じ形で並べます。

1つ目の理由は、セルごとに status と、照らした範囲の version を持てることです。 一覧には ok 以外のセルだけを出します。範囲の版が残っているので、範囲を改めた後でも、当時の基準で外れていたかが分かります。

2つ目は、補給と次の分析値を同じ行に持てることです。 next_conc_after_replenish には、補給の時刻の後に測った最初の分析値を入れます。補給の量と、その後の分析値を並べたグラフが、推移表からそのまま作れます。

3つ目は、operating で止めていた槽を区別できることです。 止めていた日の行は推移のグラフから外し、空欄を印にしません。

毎朝送る日次の一覧は、印の付いた槽だけを次のように並べます。

【液管理の日次の一覧】2026-10-26 分（10月27日 7:00 送信）
■ 未着：なし
■ 第2ライン
  L2-05 ニッケルめっき槽  conc_pm  out_of_range  値 xx.x（範囲 xx.x〜xx.x／版 2026-04）
        補給：あり（14:10 記載）→ 補給後の分析値 xx.x
  L2-07 水洗槽            temp_noon missing      （値なし・信頼度 高）
■ 第3ライン
  L3-02 酸洗い槽          ph_am    unreadable    （値なし・信頼度 低）→ 画像を開く

補給の有無を外れの行に並べるのは、確かめる順番を決めるためです。 外れていても補給が書かれていれば、作業者は決まりどおり動いています。補給も報告も無い外れから先に、班長と確かめます。

システムへ連携する

推移表への書き込みは、行の追加だけにします。 既存の行を書き換えません。生産技術の担当が画像を見て直した値は、直した値の列として別に持ち、読み取った値は残します。

管理範囲の表は、生産技術課の責任者だけが変えられるようにします。 範囲を変えた日と理由を、表の中に記録します。

人が確認する

生産技術の担当が、毎朝の一覧で印の付いた槽を確かめます。 印の無い槽は、推移のグラフを週に1回見ます。

1. unreadable を画像で直す … 一覧から記録表の画像の該当のセルを開き、値を直します
2. out_of_range を班長と確かめる … 外れたときに補給したか、報告したかを、記録表の補給の欄と合わせて聞きます
3. missing の理由を聞く … 測り忘れか、書き忘れか、その時間に人がいなかったかを、翌朝のうちに聞きます
4. 確かめた内容を推移表に書く … 理由の欄に、聞き取った内容を残します

2番目と3番目を翌朝にするのが、この構成の意味です。 週に1回では作業者が覚えておらず、聞き取りが形だけになります。前日のことなら、まだ答えられます。

週に1回は、印の無い槽も推移のグラフで見ます。 範囲の中に収まっていても、分析値が下限に向かって少しずつ下がっている、補給の量が週ごとに増えている、といった流れは一覧には出ません。一覧は外れを拾うもの、グラフは外れる前の兆しを見るものと分けて使います。

目標は、780件をならして1件1分です。 印の無い槽は数秒、印の付いた槽は画像を見るか班長に聞くかで数分かかります。印の付く槽が多いラインは、記録表の汚れか、測る回数の決まりが現場に合っていない可能性を疑います。

例外に対処する

8行目は、毎朝の一覧に必ず出します。 スキャンを忘れた日が続くと、この構成は週に1回の回収に戻ります。「未着」が一覧の先頭に出ていれば、班長は気づけます。

記録を残す

• 記録表の画像と、ライン・日付・スキャンの日時
• 読み取り結果の JSON の全文（セルの値と信頼度、表と行の信頼度、語ごとの信頼度）
• 推移表の行と、そのとき照らした管理範囲の版
• 生産技術の担当が直した値の、直す前と後と、直した人と日時
• missing と out_of_range について、聞き取った理由
• 合成したモデルの版と、その版の学習時の推定の精度

4つ目は、モデルの学習し直しの材料です。 同じ作業者の同じ数字が繰り返し直されているなら、その人の「7」の書き方をサンプルに足します。

5つ目は、液の管理の振り返りの材料です。 外れのときに補給しなかった理由が「薬品の在庫が無かった」で続くなら、問題は記録ではなく薬品の発注の段取りにあります。