AI活用ユースケースデータベース
業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。
工場の安全パトロールで撮った写真から、不安全な状態を指摘事項にまとめる
安全パトロールで撮った写真を入力に、社内の点検項目に当てはめて不安全な状態を見つけ、場所・区分・是正の依頼先を付けた指摘の下書きを作ります。安全担当の作業は、写真を1枚ずつ見て文章を書くことから、下書きを確かめて依頼を出すことに変わります。
詳しく見る → UC-0193社内からの自動化の相談を、効果と手間で仕分けて着手の順番を決める
各部署から届く「この作業を自動化したい」という相談を要約して分類し、着手の順番を決める材料を整えます。窓口の作業は、1件ずつ聞いて見積もることから、そろった材料を確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0189退去立会いの写真から、入居時との差と原状回復の負担区分の一次案を作る
退去立会いで撮った部屋の写真を、入居時の写真と部位ごとに突き合わせ、変わった箇所を一覧にします。原状回復の負担区分は一次案までを機械が出し、決めるのは人です。退去者との金銭のやり取りに直結する判断は自動化しません。
詳しく見る → UC-0182設備の点検写真を前回と同じ画角で撮り、前回との違いから劣化の進み方を見る
定期点検で撮る設備の写真を対象にします。同じ箇所を同じ画角で撮り、その箇所の前回・前々回の写真と3枚まとめてAIに渡すと、前回から変わったかどうかと、どこがどう変わったかを返します。前回の写真を探して見比べる作業がなくなります。
詳しく見る → UC-0165間接材の購入依頼を、標準品と単価契約に照らして仕分け、相見積の要否まで返す
購買部門に届く間接材の購入依頼を、標準品カタログと単価契約に照らして仕分け、相見積の要否と承認者まで付けた回答案を作ります。購買担当の作業は、1件ずつ調べて答えることから、出てきた回答案の根拠を確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0150製造現場で見つけた不良品を写真で見分けて、不良区分と発生工程の記録にする
現場で撮った不良品の写真を入力に、不良区分の候補と記録票の下書きを作ります。作業者は、紙の不良票に書いて後から入力することから、写真を撮って候補を選ぶことに変わります。
詳しく見る → UC-0128同じ物をばらばらに買っている状態を購買明細から見つけて、集約の候補を出す
購買明細の自由記述の品名を品目区分に分類し、同じ物の異なる呼び方をまとめて、拠点ごとの仕入先と単価のばらつきを一覧にします。購買担当の作業は、1行ずつ品名を読んで区分に当てはめることから、まとまった結果を見て集約を検討することに変わります。
詳しく見る → UC-0106入荷した貨物の破損と員数違いを写真で記録して、運送会社への申し立て資料を作る
入荷した貨物をスマートフォンで撮った写真を入力に、外装の破損、荷崩れ、荷札の記載、個口数を読み取り、検品記録の下書きを作ります。異常があれば運送会社への申し立て文も同時に用意します。
詳しく見る → UC-0059退職・異動のときに引き継ぎ資料の下書きをAIに作らせる
退職や異動が決まった人のカレンダー、送信メール、作業ファイルの更新履歴を入力に、担当していた業務の一覧と、後任が最初に困る点を並べた引き継ぎ資料の下書きを作ります。本人の作業は、白紙から書き起こすことから、下書きを直すことに変わります。
詳しく見る → UC-0056現地調査メモと過去の類似見積から、工事見積の明細の初期案を作る
現地調査のメモと過去の類似見積を入力に、見積書に載せる工事項目と数量の根拠を洗い出し、明細行の骨子を作ります。単価は単価表からプログラムが引くため、AIが金額を決めることはありません。営業の作業は、明細を一から組むことから、抜けと数量を確かめることに変わります。
詳しく見る →自社で使えるAI活用を整理したい方へ
業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。