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AI活用ユースケースデータベース

業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

該当ユースケース 12 件/全 257 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
利用ツールMake×またはPython×かつ業務分類・仕分け×または問い合わせ対応×かつAI機能校正×またはエージェント×または検索(RAG)×
UC-0256

論文と学会発表を毎週巡回して、自社の開発テーマに関係するものだけを拾う

決めた情報源を毎週巡回し、自社の開発テーマに関係する論文や発表だけを、関係する理由とともに一覧にします。研究員の作業は、自分で検索して読み分けることから、挙がった候補を見て読むかどうかを決めることに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★★☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 研究開発 IT・SaaS・その他 工数削減
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UC-0250

「この支出はどの科目か」の問い合わせに、科目表と過去の仕訳を根拠に答える

「この支出はどの勘定科目か」という現場からの問い合わせに、自社の科目表と過去の仕訳を根拠にして候補を返します。経理担当者の作業は、1件ずつ調べて答えることから、判断が割れる件だけを見ることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 経理 IT・SaaS・その他 工数削減
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UC-0247

建物・設備の法定点検の要否と期限を、根拠付きで答えられるようにする

「この建物は定期報告が要るのか」「次はいつまでか」という社内からの照会に、制度の考え方と、点検台帳に残っている実績と、根拠のページの3点をそろえた回答案を返します。適用の可否は断定させません。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 品質管理 不動産・介護 属人化解消
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UC-0219

購読している文献データベース・規格の利用条件を、使う前に確かめられるようにする

「どの資料を」「誰が」「どう使いたいか」を入力に、購読契約の利用条件を検索して可否を示し、根拠となる契約の条文を添えて返します。担当者の作業は、契約書を探して読むことから、条件に当てはまらない照会だけに答えることに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 知財 IT・SaaS・医療 工数削減
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UC-0209

自社サイトの古い記載と社内の正本との食い違いを毎月点検して、ページ担当者への修正依頼にまとめる

自社サイトのページを毎月決まった本数ずつ巡回し、終わったキャンペーン、古い料金や営業時間、移転前の住所、提供を終えた製品名、切れたリンクを見つけて、ページ担当者ごとの修正依頼の一覧にします。修正そのものは担当者がCMSで行います。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 マーケティング IT・SaaS・不動産 品質標準化
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UC-0200

決裁の権限について「これは誰の承認が要るか」に、規程の根拠付きで答える

「金額」「案件の種別」「申請する部署」を入力に、職務権限規程の該当条項を探して決裁者を示し、根拠となる条文と、判断が分かれうる点を併記して返します。総務の作業は、規程を開いて条項を探すことから、機械が示せなかった照会だけに答えることに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 経理 その他・商社 判断支援
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UC-0151

ベンダーから届く脆弱性情報を自社のIT資産台帳と突き合わせて、対応が要るものを選ぶ

公開された脆弱性情報を毎日集め、自社のIT資産台帳と突き合わせて、対応が要るものだけを一覧にします。担当者の作業は、届いた情報を1件ずつ読んで自社に関係あるかを調べることから、絞り込まれた一覧を見て対応を決めることに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 情報システム IT・SaaS・医療 判断支援
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UC-0136

官公庁・自治体の入札公告を毎週巡回して、自社が応札できる案件と締切を洗い出す

複数の発注機関に散らばった入札公告を定期的に集め、自社の資格・実績・体制に照らして応札できるかを仕分けます。担当者の作業は、サイトを回って探すことから、絞られた案件を見て応札の可否を決めることに変わります。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
n8n 構成例 営業 IT・SaaS・商社 工数削減
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UC-0133

納品先ごとに違う納品条件を、出荷現場の質問に根拠付きで答える窓口を作る

納品先ごとの覚書・納品指示書・過去のやり取りを検索できる形にし、出荷現場からの質問に、どの文書の何行目に書かれているかを添えて答えます。担当者の作業は、探して伝えることから、返ってきた答えを確かめることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 カスタマーサポート EC・小売 属人化解消
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UC-0110

取引先の信用不安の兆しを毎週巡回して、与信の見直しが要る先を洗い出す

与信限度を設定している取引先について、官報の公告と公開情報を毎週巡回し、信用不安の兆しを引用つきで一覧にします。何も見つからなかった先は「異常なし」として静かに落とします。

想定削減率
68%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Make 構成例 営業 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-0069

面接の日程調整メールを読み取って、面接官の空きと突き合わせた候補日と返信案を作る

候補者から届いたメールの自由文から希望日時を読み取り、面接官のカレンダーの空きと突き合わせて、提示できる候補日と返信文の案を作ります。採用担当の作業は、メールを読んで複数のカレンダーを開いて突き合わせることから、できあがった案を確認して送ることに変わります。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 人事 IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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UC-0045

注文状況の問い合わせに受注データと配送状況を照会して回答案を作る

注文・配送・返品に関する問い合わせメールを入力に、AIが「注文の検索」「出荷状況と伝票番号の取得」「返品規定の参照」といった読み取り専用の道具を自分で選んで呼び出し、集めた事実をもとに回答案を作ります。担当者が受注管理画面と配送業者の追跡ページを行き来して調べる作業が減ります。

想定削減率
57%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 カスタマーサポート EC・小売 品質標準化
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