Scrunchは監視だけか配信までか｜AI向け配信の線引き

「ChatGPTに自社のことを聞いたら、2年前の料金で答えていた」「AI向けに別のページを出すと聞いたが、検索で罰を受けたりしないのか」——AI検索の対策を任されたマーケ担当者や、サイトを預かる情報システムの担当者から出てくる声です。2026年6月、ウェブサイト管理の大手サイトコアが、生成AIの回答での自社の扱われ方を監視する Scrunch の買収を発表しました。Scrunch はいま、監視に加えて、AIの読み取り役に向けて人とは別の版のページを返す仕組みを売りにしています。ただ、論点は機能の多さではありません。本当は、人に見せる版とAIに見せる版を分けることを、自社の方針として許すかどうかが判断の中心です。この記事では、監視だけで足りる会社と配信まで入れる会社の分かれ目、Googleの方針から見たクローキングとの線引き、データの流れと止め方を整理します。

Scrunch は何をする道具か。2026年10月時点の公式の説明

Scrunch は、ChatGPT や Gemini、Perplexity などの生成AIが、自社や競合をどう答えているかを調べる道具として知られてきました。公式サイトでは、監視の対象として ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、GoogleのAIモードとAIによる概要、Microsoft Copilot、Meta AI の8つを挙げています。見るのは、回答に自社が出てくるか、競合がどう出るか、どのページが引用されるか、回答のどの位置に出るか、好意的か否定的か、そしてそれらの変化です。

ここまでは、他の可視性の測定の道具と大きくは変わりません。Scrunch が独自なのは、その先にAIの読み取り役が自社サイトを訪れたときに、AI向けに整えた別の版を返す仕組みを持っている点です。公式はこれを AXP と呼び、AIの訪問者のための体験を設計する新しい分野だと位置づけています。

つまり Scrunch は、見るだけの道具と、サイトの出し方を変える道具の両方の顔を持っています。社内で導入を検討するときに最初に確かめるべきなのは、どちらの顔を使うつもりなのかです。前者ならマーケの部門の判断で始められますが、後者はサイトの配信の経路に手を入れるため、サイトの責任者と情報システムの部門を巻き込む話になります。

2026年6月、サイトコアの傘下に入った意味

2026年6月3日、企業向けのウェブサイト管理の製品を持つサイトコアが、Scrunch の買収を発表しました。発表では、AXP をサイトコアの顧客体験の基盤と組み合わせ、AIの回答から得た気づきを、記事の管理や素材の管理の流れに直接つなげる方針が示されています。2026年夏の Scrunch の公式ブログでも、自社をサイトコアの一員と書いています。

導入を検討する側にとって、これは二つの意味を持ちます。一つは、提供元の体制が大きな会社の下で続く見込みが高まったことです。2023年創業と報じられる若い会社の製品を入れる不安は、ある程度軽くなります。もう一つは、今後の機能や契約の形が、サイトコアの製品群と一体で設計される可能性があることです。サイトコアを使っていない会社にとって、単体での提供がどう続くかは、契約の前に確かめておきたい点です。

買収の金額は公式には公表されておらず、一部の報道が金額を伝えている程度です。ここで大事なのは金額ではなく、単体の製品として何年使えるか、価格の体系が変わったときにどう扱われるかを、契約の条件として文書で残しておくことです。

監視の部分で増えたもの：変化の通知と、自由に組める分析の画面

2026年夏の公式ブログでは、監視の側にも新しい機能が加わったと発表されています。Signals は、AIが自社をどう答えているかの意味のある変化を拾い、なぜ重要かと次の打ち手の案を添えて知らせる機能です。もう一つは、AIの回答のデータを使って、自然な言葉で問いを立て、独自の集計の画面を作って共有できる分析の機能です。いずれも発表時点ではベータの扱いで、すべての契約で使えるとされています。

さらに、ページごとに優先順位を付けた改善の提案を出す機能も紹介されています。公式の説明では、AI検索での実績のデータで学習した予測のモデルを使い、配信網の設定は不要で、提案は作業の依頼票や文書として書き出すか、サイトの管理画面に送るか、配信網の段で反映するかを選べるとされています。

ここで注意したいのは、通知や提案はAIが出す「案」であって、判断ではないということです。回答の揺れを拾った通知が、本当に施策で動かすべき変化なのかは、人が見て決めます。AIの回答の数字の読み方や、測定の設計そのものは、別の記事「Peec AIでAI回答の言及を測る4工程」で扱っているので、ここでは Scrunch に固有の判断に絞ります。

AXP は何をしているか：AIの読み取り役だけに別の版を返す

AXP の仕組みは、公式の説明では三段に分かれています。まず、サイトの前に置いた配信網（CDN）で、訪れたのがAIの読み取り役かどうかを、名乗り（ユーザーエージェント）で見分けます。対応する配信網として、公式は大手の配信網事業者2社と Vercel を挙げています。次に、AIの読み取り役と判定した訪問を Scrunch に回し、そこで飾りの多いページの記述を削り、サーバー側で組み立てた簡素な形に直し、見出し・定義・よくある質問・料金・規約といった機械が読みやすい区画に並べ替えます。最後に、その版をAIに返します。

公式の料金ページでは、ある料金ページが約12万4千トークンから約1,300トークンに減った例を示し、最大で99%減らせると説明しています。人の訪問は、これまでどおり自社のサーバーに届き、見た目は変わらないとされています。JavaScript がなければ中身が出ないサイトでは、AIの読み取り役が本文を読めないことがあり、そうしたサイトほど効き目が大きいという理屈です。

2026年夏の発表では、AIの訪問が多いページは事前に組み立てておき、それ以外はその場で組み立てる方式や、承認済みの提案を自動で反映し、週ごとに作り直す方式も示されています。後者は便利な反面、AI向けの版の中身が人の手を離れて毎週変わっていくことを意味します。ここが、この記事の後半の論点につながります。

効き目の数字の読み方にも注意が要ります。買収の発表を伝えた報道では、AXP を使った配信網の大手が、社名を含まない質問での自社の出現が364%増えたと紹介されています。公式の製品ページにも、ある顧客がAI検索からの登録を9倍に増やしたという声が載っていますが、これが AXP によるものかは書かれていません。いずれも提供元や顧客が自ら公表した数字で、比べる対照の条件や期間は示されていません。社内で効果の見込みを説明するときは、こうした数字を根拠にせず、自社の対象ページで前後を比べた記録を根拠にします。AIの回答はもともと日によって揺れるため、対象にしなかったページの動きと並べて見ると、施策の効果と全体の揺れを分けやすくなります。

3つの使い方を比べる：監視だけ・提案まで・AI向け配信まで

Scrunch の使い方は、大きく三つに分けられます。監視だけを使う形、監視に加えて改善の提案を受けて自社のサイトを直す形、そしてAI向けの版を配信網の段で返す形です。手間、効き目の出方、検索の方針との関係、止めやすさで並べると、次のようになります。

使い方	社内の手間	効き目が出る場所	検索の方針との関係	止めやすさ
監視だけ	質問文の設計と、数字を読む人の時間	直接は出ない。打ち手を選ぶ材料になる	関係しない	契約を止めれば終わる
監視＋提案を受けて自社サイトを直す	提案の取捨と、サイトの改修	人にもAIにも同じ改善が届く	人と同じページなので問題になりにくい	直した内容は自社に残る
監視＋AI向けの版を配信	配信網の設定、承認の手順、定期の見直し	AIの読み取り役にだけ届く	中身が人の版と同じかどうかで評価が分かれる	配信網の設定を戻せば止まる。残る効果は不明

表から分かるのは、二つめの形が、もっとも検索の方針と衝突しにくいということです。提案を受けて自社サイトそのものを読みやすく直せば、人とAIが同じページを読み、どちらにも改善が届きます。三つめの形は、サイトを直す手間を省ける代わりに、人に見えない版を一つ持つことになります。

三つめを選ぶ理由が立つのは、サイトの改修にすぐ手を付けられない事情があるときです。たとえば、ページの中身を JavaScript で後から読み込む作りになっていて、作り直しに長い時間がかかる場合です。この場合も、AI向けの版はつなぎの手段と位置づけ、本命はサイト側の改修に置くのが筋です。

監視だけで足りる会社の条件

監視だけで足りるのは、まず、自社サイトがすでにAIに読まれやすい作りになっている会社です。サーバー側で本文を組み立てていて、見出しと本文が素直に並び、料金や仕様のページも文章で書かれていれば、AI向けに別の版を作る意味は小さくなります。この場合、知りたいのは「AIがどう答えているか」であって、出し方を変えることではありません。

次に、サイトの配信網に外の仕組みを挟むことに、社内の承認が下りにくい会社です。配信網の設定は、サイトの表示の速さや安全の要で、情報システムの部門が厳しく管理していることが多い領域です。そこにマーケの道具をつなぐ稟議は、監視の道具を入れる稟議とは重さがまったく違います。

さらに、AIの回答に出ない理由が、サイトの構造ではなく、外部での言及の少なさにある会社です。回答の引用元が業界の比較サイトや報道に偏っているなら、手を打つべきは自社サイトの出し方ではなく、外での取り上げられ方です。監視の数字で原因の当たりを付け、打ち手は配信の外で考える、という使い方で十分に元が取れます。

その中間の選択肢として、前の節で触れたページごとの改善の提案があります。公式の説明では、この提案は配信網の設定なしで使え、作業の依頼票や文書として書き出せます。監視と提案だけを使い、直すのは自社のサイトそのものという形なら、配信網に外の仕組みを挟まずに済み、情報システムの部門との調整も軽くなります。提案の中身は、AIの検索での実績から作った予測に基づく案なので、どの提案を採るかは、サイトの責任者が自社の事情に照らして選びます。

AI向け配信まで入れる理由が立つ会社の条件

AI向けの配信まで入れる理由が立つのは、第一に、AIの読み取り役が自社のページを読めていないことを、記録で確かめられた会社です。Scrunch はAIの訪問の記録を見る機能を全契約に含めています。ここで、AIが訪れているのに回答で引用されない、あるいは古い情報で答えられているページが多いなら、読みにくさが原因の一つである可能性があります。

第二に、AI向けの版の中身を承認し、定期的に見直す人を置ける会社です。公式は、版の組み替えや情報の補足は利用者の承認に基づくと説明しています。裏を返せば、承認する人がいなければ、AI向けの版は誰の責任でもない文書になるということです。承認の担当、見直しの頻度、差し戻しの基準を決めてから入れます。

第三に、サイトの改修の計画とセットで入れられる会社です。AI向けの版で改善が確かめられたページから順に、自社サイトそのものを直していけば、いずれ別の版は要らなくなります。AI向けの配信を恒久の仕組みにせず、改修までのつなぎとして期限を決めるのが、もっとも説明のしやすい使い方です。

クローキングとは何か。Googleの方針が線を引く場所

Googleの検索のスパムに関する方針では、クローキングを、検索順位を操作し利用者を欺く意図で、利用者と検索エンジンに異なる内容を見せる行為と定義しています。例として挙げられているのは、検索エンジンには旅行先のページを見せ、利用者には薬の安売りのページを見せることや、要求してきたのが検索エンジンのときにだけ文言や検索語をページに差し込むことです。

一方で、Googleの開発者向けの文書には、訪問者の種類によって組み立て方を変える「動的レンダリング」の説明があり、2025年12月の更新時点で、動的レンダリングが似た中身を返している限り、クローキングとはみなさないと書かれています。同じ文書は、利用者とクローラーにまったく違う内容を返すために使えばクローキングになりうるとも書いています。また、動的レンダリングは長期の解決策ではない回避策であり、推奨しないとしています。

この二つの文書から読み取れる線は、出し分けそのものではなく、中身が同じかどうかです。見た目や組み立て方が違っても、読める事実が同じなら問題になりにくい。逆に、片方にだけある主張や検索語があれば、意図を問われる側に回ります。AXP を評価するときも、この線をそのまま社内の基準に使えます。

公式の説明と、Googleの方針の間にある空白

Scrunch の公式の説明は、AI向けの版はAIの読み取り役にだけ返し、Googleとマイクロソフトの検索用のクローラーは通常のサイトを見続けるので、検索の順位は変わらない、というものです。つまり、検索エンジンには人と同じページが渡るので、検索の方針でいうクローキングには当たらない、という立て付けです。

ただし、ここには空白が残ります。Googleの方針は検索エンジンと利用者の間の話で、AIの読み取り役に別の版を返すことを、各AIの提供元がどう扱うかは書かれていません。2026年10月時点で確かめた範囲では、主要なAIの提供元が、AI向けに出し分けたページをどう評価するかを明文で示した例は見当たりませんでした。いま問題にされていないことと、将来も問題にされないことは別です。

もう一つの空白は、Scrunch の公式ページが、AI向けの版と人の版がどこまで一致すべきかの基準を示していないことです。公式は「承認に基づく」「自社の情報源に対応づける」と説明していますが、何を足してよいかの線は利用者が引くことになります。だからこそ、次の節で示す社内の決まりが必要になります。

AI向けの版に入れてよいもの、入れてはいけないもの

動的レンダリングの考え方に沿えば、AI向けの版に入れてよいのは、人の版にすでにある事実を、読みやすく並べ直したものです。見出しを整える、表の中身を文章に起こす、よくある質問の形にまとめ直す、ページの中で散らばった料金や仕様を一か所に集める。これらは、人の版を読めば同じ事実にたどり着けるので、中身は同じと言えます。

反対に、次のような使い方は避けるべきです。

• 人の版には書いていない実績の数字や受賞歴を、AI向けの版にだけ足す
• 競合との比較で自社に有利な言い回しを、AI向けの版にだけ入れる
• 人の版では注記付きの条件（最低契約期間や対象外の地域など）を、AI向けの版で省く
• AIの回答に出したい検索語を、AI向けの版にだけ並べる
• まだ公表していない機能や価格を、AI向けの版で先に伝える

これらは、検索の方針でいうクローキングの例とほぼ同じ形です。加えて、AIが人の版にない有利な主張を引用して答えれば、利用者は確かめようのない情報で判断することになります。表示の適正さの面でも、説明のつかない状態を自ら作ることになります。AI向けの版は「人の版の読みやすい写し」にとどめる、を社内の決まりにしておきます。

なりすましに備える：AI向けの版は公開情報として扱う

AXP は、訪問者の名乗りでAIの読み取り役かどうかを見分けます。名乗りは訪問する側が自由に書けるので、人や他社の調査の道具がAIを名乗れば、AI向けの版を取得できる可能性があります。配信網の事業者によっては、名乗りだけでなく通信元の範囲で正規のAIかを確かめる機能を持っていますが、どこまで確かめているかは、利用する配信網と設定次第です。

したがって、AI向けの版は、誰でも読める公開情報として扱うのが安全です。人の版に載せていない情報は、AI向けの版にも載せない。これは、前の節の「人の版にない主張を足さない」という決まりと、同じ結論になります。競合の調査担当がAIを名乗って両方の版を比べたときに、説明に困る差がないことが基準です。

情報システムの部門と確かめておきたいのは、どの名乗りをAIとして扱うかの一覧を誰が管理するか、新しいAIの読み取り役が現れたときに誰が追加を決めるか、配信網の記録で実際の振り分けを後から確かめられるか、の三点です。振り分けの一覧が提供元任せになっていると、どの訪問者に何を見せたかを自社で説明できなくなります。

GoogleのAIによる概要には、AI向けの版は届かない

見落としやすいのが、GoogleのAI機能との関係です。Scrunch の公式の説明では、Googleの検索用のクローラーは AXP に回されず、通常のサイトを見続けます。Googleの検索結果に出るAIによる概要やAIモードは、検索の仕組みの上に作られているため、AI向けの版ではなく、通常のページを元にすると考えるのが自然です。

つまり、AXP で効き目を期待できるのは、ChatGPT や Perplexity のように、回答のたびに自分の読み取り役でページを取りに来るAIが中心になります。国内のBtoBの購買担当者が、どのAIで情報を集めているかによって、AXP の価値は大きく変わります。Googleの検索とAIによる概要が主な入口なら、AI向けの版より、通常のページを直すほうが効きます。

ここでも監視の数字が役に立ちます。AIの種類ごとに自社の出方を見て、Googleの側で弱いのか、他のAIで弱いのかを分けてから、AXP が効く範囲かどうかを判断します。どのAIで弱いかを確かめずに配信まで入れるのは、効くかどうか分からない場所に、説明の重い仕組みを足すことになります。

誰の権限で動き、何が社外に出るか

監視の部分で社外に出るのは、自社が設定した質問文、比べる競合の名前、注目する話題などです。これらは提供元の環境からAIに投げられ、回答が集められます。公式の説明では、回答の分類や感情の判定などにAIのモデルを使い、その処理は提供元の環境か、顧客のデータで学習しない設定にした商用の推論の提供元で行うとされています。

AXP を使う場合は、出ていくものが増えます。自社のページの中身が提供元に渡って組み替えられ、2026年夏の発表では、承認済みの社内の資料を提案の材料にする機能も示されています。社内の資料を材料にする場合は、どの資料を渡すかを公開済みの情報に絞るのが原則です。AI向けの版に社内資料の内容が混ざれば、前の節で見たとおり、それは誰でも読める情報になります。

権限の面では、配信網の設定を変えられる人、AI向けの版を承認できる人、提案を自動で反映する設定を有効にできる人を、別々に決めておきます。上位の契約では、会社の認証基盤と連携した一括のログインに対応すると料金ページに書かれています。自動反映の設定を、マーケの担当者一人の判断で有効にできる状態にはしないことを勧めます。

費用の増え方と、止め方・やめ方

2026年10月時点の公式の料金ページでは、費用を決める要素として、利用者の数、自社で設定する質問文の数、業界の標準の質問文の数、想定する購買者像の数、ページの監査の数が並んでいます。上限に近づいても止められるのではなく、提供元から相談の連絡が来る形とされています。7日間の無料の試用もあります。AXP がどの契約で使えるかは、料金ページでは確かめられませんでした。

費用の増え方で注意したいのは、質問文を増やすほど数字の見え方は細かくなる一方で、契約の段も上がっていくことです。監視の範囲は、購買の判断に効く質問に絞って始め、増やすときは何を判断するために増やすのかを書いてから増やします。AXP を使う場合は、対象のページの数や配信の量でどう費用が変わるかを、契約の前に提供元に確かめてください。

止め方は、使い方によって異なります。監視だけなら契約を止めれば終わります。AXP は、配信網の振り分けの設定を外せば、AIの読み取り役も人と同じページを読むようになります。設定を外す手順と担当を、入れる前に文書にしておくことが大切です。また、AI向けの版で得た効果は、止めた時点で消える可能性があります。止める前に、効果のあったページの改善を自社サイトに移しておくと、やめた後も効果が残ります。

導入を判断する5つの段

ここまでの論点を、社内で判断する順番に並べると次のようになります。最初から配信まで決める必要はありません。監視から始め、配信に進むかどうかは記録を見てから決めます。

この手順のどこにも、AIに判断させる段はありません。AIの回答を集める、変化を拾う、改善の案を出すまでは道具に任せ、何を直すか、何を足さないか、いつ止めるかは人が決めます。

• 提案の自動反映は、承認の手順と差分の確認が回るようになってから検討する
• AI向けの版の中身を変えたときは、変えた人・日付・理由を記録に残す
• AIの回答に出るようになったことを、売上や商談の成果と呼ぶ前に、他の施策の影響を確かめる

まとめ

Scrunch は、生成AIの回答での自社の扱われ方を監視する道具であると同時に、AIの読み取り役にだけ別の版を返す AXP を持つ製品です。監視だけで足りるのは、サイトがすでに読みやすく、弱さの原因が外部の言及にある会社です。AI向けの配信まで入れる理由が立つのは、読めていないことを記録で確かめ、承認と見直しの手を割ける会社に限られます。Googleの方針では、中身が同じなら出し分けはクローキングに当たらないとされています。AI向けの版は人の版の読みやすい写しにとどめ、人の版にない主張を足さない、誰でも読める情報として扱う、改修までのつなぎとして期限を決める。この三つを社内の決まりにしてから、配信に進むかどうかを判断してください。

※本記事にはAIが活用されています。編集者が確認・編集し、可能な限り正確で最新の情報を提供するよう努めておりますが、情報の完全性、正確性、最新性、有用性等について保証するものではありません。本記事の内容に基づいて行動を取る場合は、読者ご自身の責任で行っていただくようお願いいたします。