AI活用ユースケースデータベース
業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。
実験・試験の計画をAIとの対話で詰めて、条件の抜けと安全の確認を済ませる
実験計画の下書きを入力に、社内の計画書の必須項目と過去の類似の計画に照らして、書かれていない条件をAIが対話で聞き出し、レビューに回せる状態に整えます。グループリーダーの作業は、抜けを指摘して差し戻すことから、内容そのものを見ることに変わります。
詳しく見る → UC-0220在庫の使用期限を毎日点検して、期限切れと先入先出の乱れを洗い出す
ロットごとの在庫数と期限、直近の出荷実績を入力に、そのロットを期限までに使い切れるかを見積もり、「期限切れの見込み」「先入先出の乱れ」「動きの止まったロット」に区分して、対応が要るものだけを毎日の一覧にします。担当者の作業は、期限の一覧を目で追うことから、示された順に手を打つことに変わります。
詳しく見る → UC-0212外部に委託した試験・分析の報告書を読み取って、社内の試験データに取り込む
外部の試験機関から届く試験報告書のPDFを入力に、試料、試験方法、試験条件、測定値と単位、判定、試験日を読み取り、社内の試験データベースへ取り込む下書きを作ります。単位の換算と規格値との比較は機械が行い、人は確認だけを行います。
詳しく見る → UC-0207団体・法人の宿泊予約の依頼メールを手配表にそろえ、足りない確認事項を返信案にまとめる
団体・法人から届く宿泊の依頼メールを読み取り、人数・日程・部屋割り・食事・宴会場・駐車・請求先などを手配表の項目にそろえて書き込みます。足りない項目は、聞き返す返信の下書きにまとめます。部屋の確保と確定は人が行います。
詳しく見る → UC-0198試験・測定機器の校正証明書を読み取って、期限切れの機器での測定を止める
校正事業者から届く校正証明書を入力に、機器の識別情報・校正日・次回の期限・測定点ごとの値と不確かさを抽出し、機器台帳と突き合わせて食い違いと期限切れの見込みを一覧にします。担当者の作業は、証明書を読んで台帳に打ち込むことから、抽出結果を確かめて期限の手当てをすることに変わります。
詳しく見る → UC-0194面接官の練習をAIに候補者役をさせて行い、質問の癖と聞いてはいけない事項を点検する
募集職種と候補者像を入力に、AIが候補者役を務めて模擬面接を行い、面接官が投げた質問を「適性と能力を見る質問だったか」「聞いてはいけない事項に触れていないか」「深掘りができていたか」に整理します。人事は、全員の練習に付き添うことから、指導が必要な人と話すことへ変わります。
詳しく見る → UC-0187社内申請の不備を、AIとの対話で提出前に埋めさせて差し戻しを減らす
経費精算や出張申請などの社内申請を、提出する前にTeams上の対話で完成させます。どの様式で出すか、何を添付するか、誰の承認が要るかを1つずつ埋めさせ、総務への差し戻しを減らします。
詳しく見る → UC-0184受け取った請求書が適格請求書の要件を満たしているかを、支払う前に点検する
仕入先から届いた請求書を読み取り、適格請求書として必要な記載事項がそろっているかを1枚ずつ点検します。足りない項目のある請求書を支払う前に洗い出し、再発行を依頼する先の一覧にします。
詳しく見る → UC-0175滞留している問い合わせを毎日洗い出して、止まっている理由と次の一手を出す
対応履歴を入力に、動きが止まっているチケットを「顧客の返信待ち」「他部門への確認待ち」といった止まり方で区分し、次に動くべき人と具体的な一手を並べます。担当者の作業は、一覧を1件ずつ開いて思い出すことから、示された方針を確かめて動くことに変わります。
詳しく見る → UC-0172部門予算の消化状況を毎月点検して、使いすぎと余り、期末の着地見込みを部門へ返す
会計システムの部門別実績と発注残を入力に、勘定科目ごとの消化ペースから期末の着地を見積もり、予算とのずれが大きい科目を理由の候補とともに一覧にします。担当者の作業は、40部門分を集計して文章にすることから、指摘を確かめて部門へ返すことに変わります。
詳しく見る → UC-0170中途入社者の立ち上がりを、入社後の面談をAIとの対話で行って追い、定着のリスクを拾う
中途入社者に対して、入社1か月後と3か月後にチャットで一次ヒアリングを行い、回答を「業務の立ち上がり」「人間関係」「期待とのずれ」「必要な支援」の4つの論点に整理します。人事の作業は、全員と面談することから、整理結果を読んで支援が要る人とだけ面談することに変わります。
詳しく見る → UC-0168自動化フローの実行エラーを毎日集めて、原因の分類と対応の優先度を出す
社内に散らばった自動化フローの実行エラーを毎日1か所に集め、原因ごとにまとめて、対応の優先度を付けた一覧にします。担当者の作業は、通知を1件ずつ探して読むことから、一覧を見て対応を決めることに変わります。
詳しく見る → UC-0167社有車の運転日報と給油伝票を読み取って、車両別の費用と点検期限の台帳にする
社有車の運転日報と給油伝票を読み取って、車両別の走行距離・燃料費・燃費と、車検や点検の期限を持つ台帳に落とします。読み取った値は機械で検算し、確からしさの低い項目だけを人が直します。
詳しく見る → UC-0165間接材の購入依頼を、標準品と単価契約に照らして仕分け、相見積の要否まで返す
購買部門に届く間接材の購入依頼を、標準品カタログと単価契約に照らして仕分け、相見積の要否と承認者まで付けた回答案を作ります。購買担当の作業は、1件ずつ調べて答えることから、出てきた回答案の根拠を確かめることに変わります。
詳しく見る → UC-0157購買の引き合い仕様書を、依頼部門とのAIとの対話で必要事項を埋めてから作る
購買依頼を出した人に、AIがその場で質問します。購買の区分を聞き、区分ごとに決まった項目を順に埋めさせ、引き合い仕様書の下書きまで作ります。購買担当がメールで何往復も確認する作業がなくなります。
詳しく見る → UC-0148内定承諾から入社までの提出書類と連絡を追って、フォロー漏れと辞退の兆しを拾う
内定者ごとの提出書類の状況と、やり取りの履歴を入力に、未提出のものと返信が途絶えている人を毎朝一覧にします。担当者の作業は、Excelと受信箱を見比べて状況を思い出すことから、出てきた一覧の上から連絡することに変わります。
詳しく見る → UC-0142受け取った名刺とその場のメモから、フォローの優先順位と初回メールの下書きを作る
名刺の写真と、その場で吹き込んだ音声メモを入力に、会社名・氏名・役職・連絡先を読み取り、会話の内容から関心事と検討時期を抽出して、フォローの優先順位と初回メールの下書きまで用意します。営業の作業は、入力と文面づくりから、送る前の確認に変わります。
詳しく見る → UC-0139技術者へのヒアリングをAIとの対話で行い、届け出されていない発明を掘り起こす
開発報告書や設計レビューの議事録を入力に、技術者ごとの質問案を作り、チャットで一次ヒアリングを行います。知財担当の作業は、全員と面談することから、整理済みの回答を見て出願候補だけを面談することに変わります。
詳しく見る → UC-0138求人媒体から届く応募通知を読み取って、応募者台帳に一本化する
複数の求人媒体から届く応募通知メールを入力に、氏名・連絡先・応募職種・応募拠点・経歴の要点を抽出し、1つの応募者台帳へ自動で追記します。担当者の作業は、転記から、抽出結果の確認と初回連絡に変わります。
詳しく見る → UC-0126退職者と選考辞退者へのヒアリングをAIとの対話で行い、理由を集計する
退職者と選考辞退者に、決めた設問に沿ってAIとの対話で答えてもらい、回答を分類して月次で集計します。人事の作業は、1人ずつ面談して記録することから、集まった回答を読んで改善につなげることに変わります。
詳しく見る → UC-0093問い合わせフォームと資料請求の見込み客を選別して担当へ配る
Webの問い合わせフォームと資料請求の内容を入力に、用件の種別と検討段階の手がかりを取り出し、担当を割り当てて一次返信の下書きまで作ります。インサイドセールスの作業は、1件ずつ調べて振り分けることから、割り当ての結果を確かめて送ることに変わります。
詳しく見る → UC-0077セキュリティの警告メールを仕分けて対応が要るものだけ担当へ回す
共有メールボックスに届くセキュリティ通知を入力に、通知元の製品名、出来事の種類、対象の機器や利用者、本文に書かれた重大度を抜き出し、あらかじめ人が決めた区分へ仕分けます。
詳しく見る → UC-0072顧問先から毎月届く会計資料を仕分けて、不足している書類の督促文を作る
顧問先から届いた資料を入力に、書類の種類ごとに仕分け、その顧問先の必要書類リストと突き合わせて不足を出します。担当者の作業は、届いたものを開いて何が来たかを確かめることから、不足の一覧を見て督促文を送ることに変わります。
詳しく見る → UC-0068法務への相談・契約審査の依頼を仕分けて、ひな形で済むものと審査が必要なものに分ける
依頼フォームに書かれた相談内容を入力に、依頼の種別、緊急度、必要書類の不足を判定し、自社ひな形で済むものと法務の審査が必要なものに分けます。法務の作業は、届いた順に内容を読んで判断することから、仕分け済みの一覧を上から処理することに変わります。
詳しく見る →自社で使えるAI活用を整理したい方へ
業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。