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AI活用ユースケースデータベース

業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

該当ユースケース 9/全 225 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
利用ツールPython×かつ業界金融×または商社×かつAI機能校正×または分類×または要約×
UC-0224

仕訳データから確認すべき伝票を分類して、月次の点検を毎日に分ける

会計システムから出力した仕訳データを、確認が要るものと要らないものにAIが分類し、なぜ確認が要るのかを付けて一覧にします。経理担当者の作業は、全件を目で追うことから、分類された件を見ることに変わります。

想定削減率
72%
導入難易度
★★★★☆
実装
半自動化
n8n 構成例 経理 IT・SaaS・その他 入力漏れ削減
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UC-0143

複数の銀行口座の入出金を毎日集めて、口座間の資金移動の指示案まで作る

複数の銀行口座の残高と入出金明細を毎朝集め、摘要から相手先と取引区分を判別して、当日の支払予定と照らした口座別の過不足を出します。担当者の作業は、各行のサイトを回って集計することから、過不足の一覧を見て資金移動を決めることに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 経理 商社・小売 判断支援
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UC-0121

文書の保存期間を判定して、廃棄してよいものと残すものを分ける

倉庫の文書箱の目録と共有フォルダの一覧を入力に、文書の種別を分けて、保存年限の対応表を引き当てます。担当者の作業は、1件ずつ根拠法令を調べることから、示された候補を確かめて廃棄の可否を決めることに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Claude 構成例 法務 IT・SaaS・士業 品質標準化
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UC-0117

棚卸の差異を、入出庫の記録から原因別に切り分ける

棚卸で出た差異を入力に、同じ時期の入出庫の記録と照らして、原因の候補を区分ごとに並べます。担当者の作業は、差異を1件ずつ追いかけることから、示された候補を確かめて原因を確定することに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 物流 EC・商社 入力漏れ削減
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UC-0099

社内規程を改定したときに、他の規程や様式との食い違いを洗い出す

規程の改定案を入力に、他の規程からの参照、用語の定義、数値や期間の食い違いを洗い出します。法務担当の作業は、影響しそうな規程を記憶で探して読み比べることから、指摘された箇所を確かめることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 法務 IT・SaaS・士業 品質標準化
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UC-0095

会議の前に、議題ごとの経緯と過去の決定事項を集めて論点メモを作る

会議の議題と提案資料を入力に、過去の議事録から同じ件がいつ議論され、何が決まり、宿題がどうなったかを集めて論点メモにします。事務局の作業は、議事録を探して読み直すことから、集まった経緯を確かめて論点を立てることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Microsoft Copilot 構成例 経営企画 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-0064

提案書や報告書の数字と社名を、元データと突き合わせて公開前に確認する

社外に出す資料を入力に、書かれている数値と固有名詞を社内の数値台帳・顧客表記台帳と突き合わせ、食い違いと出典のない数値を一覧にします。確認する人の作業は、資料を最初から読んで数字を探すことから、指摘された箇所を確かめることに変わります。

想定削減率
66%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Claude 構成例 マーケティング IT・SaaS・保険 品質標準化
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UC-0029

SaaSの導入前に利用規約とセキュリティ資料を確認項目に沿って一覧にする

導入を検討しているSaaSについて、公開されている利用規約、プライバシーポリシー、データ処理契約(DPA)、サブプロセッサ一覧、セキュリティに関する説明資料を読み込み、社内の確認項目に沿って一覧にします。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 情報システム IT・SaaS・自治体 判断支援
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UC-0003

失注コメントを分類して失注理由を集計する

CRMに自由記述で溜まっている失注コメントを入力に、生成AIへ「価格」「機能不足」「タイミング」「競合」「予算凍結」「社内調整不調」「担当者離職」などの分類コードを割り当てさせます。1件のコメントに複数の理由が含まれる場合は、主因と副因を分けて返させます。

想定削減率
83%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 営業 IT・SaaS・商社 判断支援
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