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AI活用ユースケースデータベース

業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

該当ユースケース 3 件/全 257 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
業界保険×または広告×かつAI機能読み取り(OCR)×または生成×または抽出×かつ導入難易度★☆☆☆☆×または★★★☆☆×
UC-0216

設備・車両・契約の増減にあわせて、損害保険の付保漏れと重複を毎月点検する

資産台帳・車両管理表・受注データの毎月の異動を、保険証券から読み取った対象・補償・保険金額・免責金額・期間・特約と突き合わせ、保険に入っていない資産(付保漏れ)と、同じ損害が二重に見られている箇所(重複)の候補を一覧にします。入るかどうかの判断は人が行います。

想定削減率
65%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 総務 不動産・保険 属人化解消
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UC-0171

ライセンス先から届くロイヤルティ報告を読み取って、契約条件どおりかを点検する

ライセンス先から届く報告書を入力に、対象製品・数量・売上・控除項目・算定額を抽出し、契約書に定めた料率・最低保証・控除の範囲と突き合わせて、食い違いを一覧にします。担当者の作業は、報告書を読んで電卓を叩くことから、指摘を検証して相手先へ問い合わせることに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 法務 IT・SaaS・医療 品質標準化
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UC-0129

利用部門からのデータ抽出依頼に、集計の案と結果の説明の下書きを作る

利用部門の依頼文とテーブル定義を入力に、集計の案(SQL)と、結果を読むための説明の下書きを作ります。データ担当の作業は、ゼロから書くことから、示された案を確かめて直すことに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 情報システム IT・SaaS・保険 対応スピード向上
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