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AI活用ユースケースデータベース

業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

該当ユースケース 10 件/全 257 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
利用ツールAWS Textract×またはGoogle Apps Script×またはPython×かつ業界IT・SaaS×かつAI機能読み取り(OCR)×または分類×
UC-0227

特許事務所から届く庁通知の報告を読み取って、案件台帳の応答期限を更新する

特許事務所から届く庁通知の受領報告(メールと添付PDF)を読み取り、案件番号・書類の種類・発送日・応答期限を抜き出して、知財部の案件管理台帳の期限欄を更新します。期限が近い順の一覧を担当者へ返します。

想定削減率
78%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 知財 IT・SaaS・医療 入力漏れ削減
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UC-0224

仕訳データから確認すべき伝票を分類して、月次の点検を毎日に分ける

会計システムから出力した仕訳データを、確認が要るものと要らないものにAIが分類し、なぜ確認が要るのかを付けて一覧にします。経理担当者の作業は、全件を目で追うことから、分類された件を見ることに変わります。

想定削減率
72%
導入難易度
★★★★☆
実装
半自動化
n8n 構成例 経理 IT・SaaS・その他 入力漏れ削減
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UC-0195

営業秘密として守る文書を仕分けて、表示とアクセス記録の状態を点検する

共有フォルダの文書を入力に、文書の種類を仕分けたうえで中身から秘密区分の候補を出し、実際に付いている表示・アクセス権限・閲覧記録と突き合わせて食い違いを一覧にします。担当者の作業は、1件ずつ開いて判断することから、指摘された文書を確かめて区分を確定することに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 情報システム IT・SaaS・医療 品質標準化
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UC-0193

社内からの自動化の相談を、効果と手間で仕分けて着手の順番を決める

各部署から届く「この作業を自動化したい」という相談を要約して分類し、着手の順番を決める材料を整えます。窓口の作業は、1件ずつ聞いて見積もることから、そろった材料を確かめることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Google Apps Script 構成例 情報システム IT・SaaS・保険 判断支援
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UC-0142

受け取った名刺とその場のメモから、フォローの優先順位と初回メールの下書きを作る

名刺の写真と、その場で吹き込んだ音声メモを入力に、会社名・氏名・役職・連絡先を読み取り、会話の内容から関心事と検討時期を抽出して、フォローの優先順位と初回メールの下書きまで用意します。営業の作業は、入力と文面づくりから、送る前の確認に変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 マーケティング IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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UC-0121

文書の保存期間を判定して、廃棄してよいものと残すものを分ける

倉庫の文書箱の目録と共有フォルダの一覧を入力に、文書の種別を分けて、保存年限の対応表を引き当てます。担当者の作業は、1件ずつ根拠法令を調べることから、示された候補を確かめて廃棄の可否を決めることに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Claude 構成例 法務 IT・SaaS・士業 品質標準化
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UC-0101

顧客マスタの重複と表記ゆれを見つけて、名寄せの候補を出す

顧客マスタのレコードを入力に、表記ゆれと重複の候補を見つけ、法人番号で裏付けの取れたものと取れないものに分けます。担当者の作業は、登録のたびに既存を検索して見比べることから、提示された候補を判断することに変わります。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 マーケティング EC・IT・SaaS 入力漏れ削減
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UC-0028

展示会で集めた手書きアンケートを読み取って集計表と対応リストにする

展示会やセミナーで回収した紙のアンケートをスキャンし、記入内容をデータにします。読み取るのは、チェックボックスなどの選択式の回答、氏名・会社名・連絡先といった記入欄、そして自由記述欄です。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 マーケティング IT・SaaS・不動産 入力漏れ削減
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UC-0020

問い合わせ内容からFAQの不足テーマを洗い出す

1か月分の問い合わせ(4,400件)を入力に、「同じことを聞いている問い合わせ」をまとめて論点の単位にし、件数の多い順に並べます。 さらに、各論点について既存のFAQでカバーされているかを判定します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
最小構成
Python 構成例 カスタマーサポート EC・IT・SaaS 品質標準化
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UC-0003

失注コメントを分類して失注理由を集計する

CRMに自由記述で溜まっている失注コメントを入力に、生成AIへ「価格」「機能不足」「タイミング」「競合」「予算凍結」「社内調整不調」「担当者離職」などの分類コードを割り当てさせます。1件のコメントに複数の理由が含まれる場合は、主因と副因を分けて返させます。

想定削減率
83%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 営業 IT・SaaS・商社 判断支援
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