AI活用ユースケースデータベース
業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。
配送業者の運賃請求を出荷実績と運賃表に突き合わせて過払いを見つける
配送業者から届く運賃の請求明細を、自社の出荷実績と契約運賃表に1行ずつ突き合わせ、金額の合わない行だけを洗い出します。担当者の作業は、数千行の明細を抜き取りで見ることから、差異の付いた行だけを調べることに変わります。
詳しく見る → UC-0066売上請求書を発行する前に、契約・注文と突き合わせて請求漏れと金額違いを見つける
請求データと契約・注文データを突き合わせ、請求漏れ、単価違い、請求先違いを発行前に洗い出します。経理の作業は、画面を見比べて全件を確かめることから、指摘が付いた件だけを確認することに変わります。
詳しく見る → UC-0060ヒヤリハット報告を分類して、危険の傾向と対策候補を月次でまとめる
現場から上がるヒヤリハット報告を入力に、厚生労働省の「事故の型」に沿って分類し、起因物・場所・作業を抽出します。安全衛生担当の作業は、1件ずつ読んで台帳に転記することから、分類結果を確認して月次のまとめを仕上げることに変わります。
詳しく見る → UC-0057仕入先からの値上げ依頼を購買実績と物価指数に照らして、協議用の検討表にまとめる
仕入先から届く値上げ依頼の文書を読み、対象品目・改定率・実施希望日・理由・根拠資料の有無を取り出して、購買実績と物価指数に照らした検討表にまとめます。購買担当の作業は、依頼書と実績を突き合わせて表を作ることから、表を見て協議の進め方を決めることに変わります。
詳しく見る → UC-0051競合の製品・価格ページを毎週巡回して変更点を一覧にする
競合8社の製品・価格・事例ページを毎週決まった曜日に取得し、前回分との差分から意味のある変更だけを拾って一覧にします。担当者の作業は、各社のサイトを開いて読み比べることから、上がってきた変更点を見て社内に流すかを決めることに変わります。
詳しく見る → UC-0048翌週の出荷量を予測して物流センターの日別の必要人員を決める
WMSの出荷実績と、荷主から届く販促の連絡、祝日の並びを入力に、翌週の日別の出荷件数を時系列予測で見込み、工程ごとに必要な人数を上振れ・下振れの幅つきで計算します。計画担当の作業は、実績を集めて勘で件数を置くことから、出てきた人数の幅を見て派遣の発注数を決めることに変わります。
詳しく見る → UC-0012複数社の見積書を突合して比較表を作る
3社から届いた様式のばらばらな見積書（PDF・Excel）を入力に、品目、数量、単価、金額、納期、支払条件、保証範囲、有効期限を抽出し、同じ項目名・同じ単位に揃えた比較表を生成します。
詳しく見る →自社で使えるAI活用を整理したい方へ
業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。