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AI活用ユースケースデータベース

業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

該当ユースケース 7 件/全 225 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
利用ツールGoogle Apps Script×またはPython×またはChatGPT×かつ課題確認ミスが多い×かつAI機能エージェント×または分類×
UC-0224

仕訳データから確認すべき伝票を分類して、月次の点検を毎日に分ける

会計システムから出力した仕訳データを、確認が要るものと要らないものにAIが分類し、なぜ確認が要るのかを付けて一覧にします。経理担当者の作業は、全件を目で追うことから、分類された件を見ることに変わります。

想定削減率
72%
導入難易度
★★★★☆
実装
半自動化
n8n 構成例 経理 IT・SaaS・その他 入力漏れ削減
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UC-0209

自社サイトの古い記載と社内の正本との食い違いを毎月点検して、ページ担当者への修正依頼にまとめる

自社サイトのページを毎月決まった本数ずつ巡回し、終わったキャンペーン、古い料金や営業時間、移転前の住所、提供を終えた製品名、切れたリンクを見つけて、ページ担当者ごとの修正依頼の一覧にします。修正そのものは担当者がCMSで行います。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 マーケティング IT・SaaS・不動産 品質標準化
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UC-0195

営業秘密として守る文書を仕分けて、表示とアクセス記録の状態を点検する

共有フォルダの文書を入力に、文書の種類を仕分けたうえで中身から秘密区分の候補を出し、実際に付いている表示・アクセス権限・閲覧記録と突き合わせて食い違いを一覧にします。担当者の作業は、1件ずつ開いて判断することから、指摘された文書を確かめて区分を確定することに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 情報システム IT・SaaS・医療 品質標準化
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UC-0117

棚卸の差異を、入出庫の記録から原因別に切り分ける

棚卸で出た差異を入力に、同じ時期の入出庫の記録と照らして、原因の候補を区分ごとに並べます。担当者の作業は、差異を1件ずつ追いかけることから、示された候補を確かめて原因を確定することに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 物流 EC・商社 入力漏れ削減
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UC-0101

顧客マスタの重複と表記ゆれを見つけて、名寄せの候補を出す

顧客マスタのレコードを入力に、表記ゆれと重複の候補を見つけ、法人番号で裏付けの取れたものと取れないものに分けます。担当者の作業は、登録のたびに既存を検索して見比べることから、提示された候補を判断することに変わります。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 マーケティング EC・IT・SaaS 入力漏れ削減
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UC-0045

注文状況の問い合わせに受注データと配送状況を照会して回答案を作る

注文・配送・返品に関する問い合わせメールを入力に、AIが「注文の検索」「出荷状況と伝票番号の取得」「返品規定の参照」といった読み取り専用の道具を自分で選んで呼び出し、集めた事実をもとに回答案を作ります。担当者が受注管理画面と配送業者の追跡ページを行き来して調べる作業が減ります。

想定削減率
57%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 カスタマーサポート EC・小売 品質標準化
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UC-0018

問い合わせメールを内容別に分類して担当へ振り分ける

受信した問い合わせメール(またはフォーム投稿)を入力に、問い合わせ種別、担当すべきチーム、優先度、緊急度、含まれる製品名を判定させ、該当チームのキューへ自動で振り分けます。

想定削減率
80%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Power Automate 構成例 カスタマーサポート EC・IT・SaaS 品質標準化
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